Preetpal Singh, Xebia Grup Managing Director’u – Röportaj Serisi

Preetpal Singh Xebia’nın Grup Managing Director’u olarak, dijital platformlar, entreprise uygulamaları ve veri odaklı sistemlerin oluşturulmasına ve modernleştirilmesine odaklanan küresel girişimlerin liderliğini yapıyor. Finansal hizmetler, sağlık, üretim, tüketici ve yüksek teknoloji sektörleri de dahil olmak üzere 26 yıldan fazla deneyime sahip olan Singh, teknoloji uygulaması ve iş dönüşümü arasındaki kesişmede çalıştı. Kariyeri, mühendislik teslimatı, pazara çıkış liderliği ve büyük ölçekli operasyonel değişim içerir ve ortaya çıkan teknolojileri üretim ortamlarında güvenilir bir şekilde çalışan sistemlere dönüştürme konusuna odaklanmıştır.

Xebia dünyanın dört bir yanındaki şirketler için dijital ürünleri ve platformları tasarlayan, oluşturan ve modernize eden bir küresel dijital mühendislik firmasıdır. Şirket, yazılım mühendisliği, bulut ve veri modernizasyonu, Generatif AI ve zeki otomasyonu birleştirerek şirketlerin ölçeklenebilir uygulamalar, modern mimariler ve entegre AI yetenekleri geliştirmesine yardımcı olur. Çeşitli bölgelerde faaliyet gösteren ekiplerle Xebia, şirketlerle birlikte yeni teknolojileri temel sistemlere ve müşteri odaklı platformlara entegre ederek inovasyonun güçlü mühendislik temelleriyle desteklenmesini sağlar.

26 yıldan fazla süredir teknoloji, satış ve iş dönüşümü girişimlerini birden fazla endüstri boyunca yönettiniz. Bu yolculuk, bugün inovasyon ve büyümeye nasıl yaklaştığınızı şekillendirdi?

Zaman içinde, yeni teknolojilere karşı daha odaklanmış oldum. Kariyerimin başlarında, teknolojinin kendisinin gücüne çekildim. Deneyimlerimle birlikte, pilot aşamasından sonra ne olduğu, sistemlerin miras platformlarla entegre olması, uyum gözden geçirmeleri geçmesi ve gerçek iş yükleri altında tutarlı bir şekilde performans göstermesi gerektiğini daha yakından izledim. Endüstriler arasında, dönüm noktası her zaman vaat edilen girişimin üretim aşamasına geçtiği zaman gelir. Sahiplik kritik hale gelir. Entegrasyon karmaşıklığı ortaya çıkar. Risk toleransı test edilir. İşte orada dönüşüm ya olgunlaşır ya da durur.

Bugün, inovasyona pratik bir lensle yaklaşıyorum. Xebia’da, operasyonların temelini oluşturan platformları oluşturmak ve modernize etmek öncelikliyoruz. Uzun vadeli bakım, denetim ve ölçeklenebilirlik konusunda düşünüyoruz, çünkü büyüme sadece temel sistemlerin zaman içinde baskı altında çalışmaya tasarlandığı zaman sürdürülür.

Şirketler AI’yi uygularken en çok nerede zorlanıyor?

Zorluklar genellikle AI deneysel aşamadan operasyonel sistemlere geçtiğinde ortaya çıkıyor. Bir model oluşturmak bir kilometre taşıdır, ancak onu underwriting işlemlerine, ERP sistemlerine veya talepler platformlarına entegre etmek farklı bir karmaşıklık katmanı ekler.

Bir dağıtım senaryosunda, bir model test ortamlarında iyi performans göstermişti. Ancak canlı işlem akışına bağlandığında, denetim günlüğü, geçersiz kılma yetkisi ve geri alma mekanizmaları gibi konular dağıtımını yavaşlattı. Uyum ekibi izlenebilirlik istedi. Risk ekibi clearly escalation yolları konusunda netlik istedi. Bu operasyonel ayrıntılar sonunda zamanlamayı belirledi.

AI girişimleri, veri boru hatları yapılandırıldığında, üretim izleme yerinde olduğunda ve hesap verebilirlik açıkça tanımlándığında ivme kazanır. Bu gerçekleri erken planlayan şirketler daha sorunsuz bir şekilde ölçeklenir.

Verimliliği artıran otomasyon ile iş modelini yeniden şekillendiren dönüşüm arasında nasıl ayrım yaparsınız?

Verimliliği odaklı otomasyon genellikle mevcut bir sürecin içinde adımları basitleştirir. Daha geniş bir dönüşüm, ekiplerin süreci nasıl yapılandırıldığını yeniden düşünmesi ile ortaya çıkar.

Onlarca dokunuşu içeren onay zincirlerini otomatikleştirmeye hazırlanan şirketlerle çalıştım. Karar mantığını yeniden tasarlayıp doğrulama kontrol noktalarını birleştirdikten sonra, iş akışı önemli ölçüde daha basit hale geldi. Etki sadece döngü süresini etkilemedi, aynı zamanda hesap verebilirlik ve risk dağılımını da etkiledi.

İşlem akışını basitleştirdiğinizde ve işle ilgili karar mantığını yeniden tasarladığınızda, otomasyon daha kolay ve kazanımlar kalıcı hale gelir.

Yüksek derecede düzenlenmiş endüstrilerdeki dönüşümün özellikleri nelerdir?

Yüksek derecede düzenlenmiş sektörler, sistem tasarımı doğrudan düzenleme konusunu içerir. Finansal hizmetler ve sağlık gibi endüstrilerde, izlenebilirlik ve açıklanabilirlik, dağıtımdan önce gereksinimlerdir, sonra değil.

