Rajeev Butani, MediaMint CEO’sü – Röportaj Serisi

Rajeev ButaniMediaMint’in CEO’su, küresel teknoloji, medya ve dijital dönüşüm alanlarında otuz yılı aşkın liderlik deneyimine sahiptir. MediaMint’e katılmadan önce, HeadSpin’de CEO ve Yönetim Kurulu Üyesi olarak görev yapmış ve dijital deneyimler için performans zekasında yeniliği teşvik etmiştir. Bundan önce, Butani yaklaşık 27 yıl boyunca Accenture’da çalışmış, İletişim, Medya ve Teknoloji Grup Baş Teknoloji Sorumlusu olarak dönüşüm girişimlerine liderlik etmiş ve yapay zeka ve makine öğrenimi gibi gelişmekte olan teknolojiler etrafındaki strateji ve ortaklıkları denetlemiştir. Accenture’daki liderlik rolleri, büyük müşterilerle ilişkileri yönetmeyi içermiştir.Google, Facebook ve Microsoft gibi şirketler, teknoloji, strateji ve büyüme kesişiminde derin bir uzmanlık sergiliyor.

2010 yılında kurulan MediaMint, medya şirketlerine, ajanslara ve platformlara ölçeklenebilirlik sağlamak için insan uzmanlığı ve teknolojinin birleşimini sunan bir global dijital operasyon ortağıdır. Hindistan’ın Hyderabad şehrinde merkezi bulunan MediaMint, ABD ve Polonya’da ofisleri bulunan bir şirkettir. MediaMint, reklam operasyonları, yaratıcı üretim, veri analitiği ve kampanya yönetimi gibi alanlarda uçtan uca destek sağlar. Şirket, yüksek kaliteli operasyonel mükemmellik, esneklik ve şeffaflık sunmaya odaklanır ve müşterilerinin iş akışlarını basitleştirmelerine, maliyetlerini optimize etmelerine ve giderek daha karmaşık bir dijital ekosistemde inovasyona odaklanmalarına yardımcı olur.

Sizce Accenture’dan MediaMint’i yönetmeye geçişiniz neydi ve danışmanlık geçmişiniz AI destekli operasyonlara yaklaşımınızı nasıl şekillendirdi?

Benim hareketim, danışmanlık odasından operatör koltuğuna geçmekti. Accenture’da şirketlere dönüşüm yol haritaları tasarlamak için yıllarca çalıştıktan sonra, bir çözüm oluşturabileceğim bir pazar fırsatı gördüm ve sadece yol haritaları için değil, aynı zamanda sonuçlar için sorumluluk aldım.

AI benimsemesi arttıkça, müşteriler sonuçlar ve sonuçlar elde eden ortaklar arıyorlar. Danışmanlık geçmişim, bu talebi karşılamak için bizim yaklaşımımızı tanımladı ve MediaMint’in yolculuğunda önümüzdeki sürece çok heyecanlanıyorum.

Silo’ları Kırma: Agentic AI ile, danışmanlığın stratejik, fonksiyonlar arası düşünme yaklaşımını doğrudan Agentic AI platformumuz aracılığıyla uyguluyoruz. Agentic AI, büyük şirketlerin çalışmak zorunda olduğu fonksiyonel silo’ları – Satış, Reklam Operasyonları, Finans – kırmamızı sağlar. Esnekliğimiz, uçtan uca çözümler tasarlamamızı ve sunmamızı sağlar.

MediaMint 2010 yılında kuruldu ve o günden bu yana önemli ölçüde büyüdü. Şirketin misyonu ve yetenekleri, özellikle MediaMint Labs’in lançmanı ile nasıl evrimleşti?

MediaMint her zaman medya ve pazarlama operasyonlarının ön saflarında yer aldı. Büyük yayıncılar, platformlar, ajanslar ve markalar için yüksek kaliteli, insan odaklı hizmetler sunmaya başladık. Misyonumuz, müşterilerimizin gelirlerini ölçeklenebilir ve operasyonel verimlilikler oluşturmalarına yardımcı olan güvenilir operasyonel ortak olmaktti.

MediaMint Labs’in lançmanı, AI’yi kullanarak sadece verimliliği değil, büyümeyi teşvik etmeyi hedeflediğimiz bir sonraki aşama. Şimdi, müşterilerimiz için stratejik hızlandırıcılar olan AI ajanları oluşturmaya odaklanıyoruz. DataBeat’in satın alınması da bu evrimin önemli bir parçasıdır ve veri mühendisliği, analitik ve gelir yönetimi konularında yeteneklerimizi derinleştirdi. Bu, temel bir değişim ve bizi güvenilir bir hizmet sağlayıcısından AI destekli bir büyüme hizmetine dönüştürüyor.

