Röportajlar

Pascal Bornet, IRREPLACEABLE ve Akıllı Otomasyon Kitaplarının Yazarı – Röportaj Serisi

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Pascal Bornet Akıllı Otomasyon (IA) alanında bir öncü ve “Akıllı Otomasyon” adlı best-seller kitabın yazarı. Düzenli olarak Yapay Zeka ve Otomasyon alanında dünyanın en iyi 10 uzmanından biri olarak sıralanıyor. Forbes Teknoloji Konseyi üyesi.

Bornet ayrıca 20 yılı aşkın deneyime sahip bir üst düzey yönetici ve kurumsal dijital dönüşümlerin lideri. McKinsey ve Ernst & Young (EY) şirketlerinde “Yapay Zeka ve Otomasyon” uygulamalarının kurucusu ve eski lideri.

Yeni bir kitap yayınlamaya hazırlanıyor: IRREPLACEABLE: Yapay Zeka Çağında Üstün Olma Sanatı.

Yapay Zeka’yı ne zaman keşfettiniz ve nasıl yıkıcı olacağını anladınız?

Yapay Zeka ile yolculuğum 20 yılı aşkın bir süre önce, önde gelen danışmanlık şirketlerinde Yapay Zeka ve otomasyon projeleri üzerinde çalışmaya başladığım zaman başladı. O günlerde bile, bu teknolojinin işleri ve toplumu dönüştürme potansiyelini hissedebiliyordum.

Ancak gerçek dönemeç noktası, 2015-2016 yılları arasında, Yapay Zeka’nın AlphaGo’nun dünya şampiyonunu Go oyununda yenmesiyle birlikte başlıkları membuat başladığı zamandı. Bu, Yapay Zeka’nın ne kadar ilerlediğini ve belirli alanlarda insan yeteneklerini nasıl geride bıraktığını güçlü bir şekilde gösteriyordu.

Bu aynı zamanda, çeşitli sektörlerden işletmelerin Yapay Zeka’yı keşfetmeye ve benimsemeye başladığı zamandı. Artık bu sadece bir hype değildi – Yapay Zeka gerçek bir değişim yaratıyordu. Şüpheci veya kenarda kalan şirketler, teknolojiyi anlamak ve benimsemek için acele ediyordular.

Bu zihniyet değişimi ve Yapay Zeka’nın hızlanan ilerlemesi, büyük bir dönüşümün eşiğinde olduğumuzu gösteriyordu. Yapay Zeka sadece birkaç süreci değiştirmeyecek, nasıl çalıştığımızı, yaşadığımızı ve birbirimizle nasıl etkileşime girdiğimizi temel olarak yeniden şekillendirecekti. Bu realization hem heyecan verici hem de düşündürücüydü ve Yapay Zeka’nın getireceği dönüşümü anlamak ve yönetmek için araştırma ve çalışmamı yoğunlaştırmamı sağladı.

Yapay Zeka’yı insan potansiyelini güçlendiren olarak vurguluyorsunuz, ancak çoğu insan işlerini kaybetme korkusu yaşıyor. İnsanların Yapay Zeka tarafından değiştirilmemek için hangi becerilere odaklanmaları gerekiyor?

İş kayıpları nedeniyle Yapay Zeka’dan kaynaklanan korku gerçek bir endişe. Ancak, Yapay Zeka’nın insan potansiyelini güçlendirdiğine, tehdit etmediğine inanıyorum – bunu doğru şekilde yaklaşırsak.

Anahtar, Yapay Zeka’nın taklit edemediği, benzersiz olarak insanlara özgü yetenekleri ve becerileri geliştirmeye odaklanmaktır. Kitabimde “Humics” olarak adlandırdığım bu yeteneklere örnek olarak:

  • Gerçek yaratıcılık, orijinal fikirleri, çözümleri ve sanatsal ifadeleri üretme yeteneğidir. Yapay Zeka mevcut unsurları yeni şekillerde birleştirebilir, ancak insan deneyimi ve hayal gücünün otantikliğini taklit edemez.
  • Eleştirel düşünme, bilgiyi analiz etme, varsayımları sorgulama ve değerlerimize ve bağlam anlayışımıza dayalı etik yargılarda bulunma yeteneğidir. Yapay Zeka veri işleyebilir ve kalıplar tanımlayabilir, ancak insanların sahip olduğu eleştiri ve ahlaki akıl yürütme yeteneğine sahip değildir.
  • Sosyal otantiklik, derin, güvene dayalı ilişkiler kurma, empati ile iletişim kurma ve başkalarını liderlik etme ve ilham verme yeteneğidir. Bu kişiler arası beceriler, duygusal zekamızın ve kendimizi anlama yeteneğimizin temelinde yatmaktadır ve Yapay Zeka tarafından tam olarak simüle edilemez.

