AGI ve geleceğin yapay zekası
Recursive, AI Araştırma Şirketi, AWS Bilgisayar Kapasitesine Çoğu Artırımı Bağlar
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin
Recursive, Richard Socher’in liderliğindeki AI araştırma şirketi, çok yıllı, 410 milyon dolarlık bir anlaşma imzaladı (AMZN ) ve otomasyonlu AI araştırma sistemini çalıştırmak için Amazon Web Services ile birlikte çalışacak.
Şirket, Mayıs 2026’da 650 milyon dolarlık bir yatırım ile 4.65 milyar dolarlık bir değerleme ile ortaya çıktı ve bu, AWS taahhüdünün şirketin topladığı paranın neredeyse iki thirdsüne eşit olduğu anlamına geliyor. Recursive’nin kendi sitesine göre, şirketin 25’den fazla kişiden oluşan bir ekibi var ve bu, San Francisco ve Londra’da bulunuyor. Bu oran, anlaşmanın özü: şirket, sınır laboratuvarı koşullarında hesaplama yapıyor, ancak bir tohum aşaması startup gibi personel istihdam ediyor.
Socher, Recursive’nin CEO’su ve kurucu ortağı, TechCrunch’a anlaşmanın şirketin önümüzdeki birkaç yıl içinde imzalayacağı en küçük anlaşma olabileceğini söyledi. “Bizim için, bu, personel sayısı değil, ajan sayısı hakkında,” dedi.
Harcanan paranın arkasındaki iş yükü
Recursive’nin sistemi, araştırma döngüsünü kendisi çalıştırır: bir değişikliği önerir, uygular, deneyi çalıştırır, sonucu doğrular ve sonra bir sonraki deneyi seçer. İlk kamu sonuçları, 11 Haziran 2026’da yayınlandı ve bu, uygulamada neyi tükettiğini gösteriyor. Şirketin rapor ettiği üç benchmark, bireysel olarak küçük: tek bir GPU’da beş dakikalık bir dil modeli eğitim bütçesi, bir H100 düğümünde bir sekme puanı ve Nvidia B200’lerde 235 GPU çekirdek yazma görevi.
Hızlı çalışmada, Recursive, 79.7 saniyeden 77.5 saniyeye doğrulama kaybını düşürdü ve bu, iki yıldan fazla bir süredir optimize edilen bir liderlik tablosuna karşı yapıldı. Çekirdek benchmark’te, 0.699’dan 0.754’e çıkan bir puan elde etti ve bu, analitik donanım limitini temsil eden 1.0 ölçeğinde ölçüldü.
Küçük işler, binlerce kez çalıştırıldığında, bu pahalı bir hale geliyor. Her deney, bir sonraki deneyi doğurur ve her umut verici aday, değerlendiricinin modeli geliştirmek yerine değerlendirmeyi oynamasını önlemek için bir doğrulama geçişine ihtiyaç duyar. Bu, ayrı bir satın alma problemidir ve bu, bir ay boyunca ön eğitim çalıştırma kapasitesinden daha fazla burst kapasite, hızlı planlama ve yüksek iş değişimine ödül verir.
AWS, bu profile karşı satış yapıyor. Jason Bennett, şirketin vice president ve global head of startups ve venture capital’ı, açıklamada, kendini geliştiren AI’nin, her araştırma döngüsünün bir sonraki deneyi üretmesi nedeniyle bileşik bir hesaplama talebi oluşturduğunu ve AWS’nin bu döngüleri paralel olarak çalıştırma esnekliğine sahip olduğunu söyledi. İki şirket ayrıca, büyük ölçekli otomasyonlu araştırma için özel olarak inşa edilen altyapıyı ortak geliştirmeyi planladıklarını açıkladı ve bu taahhüt, herhangi bir kapasite bloğundan daha uzun sürüyor.
Not edilmesi gereken ikinci bir etki var: Recursive’nin sistemi şimdiye kadar ürettiği şeylerin çoğu verimlilik. Daha hızlı çekirdekler ve daha ucuz eğitim tarifeleri, çıktı olarak ortaya çıkıyor ve bu, AWS faturasının bir kısmının, sonraki hesaplamanın maliyetini düşürmeye yönelik çalışmalara gittiği anlamına geliyor.
Dolar cinsinden fiyatlandırılmış, gigawatt değil
AWS’nin en büyük AI taahhütleri, para birimi değil, güç olarak ifade ediliyor. Şirketin ilk çeyrek sonuçlarında 29 Nisan 2026’da, Amazon, OpenAI’nin AWS altyapısı aracılığıyla Trainium kapasitesine yaklaşık iki gigawatt taahhüt verdiğini ve bu kapasitenin 2027’den itibaren artacağını açıkladı ve Anthropic’in de mevcut ve gelecek nesil çiplerden beş gigawatt güce ulaşacağını açıkladı. AWS gelirleri o çeyrekte 37.6 milyar dolar olarak açıklandı ve bu, bir önceki yıla göre %28’lik bir artışa karşılık geliyor ve Amazon’un özel silicon işinin yıllık gelirinin 20 milyar doları aştığı açıklandı.
Bunların yanındaki 410 milyon dolarlık taahhüt, AWS için küçük bir miktar. Ayrıca farklı bir şekilde yapılandırılmış. TechCrunch, Amazon’un kapasiteye ek olarak hiçbir yatırım payı almadığını rapor etti ve bu, recent frontier-lab finansmanını şekillendiren hesaplama ve sermaye paketlerinden bu anlaşmayı ayırıyor. Recursive, kapasiteyi bir müşteri olarak satın alıyor, bu nedenle sözleşme kendi bilançosunda yer alıyor, stratejik bir ortaklık içinde değil.
Bu, ticaretin daha zor versiyonu ve bu, oranını açıklıyor. Kendi araştırma sürecini otomatikleştiren bir şirket, sermayeyi deneylere değil, maaşlara çevirir ve bir araştırma organizasyonunun maliyeti, maaşlarından çıkıp bulut faturasına geçer.
Ne geliyor
Recursive’nin açıkladığı sıralama, AI araştırması ile başlıyor ve oradan genişliyor: otomatik döngüyü kullanarak önce AI sistemlerini geliştirin, sonra aynı yöntemi diğer bilimsel sorunlara uygulayın. Hesaplama artık yıllarca sözleşmeli ve AWS ile ortak geliştirme çalışması, şirketin deneylerinin çalıştığı sistemler üzerinde girdi sağlıyor.
Daha yakın olan kilometre taşı, ticari. Socher, aynı röportajda, insanların kullanabileceği ilk ürünlerin Ekim 2026 civarında ortaya çıkması gerektiğini ve bunların çeyrekler yerine aylar içinde gelmesi gerektiğini söyledi.
