Otter AI İncelemesi: Testlerimde 802 Kelimeden Yalnızca 3’ü Yanlıştı

45 dakikalık bir görüşmeyi bitirip önemli olanların yalnızca yarısını not aldığınızı fark ediyorsunuz. Teklifi göndermeyi kim kabul etmişti? Son tarih ayın 10’u muydu, 12’si mi? Müşteri 29 $ mı, 34 $ mı demişti? Şimdi kaydı baştan sona taramanız ya da herkese e-posta gönderip tekrar kontrol etmeniz gerekiyor.

Otter AI tam da bu sorunu çözmeyi vadediyor. Toplantılarınızı kaydediyor, aranabilir dökümlere dönüştürüyor, özetleri ve yapılacaklar listesini sizin için hazırlıyor. Ayrıca AI Chat ile toplantılarınız hakkında soru sormanıza olanak tanıyor, 19 döküm dilini destekliyor ve satış ekiplerine yönelik yapay zekâ ajanları sunuyor.

Ben de en zorlu yöntemle test ettim. İçinde çok sayıda isim, fiyat ve son tarih bulunan, önceden yazılmış iki toplantı senaryosu kullandım. Ardından Otter’ın ürettiği her kelimeyi, özeti ve AI Chat yanıtını özgün senaryolarımla karşılaştırdım.

Bu Otter AI incelemesinde nasıl çalıştığını, hangi yönleriyle beni etkilediğini ve nerelerde hâlâ eksikleri olduğunu anlatacağım. Yazının sonunda onu en iyi üç alternatifimle karşılaştıracağım: MeetGeek, Fathom ve Granola. Yazının sonunda hangi aracın size uygun olduğunu öğreneceksiniz!

Değerlendirme

Otter AI, testlerimde son derece isabetli dökümler çıkardı; iki kayıtta yalnızca üç kelimeyi kaçırdı. Yanıltıcı bir soru sorduğumda bile AI Chat hiçbir şey uydurmadı; ancak görevleri yanlış kişiye atadı ve bir son tarihi yanlış yorumladı. Öte yandan, gürültülü bir görüşmede konuşmacıları ayırt etmekte zorlandı. Ücretsiz planın sınırları (en fazla üç dosya içe aktarma ve görüşme başına 30 dakika döküm) da ücretli plana geçmeden aracı düzenli kullanmayı zorlaştırıyor.

Otter AI nedir?

Otter AI, konuşmaları kaydeden, gerçek zamanlı olarak yazıya döken ve bunları özetlere, yapılacaklar listelerine ve aranabilir bir arşive dönüştüren bir yapay zekâ toplantı asistanıdır.

2016’da kurulan Otter AI, yapay zekâ destekli not alma uygulamaları arasında hâlâ en tanınmış isimlerden biri. Otter’ın açıkladığı verilere göre 25 milyondan fazla kullanıcısı ve yıllık 100 milyon dolarlık yinelenen geliri bulunuyor.

Kullanırken Neler Oluyor?

Bir görüşmeyi Otter’a aktarmanın üç yolu var:

• Not alma botu toplantınıza katılır. Takviminizi bağladığınızda Otter’ın botu Zoom, Google Meet veya Microsoft Teams görüşmelerine katılır ve konuşmaları canlı olarak yazıya döker.
• Kendiniz kayıt yaparsınız. Tarayıcıda, mobil uygulamada veya masaüstü uygulamasında Record düğmesine basın. Mac ve Windows uygulamaları, görüşmeye bot göndermeden toplantı sesini kaydedebilir.
• Dosya yüklersiniz. MP3, WAV, MP4 veya yaygın bir ses ya da video formatındaki başka bir dosyayı içe aktarın; Otter dosyayı yazıya döker.

Her görüşme; zaman damgaları ve konuşmacı etiketleri içeren bir döküme, konulara ayrılmış bir özete ve yapılacaklar listesine dönüştürülür. Ses kaydını herhangi bir kelimeden itibaren dinleyebilir, dökümü düzenleyebilir ve ekibinizle paylaşabilirsiniz.

