Hızlı AI İlerlemeleri Kritik Küresel Teknoloji Beceri Eksikliğini Vurguluyor

Teknolojinin ne kadar hızlı geliştiğinin mükemmel bir örneği için ChatGPT’ye bakmak yeterli.

Yapay zeka, chatbot’lar ve sanal asistanlar ChatGPT çıkmadan önce yeni kavramlar değildi, ancak sohbeti bir sonraki seviyeye taşımayı başardı. Bugün, AI’ın hayatımızın her alanında hızlı bir şekilde yaygınlaştığı görülüyor. Her endüstriden profesyoneller, bunun ne olduğu, ne olabileceği ve kendi benzersiz kullanım durumları için potansiyeli nasıl açığa çıkaracağı konusunda obsesif bir şekilde düşünüyorlar.

Tüm bunlar, ChatGPT’nin kamuoyuna açık lansmanının 30 Kasım 2022’de gerçekleştiği hatırlanmasının neden bu kadar önemli olduğunu gösteriyor – bundan menos iki yıl önce. 24 aydan kısa bir süre içinde, teknoloji bir kez daha yavaşlama belirtisi göstermeden hızlı bir şekilde yeni bir yöne doğru ilerledi.

Buna dayanarak, neredeyse her endüstrinin advanced teknik becerilerde büyük bir kritik eksiklik yaşadığının şaşırtıcı olmaması gerekiyor. Teknoloji kendisi, insanların onu hakim olmasına göre çok daha hızlı bir şekilde evrim geçiriyor.

Bir recent çalışmaya göre, yaklaşık %70’lik bir iş lideri grubu, kritik bir beceri açığı olduğunu söylüyor ve veri analizi ile proje yönetimi modern çağın en çok aranan sert becerileri arasında yer alıyor. Dijital beceri açığı o kadar geniş ki, 14 G20 ülkesinin doğrudan bunun sonucu olarak toplam 11.5 trilyon dolarlık GSYH büyümesinden mahrum kalabileceği tahmin ediliyor.

Ama şükür ki, tüm ümitler kaybetmemek gerekiyor. Bir kuruluş, teknik beceri açığını, özellikle de makine öğrenimi gibi yüksek düzeyli kavramlarla ilgili olarak, daha iyi anlamaya çalıştığında, riski azaltma konusunda çok daha iyi bir konumda oluyor. Sadece birkaç kritik şeyi yol boyunca dikkate almak gerekiyor.

Hızlı Dijital Çağ Daha Hızlı

Bu noktaya nasıl geldiğimizi göstermek için, teknoloji ile olan ortalama bir iş ilişkisini düşünün.

Artık bir takım yazılım mühendisinin altında çalışması veya birçok SaaS müşterisi olması gerekmiyor, bir “teknoloji şirketi” olarak kabul edilebilsiniz.

• E-posta, anlık mesajlaşma, video konferans ve diğer teknolojiler sayesinde iletişim, hem iç hem de dış olarak hayatımızın bir parçası haline geldi.
• Veri analizi ve iş zekası araçları, insanların kaçırabileceği trendleri ve kalıpları ortaya çıkarmak için yoğun bir şekilde kullanılıyor, böylece liderler mümkün olan en hızlı şekilde en bilgilendirilmiş kararları alabiliyorlar.
• CRM paketleri, bir marka ve müşterileri arasında daha iyi ve daha kişisel ilişkiler oluşturuyor.
• IT, tedarik zinciri yönetimini dramatik bir şekilde optimize ediyor, böylece organizasyonlar başka yerlerde kullanabilecekleri muazzam bir miktar parayı tasarruf edebiliyor.
• İnsan kaynaklarındaki teknoloji gelişmeleri, doğru adayı bulmayı, onu elde tutmayı ve onu mümkün olduğunca organizasyonun geri kalanıyla meşgul etmeyi daha kolay ve daha ekonomik hale getiriyor.

Modern teknolojiye bu kadar bağımlı olan herhangi bir kuruluş, bir “teknoloji şirketi” olarak kabul edilebilir.

Şimdi, özellikle makine öğrenimi – yine, bu dünyaya göre nispeten yeni bir ek – yukarıda belirtilen bazı alanlara nasıl bir değişim getirdiğini düşünün. İnsan kaynakları alanında, yetenek kazanımından itibaren everythinge kadar her şeyi tamamen değiştirdi. Makine öğrenimi algoritmaları, bir anda sayısız özgeçmişi analiz ediyor ve ideal adayları vurguluyor. Çalışanların becerileri ve tercihleri, eğitim programlarını maksimum etkinlik için kişiselleştirmek için analiz edilebiliyor.

