Resesyon ve Risk: Pharma, AI İlaç Keşfini Benimsemeye Hazır

Küresel ekonomistler, artık kaçınılmaz görünenden bir resesyon hakkında uyarıda bulunuyorlar. 2008 Büyük Resesyonu herhangi bir belirti ise, ilaç şirketleri yeniden erken aşama araştırma ve piyasaya yakın ilaçlara yatırım yapmaya eğilimlidir. 2007’ye kadar, tüm ilaç endüstrisi, Ar-Ge harcamalarında dramatik bir azalma yaşadı ve bu azalma gelirin %12 ila %18’ine karşılık geliyordu. 2009’dan sonra, bu oran %1 ila %3’e düştü ve 2016’ya kadar bu aralıkta kaldı.

Son resesyon sırasında, biyotek şirketleri Ar-Ge yatırım azlığı nedeniyle önemli ölçüde zayıfladı ve bunu telafi etmek için ölçeklendirme yapmak zorunda kaldılar. Birçok proje ya terk edildi ya da ertelendi ve işler kaybedildi. Bu arada, biyotek şirketleri, ikinci aşama üzerine odaklanmak için ilk aşama programlarını kestiler. Biyotek şirketleri ayrıca, büyük bir ilaç şirketi veya başka bir biyotek firması ile birlikte geliştirilen ürünlerle üçüncü aşama veya birlikte geliştirilen ürünleri askıya aldı.

Yeni kurulan şirketler de etkilendi. Risk sermayedarları, uzun süreli ve masraflı olduğu için Ar-Ge temelli ilaç keşfine yatırım yapmaya çekinceli davrandı, bu nedenle daha az maliyetli ve zaman alan moleküler tanı ve biyobelirteç projelerine yatırım yaptılar.

Resesyonun olumlu bir sonucu, ilaç ve biyotek şirketlerinin daha verimli, maliyet etkin ve üretken hale gelmesiydi. Ayrıca, muhtemelen bu sefer de geçerli olacak büyük birleşme ve satın alma işlemleri gerçekleşti. 2008’de olmadığı gibi, şimdi AI, ilaç keşfinde pratik olmayan yollarla yardımcı oluyor.

AI oyunun kurallarını değiştiriyor

2008 ve 2009’da, ilaç şirketleri nakit rezervlerine sahipti, bu nedenle daha fazla ilaç adayı satın alabileceklerdi, özellikle de nakit sıkıntısı yaşayan biyotek şirketlerinden.

Şimdi, araştırmacılar, ilaç keşfini hızlandırabilen ve ilgili maliyetleri düşürebilen AI araçlarına erişebiliyorlar. Nisan 2022’de Insider Intelligence tarafından yapılan bir çalışmaya göre, AI, bir hastalık veya ilacın daha doğru ve nüanslı tahminleri yaparak ilaç keşif maliyetlerini %70’e kadar düşürebiliyor.

Maliyet azaltmaları, hem biyotek hem de ilaç şirketlerinin Ar-Ge bütçelerini daha akıllıca kullanmalarını sağlıyor. AI, ayrıca sabit tesisler gerektirmeyen sanal işletme modellerini de mümkün kılıyor, bu da başka bir maliyet tasarrufu sağlıyor.

Haziran 2022’de Forbes’ta yayınlanan bir makaleye göre, biyotek şirketleri, ilaç şirketlerine AI sunarken veri öncelikli bir zihniyete sahip olmalıdır. Özellikle, biyolojik etkileri ele almak için klinik sunum düzeyinde neler olduğu hakkında konuşmalılar. Bu şekilde, biyotek şirketleri, ilaç şirketlerinin belirli bir sorunu nasıl ele alabileceğini en elegant şekilde açıklatabilir, örneğin:

• Deneysel tasarım ve yürütme iyi yapıldı mı
• Sorunun karmaşıklığının tüm aralığını yakalamak için yeterli kaliteli, ilgili ve önyargısız veri toplandı mı
• Analitik sonuçlar, hastaları olumlu şekilde etkileyen karar almaya yol açar mı

Biyoteknoloji ve farmakoloji her zaman veri odaklı olsa da, AI, araştırmacıların kendi başına yapabileceğinden çok daha hızlı bir şekilde büyük ölçekli karmaşık verileri analiz edebiliyor.

Para nereye akıyor ve neden

Bu yıl, büyük ilaç şirketleri, ticari potansiyeline yakın veya ulaşmış ürünlerin sahip olduğu biyotek şirketlerini satın aldı ve bu satın almalar hisselerinin fiyatlarını yükseltti. Örneğin, Mayıs ayında Pfizer, Biohaven’i satın aldı. Haziran ayında, Bristol-Myer Squibb, Turning Point Therapeutics’e 4.1 milyar dolarlık bir bahis yaptı. Ayrıca, Haziran ayında Goldman Sachs konferansında, Merck, Amgen ve Johnson & Johnson, anlaşma aramaya devam edeceklerini söz verdi.

İlginç bir şekilde, biyotek şirketlerinin cazip satın alma ve yatırım hedefleri yapan birkaç faktör var ve herkes bunları anlamıyor. Sonuç olarak, biyotek şirketlerinin ekonomik sürdürülebilirliği hakkında yanlış varsayımlar yapıyorlar. Gerçek şu ki, biyotek şirketleri:

• Hayatta kalmaları için mevcut nakite bağlı değildir
• Geleneksel yatırım kanalları dışında para toplayabilirler
• Yeniden yapılandırmayı veya önceliklendirmeyi planlamıyorlar
• Satın alan kuruluşa gereksiz risk eklemiyorlar
• Geliştiricilerin gelir üreticisi olmasına beklemiyorlar
• Nispeten ekonomik güçlerden korunuyorlar
• AI’de uzmanlaşmış personel eksikliği nedeniyle engellenmiyorlar

Kısacası, biyotek şirketleri, AI’nin ilaç keşfini hızlandırması ve ilgili maliyetleri düşürmesi nedeniyle daha önceki konumlarından daha iyi bir ekonomik konumdadırlar.

Alt çizgi

AI tabanlı ilaç keşfi, biyotek ve ilaç organizasyonları üzerinde alreadya olumlu bir etki yaratıyor ve ilaç keşif sürecini hızlandırıyor ve ilgili maliyetleri düşürüyor. 2008 ve 2009’da olduğu gibi, biyotek şirketleri artık AI’yi kullanarak pazar konumlarını ve pazarlık güçlerini pekiştirebiliyor ve bu nedenle ilaç keşiflerini firesale fiyatlarına satmak zorunda kalmıyorlar.