Uzak Geleceği Güçlendirerek: 5G ve Edge’de Makine Öğrenimi

Edge computing, uzun süredir bir tür buzzword olarak kabul ediliyor ve yavaşlama eğiliminde değil. Son gelişmeler, özellikle de 5G ağlarının giderek yaygın şekilde dağıtılması, edge computing’i empresa teknoloji yol haritasına yerleştirmiş ve birçok yeni kullanım alanı yaratmıştır.

Akıllı Şehirlerden Sanayi 4.0’a

Elbette, edge computing’e dünyanın en büyük üreticileri ve perakendecileri tarafından büyük ilgi gösteriliyor. Amazon’ dan Cisco’ya, Google’ dan Intel’e, Microsoft ve NVIDIA’ya kadar, piyasada kanıtlanmış ürünler ve birçok durumda edge’a özel ürün yelpazeleri mevcut. Bu, sadece birkaç yıl öncesine kıyasla bir değişim olarak kabul edilebilir, o zamanlar Edge dağıtımları genellikle standart ağ altyapısı ve donanımı kullanıyordu. ResearchAndMarkets.com’un recent bir raporuna göre, Edge Computing Altyapısı Gelirleri 2025 yılına kadar 17.9 milyar dolara ulaşacak ve ayrıca veri taşınmasını desteklemek için 1 milyar dolarlık optik modüller ve ağ iletişimi olacaktır.

Edge ağları, genellikle çok geniş bir uygulama yelpazesi ile ilişkilendirilir, akıllı şehirler, tam otomatik araçlar ve çeşitli AI ve ML uygulamaları gibi. Bunun nedeni, Edge ağlarının iki temel аспектe odaklanmasıdır: düşük gecikme ve güvenilirlik. Verileri ağın kenarında işleyerek, geleneksel ağ gecikmesi, bulut işleme, analiz ve eylem kombinasyonundan daha hızlı ve anlık olarak kullanılabilir bilgiler elde edilebilir. Bu, Sanayi 4.0 uygulamaları, akıllı şehirler ve otonom araçlar için özellikle önemlidir, çünkü gecikme nedeniyle oluşan gecikmeler bu durumlarda tehlikeli sonuçlar doğurabilir ve diğerlerinde önemli maliyet artışlarına neden olabilir.

Gecikme: Düşman Numara Bir

Gecikmeyi en aza indirme yarışı, geleceğin iletişim ağlarının geliştirilmesiyle, özellikle 5G ile çok iyi bir şekilde örtüşüyor. 5G teknolojilerinin potansiyeli, özellikle de beamforming ve massive MIMO teknolojisi gibi teknolojilerle, edge ağlarının pratik uygulamasını sağlamak önemlidir.

Sonuç olarak, 5G ve edge bulut çözümlerinin tüm değer zinciri için geliştirilmesine yönelik yüksek düzeyde anlaşmalar ve ortaklıklar oluşuyor. Örneğin, Google Cloud ve Ericsson, Ericsson’un Silicon Valley D-15 Labs’ta yeni çözümler geliştirmek için ortaklık kurdu, bunlar arasında bir canlı ağ üzerinde edge’de girişimci uygulamaları pilot etmek de yer alıyor. Bu proje, İtalyan telekom şirketleri TIM’in core 5G ağı, bulut tabanlı uygulamaları ve Google Cloud çözümlerinin işlevlerini otomatikleştirmeyi hedefliyor.

Ayrıca, Verizon’un özel ön-cihaz mobil kenar hesaplama (MEC) hizmeti Microsoft Azure ile yakın zamanda güçlendirildi. Yönetilen hizmet teklifinin ardından, Verizon’un özel 5G teklifinin bu yıl Amazon Web Services (AWS) ile entegrasyonu geldi. Verizon, böylece bağlantılılık ve IoT çerçeve sağlayıcısı olarak konumlandırıyor ve şirketlere tercih ettikleri bulut sağlayıcısını seçme imkanı sunuyor.

NFV’ye Doğru: 5G Ek Değer Ekliyor

Bu pozisyon için yarış, pazarın büyüklüğünü gösteren bir göstergedir. Aslında, 2018’de Gartner araştırma raporu, merkezi veri merkezleri veya bulutlar dışında işlenen kurumsal verilerin oranı 2018’de %10’dan 2025’te %75’e çıkacağını öngörüyor. Gartner, raporda, 5G bağlantısının edge computing’in önemli bir sağlayıcısı olacağını vurguluyor, özellikle AI ve ML’nin kenarda gereksinimlerini dikkate alarak. 5G SA ağlarına dahil edilen teknolojiler, örneğin ağ dilimleme, kritik uygulamalara ayrılmış kapasite sağlıyor, AI/ML’nin daha geniş bir Sanayi 4.0 bağlamında başarısı için hayati önem taşıyor.

Bu edge pazarındaki başka bir temel değişim, Ağ İşlevi Sanallaştırması (NFV) olabilir, bu da şirketlerin standart donanımları specific gereksinimlere göre yapılandırmasına ve yeniden yapılandırmasına olanak tanır. Endüstri genelinde standartlar bir engel oluştursa da, daha geniş bir uzlaşı oluşturmak için beberapa girişim var. Özellikle, ETSI NFV endüstri spesifikasyon grubu, Kasım 2020’de bir yol haritası tanımladı, bu da konteynırlaşmış sanal ağ işlevlerinin (VNF’ler) nasıl yönetilebileceğini açıklıyor.

Kenar: Geleceğin Bilgisayarını Güçlendiriyor

5G bağlantısı ve NFV çerçeveleri ile pekiştirilen edge AI ve ML tarafından sağlanan uygulamalar gerçekten etkileyici. Örneğin, fabrikalarda ve depolarda, özellikle tedarik zincirinin sonundaki otomatik rehberli araçlar (AGV’ler) ve otomatik mobil robotlar (AMR’ler)ın artan kullanımı, edge dağıtımlarında bilgisayar vizyonu ve ML’nin benimsenmesini tetikliyor. Düşük gecikme ve anlık işlenen sensör ve video verisi, güvenlik marjlarının karşılanmasını sağlamak ve operasyonel optimizasyonları ve verimliliği sağlamak için kritik önem taşıyor.

5G SA hala çok fazla dağıtım aşamasında olsa da, büyük endüstri oyuncuları 5G ve edge computing ve ağ iletişimini bir ana pazar sürücüsü olarak büyük bir şekilde yatırım yapıyor. Her şirketin, verilerin gerçek kaynağına yakın bir yerde işlemleri gerçekleştirebilmesi ve verileri depolayabilmesi, Sanayi 4.0 başarısının bir ana ölçütü haline gelecek ve öngörülü bakım, NFV ve gerçek dünya otomasyonu gibi bir dizi alt düzey faydayı tetikleyecek.