Tedarik zinciri yönetiminde, makine öğrenimi ve yapay zeka, stok optimizasyonu için kullanılabilir. Algoritmalar, stok seviyelerini öngörerek, hiçbir şeyin en kötü anda stoktan çıkmasını engelleyebilir.

Müşteri ilişki yönetiminde, otomatik lead puanlaması ve segmentasyon, satış için öngörülü analiz ve müşteri geri bildirimi daha fazla değer çıkarmak için sentiment analizi gibi konularda her türdeki işletmeler büyük başarı elde etti.

Bunlar, çok basit bir gerçeğe işaret ediyor: yapay zeka ve özellikle makine öğrenimi, olağanüstü bir hızla evrim geçiriyor.

Makine öğrenimi değiştikçe, müşteri ilişki yönetimi, tedarik zinciri yönetimi ve insan kaynakları – her işletmenin temelini oluşturan temel kavramlar – değişiyor. Bu kavramlar değiştikçe, işletme kendisi de temel düzeyde değişiyor. Her şey öyle organik bir şekilde bağlantılı ki, bunları ayırmak imkansız.

Bu, bir IT beceri açığını nasıl ortaya çıkardığını ve bunu on yıl önce birçok uzmanın düşündüğünden çok daha hızlı bir oranda nasıl hızlandırabileceğini gösteriyor.

Gelecek Şekli

Eğer bu beceri açığı hakkında uzun süredir konuşulduğunu hissediyorsanız, bunun sebebi, gerçekten uzun süredir konuşuluyor olmasıdır. Ancak inanılması khó, sorun hala daha da kötüleşiyor – ve daha da kötüleşmeye devam etmesi bekleniyor. Başka bir çalışma, neredeyse %1/3’lük bir işveren grubunun, beceri açığının bugün, bir yıl öncesine göre daha kötü olduğunu söylüyor.

Ama ilginç bir şekilde, yaklaşık %56’lık bir işe alım yöneticisi, teknoloji sürüklenen müdahaleler gibi yapay zeka ve makine öğreniminin, ihtiyaç duyacakları becerilerin türünde “büyük bir değişim” oluşturacağını “öngördüğünü” söylüyor.

Anahtar kelime, elbette, “öngörmek”. Gördüğümüz kadar çok değişim olmasına rağmen, birçok kişi, en önemli değişimin henüz gelmediğine inanıyor. Eğer bu değişim kaçınılmaz ise, onu geciktirmeye çalışmanın bir anlamı yok. Bunun yerine, gelecekteki teknoloji taleplerini karşılamak için küresel pazarlardaki ortaya çıkan yetenek havuzlarını benimsemek gerekiyor.

Veri analizi. AI/makine öğrenimi. Yazılım mühendisliği. Siber güvenlik. UX/UI öğrenimi. Bunlar, işletmelerin yeni çalışanlarda aramak zorunda olduğu beceriler arasında yer alıyor ve rekabetçi olmak için bunları bulamadıkları takdirde, mevcut çalışanlarını bu açıkları kapatmak için eğitmeleri gerekiyor.

Sonuç

Eğer başka bir şey değilse, mevcut kritik advanced teknoloji beceri eksikliği, basit bir gerçeği vurguluyor: tüm işletmeler, isterlerse de isterlerse de “teknoloji işletmeleri”dir.

Yıllar içinde, teknoloji, neredeyse her organizasyonun DNA’sının bir parçası haline geldi, ilk olarak sadece üretkenlik için, ancak daha sonra pazar yerinde rekabet avantajı oluşturmak için. IT, bu organizasyonların kimliği haline geldi. Bunu ortadan kaldırdığınızda, geriye çok şey kalmıyor.

Bundan dolayı, işletmeler teknolojinin evrim hızına bağımlılar – bu durumda, olağanüstü bir hızla. Bu noktada, sadece iki seçenek mevcut. İlk seçenek, bu hızda ilerlemeye çalışmak ve bugünün ihtiyaçlarını karşılamak için esnek kalmak, aynı zamanda yarının taleplerine daha iyi hazırlanmak.

İkinci seçenek, ayaklarını dikmek, başını kuma gömmek ve “eski okul” yöntemine devam etmek, sadece “her zaman böyle çalıştığı” için.

Kesin olarak, esnek kalmayanlar ve IT beceri açığının kendi problemi olmadığını düşünenler, kısa zamanda daha zeki ve daha çevik rakipleri tarafından geride bırakılacaklar. Bu, “eğer” değil, “ne zaman” meselesi.

Aslında, bundan daha basit bir şey yok.