Düşünce Liderleri

Polymarket’in Sahte Kazançlarının, Yapay Konsensüsün AI Çağındaki Gerçeğini Açıklaması

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Haziran ayında, Wall Street Journal bildirdi ki Polymarket, çoğunlukla üniversite çağındaki yaratıcıları, kendilerine benzer gerçek platformlara benzeyen web sitelerinde bahis oynadıklarını gösteren videolar çekmeleri için ödemekteydi ve bazı videolar aslında gerçekleşmeyen kazançları gösteriyordu.

Polymarket daha sonra bu videoları organik bir dalgaya benzeyen bir şekilde paylaşmak için “klipleyiciler” adlı bir ağ kiraladı. 118 videodan oluşan bir set boyunca, yaratıcılar kutladı yaklaşık 900.000 dolarlık kazançları, eğer bu bahisler gerçekten oynansaydı, 166.000 doların üzerinde kaybederlerdi ve tam kampanya 1.105 videoyu kapsadı, hiçbiri gerçek bir ticaretin yansımasını göstermedi.

Çoğu tepki, yanlış reklam fikrine odaklandı ve bu, adil bir tanımdır, ancak daha faydalı soruların ötesine geçer: Polymarket nasıl yakalandı ve bu tür bir kampanya gelecekte tespit edilemeyecek mi? Şirket sonunda insanlara dayanarak çalıştığı için yakalandı ve insanlar bir iz bırakır. Ancak AI bunu değiştiriyor. İnanılmaz bir online anlatıyı üretme maliyeti hızla düşüyor ve bunu yakalama yeteneğimiz de aynı hızda düşüyor.

İnsanlara dayanarak çalışan bir model, insanlara ihtiyaç duymayan bir modelle karşı karşıya

Polymarket’in kampanyası, organik görünmesi nedeniyle çalıştı. Yaratıcılar, kendi hesaplarından kendi deneyimlerini kaydeder gibi videolar paylaştılar ve bu klipler, gerçek bir heyecan dalgası gibi hissettiler. Ancak bu işin yarısı, paid yaratıcılar tarafından sağlandı, diğer yarısı ise menos görünür ancak aynı derecede önemliydi ve bu, sahte etkileşimdi.

Bu videoların TikTok, YouTube ve Instagram’da 140 milyon görüntülemeye ulaşması tesadüf değildi, çünkü bu yaratıcılar normalde her bir gönderi için sadece birkaç yüz görüntüleme alıyordu. Bu tür bir erişim, genellikle bir videoyu sunucu motorunun gerçekten izlemek istediği şey sanması için sunucuya yapay olarak beğeni, yorum ve görüntüleme eklenmesiyle elde edilir, genellikle botlar veya koordine edilmiş hesaplar aracılığıyla. Paid yaratıcılar alone rarely produce that kind of lift, which is why Polymarket almost certainly ran both plays at once.

Bu pahalı ve nihayetinde izlenebilir olmasının nedeni, her adımda insanların dahil olmasıydı. Sahte siteler inşa edilmeli ve barındırılmalı, yaratıcılar ödenmeli ve bir ağ yönetmek için bir şirket kiralanmalı ve her biri bir iz bırakıyordu ve bu izleri araştırmacı gazeteciler takip edebiliyordu.

AI bu kısıtlamayı kaldırır, çünkü sentetik personas, üretilen video ve klonlanmış sesler, aynı organik heyecan illüzyonunu, maaş, sözleşme veya kağıt izi olmadan üretebilir. Mekanik aynı kalır. Kaybolan şey, bunun gerçekleşmesi için kimsenin bir şey imzalaması veya havale alması gerekmeyen şeydir.

Bu değişiklik aynı zamanda sorunun ölçeğini değiştirir. Online deepfake hacmi 2023’te yaklaşık 500.000’den 2025’te yaklaşık 8 milyon’ya çıktı ve bir kez üretilen içerik bu kadar hızlı büyüdüğünde, bir beslemede nadir bir müdahale olmaktan çıkıp, beslemenin önemli bir kısmını oluşturmaya başlar.

