Yapay Zekâ Eğitimini Genişletmek İçin Mercor, 20 Milyar Dolar Değerleme Üzerinden 750 Milyon Dolarlık D Serisi Yatırım Aldı

Mercor, 10 Kasım 2026’da 750 milyon dolarlık D Serisi yatırım turunu duyurdu; yapay zekâ eğitimi şirketinin değerlemesi 20 milyar dolar olarak belirlendi. Finansman, çalışanlara yönelik bir hisse alım teklifini ve NVIDIA, Salesforce, Zoom ile diğer yatırımcıların katılımını içeriyordu.

Benchmark, Felicis, Fundomo, Apollo iştiraklerinin yönettiği fonlar, G Squared, General Catalyst, Glade Brook Capital, Sapphire Ventures, StepStone Group ve XTX Ventures da yatırıma katıldı. Finansman; model değerlendirmeleri ve sonradan eğitim, yani mevcut bir modelin ek eğitimden geçirilmesi için altyapı ve araştırma çalışmalarını hızlandırırken, ajanların karmaşık iş akışlarını öğrenebileceği ortamların sayısını artırmayı da destekleyecek. Mercor, 2026’da New York ve Londra’da da ofisler açarak San Francisco’nun ötesine geçti; böylece kurumsal müşterilere ve laboratuvarlara daha yakın olmayı ve çalışanları işe almayı hedefledi.

Kurumsal Değerlendirmeler ve Uzman Eğitimi

Mercor, son iki yıldır insan uzmanlığından yararlanarak öncü modelleri gerçek dünyadaki işlerde eğitmek ve değerlendirmek için altyapı kurdu. Şirket şimdi bu yetkinliklerini kurumlara da sunuyor. Değerlendirmeler, ajanların neler yapabileceğini, maliyetlerini ve performanslarının nasıl iyileştirilebileceğini ortaya koyacak şekilde tasarlanıyor. Mercor’un özelleştirilmiş değerlendirmeleri, modelleri şirket gerekliliklerine göre ölçmek ve gerçekçi ortamlarda ek eğitim ya da uygulamanın hangi alanlarda yarar sağlayabileceğini belirlemek için işverenlerin gerçek iş akışlarından yararlanıyor.

Mercor, ağında öncü yapay zekâ modellerini eğitmek için ücret alan beş milyondan fazla uzmanın bulunduğunu ve ABD’de modellerin henüz değerlendirilmediği iş akışlarını içeren 800’den fazla farklı meslek olduğunu bildiriyor. Şirketin kurumlara yönelik yaklaşımı, yetkin bir açık modelle başlıyor; kamuya açık değerlendirmeler oluşturuyor ve müşteriler için model eğitmeden önce maliyetleri düşürmek amacıyla sonradan eğitimden yararlanıyor.

Bu yaklaşım, bir işin genel olarak nasıl yapıldığını bilmekle belirli bir işverenin bu işi kendi sistemleri, politikaları ve kalite standartları çerçevesinde nasıl yürüttüğünü bilmeyi birbirinden ayırıyor. Mercor, sonradan eğitimin, öncü modellerin geliştirilmesi için gereken kaynakların yalnızca bir bölümünü gerektirdiğini belirtiyor. Şirketin öncü model laboratuvarlarıyla ve kurumlarla yürüttüğü çalışmalar aynı uzman ağından, değerlendirme yöntemlerinden ve sonradan eğitim altyapısından yararlanıyor; böylece her iki taraftan edinilen bilgiler diğerine katkı sağlayabiliyor.

Deeptune’un Ajan Eğitimindeki Rolü

Mercor, 2026’nın başlarında pekiştirmeli öğrenme ortamları geliştiren Deeptune’u satın aldı. 9 Temmuz 2026 tarihli duyuruda, planlanan satın alma ve Deeptune’un ajan eğitim ortamları için e-tablolardan Salesforce’a kadar yüzlerce kurumsal uygulamayı yeniden oluşturma konusunda iki yıldır yürüttüğü çalışmalar anlatıldı. Bu ortamlar, ajanların profesyonel iş akışlarında pratik yapmasına olanak tanıyor.

Her ortam üç bileşenden oluşuyor: işin yapıldığı yazılım, ajanın tamamlaması gereken görevleri tanımlayan talimatlar ve başarılı olup olmadığını belirleyen doğrulayıcılar. Mercor’un uzmanları, insan yargısını öğrenme sinyallerine dönüştüren görevler ve doğrulayıcılar oluşturuyor. Temmuz ayındaki duyuruya göre APEX sistemi, binlerce gerçek dünya iş akışındaki ekonomik değer taşıyan görevlerde modellerin performansını ölçüyor; Deeptune ise bu uzmanlığı eğitim ortamlarına dönüştürmek için gereken yazılım katmanını sağlıyor.

Şirket İçi Yapay Zekâ Harcamaları

Mercor, modelleri çalıştırmak için kullanılan hesaplama gücü olan çıkarım işlemine, çalışan maaşlarına harcadığının üç katı kadar harcama yaptığını ve bu harcamanın çalışanların işlerinde daha iyi olmasını sağlayarak kendi maliyetini karşıladığını bildiriyor.

Kurucu ortak ve CEO Brendan Foody, yapay zekâ ekonomiye yayıldıkça bu oranın korunması hâlinde, önümüzdeki beş yılda gayrisafi yurt içi hasılada çift haneli büyümeye daha yakın bir tabloya işaret edeceğini söyledi; bu oran, onun alışılmış olarak nitelendirdiği büyüme hızının neredeyse üç katı.

Finansman, kurumlara yönelik tek bir vaadi destekliyor: ortamı kurmak, uzmanları sağlamak ve bir ajanın hazır olup olmadığını ölçmek. Mercor için pratik ölçüt, genel görev bilgisinin tek başına yeterli olmadığı müşterinin kendi iş akışlarında güvenilir performans göstermektir.