MediaMint Labs, müşterileriniz için AI ajanları, optimize ediciler ve hızlandırıcılar oluşturuyor. Bu eldeki mülkiyet modeli müşterilerinize hangi stratejik avantajı sunuyor?

Bu eldeki mülkiyet modeli, bizim temel stratejik farklılaştırıcı özelliğimiz. AI ajanlarını teslim ettikten sonra bırakırsanız, gerçek dünya karmaşıklığı ile karşılaştıklarında başarısız olurlar. Müşterilerimiz iki büyük avantaj elde eder:

İlk olarak, hızlı geliştirme ve güvenlik. İç geliştirme platformumuz, müşterilerimizin çeşitli büyüme senaryoları için ajanları güvenli ve ölçeklenebilir bir şekilde tasarlamamızı, dağıtmamızı ve çalıştırmamızı sağlar. Önceden oluşturulmuş çalışma zamanları ve bir tıklamayla ortam sağlama ile yeni ajanları haftalar içinde, aylar değil, çalıştırabiliriz. Platform, müşterilerin AI altyapısını yönetme karmaşıklıkları ile uğraşmalarına gerek kalmadan governance, veri ikametgahı ve güvenliği sağlar.

İkinci olarak, sürekli iyileştirme ve istikrar. Operasyonel mülkiyeti elinde tutuyoruz, bu da ajanın devam eden performansından sorumlu olduğumuz anlamına geliyor. Performansı gerçek zamanlı olarak merkezi bir izleme sistemi ile takip ediyoruz, böylece her eylem hesap verebilir ve her sonuç zaman içinde gelişir.

AI ajanlarını müşterilere teslim ettikten sonra sürekli yönetim olmadan neden başarısız olurlar? MediaMint’in modeli neden etkili?

AI ajanını teslim etmek, bir yarış arabasını pit ekibi olmadan teslim etmek gibidir. İlk gün mükemmel çalışabilir, ancak sürekli bakım ve ayarlamalar yapılmazsa başarısız olur. Temel sorun, ajanın performansı zamanla düşer, çünkü müşterinin iş akışı veya platform API’si değişir.

Neden Operasyonel Mülkiyet Çalışır: Modelimiz, ajanı bir ürün olarak değil, bir hizmet olarak ele alır. Bu, iki temel avantaj sağlar:

1. Sürekli İyileştirme

Ajanın devam eden performansından sorumlu oluruz. Merkezi izleme sistemi ve değerlendirme suitleri ile ajanları müşterilerin canlı iş kurallarına karşı sürekli olarak izleyebilir ve optimize edebiliriz. Bu model, çözümün performansı düşmediğini, aksine zamanla daha akıllı ve güçlü hale geldiğini garantiler. Bu sürekli yönetim, ajanın her zaman güvenli bir şekilde çalışmasını ve müşteriler için kritik gelir ve uyum riskini ortadan kaldırmasını sağlar.

2. Stratejik Yargı ve Kenar Durum Koruma

İnsan, temel görevler için değil, yüksek riskli senaryolar için “pit ekibi” olarak görev yapar. Bu uzmanlık, stratejik kararlar, düzenleyici değişiklikler veya yeni reklam platformu lançmanları gibi durumlar için kritiktir. Kenar durumlarını çözmede ve karmaşık hataları çözmede insan müdahalesi gerekir.

Bu sürekli yönetim, doğrudan değere dönüşür. Garantili bir performans sonucu sunarız, bu da kritik hataların önemli ölçüde azaltılmasını ve müşterilerin sürekli olarak yüksek memnuniyetini sağlar, sadece bir yazılım parçası değil.

Agentic AI, SaaS modelinin bazı unsurlarını tamamlayıcı veya değiştirici bir role sahip olabilir mi? Bir çözümün Agentic AI olarak mı, yoksa geleneksel SaaS olarak mı sunulmasına karar verirken hangi faktörler belirleyicidir?

Mevcut tartışma konuyu kaçırıyor: Agentic AI, tüm SaaS yığınını değiştirmek için burada değil, operasyonel işin ekonomisini bozarak geliyor. Temel ayrım, bir araç sağlamak yerine bir sonuç garantilemektir. Agentic AI, SaaS’ı iki farklı şekilde etkileyecek:

Değiştirme: İş Akışı Sıkışması. Ajanlar, veri taşıma veya rutin adımları otomatikleştirmeye yönelik olarak tasarlanmış iş akışı odaklı SaaS’ı değiştirecek. Değer, artık UI’de değil, özerk eylemde yatıyor. “Araç olarak Hizmet”ten “Eylem olarak Hizmet”e geçiyoruz.

Tamamlayıcı: Artırıcı Katman. Ajanlar, Salesforce veya büyük medya sistemleri gibi stratejik platformları değiştirmeyecek. Bunun yerine, bu platformların üzerinde çalışarak karmaşık, gerçek zamanlı optimizasyonları gerçekleştirecek. Pasif sistemleri aktif zeka sistemlerine dönüştürecek ve insan yeteneklerini artıracak.