Sahne ve gerçek arasındaki çizgi tutmuyor

Çoğu yönetici hala online anlatıları ikili terimlerle düşünüyor, ya sahne ya da gerçek. Ancak Polymarket’in teklifi, platformunda herkesin büyük kazanabileceği fikri, üretilmiş olarak başladı ve yeterli insan bunu gördükten, inandıktan ve buna göre hareket ettikten sonra gerçek kullanıcılarla da ivme kazandı. O noktada, anlatının kökeni artık ilgili bir gerçek olmaktan çıkıyor ve bir hikaye, üretilmiş olarak başlasa da, gerçek sonuçlar üretmeye devam edebiliyor. Recent research found that humans can distinguish AI-generated content from authentic content only 51% oranında; bu da yazı tura atmaya yakın bir sonuç. Dolayısıyla çoğu insan için akışında bir şey görmek, ona inanmak için hâlâ yeterli oluyor.

Polymarket, mühendislik karışıklığından ticaret ücretlerine dönüştü. Aynı mekanizmayı bir seçime veya herhangi bir tartışmalı kamu sorununa yöneltin ve AI, bu tür bir manipülasyonu büyük ölçekte çalıştırmayı kolaylaştırır, riskler lost revenue’den, kamu neye inanacağına ve nasıl cevap vereceğine geçer.

Neden geleneksel izleme araçları bunu kaçırır

Çoğu itibar izleme, metin öncelikli bir interneti izlemek için inşa edildi, bahsetme, anahtar kelimeler ve hashtag’ler izliyordu, ancak algı artık kısa biçimli video ve görüntüleme sistemleri içinde oluşuyor. Metin ve yorum iplerini okumak için tasarlanmış araçlar, tonu, görsel bağlamı veya ekrandaki kişinin güvenilirliğini okumak için tasarlanmadı ve bunların hiçbiri artık isteğe bağlı bilgi değildir. Bunlar, videoda anlatılan hikâyenin kendisidir.

AI ile video üretimi de o kadar hızlı ve başarılı hale geldi ki neredeyse her şeyin ikna edici bir klibini hazırlamak artık stüdyo veya yapım bütçesi gerektirmiyor. Bu kampanyaları yürütenler markayı etiketlememeleri veya aranabilir ifadeler kullanmamaları gerektiğini zaten biliyor. Bu nedenle anlatıyı gerçekten taşıyan sinyaller — üslup, içerik üreticisinin güvenilirliği ve topluluk tepkisi — anahtar kelime tabanlı sistemler için tasarım gereği görünmez kalıyor.

Wall Street Journal’ın Polymarket olayında yaptığı gibi sonradan araştırıp belge izini takip etme yaklaşımı da ölçeklenemez; çünkü bu tür bir yeniden kurma süreci, en başta insanların geride iz bırakmasına bağlıdır. İnsanları döngüden çıkardığınızda izlenecek bir iz de kalmaz. Bu yüzden bunu tespit etmek, dolandırıcılık yayıldıktan sonra yeniden kurmak yerine örüntü oluşurken onu izlemeyi gerektirir.

Polymarket, insanların dahil olduğu için yakalandı

Hiç kimse bir şirketin kendi hype’ını üretmesi nedeniyle şaşırmamalıdır. Bu, yıllardır kullanılan bir standart dezenformasyon kitabıdır ve Polymarket, insanların dahil olduğu için ve bir iz bırakarak bir muhabirin izini takip edebileceği bir iz bırakarak yakalandı.

Bu kampanyanın bir sonraki sürümü bunların hiçbirine ihtiyaç duymayacak. Yapay bir uzlaşı üretmenin maliyeti sıfıra yaklaştığında, gerçek ile üretilmiş olanı ayırt etme becerisi yararlı bir özellik olmaktan çıkıp kime güvenileceği, neye inanılacağı ve nasıl karşılık verileceği konusundaki sonraki tüm kararların dayanağı haline gelecek.

Ofer Familiar, dig'in Kurucu Ortağı ve CEO'sudur, bir Sosyal Video Zeka Platformu olarak markalar ve hükümetlerin sosyal video ve sosyal medya genelinde hakimiyet kurmasına yardımcı olur. Platform, markayla ilgili herhangi bir videoyu otomatik olarak tespit eder, derin video analizi algoritmaları ile analiz yapar ve markanın güvenli kalmasını ve eşsiz içgörüler kazanmasını sağlamak için bilgiler ve bildirimler çıkarır.