Bu “Humics” yeteneklerini geliştirerek ve Yapay Zeka ile sinerji yaratmayı öğrenerek, bireyler benzersiz olarak insanlara özgü değerler sunabilir ve yüksek değerli, yaratıcı ve kişiler arası işlerde uzmanlaşabilirler.

Değişime hazır olmak ve Yapay Zeka’ya hazır olmak da önemlidir. İnsanların, rutin görevleri otomasyona bırakırken, yaratıcılık, eleştirel düşünme ve empati gibi insan yeteneklerine odaklanarak, benzersiz bir değer önerisi yaratmalarına yardımcı olabilir.

Şirketler, Yapay Zeka araçlarının insan işçilerini tamamladığından emin olmak için ne yapmalıdır?

Şirketlerin, insanları merkezine koyarak Yapay Zeka uygulamalarına yaklaşmaları gerekir. Bu, insanlara Yapay Zeka stratejilerinin merkezinde yer vermeyi ve teknolojinin insan yeteneklerini nasıl güçlendirebileceğini odaklanmayı içerir.

İş tasarımı da önemli bir yönüdür. Şirketler, Yapay Zeka’yı tanıttıkça, rolleri ve sorumlulukları, Yapay Zeka’nın taklit edemediği benzersiz insan becerilerine odaklanacak şekilde yeniden tasarlamalıdır. Bu, iş tanımlarını, yaratıcılık, eleştirel düşünme, duygusal zeka ve karmaşık problem çözme gibi görevlere vurgu yaparak değiştirmeyi içerebilir.

Örneğin, bir müşteri hizmetleri temsilcisinin rolü, rutin sorguları (otomasyonla yapılabilir) yönetmekten, daha karmaşık, duygusal olarak yoğun durumlara (empati ve yargı gerektirir) odaklanmaya dönüşebilir. Bir muhasebeci, veri girişini daha az yapmaya, daha çok içgörüler yorumlamak ve stratejik tavsiyeler vermek için harcayabilir.

Şirketler ayrıca, çalışanlarını yeni rollere hazırlamak için yeteneklerini geliştirmek ve yeniden eğitmek için yatırım yapmalıdır. Bu, sadece Yapay Zeka araçlarını nasıl kullanacaklarını öğretmekle kalmaz, aynı zamanda “Humics” yeteneklerini iş bağlamında nasıl geliştireceklerini öğretmeyi de içerir.

Çalışanların Yapay Zeka uygulaması sürecine dahil edilmesi de kritiktir. Şirketler, çalışanları, yardım edecek alanları belirlemek ve insan-makine işbirliğini tasarlamak için dahil etmelidir. Bu, yalnızca Yapay Zeka’nın çalışanlara fayda sağlayarak uygulanmasını sağlar, aynı zamanda sürekli öğrenme ve adaptasyon kültürünü teşvik eder.

Liderlik de önemli bir rol oynar. Liderler, insanları güçlendirmek ve işgücünü desteklemek için Yapay Zeka’nın nasıl kullanılacağını net bir şekilde tanımlamalı ve bu vizyonu tutarlı bir şekilde iletmelidir. Ayrıca, iş güvenliği endişelerine proaktif bir şekilde yanıt vermeli ve çalışanların deneme, öğrenme ve adapte olma konusunda güvende hissettiği bir ortam yaratmalıdır.

Sonuç olarak, amacı, insanları ve makineleri birbirlerinin güçlü yanlarına odaklanarak simbiyotik bir ilişki oluşturmaktır. İşleri ve organizasyonları bu ilkeye göre tasarlayarak, Yapay Zeka’nın insan potansiyelini ve değerini artırmaya, değil azaltmaya odaklanabiliriz.

Önceki olarak, hizmet endüstrilerinin Nesnel Yapay Zeka’dan en çok yararlanacak sektörler olacağını söylemiştiniz. Bu konuda bazı örnekler verebilir misiniz?

Hizmet sektörleri, insan etkileşimi ve yaratıcı problem çözme üzerine büyük ölçüde güvendiğinden, Nesnel Yapay Zeka’dan önemli ölçüde yararlanabilir. Bu teknoloji, mevcut verilerden yeni içerik oluşturabilir ve insan yeteneklerini güçlendirebilir.

