Peter Wang, Anaconda’nın CEO’su ve Kurucu Ortağı – Röportaj Serisi

Bilgisayar bilimine ilk olarak neler çekti?

Ben young yaşta kodlamaya başladım, resmi bir bilgisayar bilimi derecesi olmadan. İlk olarak, bir bilgisayara görevler verme heyecanı ile çekildim, ancak yaratıcı olanakları keşfettiğimde ilgiğim derinleşti – oyunlar oluşturma ve fikirleri ifade etme. Bana göre, bir bilgisayar sadece işlevsel değil, sınırsız bir self-expression aracıdır. Bilgisayarın ilk döneminde, yaratıcılık sınırsızdı ve farklı alanlar arasında akıcı bir geçiş vardı. Ancak, endüstriyel ve soyutlama katmanları ile, yaratıcılığı serbest bırakmak daha zor hale geldi.

Anaconda’nın kuruluş hikayesini paylaşabilir misiniz?

Ben ve kurucu ortaklarım, 2012 yılında Anaconda’yı kurduk, ancak şirketin kökenleri, bizim yazılım danışmanları olarak çalıştığımız döneme kadar uzanır. Python programlama dilinin iş veri analizi için gelişen kökten adoptionunu gördük ve bir devrimin altında olduğumuzu anladık. Finans gibi ağır sayısal hesaplama yetenekleri gerektiren endüstriler, Python’a yöneldi ve zamanla, sağlık, imalat, perakende ve ileri analitik ile daha iyi iş kararları almak isteyen her endüstri, Python’ı benimsedi. Ancak, Python’ın yaygın organik büyümesine rağmen, endüstrinin gerçek hikayesini kaçırdığımızı hissettim: yüksek performanslı ileri analitik araçlara olan büyük ihtiyaç, programcılar olmayan kişiler tarafından kullanılabilirdi. İlk olarak, yatırımcılar, programlama dilleri veya açık kaynak ekosistemlerine karşı güvensizdiler ve Anaconda’nın Python veri topluluğuna olan değerini görmediler. Ancak, bu uygulamalı büyüme stratejisi, sonunda Anaconda ve Python ekosisteminin dünya çapında her endüstriye hızlı bir şekilde benimsenmesine yol açtı.

Açık kaynak inovasyonuna olan bağlılığınızın ardındaki nedenler nelerdir?

Açık kaynak, şeffaflık ve işbirliği sağlar ve bu, teknoloji ve toplum için çözümler geliştirmede başarılı olmanın anahtar faktörleridir. Açık kaynak, sadece şeffaflık değil, aynı zamanda işbirliği ve inovasyon kültürünü de teşvik eder. Çözümler geliştirmek için daha fazla perspektif ve bilgi bir araya geldiğinde, sonuç daha iyi olur. Açık kaynak ilkeleri, Anaconda’nın teknolojiyi demokratikleştirmeye ve eğitimi artırmaya yönelik misyonumuzla da uyumludır – açık kaynaklı yazılımlar, geliştiriciler, öğrenciler ve meraklılar için değerli öğrenme fırsatları sunar, kodları inceleyebilir, en iyi uygulamaları öğrenebilir ve açık kaynaklı projelere katkıda bulunabilirler.

2022 yılında PyScript’i lanç ettiniz, bir web tabanlı araç, tarayıcıda kodlama ve uygulamaları tek bir tıklamayla dağıtma. Bu aracı hakkında bazı detaylar paylaşabilir misiniz?

PyScript projesini geçen yıl açık kaynak olarak lanç ettikten sonra, Mart 2023’te PyScript.com sitesini lanç ettik. Bu site, herkesin tarayıcıda zengin, etkileşimli, paylaşımlı Python uygulamaları oluşturmasına olanak tanır. Bu esnek kodlama platformu, bir modüler geliştirme ortamına sahiptir ve Python ile veri etkileşimi ve hesaplamayı sağlayan yeni nesil web uygulamaları oluşturabilir, böylece programlama becerileri olmayan kişilerin programlamaya girişini kolaylaştırır. Bu lanç ile, Anaconda, herkesin Python geliştirme deneyimini kazanmasına olanak tanıyan bir çerçeve sunarak erişilebilirliği artırıyor.

Veri bilimciliği endüstrisi, son on yılda veri odaklı karar almaların norm haline gelmesi ile birlikte patladı – Glassdoor’un 2022 yılında Amerika’nın En İyi 50 İş Listesi’nde veri bilimcileri 3. sıraya yükseldi. Ancak endüstri başarılı olmasına rağmen, mevcut işgücünü geliştirmek ve kodlama ile ilgilenenlere mevcut girişimlerin önündeki engelleri kaldırmak için hala alan var. Bu lanç, veri bilimciliğini demokratikleştirmenin ilk adımıydı. Ayrıca, işgücü yeteneklerini geliştirmeye ve yeniden yetiştirmeye odaklanan bireyler ve organizasyonlar her zaman rekabet avantajına sahip olacaklar. PyScript, herkesin erişebileceği bir online platform sunarak, dosyaları indirme ve ortamları yapılandırma yükünden kurtuluyor ve Python öğrenme fırsatı sunuyor, ki bu, dünyanın en popüler programlama dilidir.