Dökümlerden Yanıtlara

En sevdiğim özelliklerden biri Otter AI Chat. Dökümleri yeniden okumak yerine, ona “Müşteriye neyi yapacağımızı söyledik?” gibi sorular sorabilir ve söylenen ana yönlendiren zaman damgalarıyla birlikte yanıt alabilirsiniz. Nisan 2026’da Otter bu özelliği, bağlı uygulamalarda arama yapacak şekilde genişletti; Gmail, Google Drive, Notion, Jira ve Salesforce da bunlar arasında.

Otter ayrıca satış ekiplerine özel ajanlar (canlı koçluk ve CRM güncellemeleri), işe alım (Greenhouse senkronizasyonu) ve potansiyel müşteri nitelendirme için de ajanlar ekledi. Bunları test etmedim; daha çok Business ve Enterprise ekiplerini hedefliyorlar.

Diller

Uzun süre boyunca Otter yalnızca İngilizce destekliyordu. Bugün Otter’ın yükleme ekranında İspanyolca, Fransızca, Almanca, Japonca, Korece ve Portekizce dâhil 19 dil listeleniyor. Ancak bunların 14’ü hâlâ “beta” olarak işaretli; bu yüzden güvenmeden önce kullanacağınız dili test etmenizi öneririm.

Gizlilik Sorunu

Takviminizi bağladığınızda Notetaker toplantılara otomatik olarak katılabilir.

Ancak 2025’te açılan bir toplu dava, Otter’ın katılımcıları rızaları olmadan kaydettiğini ve kayıtları yapay zekâsını eğitmek için kullandığını öne sürüyor. 13 Ağustos 2026’da bir federal yargıç, telefon dinleme ve gizlilikle ilgili temel iddiaların yargı sürecinde ilerlemesine izin verdi.

Hesabımda, Otter kayıt yapmadan önce konuklara e-posta gönderen ayar varsayılan olarak kapalıydı; bu nedenle müşteri görüşmelerinde bu ayarı açardım.

Otter AI Kimler İçin En Uygun?

Otter AI’dan en çok yararlanabilecek kişiler şunlar:

• Serbest çalışanlar ve danışmanlar, üzerinde anlaşılan fiyatları, kapsam değişikliklerini ve son teslim tarihlerini kayda geçirmek için müşteri görüşmelerini kaydedebilir; böylece elle not almaları gerekmez.
• İçerik ekipleri, planlama toplantılarını sorumluların ve son teslim tarihlerinin belirtildiği görev listelerine dönüştürebilir, ardından ayrı bir yapay zekâ e-posta oluşturucu kullanmak yerine takip e-postasını hazırlamasını AI Chat’ten isteyebilir.
• Gazeteciler ve podcast yayıncıları röportajları yükleyip zaman damgaları içeren doğru dökümler alabilir; bunun için kaydın yeterince temiz olması gerekir.
• Satış ekipleri, Salesforce veya HubSpot’taki aramaları kaydetmek için Sales Agent’tan ve CRM senkronizasyonundan yararlanabilir. Bu özellik, yapay zekâ destekli SDR araçlarıyla birlikte iyi çalışır.
• Öğrenciler ve eğitimciler dersleri kaydedip daha sonra bu kayıtlar içinde arama yapabilir (okula dönüş dönemi indirimlerini kontrol edin).
• ChatGPT veya Claude kullanan ekipler, yapay zekâ asistanlarının toplantı geçmişiyle ilgili soruları yanıtlayabilmesi için Otter’ın MCP sunucusuna bağlanabilir.

Otter AI’ın Öne Çıkan Özellikleri

Öne çıkan başlıca özellikler şunlar:

• Canlı deşifre: Toplantıları ve yüz yüze konuşmaları, zaman damgaları ve konuşmacı etiketleriyle birlikte gerçekleşirken deşifre eder.
• Otter Notetaker: Takviminizden Zoom, Google Meet ve Microsoft Teams görüşmelerine katılarak bunları otomatik olarak kaydeden bir bot.
• Botsuz masaüstü kaydı: Mac ve Windows uygulamaları sistem sesini kaydeder; böylece görüşmeye bir botun katılması gerekmez.
• Dosya içe aktarma: Deşifre için AAC, MP3, M4A, WAV, WMA, MOV, MPEG, MP4 veya WMV dosyalarını yükleyin.
• Yapay zekâ özetleri: Her konuşmayı konu başlıklarına ayırır; madde işaretli notlar, anahtar kelime listesi ve taslak sunar.
• Eylem maddeleri: Konuşmadaki görevleri ve son teslim tarihlerini, sorumlu atayabileceğiniz ve tamamlandı olarak işaretleyebileceğiniz bir kontrol listesine aktarır.
• Otter AI Chat: Tek bir toplantı veya tüm toplantılar hakkında sorular sorun, e-posta taslakları hazırlayın ve zaman damgaları içeren yanıtlar alın.
• Özel kelime dağarcığı: Otter’a isimleri, markaları ve mesleki terimleri öğretebilirsiniz. Basic plan 5 terime izin verir; Pro, 100 isim ve 100 başka terime; Business ise bunların her birinden en fazla 800’üne izin verir.
• Entegrasyonlar & MCP: Slack, Salesforce, HubSpot, Notion, Jira, Google Drive ve Zapier’e; ayrıca ChatGPT ve Claude için bir MCP sunucusuna bağlanır.
• 19 deşifre dili: İngilizce, İspanyolca, Fransızca ve Japoncanın yanı sıra beta aşamasında 14 dil daha sunar.

Uygulamalı Test: Otter AI’ın Ürettiği Sonuçlar

Otter’ın doğruluğunu ölçmek için ona sıra dışı isimler, fiyatlar, yüzdeler ve tarihler içeren iki toplantı metni verdim ve bunları yapay zekâ sesleriyle kaydettim. Böylece her hatayı karşılaştırabileceğim kesin ifadeler elimde oldu. Her iki dosyayı da İngilizce (ABD) ayarıyla Otter’ın ücretsiz planına yükledim.

Şunu belirtmek gerekir: Yapay zekâ sesleri gerçek insan seslerinden daha temizdir; bu nedenle doğruluk oranlarımı en iyi senaryo olarak değerlendirin. Arka plan gürültüsü, kötü mikrofonlar ve mırıldanma daha fazla hataya yol açar.

Test 1: Üç Kişilik Ekip Toplantısı

İlk testim için, üç kişi arasında geçen üç dakikalık bir içerik ekibi toplantısını yükledim: Maya ve Dev (Amerikan aksanlı sesler) ile Oliver (İngiliz aksanlı bir ses). Trafik rakamlarını, fiyatlandırması henüz netleşmemiş bir ürün lansmanını ve yakında yayımlanacak bir derleme yazısını kimin yazacağını konuştular.

Metin 498 kelime, beş son teslim tarihi ve “Vantora”, “Quillbase”, “Daniel Okafor” ve “MeetGeek” gibi isimler içeriyordu. Önceden herhangi bir özel kelime dağarcığı eklemedim.

Dökümü metnimle karşılaştırdığımda Otter’ın yalnızca iki kelimeyi yanlış yazdığını gördüm:

• “Okafor”, “Ochafer” olmuştu.
• “MeetGeek”, “MeatGeek” olmuştu.

“Vantora”, “Quillbase”, “Semrush”, “Surfer SEO”, “42.000 ziyaret”, “yüzde 1,9” ve tüm tarihler dâhil olmak üzere diğer her şey doğruydu. Kelime doğruluğu yüzde 99,6’ydı.

Konuşmacıları belirleme de neredeyse kusursuzdu. Otter, 24 konuşma sırasının 23’ünü Konuşmacı 1, 2 veya 3 olarak doğru etiketledi. Tek hata, en sonda Dev’in “Yok, benden bu kadar” sözleriyle Oliver’ın “Burada her şey yolunda” sözlerinin tek bir konuşma sırası olarak birleştirilmesiydi.

Özet, “Trafik Performansı” ve “Proje Güncellemeleri” başlıkları altında düzenlenmişti ve bilgiler doğruydu. Ancak meta açıklamayla ilgili sorunu fark etme başarısını Dev’e atfetti; oysa bunu söyleyen Oliver’dı.

Otter beş eylem maddesi çıkardı ve beşi de toplantıda belirlenen, son teslim tarihleri doğru olan gerçek görevlerdi.

Ancak birini atladı: makalenin 10 Kasım’a kadar onaylanması. Bu son tarih özette yer alıyordu ama eylem maddeleri listesinde yoktu. Eylem maddelerinden yalnızca birine sorumlu kişi atanmıştı ve Maya, Daniel’a e-posta göndereceğini söylemiş olmasına rağmen Otter bu görevi bana (hesap sahibine) atadı.