Müşteri hizmetleri, Nesnel Yapay Zeka’nın kullanılabileceği bir örnek alan. Yapay Zeka, müşteri sorgularına kişiselleştirilmiş ve bağlamsal olarak ilgili yanıtlar oluşturmak için kullanılabilir. Bu, müşteri hizmetleri temsilcilerinin daha hızlı, daha doğru ve daha kişiselleştirilmiş destek sağlayabilmesini sağlar.

Yaratıcı alanlarda, seperti tasarım ve reklamcılık, Nesnel Yapay Zeka, fikir üretimi ve beyin fırtınası için güçlü bir araç olabilir. Bir grafik tasarımcı, Yapay Zeka’yı, belirli parametreler temelinde tasarım unsurları veya düzenleri oluşturmak için kullanabilir. Daha sonra, bu tasarımı, yaratıcı vizyonu ve müşterinin ihtiyaçlarını anlayışıyla birlikte, daha yenilikçi ve etkili tasarımlar oluşturmak için düzenleyebilir.

Eğitim ve öğretimde, Nesnel Yapay Zeka, kişiselleştirilmiş öğrenme içeriği ve değerlendirmeleri, her bir öğrencinin ihtiyaçlarına, hedeflerine ve ilerlemesine göre uyarlayabilir. Öğretmenler, Yapay Zeka’yı, hedeflenmiş uygulama sorunları, açıklamalar ve geri bildirimler oluşturmak için kullanabilir, böylece bireysel desteği ölçeklenebilir bir şekilde sağlayabilirler.

Healthcare’da, Nesnel Yapay Zeka, hasta eğitimi ve katılımı gibi alanlarda uygulanabilir. Yapay Zeka, hastaların spesifik durumlarına, yaşam tarzlarına ve tercihlerine göre kişiselleştirilmiş sağlık tavsiyeleri, hatırlatmaları ve motivasyonel içeriği oluşturabilir.

Bu örneklerin ortak noktası, Nesnel Yapay Zeka’nın, insan hizmet sağlayıcılarını değiştirmek yerine, onların yeteneklerini güçlendirmesidir. Veri yoğun görevleri üstlenirken, insanlara, yüksek değere sahip, duygusal zeka ve yargı gerektiren faaliyetlere odaklanma fırsatı sunar.

Hizmet sektörleri, Nesnel Yapay Zeka’yı, daha kişiselleştirilmiş, daha duyarlı ve daha yenilikçi hizmetler sunmak için kullanabilir, sonunda işgücü değerini ve etkisini artırabilir.

Yapay Zeka, finans veya sağlık gibi sektörlerde nasıl dönüşüme neden oluyor?

Yapay Zeka, finans ve sağlık gibi sektörlerde önemli dönüşümlere neden oluyor.

Finans sektöründe, Yapay Zeka, müşteri hizmetlerinden risk yönetimine kadar tüm operasyonları dönüştürüyor. Örneğin, birçok banka, müşteri sorgularını yanıtlamak için Yapay Zeka güçlendirilmiş sohbet botları kullanıyor. Bu, 7/24 destek sağlıyor ve insan temsilcilerin daha karmaşık konulara odaklanmasına olanak tanıyor.

Yapay Zeka, finans sektöründe dolandırıcılık tespiti ve risk yönetiminde de önemli bir rol oynuyor. Makine öğrenimi algoritmaları, gerçek zamanlı olarak işlem verilerini analiz edebilir ve potansiyel dolandırıcılık faaliyetini gösteren kalıpları ve anormallikleri tanımlayabilir.

Yatırım ve ticarette, Yapay Zeka, daha bilgili ve zamanında kararlar almaya yardımcı oluyor. Algoritmalar, piyasa verilerini, haber sentimentini ve sosyal medya trendlerini analiz ederek hisse senedi fiyatlarını öngörebilir ve portföy dağılımını optimize edebilir.

Healthcare’da, Yapay Zeka, teşhis, ilaç keşfi ve kişiselleştirilmiş tıp gibi alanlarda önemli ilerlemeler kaydediyor. Örneğin, Yapay Zeka algoritmaları, tıbbi görüntüleri analiz ederek kanser gibi hastalıkların erken teşhisini sağlayabilir.