Model doğrulama kapılarını CI/CD boru hatlarına entegre eden ve başlangıçta ayrıntılı günlüğe kaydetme standartları oluşturan ekiplerle çalıştım. Escalation yolları ve izleme çerçeveleri, mimari tartışmalarının başlangıcında tanımlanmıştı. Bu disiplin, daha güçlü sistemler oluşturur ve şirketleri AI tarafından yönlendirilen ortamlardaki artan özerkliğe hazırlar.

AI yatırımlarının ölçülebilir iş sonuçlarıyla nasıl uyum içinde olduğunu garantileyebilirsiniz?

Liderlik ekiplerine, bekledikleri operasyonel değişimi tanımlamalarını öneriyorum. Bu, kurulum süresini azaltmak, hizmet kapasitesini orantısız personel artışı olmadan artırmak veya talepler işlemede hata oranlarını düşürmek olabilir.

Enstrümantasyon kritik bir rol oynar. Teslim ettiğimiz platformlar, iş hacmi, gecikme, karar doğruluğu ve benimseme oranları için izleme içerir. Bu göstergeler üretim panellerinde görünür olduğunda, iş liderleri teknoloji yatırımlarını operasyonel performansa bağlayabilir.

Stratejik ortaklıklar AI’yi nasıl hızlandırır?

Kurumsal AI girişimleri, altyapı, veri platformları, uygulama mimarisi ve güvenlik gibi katmanları kapsar. Bu katmanlar boyunca koordine edilmiş uygulama, derinlik ve uyum gerektirir. Ortaklıklar, mühendislik yeteneği ve operasyonel uygulama ile doğrudan bağlantılı olduklarında ivme kazandırır.

Google Cloud, Anthropic ve diğer ortaklarla genişletilen işbirliğimiz, tekrar eden endüstri çözümlerinin geliştirilmesini ve ölçeklenebilir teslimatı desteklemek için bir Merkezi Mükemmellik Merkezi oluşturulmasını içerir. Bu yapılar, entegrasyon sürtünmesini azaltır ve dağıtımlar bölgeler ve iş birimleri arasında genişletilirken tutarlılık sağlar.

AI hazırlığı konusunda hangi yanlış anlaşılmaları görüyorsunuz?

Çok sayıda şirket, başarılı pilotları hazırlık kanıtı olarak görür. Uygulamada, hazırlık, yapılandırılmış veri ortamlarında,稳 định entegrasyon katmanlarında, tanımlı governance protokollerinde ve açık hesap verebilirlik modellerinde ortaya çıkar.

Üretim stabilitesi ve governance olgunluğu, model performansı kadar uzun vadeli başarıyı şekillendirir. Bir model test ortamında iyi performans gösterebilir, ancak tam işlem hacmine ulaştığında, gecikme, izleme ve hata işleme kritik hale gelir. Ekiplere, rõlback prosedürleri, sapma algılama, günlüğe kaydetme standartları ve tanımlı sahiplik gerekir.

AI sistemleri, danışman rollerinden karar alma rollerine geçiş yaptığı medida, yetkiyi geçersiz kılma ve escalation yolları konusunda netlik kazanması önemlidir. Bu koruma rayları, mimariye erken entegre edildiğinde, ölçeklendirme çok daha yönetilebilir hale gelir.

Liderler, AI operasyonlara gömüldükçe inovasyon ve risk arasında nasıl denge kurmalıdır?

Sorumlu AI, sistemden günün birinden itibaren inşa edilir ve aktif denetim ile korunur. Sistemlerin bağımsız olarak nerede hareket edebileceği ve insan denetiminin nerede gerekli olduğu konusunda net kriterler, belirsizliği önler.

Sürekli izleme de önemlidir, çünkü veri kalıpları değişir ve düzenleyici peyzajlar evrim geçirir. AI sistemleri, iş ve uyum beklentileri ile uyumlarını korumak için periyodik olarak yeniden ayarlanmaya ve gözden geçirilmeye ihtiyaç duyar.

Mühendislik uygulaması ve yönetici stratejisi arasında nasıl uyum sağlar?

Uyum, insanların trade-off’ler hakkında dürüst olduğu zaman kolaylaşır. Hızlı ilerlemek istiyorsanız, teknik sonuçlar vardır. Sistemlere daha fazla özerklik verirseniz, daha güçlü izleme gerekir. Derinlemesine özelleştirirseniz, sonradan bakımın ne kadar kolay olacağını seçersiniz.

Hiçbiri kötü değildir. Sadece açık olması gerekir. Bu gerçekler, başlangıçta tartışıldığında, hırs ve disiplin birbirleriyle rekabet etmez. Liderler ilerlemeye devam edebilir, mühendisler sorumlu bir şekilde inşa edebilir ve herkes neye imza attığını anlar. Bu tür şeffaflık, güven oluşturur ve ilerlemeyi zaman içinde istikrarlı tutar.

Şirketler, önümüzdeki birkaç yıl içinde stratejik yatırımlarını nereye odaklamalıdır?

Uyum, liderleri diğerlerinden ayıracaktır. Bu genellikle güçlü temel ilkelerine dayanır: temiz veri, ölçeklenebilir bulut altyapısı, disiplinli dağıtım ve sistemlerin performansı konusunda net bir görüş.

Bu temel üzerine yatırım yapan ve etrafında doğru ekosistem ortaklıklarını oluşturan şirketler, pazarlar ve düzenlemeler değiştiğinde uyum sağlayabilir. Uzun vadede, avantaj, gelecekteki dalgaları karşılayabilecek operasyonlar ve mimari oluşturmaktan gelir.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Xebia‘yı ziyaret edebilir.