Değerlendirmem

Döküm, bir yapay zekâ not alma aracından şimdiye kadar aldıklarımın en temizlerinden biriydi. Alıntıları çok az düzenlemeyle yayımlayabilirdim. Rakamlar da doğruydu; bir fiyatı veya son tarihi kontrol etmek için geri döndüğünüzde en önemli olan da bu.

Zayıf nokta, bilgilerin kime atfedildiği. Otter, bir kişiyi etiketleyene kadar “Konuşmacı 2”nin kim olduğunu bilmediğinden özet ve eylem maddeleri görevleri yanlış kişiye atayabilir. Ekibin sorumluluklarını takip etmek için Otter’ı kullanıyorsanız her toplantıdan sonra konuşmacıları etiketlemek için bir dakikanızı ayırmayı planlayın.

Test 2: Özel Söz Dağarcığıyla Gürültülü Bir Müşteri Görüşmesi

Bir sonraki testimde işi zorlaştırmak istedim.

Priya (İngiliz aksanlı bir ses) ile Marco (İtalyan aksanlı bir ses) arasındaki 1,5 dakikalık bir müşteri görüşmesini yükledim; ardından kayda kafe sohbetleri, arka plan gürültüsü ve fincan şıngırtıları ekledim. Metinde bütçeler, on günlük bir hukuk incelemesi, pazartesi günü olan bir son tarih ve “Elena Kowalczyk” gibi telaffuzu zor isimler geçiyordu.

Yüklemeden önce Otter’ın özel söz dağarcığına beş terim ekledim: Daniel Okafor, Elena Kowalczyk, MeetGeek, Quillbase ve Vantora. Bu, ücretsiz plandaki terim sınırıydı ve Otter’ın 1. testte yanlış yazdığı iki ismi de içeriyordu.

Gürültüye ve aksana rağmen Otter, 304 kelimenin 303’ünü doğru yazdı (yüzde 99,7 doğruluk). Tek hata, “send” kelimesinin “sent” olarak yazılmasıydı.

“Okafor” ve ilk testte yanlış yazdığı “MeetGeek” dâhil olmak üzere söz dağarcığındaki beş terimin tümü doğru yazılmıştı. Ayrıca “7.500 dolar”, “yüzde 12”, “yüzde 25” ve “Mailchimp’ten HubSpot’a” ifadelerini de doğru algıladı.

Ancak konuşmacı etiketleri karmakarışıktı. Otter, konuşmanın büyük bölümünü “Konuşmacı 1” başlığı altında topladı; Priya ile Marco’yu tek bir uzun blokta birleştirdi. İlk blokta bile Priya’nın selamlaması, Marco’nun yanıtı ve ikisinin ardından söyledikleri yer alıyordu. Kimin neyi yapmayı taahhüt ettiğini anlamak için bu dökümü okuyor olsaydınız zorlanırdınız.

Şaşırtıcı biçimde, bu durum özetin kalitesini etkilemiş görünmüyordu.

Otter, “Priya ve Marco” adlarını doğru verdi; görüşmeyi mevcut durum, önerilen çözüm, bütçe ve zaman çizelgesi ile onaylar başlıkları altında böldü ve tüm rakamları doğru aktardı. Ayrıca doğru olan tek bir eylem maddesi oluşturdu: teklifi pazartesi sabahına kadar gönderip Elena’yı bilgiye eklemek.

Değerlendirmem

Arka plan gürültüsü, Otter’ın kelime doğruluğunu hiç etkilemedi; bu beni şaşırttı. Ayrıca söz dağarcığına eklediğim beş terim, 1. testteki iki hatayı da giderdi.

Ancak gürültülü ses, Otter’ın konuşmacıları birbirinden ayırma becerisini olumsuz etkiledi. Konuşmacılar birbirlerinin adlarını kullandığı için özet yine de işe yarıyordu; ancak iki kişinin tek bir konuşmacıymış gibi birleştirildiği ham bir dökümü başkalarıyla paylaşmaktan kaçınırdım. Görüşmeleriniz kafelerde, arabalarda veya açık ofislerde yapılıyorsa konuşmacıları birbirinden ayırmayı kolaylaştırmak için kulaklık kullanın.