Yapay Zeka, ilaç keşfini de hızlandırıyor. Moleküllerin nasıl davranacağını ve etkileşime gireceğini öngören algoritmalar, yeni ilaçların geliştirilmesini hızlandırabilir.

Yapay Zeka, uzaktan izleme ve tele-tıp gibi alanlarda da sağlık hizmetlerini iyileştiriyor. Giyilebilir cihazlar ve akıllı telefon uygulamaları, sağlık verilerini gerçek zamanlı olarak toplayabilir ve Yapay Zeka, bu verileri analiz ederek, sağlık sorunlarının erken belirtilerini tespit edebilir ve sağlık profesyonellerini uyarabilir.

Bu örneklerin tümü, Yapay Zeka’nın, insan profesyonelleri değiştirmek yerine, onların yeteneklerini güçlendirdiğini gösteriyor. Veri yoğun görevleri üstlenirken, insanlara, karmaşık, yargı gerektiren görevlere odaklanma fırsatı sunuyor.

Artan Yapay Zeka kullanımı ile birlikte, veri güvenliği, gizliliği ve yönetimi kritik konular haline geldi. Şirketler, müşterileri ile güveni korumak için bu endişeleri nasıl ele almalıdır?

Veri güvenliği, gizliliği ve yönetimi, Yapay Zeka ve veri odaklı karar alma ile birlikte, şirketler için temel endişe haline geldi. Bu, yalnızca teknik bir sorun değil, şirketler ve müşterileri arasında güven meselesidir.

Şirketler, veri yönetimine proaktif, şeffaf ve etik bir yaklaşım benimsemelidir. İşte bazı ana adımlar:

İlk olarak, şirketler veri güvenliğini tüm veri yaşam döngüsü boyunca önceliklendirmelidir. Bu, siber saldırıları önlemek, veri şifreleme, güvenli kimlik doğrulama protokolleri ve düzenli güvenlik denetimleri gibi teknik önlemleri içerir.

İkincisi, şirketler veri toplama ve kullanımı uygulamaları hakkında şeffaf olmalıdır. Müşterilere, hangi verilerin toplandığını, nasıl kullanılacağını ve kiminle paylaşılabileceğini açıklayan kolay anlaşılır gizlilik politikaları sunmalıdır. Müşteriler, verilerine erişim, güncelleme veya silme haklarına sahip olmalıdır.

Yapay Zeka bağlamında, şirketler, nerede ve nasıl Yapay Zeka kullandıklarını açıklamalıdır. Müşterilere, Yapay Zeka’nın kararlarına nasıl etki edebileceğini ve deneyimlerini nasıl değiştirebileceğini anlatmalıdır.

Üçüncüsü, şirketler güçlü veri yönetim çerçeveleri oluşturmalıdır. Bu, veri toplama, depolama, erişim ve kullanım için net politikalar ve prosedürler tanımlamayı içerir. Veri kalitesi, veri entegrasyonu ve veri güvenliği için rehberlik sunmalıdır.

Yapay Zeka bağlamında, model yönetimi de önemlidir. Şirketler, AI modellerinin adil, önyargısız ve etik ilkelerle uyumlu olduğundan emin olmalıdır. Model açıklanabilirliği ve adalet testi gibi teknikleri kullanmalı ve AI kararları için insan denetimi ve sorumluluğu sağlamalıdır.

Dördüncüsü, şirketler müşterilere daha fazla veri kontrolü sağlamalıdır. Müşteriler, veri toplamasından vazgeçme veya verilerinin nasıl kullanılacağını belirtme olanaklarına sahip olmalıdır.

Beşincisi, şirketler, AI ve veri etiği ilkelerini kurumsal kültürlerine entegre etmelidir. Çalışanlarını bu ilkeler hakkında eğitmeli ve liderlerin bu ilkeleri desteklemekten sorumlu olmalıdır.

Bu adımları atarak, şirketler AI çağındaki güveni koruyabilir ve müşterileriyle güçlü, uzun süreli ilişkiler kurabilir.

Yapay Zeka modellerindeki önyargı, önemli bir endişe kaynağı. Önyargılı AI sistemlerini tanımlamak ve azaltmak için hangi en iyi uygulamaları önerirsiniz?

Yapay Zeka’da önyargı, AI sistemlerinin, eğitim verilerini yansıtan tarihi veya toplumsal önyargıları taklit etme ve hatta artırma riski taşıması nedeniyle önemli bir sorundur.