Karar vermekteki temel faktör, güvenilirliktir. Tüketici LLM araçlarından farklı olarak, ajanlarımız güvenilir çalışanlar olarak tasarlandı. Ayrıntılı SOP’lere uyacak, politikaları uygulayacak ve yüzlerce çalışmada asla sapmayacaktır. Bu, Governance ve Güven ile değil, sadece yaratıcılık değil, P&L-kritik iş akışlarını yönetebilmemizi sağlayan bir taahhüttür.

MediaMint, insanların dahil olduğu bir hibrit yaklaşımı vurguluyor. İnsan denetimi neden AI çağındaki kritik öneme sahip ve sonuçları nasıl geliştiriyor?

İnsanlar, AI ajanlarının yapamadığı iki şeyi sağlar: yargı ve strateji. Bir AI ajanı, bir medya planı oluşturabilir veya bir uyumsuzluk düzeltmesi yapabilir, ancak iş hedeflerini belirlemek, yaratıcı yön vermek ve marka güvenliği, piyasa duygusu veya beklenmedik dış faktörler gibi nüanslı kararlar almak için bir insan stratejistine ihtiyaç duyulur.

Platformumuz, bu hibrit modeli desteklemek için tasarlandı. Ajanlarımız, insan Vali’nin gerçek zamanlı rehberlik ve geri bildirim sağlayabilmesi ve gerekli İnsan-İçinde-Döngü (HITL) olarak görev yapabilmesi için güvenilir ortaklar olarak tasarlandı. Ajan, monoton, yüksek hacimli görevleri ele alır, bu da insanın yüksek değerli, stratejik çalışmalara odaklanabilmesini sağlar. İnsan denetimi, sadece sonuçları iyileştirmez, aynı zamanda işin daha geniş, stratejik hedefleri ile hizalanmasını sağlar.

Çoklu AI ajanlarının roller arasında işbirliği yaparak “ajan-ağanta” sistemleri oluşturabileceğini öngörüyor musunuz? Bu gelecek nasıl görünüyor?

Kesinlikle. already bu geleceğe doğru inşa ediyoruz. Platformumuzun mimarisi, birleşik hizmet katmanı ve araç adaptörleri ile bu tür bir işbirliği için tasarlandı. Gelecek, tek bir, monolitik ajan değil, karmaşık bir iş problemine çözüm bulmak için uzmanlaşmış ajanların işbirliği ile ilgili olacak.

Örneğin, bir Anomalie Tespit Ajanı, bir kampanya performansında bir düşüşü tespit ettiğini hayal edin. Bu, bir Optimizasyon Ajanını tetikleyerek teklif ayarlamaları yapmasını sağlar. Bu ikinci ajan daha sonra bir Yaratıcı Kalite Güvence Ajanına, creativelerdeki uyumluluk sorunlarını kontrol etmesi için talimat verir. Son olarak, bir Raporlama Ajanı, tüm bu eylemleri ve içgörülerini hesap yöneticisi için gerçek zamanlı bir brifing olarak birleştirir. MediaMint Labs, bu ajan-ağanta işbirliğini sağlar ve gelecek nesil iş operasyonlarının omurgasını oluşturur, burada iş akışları artık insan görevlerinin lineer bir dizisi değil, otomatik ajanların dinamik bir orkestrasyonudur.

Agentic AI’yi keşfeden şirketler için, başarılı bir uygulama ve uzun vadeli değer için sizin ilk üç tavsiyeniz nelerdir?

Benim ilk üç tavsiyem şunlar olacaktır:

1. İlk olarak doğru problemi belirleyin, sadece cool bir teknoloji değil. Bir ajan oluşturmayın, sadece oluşturmak için. İyi tanımlanmış, tekrarlayan ve yüksek değerli bir problemi odaklanın, Örneğin, bir Kampanya Pacing Co-pilot veya bir Yaratıcı Kalite Güvence Ajanı. Değer, açık ve ölçülebilir olmalıdır ve önemli bir çaba azaltılması, gelir optimizasyonu veya ölçülebilir gelir kaybı önlenmesi ile bağlantılı olmalıdır.
2. Operasyonel yönetim planlayın, sadece dağıtım değil. Teslim etmeyin. Ajanlar, sürekli denetim, değerlendirme ve güvenlik yönetimi gerektiren canlı sistemlerdir. Bir ortak seçin, bizim gibi, operasyonel mülkiyeti elinde tutan ve yatırımınızın uzun vadeli değer sağlamasını ve bir bakım kabusu haline gelmemesini garantileyen bir model sunan.
3. Entegrasyon ve governance’i baştan önceliklendirin. İzole AI ajanları başarısız olacaktır.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular MediaMint‘i ziyaret edebilir.