Kodlamanın geleceği hakkında neler düşünüyorsunuz?

Gelecek, makinelerin ürettiği kodun artmasına tanık olacak. Ancak, insan doğrulaması hala önemli olacak. Geleneksel programlama imajı, kodun bir metin dosyasına girilmesi, değişecek. Bilgi sistemlerinin oluşturulmasının geleceği, geleneksel kodlama uygulamalarından uzaklaşacak ve kodun oluşturulduğu bir manzara olacak. Ayrıca, veri belirtimi ve modelleme etrafında merkezlenen sistemlerin ortaya çıkmasını öngörüyorum, bu da kodlamanın geleceğini şekillendirecek.

Anaconda şimdi 35 milyondan fazla kullanıcıya hizmet ediyor, bu başarının ardındaki nedenler nelerdir?

Bu ölçekteki kullanıcı sayısına ulaşmamızı, çeşitli eğitim materyalleri ve araçlar sunarak sağladığımızı düşünüyorum – öğrencilerden profesyonel kodlara kadar her türlü kullanıcı için. Teknolojik inovasyon devam ettikçe,几乎 her endüstride Python becerilerine olan ihtiyaç artıyor. Python’ı demokratikleştirmeye yönelik misyonumuz ile, herkesin gelecekteki işler için gerekli becerileri kazanmasına yardımcı olmak için kaynaklar sunuyoruz.

Veri okuryazarlığını genişletme konusundaki çabalarınız hakkında bazı detaylar paylaşabilir misiniz?

Eğer veri bilimine başlarken öğrencilere ulaşabilirsek, misyonumuzda daha önemli ilerleme kaydedebiliriz. Bunu desteklemek için, Anaconda, ABD ve dünya çapındaki liselere Veri Bilim Fuarı düzenlemek için başladı. Bu fuar, öğrencilerin Python becerilerini sergilemelerine, yenilikçi projeleri paylaşmalarına ve belki de üniversite bursları kazanmalarına olanak tanır. Ayrıca, recently Anaconda Öğrenme platformunu lanç ettik, bu platform 12’den fazla kurs sunuyor ve öğrencilerin başarılı bir şekilde tamamladıkları takdirde iş veya eğitim yolculuklarında ilerlemelerine yardımcı olabilecek bir sertifika sunuyor. Anaconda Defterleri de, herkesin hemen veri bilimine ve Python kodlamasına başlaması için tasarlandı. Mayıs 2023’te, Anaconda EduBlocks platformunu satın aldı, bu platform K-12 öğrencileri ve başlangıç düzeyindeki profesyoneller için temel kodlama becerileri sunuyor. Bu satın alma ile, EduBlocks, gelecekteki işgücü için Python ve veri bilim becerilerini demokratikleştirmeye yönelik Anaconda’nın misyonunu ilerletecek.

Neden AI’nın geleceği tamamen açık olmalıdır?

Açık kaynak ve işbirliği, AI teknolojisini daha başarılı bir şekilde geliştirecek ve toplumun daha büyük çıkarına hizmet edecek. AI yarışının heyecan verici bir an olmasına rağmen, AI modellerinin yaygın kullanımı, gerçek dünya olayları tarafından üretilmeyen ve gelecekteki eğitim veri kümelerini kirletebilecek bilgi ile interneti doldurabilir. Bu, “model kannibalizmi” etkisine yol açar, gelecekteki modeller, geçmiş modellerin çıktısını永遠 olarak amplifiye eder ve etkiler. Yeni modellerin ortaya çıkmasıyla, AI ile ilgili etik tartışmalar, yasal/telif hakkı endişeleri ve model eğitimi中的 önyargı artık geri plana atılamaz. Açık geliştirme, daha fazla erişilebilirlik ve daha geniş bir arka plan, beceri ve deneyim yelpazesi sunar, bu da daha başarılı (ve etik) sonuçlara yol açar.

AI’nın geleceği hakkında neler düşünüyorsunuz?

Daha kompakt ve anlaşılabilir AI modellerinin ortaya çıkmasını öngörüyorum. İçerik hakları ve telif hakkı ile ilgili sorunları çözmek kritik olacak. AI teknolojilerinin gerçek iş senaryolarında ve müşteri deneyimlerinde yaygın olarak benimsenmesini bekliyorum. Odak, AI’ı olumlu kullanım için rehberlik etmek ve eğitmek olacak. Bu geçiş, motorların evrimine benzer – büyükten küçüğe, motor uygulamalarına yeni bir odaklanma ile.

Şimdi, önce insan uzmanlığı gerektiren görevleri gerçekleştirebilen “temel” bir zeka türüne sahibiz – zor değil, ancak dinamik bir çeviklik gerektiriyor. Bu, insan müdahalesi gerektirdiği için önce göz ardı edilen kullanım örnekleridir, ancak AI ile birlikte, önce zor olan artık erişilebilir.

Harika röportajlar için teşekkür ederiz, daha fazla öğrenmek isteyen okuyucular Anaconda ziyaret edebilir.