Önyargılı AI sistemlerini tanımlamak ve azaltmak için, aşağıdaki en iyi uygulamaları öneririm:

Öncelikle, AI sistemlerinde ortaya çıkabilecek çeşitli önyargı türleri hakkında farkındalık sahibi olun. AI sistemlerinde ortaya çıkabilecek önyargı türleri arasında:

  • Seçim önyargısı: AI’nın eğitim verilerinin, gerçek dünya uygulamasını temsil etmeyen bir nüfus olması.
  • Tarihsel önyargı: Verilerin, tarihi toplumsal önyargıları yansıtmaları.
  • Ölçüm önyargısı: Veri toplama veya etiketleme yönteminin önyargılı olması.
  • Algoritmik önyargı: AI modelinin kendisinin önyargılı olması.

İkincisi, AI projelerinde çalışmak için çeşitli ve kapsayıcı takımlar oluşturun. Farklı geçmişlere, perspektiflere ve deneyimlere sahip takım üyeleri, önyargıları daha iyi tespit edebilir.

Üçüncüsü, AI sistemlerinin geliştirilmesinde ve uygulanmasında şeffaflık sağlayın. AI kararlarının nasıl alındığını ve hangi verilerin kullanıldığını açıklamak, önyargıları daha kolay tespit etmeye yardımcı olabilir.

Dördüncüsü, AI sistemlerini düzenli olarak test edin ve değerlendirmesini yapın. AI sistemlerinin, çeşitli veri setleri ve senaryolarda adil ve önyargısız olarak çalıştığından emin olun.

Beşincisi, AI sistemlerinin geliştirilmesinde ve uygulanmasında hesap verebilirlik ve şeffaflık sağlayın. AI sistemlerinin geliştirilmesinde ve uygulanmasında, önyargı ve adaletsizlik konusunda sorumlu ve şeffaf olun.

Altıncısı, AI sistemlerinin, insan değerleri ve etik ilkeleriyle uyumlu olduğundan emin olun. AI sistemlerinin, insan haklarına ve değerlerine saygılı bir şekilde geliştirildiğinden ve uygulandığından emin olun.

Yedincisi, AI sistemlerinin sürekli olarak izlenmesini ve güncellenmesini sağlayın. AI sistemleri sürekli olarak geliştiğinden, önyargı ve adaletsizlik konusunda düzenli olarak izlenmeli ve güncellenmelidir.

Sonuç olarak, AI sistemlerinde önyargı, önemli bir sorundur, ancak bu sorunun üstesinden gelmek için çeşitli stratejiler ve teknikler uygulanabilir. AI sistemlerinin, insan değerleri ve etik ilkeleriyle uyumlu bir şekilde geliştirilmesi ve uygulanması, önyargı ve adaletsizlik konusunda sorumlu ve şeffaf olunmasını gerektirir.

Gelecekte, işyerinde Yapay Zeka’nın rolü nasıl olacak?

Gelecekte, Yapay Zeka, işyerini temel olarak dönüştürecek. Rutin, tekrar eden görevler, otomasyon tarafından üstlenilecek ve insanlar, daha yüksek değerli faaliyetlere odaklanabilecek.

Yapay Zeka, fikir üretimi, analiz ve karar destek için güçlü bir araç olacak. İnsanlar ve Yapay Zeka, birbirlerinin güçlü yanlarına odaklanarak, iş processesini dönüştürecek.

Yapay Zeka, daha kişiselleştirilmiş, daha duyarlı ve daha yenilikçi hizmetler sunmaya yardımcı olacak. İnsanlar, daha fazla yaratıcılık, eleştirel düşünme ve empati gibi benzersiz insan yeteneklerine odaklanabilecek.

Ancak, bu dönüşüm, önemli bir eğitim ve öğretim gerektirecek. İşgücü, Yapay Zeka ile birlikte çalışmak için gerekli becerileri kazanmak zorunda kalacak.

Sonuç olarak, Yapay Zeka, işyerini dönüştürecek, ancak insanları değiştirmeyecek. İnsanların, daha yüksek değerli faaliyetlere odaklanmasına ve daha fazla yaratıcılık, eleştirel düşünme ve empati gibi benzersiz insan yeteneklerine odaklanmasına yardımcı olacak.

Şirketler, önümüzdeki 5-10 yıl içinde Yapay Zeka’nın getireceği değişikliklere nasıl hazırlanabilir?

