Rescale, Hermes 2 Reaktör Tasarımında Mühendislik Ajanlarını Görevlendiriyor

Rescale, 10 Kasım 2026’da mühendislik yapay zekâ ajanlarını özelleştirmeye yönelik bir çerçeve sundu ve Kairos Power ile Oak Ridge National Laboratory bünyesindeki Üretim Gösterim Tesisi’nin platformunu Hermes 2 için kullandığını açıkladı. Hermes 2, 50 megavatlık, florür tuzu soğutmalı bir reaktör.

Rescale’in yapay zekâ geliştirici mühendisleri, ileri imalat ve inşaat yöntemlerini sınayan bu iş birliğine destek verdi. Ekipler, reaktör boşluğu ve biyolojik kalkan tapası tasarımları için ısıl, akış ve zırhlama simülasyonlarında ve bunlarla bağlantılı raporlamada ajanlardan yararlandı; her ajan eylemini bir mühendis onayladı.

ORNL, tesiste çalışmayan mühendislerin de bu yöntemleri benimseyebilmesi için simülasyon ve eklemeli imalat uzmanlığını ajanlara aktarıyor. Verimlilik hedefi geleceğe dönük bir öngörüye dayanıyor: Kairos Power, geçmiş simülasyonlar üzerine kurulu ajan tabanlı iş akışlarının, mevzuata uyum için gereken izlenebilirliği korurken uçtan uca simülasyon analizi verimliliğini 3 kata kadar artırabileceğini öngörüyor.

Yeniden Kullanılabilir Projeler ve İzlenebilir İş Akışları

2026 Sonbahar Showcase etkinliğine ilişkin açıklama, Agentic Projects’i Rescale’in yapay zekâ asistanı ve ajan orkestratörü Edison için kontrol katmanı olarak konumlandırıyor. Ekipler hedefleri, araçları, becerileri ve güvenlik sınırlarını belirleyip girdileri doğrulama, sonuçları analiz etme veya kanıt hazırlama gibi adımlar için ajan düğümleri ekleyebiliyor. Projeler kaydedilip programlar arasında paylaşılabiliyor; önerilen bir öğrenim ise ancak bir mühendis onayladıktan sonra proje belleğine ekleniyor.

Engineering Intelligence; gereksinimleri, tasarımı, simülasyonu, testleri ve süreç kayıtlarını bilgi grafiklerinde birbirine bağlıyor, böylece ajanlara karmaşık işler için gereken ilişkileri ve yapılandırmaları sağlıyor. Ayrı bir iş grafiği, mühendislerin işin nasıl yapıldığını ve ajanların hangi aşamalarda yer aldığını izleyebilmesi için iş akışı boyunca kişileri, verileri ve görevleri haritalandırıyor.

10 Kasım’daki etkinlik, bileşenlerin tümünün ilk kez ortaya çıkışı değildi. Rescale’in Agentic Projects sürüm notu 26 Ekim 2026 tarihli ve doğrulanmış temel işleri, bağlantılı standartları ve dosyaları, yeniden kullanılabilir becerileri ve Edison’ın bağlantılı bir belgeden yanıt verirken sunduğu kaynakları açıklıyor. Projeler başlangıçta özeldir, bir çalışma alanıyla paylaşılabilir ve Agentic Engineering’in etkinleştirilmesini gerektirir.

Masaüstü Uygulaması ve Harici İstemci Sınırları

Rescale Desktop, 5 Kasım 2026 tarihli bir sürüm notuyla kullanıma sunuldu. Apple silicon’lı macOS, Windows x64 ve Linux x64 için geliştirilen uygulama, yerel ortamlarla bulut ortamları arasında dosya aktarır, işleri izler ve tarayıcı kullanmadan Edison sohbeti sunar. Edison yalnızca kullanıcının onayladığı klasörlerde arama yapabilir; dosya adlarını, boyutlarını ve tarihlerini görebilir ancak dosya içeriklerini göremez ve her aktarım öncesinde onay ister. Sohbet özelliği Advanced Modeling & Simulation veya Agentic Engineering gerektirir ve henüz Rescale ITAR’da kullanılamaz.

Rescale, dışarıdaki bir yapay zekâ istemcisinin platforma doğal dille istek göndermesini sağlayan Model Context Protocol (MCP) bağlayıcılarını da genişletti. Şirket, bu bağlayıcıların uzmanlaşmış ajanlarını ve önceden yüklenmiş 1.350’den fazla mühendislik uygulamasını Claude’da ve MCP ile uyumlu diğer araçlarda kullanılabilir kıldığını söylüyor. Rescale MCP, Claude ve Codex dizinlerinde de listeleniyor.

MCP belgeleri, bu yöntemin bir ajan üzerinden çalışan kişinin etkileşimli kullanımına yönelik olduğunu belirtiyor. Her bağlantı tek bir çalışma alanına ve oturum açmış kullanıcının mevcut izinlerine bağlıdır; yapılan işlemler bu kullanıcıya atfedilebilir. Üretim entegrasyonları için Rescale’in REST API’si veya komut satırı arayüzü öneriliyor.

Vekil Modeller için Yapay Zekâ Fiziği

Yapay zekâ fiziği eklemeleri, simülasyon verileriyle eğitilen yapay zekâ yaklaşımları olan vekil modelleri hedefliyor. Veri kümesi oluşturma ajanı, mevcut simülasyon verilerini eğitime hazır veri kümelerine dönüştürüyor. Yönlendirmeli ön işleme, aykırı değerleri ve kapsama boşluklarını belirleyip veri bölme önerileri sunarken Auto Tune, eğitim sırasında model yapılandırmalarını ayarlıyor.

Rescale, Design Explorer’ın simülasyon mühendislerince belirlenen kısıtlar doğrultusunda binlerce tasarım seçeneğini değerlendirmek ve birden fazla vekil modeli çoklu fizik optimizasyonlarında birbirine bağlamak için yönlendirmeli, yerel bir arayüz sunduğunu belirtiyor. Belirsizlik nicelendirmesi, her tahmine güven ve dağılım dışı sinyaller ekleyerek tam doğrulukta simülasyonla kontrol edilmesi gereken sonuçları ve modelin genişletilmesi gereken durumları saptıyor.

Sürüm, tutarlı bir sınır çiziyor: ajanların önerdiği öğrenimler onay gerektiriyor, Hermes 2 ajanları insan onayıyla çalışıyor ve belirsiz vekil model tahminleri tam doğrulukta kontrol edilmek üzere işaretleniyor. Dolayısıyla nükleer alandaki iş birliği, yeniden kullanılabilir ajan iş akışlarının denetlenebilir bir mühendislik kaydını korurken analiz yükünü azaltıp azaltamayacağını sınayacak.