Test 3: Otter AI Chat’e Toplantıyla İlgili Soru Sorma

Son testte, 1. testteki ekip toplantısı için Otter AI Chat’i kullandım.

Ücretsiz plan, her konuşma için yalnızca üç soruya izin veriyor; bu yüzden her sorudan en iyi şekilde yararlanmaya çalıştım:

1. Basit bir soru: “Bu toplantıdaki tüm son tarihleri, her birinden kimin sorumlu olduğunu ve kesin tarihi listele.”
2. Bir yazma görevi: “Maya’dan Daniel’a, Quillbase fiyatlandırmasını onaylamasını ve gösterge paneli ekran görüntülerini göndermesini isteyen kısa bir takip e-postası taslağı hazırla. Yanıtına bağlı tarihleri de ekle.”
3. Hiç yaşanmamış şeylerle ilgili çeldirici bir soru: “Ekip, yapay zekâ not alma araçları derlemesi için hangi bütçeyi onayladı ve Notta’yı derlemeden çıkarmaya neden karar verdi?”

Son tarihler için Otter, sekiz tarih, sorumlu ve görevi içeren bir tablo oluşturdu. “Cuma” ifadesini doğru şekilde “6 Kasım 2026” olarak yorumladı ve tarihleri, soruyu sorduğum günü esas alarak hesapladığını belirtti. Toplantıda bir sorumlu belirtilmediğinde de bunu dürüstçe yansıtarak lansman tarihi için “Sorumlu belirtilmedi” yazdı.

Ancak iki sorun vardı.

• Hesabın sahibi ben olduğum için Maya’nın görevlerini bana atadı.
• “Çarşambaya kadar” ifadesini toplantının yapıldığı gün olarak yorumladı; oysa ekip neredeyse kesin olarak bir sonraki çarşambayı kastediyordu.

E-posta taslağını sohbette göstermedi. Bunun yerine, “Gmail taslağını aç” bağlantısı verdi ve Daniel’in e-posta adresini bulamadığını belirtti.

Bağlantıda, Daniel’den fiyatın 29 dolar mı yoksa 34 dolar mı olacağını teyit etmesini isteyen ve inceleme, onay ve lansman tarihlerini sıralayan kısa bir e-posta vardı. Tek sorun, Daniel’den “4 Kasım Çarşamba gününe kadar” yanıt vermesini istemesiydi; bu tarih aynı gündü.

Çeldirici soruya verdiği yanıt en etkileyici olanıydı. Otter, ekibin “bütçeyi görüşmediğini veya onaylamadığını”, dökümde “Notta’dan söz edilmediğini” ve aslında önerilen aracın tl;dv olduğunu, ancak ekibin bunu eklememeye karar verdiğini belirtti. Kayıttaki tam ilgili ana bağlantı verdi (2:32–2:42).

Değerlendirmem

Birçok yapay zekâ aracı, yönlendirici bir soruya yanıt uydurabilir; Otter ise bunu yapmadı. Zaman damgaları sayesinde dökümü saniyeler içinde doğrulamak da kolaydı.

Sohbet özelliğinin zayıf yönleri, dökümünkilerle aynı: konuşmacıları etiketlemediğiniz sürece kişilerin kim olduğunu bilmiyor ve belirli tarihler hakkında varsayımlarda bulunuyor. Her yanıtı vermesi de yaklaşık otuz saniye sürdü. Ücretsiz planda konuşma başına yalnızca üç soru sorabildiğiniz için sınıra kısa sürede ulaşırsınız.

Sonuçlar & Çıktı Kalitesi

Otter, iki kaydın toplam 802 kelimesinde 3 kelime hatası yaptı:

• İkisi, sisteme öğretilmemiş adlardı.
• Biri tek bir harften kaynaklanıyordu (“send” yerine “sent”).

Bir toplantıyı yeniden gözden geçirirken önem taşıyan bilgiler (fiyatlar, yüzdeler, tarihler ve adlar) söz konusu olduğunda, özel kelime dağarcığı ayarlandıktan sonra her seferinde doğru sonuç verdi. Bu, kullandığım çoğu yapay zekâ transkripsiyon aracıyla karşılaştırıldığında güçlü bir sonuç.

