Resesyon ve Risk: İlaç Sektörü Yapay Zekâ Destekli İlaç Keşfini Benimsemeye Hazır

Küresel ekonomistler, artık kaçınılmaz görünen bir resesyon hakkında uyarıda bulunmuşlardır. 2008 Büyük Resesyonu herhangi bir işaretse, ilaç şirketleri yine de erken aşamadaki riskli araştırmaları terk edip, piyasaya yakın ilaçlara yatırım yapmaya çalışacaklardır. 2007’ye kadar, tüm ilaç endüstrisi, Ar-Ge harcamalarında dramatik bir azalma yaşamıştır ve bu azalma gelirin %12 ila %18’ine karşılık gelmiştir. 2009’dan sonra, bu oran %1 ila %3’e düştü ve 2016’ya kadar bu aralıkta kaldı.

Son resesyon sırasında, biyotek şirketleri Ar-Ge yatırım azalışı nedeniyle önemli ölçüde zayıflamış ve projelerini geri çekmek veya ertelemek zorunda kalmışlardır. Birçok proje terk edilmiş veya ertelenmiştir ve işler kaybedilmiştir. Biyotek şirketleri ayrıca, ikinci aşama çalışmalarına odaklanmak için ilk aşama programlarını, yani birinci aşama denemelerini, askıya almışlardır. Biyotek şirketleri ayrıca üçüncü aşamayı askıya almış ya da büyük bir ilaç şirketi veya başka bir biyotek firması ile birlikte ürün geliştirmiştir.

Yeni kurulan şirketler de etkilenmiştir. Risk sermayedarları, uzun süreli ve pahalı bir süreç gerektirdiği için, Ar-Ge temelli ilaç keşfine yatırım yapmakta tereddüt etmiş ve bunun yerine daha az maliyetli ve zaman alıcı olan moleküler tanı ve biyobelirteç projelerine yatırım yapmışlardır.

Resesyonun olumlu bir sonucu, ilaç ve biyotek şirketlerinin daha verimli, maliyet etkin ve üretken hale gelmesidir. Ayrıca, büyük birleşmeler meydana gelmiş ve bu durum muhtemelen bu sefer de geçerli olacaktır. 2008’den farklı olarak, AI şimdi ilaç keşfinde o zamanlar pratik olmayan yollarla yardımcı olmaktadır.

AI oyunun kurallarını değiştiriyor

2008 ve 2009’da, ilaç şirketleri nakit rezervleri ile doluydu, böylece daha fazla ilaç adayı satın alabileceklerdi, özellikle de nakit sıkıntısı yaşayan biyotek şirketlerinden.

Araştırmacılar şimdi, ilaç keşfini hızlandırabilen ve ilgili maliyetleri düşürebilen AI araçlarına erişebiliyorlar. Nisan 2022’de Insider Intelligence tarafından yapılan bir çalışmaya göre, AI, bir hastalık veya ilaç hakkında daha doğru ve daha nüanslı tahminler yaparak ilaç keşfi maliyetlerini neredeyse %70 oranında düşürebiliyor.

Maliyet azaltmaları, hem biyotek hem de ilaç şirketlerinin Ar-Ge bütçelerini daha akıllıca kullanmalarını sağlıyor. AI ayrıca, sabit tesisler gerektirmeyen sanal işletme modellerini de mümkün kılıyor ve bu da başka bir maliyet tasarrufu sağlıyor.

Haziran 2022’de Forbes’ta yayınlanan bir makaleye göre, biyotek şirketleri, ilaç şirketlerine AI’yi sunarken veri öncelikli bir zihniyete sahip olmalıdır. Özellikle, biyolojik etkilerin ötesine bakmalı ve klinik sunum düzeyinde neler olduğu hakkında bilgi vermelidir. Bu şekilde, biyotek şirketleri, ilaç şirketlerinin belirli bir sorunu nasıl ele alabileceğini en zarif şekilde açıklamaya çalışabilir, örneğin:

• Deneysel tasarım ve yürütme iyi yapılmış mı?
• Sorunun tüm karmaşıklığını yakalamak için yeterli kaliteli, ilgili ve önyargısız veri toplanmış mı?
• Analitik sonuçlar, hastaları olumlu şekilde etkileyen karar almaya yol açar mı?

Biyoteknoloji ve farmakoloji her zaman veri odaklı olmuştur, ancak AI, araştırmacıların kendi başına yapabileceğinden çok daha hızlı bir şekilde büyük ölçekli kompleks verileri analiz edebilir.

Para nereye akıyor ve neden

Bu yıl, büyük ilaç şirketleri, ticari potansiyeline yakın veya ulaşmış ürünler olan biyotek şirketlerini satın aldı ve bu satın almalar hisse senetlerinin değerini artırdı. Örneğin, Mayıs ayında Pfizer (PFE ), Biohaven’ı satın aldı. Haziran ayında, Bristol-Myer Squibb, Turning Point Therapeutics’e 4.1 milyar dolarlık bir bahis yaptı. Ayrıca, Haziran ayında Goldman Sachs (GS ) konferansında, Merck, Amgen (AMGN ) ve Johnson & Johnson (JNJ ), anlaşma arayışlarına devam edeceklerine söz verdi.

İlginç bir şekilde, biyotek şirketlerinin çekici bir satın alma ve yatırım hedefi olmasını sağlayan birkaç faktör vardır ve herkes bunları anlamamaktadır. Sonuç olarak, biyotek şirketlerinin ekonomik sürdürülebilirliği hakkında yanlış varsayımlar yapmaktadırlar. Gerçek şu ki, biyotek şirketleri:

• Hayatta kalmak için mevcut nakde bağımlı değiller
• Geleneksel yatırım kanalları dışında para toplayabilirler
• Yeniden yapılandırma veya önceliklendirme planları yapmıyorlar
• Satın alan kuruluşa gereksiz risk eklemiyorlar
• Geliştiricilerin gelir üreticisi haline gelmesini beklemiyorlar
• Ekonomik güçlerden göreceli olarak korunuyorlar
• AI’de uzmanlaşmış personelin eksikliği nedeniyle engellenmiyorlar

Kısacası, biyotek şirketleri AI’nin ilaç keşfini hızlandırması ve ilgili maliyetleri düşürmesi nedeniyle daha iyi bir ekonomik konumda bulunuyorlar.

Sonuç

AI tabanlı ilaç keşfi, biyotek ve ilaç kuruluşlarının kârlılığı üzerinde şimdiden olumlu bir etki yaratıyor ve ilaç keşfi sürecini hızlandırıyor ve ilgili maliyetleri düşürüyor. 2008 ve 2009’dan farklı olarak, biyotek şirketleri AI’yi kullanarak pazar konumlarını ve müzakere güçlerini pekiştirebiliyorlar, böylece ilaç keşiflerini çok düşük tasfiye fiyatlarına satmak zorunda kalmıyorlar.