Hızlı AI İlerlemeleri Kritik Küresel Teknoloji Beceri Eksikliğini Vurguluyor

Teknolojinin ne kadar hızlı evrimleştiğinin mükemmel bir örneği için ChatGPT’ye bakmak yeterli.

Sanal asistanlar, chatbot’lar ve yapay zeka önceden hiç bilinmeyen kavramlar değildi, ancak ChatGPT konuşmayı bir sonraki seviyeye taşımayı başardı. Bugün, yapay zeka hayatımızın her alanında hızlı bir şekilde yer edinmeye başladı. Her endüstriden profesyoneller, onun ne olduğu, ne olabileceği ve kendi benzersiz kullanım durumları için potansiyeli nasıl açığa çıkaracağı konusunda obsesif bir şekilde düşünüyorlar.

Bunun neden bu kadar önemli olduğunu anlamak için, ChatGPT’nin kamuoyuna açık lansmanının 30 Kasım 2022’de gerçekleştiğini hatırlamak yeterli. 24 aydan kısa bir sürede, teknoloji yine bir başka yeni yöne doğru hızlı bir şekilde ilerledi ve bu hızın yakın zamanda yavaşlayacağına dair hiçbir işaret görünmüyor.

Buna dayanarak, neredeyse her endüstride gelişmiş teknik becerilerde büyük bir eksiklik olması şaşırtıcı değil. Teknoloji itself, insanların onu.master edebileceğinden daha hızlı evrimleşiyor.

Bir recent çalışmaya göre, yaklaşık %70’lik bir iş lideri grubu, kritik bir beceri eksikliği olduğunu söylüyor. Veri analizi ve proje yönetimi modern çağın en çok aranan teknik becerileri arasında. Dijital beceri eksikliği o kadar geniş ki, 14 G20 ülkesinin, bunun doğrudan sonucu olarak 11.5 trilyon dolarlık bir GSYH büyümesinden mahrum kalabileceği tahmin ediliyor.

Ama şanslıyız ki, tüm ümitler kaybetmemiz gerekmiyor. Bir organizasyon, teknik beceri eksikliğini, özellikle de makine öğrenimi gibi yüksek düzeyli kavramlarla ilgili olarak, daha iyi anladığında, bundan kaynaklanan riskleri azaltma konusunda daha iyi bir konumda oluyor. Sadece birkaç önemli şeyi göz önünde bulundurmak gerekiyor.

Hızlı Dijital Çağ Daha da Hızlanıyor

Bu noktaya nasıl geldiğimizi göstermek için, bir anlığına ortalama bir iş ilişkisini teknolojiyle düşünün.

Artık bir şirketin “teknoloji şirketi” sayılabilmesi için, altında yazılım mühendisleri çalıştırmak veya birçok SaaS müşterisi olmak gerekmiyor.

• E-posta, anlık mesajlaşma, video konferansları ve diğer teknolojiler sayesinde, iletişim hem iç hem de dış olarak hayatlarımızın bir parçası haline geldi.
• Veri analizi ve iş zekası araçları, insanların kaçırabileceği trendleri ve kalıpları ortaya çıkarmak için yoğun bir şekilde kullanılıyor, böylece liderler mümkün olan en informed kararları daha hızlı alabiliyorlar.
• Müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) suitleri, marka ve müşterileri arasında daha iyi ve daha kişisel ilişkiler kurulmasına yardımcı oluyor.
• IT, tedarik zinciri yönetimini dramatik bir şekilde optimize ediyor, böylece organizasyonlar başka alanlarda kullanabilecekleri önemli miktarda para tasarrufu sağlıyor.
• İnsan kaynaklarındaki teknoloji gelişmeleri, doğru adayı bulmayı, onları elde tutmayı ve organizasyonun geri kalanıyla mümkün olduğunca fazla etkileşim içinde olmasını daha kolay ve daha maliyet efektif hale getiriyor.

Modern teknolojiye bu kadar bağımlı olan herhangi bir organizasyon, temelde bir “teknoloji şirketi”dir.

Şimdi, özellikle insan kaynakları, tedarik zinciri yönetimi ve müşteri ilişkileri yönetimi gibi alanlarda makine öğreniminin yarattığı büyük değişimi düşünün. İnsan kaynaklarında, yetenek kazanımı, çalışan eğitimi ve gelişimi gibi her şeyi tamamen değiştirdi. Makine öğrenimi algoritmaları, bir anda sayısız özgeçmişi analiz ediyor ve ideal adayları vurguluyor. Çalışanların becerileri ve tercihleri analiz edilebiliyor, böylece eğitim programları maksimum etkinlik için kişiselleştirilebiliyor.