Özetler de gerçekten kullanışlıydı. Tartışmayı konulara göre gruplandırıyor, doğru sayıları içeriyor ve gözden geçirilmeleri bir dakikadan az sürüyordu. Test 1’de yanlış kişiye atfedilen bir nokta için yalnızca bir düzeltme yapmak gerekti.

Ancak Otter’ın zayıf noktası, konuşmaların kime atfedildiği. Temiz kayıtta konuşmacı algılama neredeyse kusursuzdu. Gürültülü kayıtta ise görüşmenin büyük bölümünde iki kişiyi tek bir konuşmacı olarak birleştirdi.

Konuşmacılar başlangıçta “Konuşmacı 1” ve “Konuşmacı 2” olarak adlandırıldığı için görevler yanlış kişiye (benim durumumda bana) atanabiliyor. Her toplantıdan sonra konuşmacıları etiketlemek bu sorunların çoğunu çözüyor, ancak bu işlemi elle yapmak gerekiyor.

Hız konusunda sonuçlar karışıktı. Dökümler ve özetler, her yükleme tamamlanır tamamlanmaz hazır oluyordu; ancak AI Chat’in her soruyu yanıtlaması yaklaşık otuz saniye sürüyordu.

Otter AI Nasıl Kullanılır?

En iyi sonuçları almamı sağlayan iş akışı şöyle:

1. Önce özel kelime dağarcığı ekleyin. Müşteri adlarını, ürünleri ve sektöre özgü terimleri Hesap Ayarları’ndaki “Kelime Dağarcığını Yönet” bölümüne ekleyin. Testlerimde bu, “Ochafer” ile “Okafor” arasındaki farkı yarattı.
2. Toplantıyı kaydedin. Notetaker’ın takviminiz üzerinden toplantıya katılmasını sağlayın, bot kullanmamak için masaüstü uygulamasıyla kayıt yapın veya bir dosyayı içe aktarın. Yüklemeden önce Hesap Ayarları’ndan döküm dilini seçin.
3. Konuşmacıları etiketleyin. Özetin, yapılacaklar listesinin ve AI Chat’in görevleri doğru kişilere atfetmesi için her “Konuşmacı” etiketine bir ad verin.
4. Kontrol edin, sonra sorun. Her görevin doğru kişiye atandığından ve doğru son tarihe sahip olduğundan emin olun. Ardından AI Chat’ten bir özet veya takip e-postası isteyin ve önemli bilgileri doğrulamak için verdiği zaman damgalarına tıklayın.

Otter AI’a En İyi 3 Alternatif

Denediğim ve önerebileceğim en iyi Otter AI alternatifleri şunlar.

MeetGeek

Önereceğim Otter AI alternatifleri arasında MeetGeek, Otter’a en çok benzeyen seçenek. Her ikisi de Zoom, Google Meet ve Teams görüşmelerine bir bot gönderiyor, görüşmeleri yazıya döküyor ve özetler, yapılacaklar listeleri ile içinde arama yapılabilen bir toplantı arşivi oluşturuyor.

En büyük fark dil desteği. MeetGeek, otomatik dil algılamayla 100’den fazla dilde transkripsiyon yaparken Otter 19 dili destekliyor ve bunların 14’ünü beta olarak işaretliyor. Ekibiniz düzenli olarak İngilizce dışındaki dillerde toplantı yapıyorsa MeetGeek daha güvenli bir seçenek.

MeetGeek’in ücretsiz planı da size biraz daha fazla esneklik sunuyor: ayda 3 saat transkripsiyon ve kayıt başına en fazla 2 saat. Otter’da ise görüşme başına 30 dakika sınırı var. Ancak MeetGeek, ücretsiz plandaki transkriptleri yalnızca 3 ay saklıyor.

Çoğunlukla İngilizce çalışıyorsanız Otter’ı tercih edin. Birden fazla dildeki toplantıları kapsamanız ve ücretsiz planda daha uzun transkripsiyon süresi istemeniz hâlindeyse MeetGeek’i seçin.

MeetGeek incelememi okuyun veya MeetGeek’i ziyaret edin!