Şirketler, önümüzdeki 5-10 yıl içinde Yapay Zeka’nın getireceği değişikliklere hazırlanmak için:

  • AI stratejilerini, iş hedefleri ile uyumlu bir şekilde geliştirmelidir.
  • AI hakkında farkındalık ve eğitim sağlamak için, tüm organizasyon boyunca AI okuryazarlığını oluşturmalıdır.
  • Veri altyapısı ve yönetimi için yatırım yapmalıdır.
  • Kontrollü ortamlarda AI deneyleri yapmalıdır.
  • İşleri ve süreçleri, insan-Yapay Zeka işbirliğini temel alarak yeniden tasarlamalıdır.
  • Çalışanların, “Humics” yeteneklerini geliştirmelerine yatırım yapmalıdır.
  • AI yönetimini, önyargı ve adaletsizlik konusunda sorumlu ve şeffaf bir şekilde oluşturmalıdır.
  • Senaryo planlaması ile AI’nın, pazarlar, iş modelleri ve işgücü üzerindeki etkisine hazırlanmalıdır.
  • Endüstri ortakları, akademisyenler ve politika yapıcılar ile birlikte, AI’nin sorumlu geliştirilmesine ve uygulanmasına katkıda bulunmalıdır.
  • Değişime açık, öğrenmeye odaklı bir kültür oluşturmalıdır.

Bu adımları atarak, şirketler, AI’nın getireceği değişikliklere hazırlanabilir ve AI’nın potansiyelinden yararlanabilir.

2024 Eylül’ünde yayımlanacak ikinci kitabınız, IRREPLACEABLE: Yapay Zeka Çağında Üstün Olma Sanatı, hakkında bize daha fazla bilgi verebilir misiniz?

IRREPLACEABLE: Yapay Zeka Çağında Üstün Olma Sanatı, Yapay Zeka çağındaki yaşam, iş ve işgücü hakkında bir rehber.

Yapay Zeka, işgücü ve toplum üzerinde nasıl bir etkiye sahip olacak? İnsanların, Yapay Zeka tarafından değiştirilmemek için hangi yeteneklere odaklanmaları gerekiyor?

Kitabım, bu sorulara cevap vermeyi amaçlıyor. Yapay Zeka’nın, insanları değiştirmek yerine, onların yeteneklerini güçlendirebileceğini gösteriyor.

Kitap, üç temel yetenek üzerinde odaklanıyor: AI-Ready, Human-Ready ve Change-Ready. Bu yetenekleri geliştirerek, insanlar, Yapay Zeka ile birlikte çalışabilir ve daha yüksek değerli faaliyetlere odaklanabilir.

Kitap, ayrıca, şirketlerin, AI stratejilerini, iş hedefleri ile uyumlu bir şekilde geliştirmeleri gerektiğini vurguluyor. Şirketler, AI’nin potansiyelinden yararlanmak için, AI hakkında farkındalık ve eğitim sağlamak zorunda.

Sonuç olarak, IRREPLACEABLE: Yapay Zeka Çağında Üstün Olma Sanatı, Yapay Zeka çağındaki yaşam, iş ve işgücü hakkında bir rehber. İnsanların, Yapay Zeka tarafından değiştirilmemek için hangi yeteneklere odaklanmaları gerektiğini gösteriyor ve şirketlerin, AI stratejilerini, iş hedefleri ile uyumlu bir şekilde geliştirmeleri gerektiğini vurguluyor.

Teşekkür ederim, harika bir röportaj oldu, IRREPLACEABLE’i okumaya bakıyorum, ön siparişte mevcut, okuyucular ayrıca Intelligent Automation’ı da okuyabilir, bugün mevcut. Okuyucular, Pascal Bornet sitesini ziyaret ederek daha fazla bilgi edinebilir.

Antoine, Unite.AI'nin vizyoner lideri ve kurucu ortağı, AI ve robotik geleceğini şekillendirmeye ve tanıtmaya yönelik sarsılmaz bir tutkuya sahiptir. Bir seri girişimci olarak, AI'nin toplum için elektrik kadar yıkıcı olacağına inanmaktadır ve sık sık yıkıcı teknolojiler ve AGI'nin potansiyeli hakkında konuşmaktadır.

Bir gelecekçi olarak, bu yeniliklerin dünyamızı nasıl şekillendireceğini keşfetmeye adanmıştır. Ayrıca, Securities.io kurucusudur, bu platform geleceği yeniden tanımlayan ve tüm sektörleri yeniden şekillendiren teknolojilere yatırım yapmayı hedeflemektedir.