Tedarik zinciri yönetiminde, makine öğrenimi ve yapay zeka, stok optimizasyonu gibi konularda kullanılabiliyor. Algoritmalar, stok seviyelerini öngörerek, hiçbir şeyin en kötü zamanda stokta kalmamasını sağlıyor.

Müşteri ilişkileri yönetiminde, otomatik lead puanlaması ve segmentasyon, satış için öngörülü analiz ve müşteri geri bildirimi değerlendirmesi gibi konularda büyük başarılar elde edildi.

Bunlar, yapay zeka ve özellikle makine öğreniminin olağanüstü bir hızla evrimleştiği basit bir gerçeğe işaret ediyor.

Makine öğrenimi değiştikçe, müşteri ilişkileri yönetimi, tedarik zinciri yönetimi ve insan kaynakları gibi işin temel taşları da değişiyor. Bu değişim, işin temelinde bir değişimi temsil ediyor. Her şey organik olarak birbirine bağlı olduğu için bunları birbirinden ayırmak imkansız.

Bu, IT beceri eksikliği gibi bir sorunu, uzmanların on yıl önce düşündüğünden çok daha hızlı bir şekilde hızlandırmanın tam olarak nasıl mümkün olduğunu gösteriyor.

Geleceğin Şekli

Eğer bu beceri eksikliği konusunda uzun süredir bir şeyler duyuyor gibi geliyorsa, bunun sebebi, gerçekten uzun süredir duyuyor olmanızdır. Ancak inanılmaz bir şekilde, problem hala kötüye gidiyor ve devam etmesi bekleniyor. Bir başka çalışma, neredeyse 1/3’ü işverenlerin, beceri eksikliğinin bir yıl öncesine göre şimdi daha kötü olduğunu söylüyor.

Fakat ilginç bir şekilde, yaklaşık %56’lık bir işveren grubu, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi teknoloji odaklı müdahalelerin, ihtiyaç duyacakları becerilerde “büyük bir değişim” yaratacağını öngörüyor.

Anahtar kelime elbette “öngörüyor”. Geçtiğimiz birkaç yıl içinde gördüğümüz kadar çok değişim olmasına rağmen, birçok kişi, en önemli değişimin henüz gelmediğine inanıyor. Eğer bu değişim kaçınılmazsa, onu geciktirmeye çalışmak anlamını yitiriyor. Bunun yerine, gelecekteki teknoloji taleplerini karşılamak için küresel pazarlardaki yeni yetenek havuzlarını benimsemek gerekiyor.

Veri analizi, AI/makine öğrenimi, yazılım mühendisliği, siber güvenlik, UX/UI öğrenimi… Bunlar, işlerin rekabetçi kalabilmesi için yeni çalışanlarda aranması gereken beceriler arasında. Eğer bunları bulamazlarsa, mevcut çalışanlarını bu açıkları kapatmak için eğitmeleri gerekiyor.

Sonuç

Eğer başka bir şey değilse, mevcut kritik teknoloji beceri eksikliği, basit bir gerçeği vurguluyor: Tüm işler, ister istemez “teknoloji işleri” haline geldi.

Yıllar içinde, teknoloji yavaş yavaş neredeyse her organizasyonun DNA’sının bir parçası haline geldi, başlangıçta sadece verimlilik için, ancak sonunda piyasadaki rekabet avantajının temelini oluşturdu. IT, bu organizasyonların kimliklerinin bir parçası haline geldi. Eğer bunu ortadan kaldırırsanız, geriye çok fazla şey kalmaz.

Bundan dolayı, işletmeler teknolojinin evrim hızına bağlılar – bu durumda, olağanüstü bir hızla. Bu noktada, iki seçenek bulunuyor. İlk seçenek, bu hızla birlikte gitmek için her türlü çabayı göstermek, bugünün ihtiyaçlarını karşılamak ve yarının taleplerine daha iyi hazırlanmak için esnek olmak.

İkinci seçenek, ayaklarını dikmek, başını kuma gömmek ve her zaman işe yaradığı için “eski okul” yöntemlerine bağlı kalmaya devam etmek.

Kusur etmeyin: IT beceri eksikliğinin kendi problemi olmadığını düşünen ve esneklikten uzaklaşan şirketler, daha zeki ve daha çevik rakipleri tarafından kısa sürede geride bırakılacaklar. Bu, “eğer” değil, “ne zaman” meselesi.

Gerçekten, bundan daha açık bir şey yoktur.