Fathom

Önereceğim bir sonraki alternatif Fathom. En büyük avantajı, ücretsiz planında sınırsız kayıt ve transkripsiyonu ücretsiz sunması. Otter’ın ücretsiz planı ise ayda 300 dakika ve görüşme başına 30 dakika ile sınırlı. Çok sayıda görüşme yapıyor ve ödeme yapmak istemiyorsanız Fathom size çok daha fazlasını sunar.

Otter gibi Fathom da Zoom, Google Meet ve Teams toplantılarına bot olarak katılır, özetler oluşturur ve Ask Fathom ile görüşmeleriniz hakkında soruları yanıtlar.

Ancak Fathom, canlı toplantılar için tasarlanmıştır. Mevcut bir ses veya video dosyasını yükleyemezsiniz; Otter’ı her iki testimde de bu şekilde kullandım. Görüşmelerin, derslerin veya podcast’lerin kayıttan sonra transkripsiyonunu yapmanız gerekiyorsa Otter gibi bir araca ihtiyacınız olur. Ayrıca Fathom’un ücretli planları, yıllık ödeme seçeneğinde bile Otter Pro’dan daha pahalıdır.

Fathom incelememi okuyun veya Fathom’u ziyaret edin!

Granola

Granola, Otter’dan farklı bir yaklaşım benimsiyor. Toplantıya bot göndermek yerine bilgisayarınızdan ses kaydı alıyor; böylece diğer katılımcılar toplantıya bir not alma botunun katıldığını görmüyor. Görüşme sırasında kısa notlar alıyorsunuz, ardından Granola bunları transkriptten edindiği bağlamla tamamlıyor.

Bu yaklaşım, Granola’yı bir transkripsiyon hizmetinden çok yapay zekâ destekli bir not defterine benzetiyor. Kendi düzeninize göre derli toplu notlar istediğinizde en kullanışlı seçenek Granola; alıntılamak, aramak veya paylaşmak üzere eksiksiz bir transkripte ihtiyacınız varsa Otter daha iyi bir tercih.

Granola’nın botsuz yaklaşımı daha az müdahaleci hissettiriyor; bu, Otter’ın Notetaker’ı hakkındaki dava göz önüne alındığında önemli. Yine de insanların kaydını aldığınız için onların onayını almanız gerekiyor, ancak hiç kimsenin görüşmesine beklenmedik bir bot katılmıyor. Granola’nın ücretsiz planının toplantı geçmişini yalnızca 30 gün sakladığını unutmayın.

Granola incelememi okuyun veya Granola’yı ziyaret edin!

Otter AI incelemesi: Size uygun araç mı?

Otter AI’da beni en çok etkileyen, önemli noktalardaki doğruluğuydu. İki kayıtta yalnızca üç kelimeyi yanlış yazdı.

Beş sözlük terimi ekledikten sonra, kafe gürültüsüne ve aksanlı bir konuşmacıya rağmen tüm adları, fiyatları ve tarihleri doğru yazdı. AI Chat de aynı derecede güvenilirdi. Hiç bahsedilmemiş bir bütçeyi ve araçla ilgili soru sorduğumda Otter bir şey uydurmak yerine bunlardan söz edilmediğini belirtti.

Beni en çok hayal kırıklığına uğratan, gürültülü görüşmeyi ele alış biçimiydi. Görüşmenin büyük bölümünde iki konuşmacıyı tek kişi olarak birleştirdi. Temiz sesli görüşmede ise bir kişinin görevlerini bana atadı. Bu sorunu önlemek için her toplantıdan sonra konuşmacıları etiketlemeniz gerekecek.

Otter’ın ücretsiz planı denemek için yeterli, ancak ömür boyu üç dosya içe aktarma hakkı ve 30 dakikalık görüşmeler haftalık kullanım için yetmiyor. Pro planı serbest çalışanlar, öğrenciler ve öncelikle doğru transkriptlere ihtiyaç duyan herkes için iyi bir fiyat-performans sunuyor. Sınırsız toplantı ve daha uzun görüşmeler isteyen ekipler Business planını değerlendirmeli.

Ancak İngilizce dışındaki dillerde toplantı yapıyorsanız (MeetGeek), sınırsız ücretsiz kayıt istiyorsanız (Fathom) veya görüşmelerinizde bot bulunmasını istemiyorsanız (Granola) bambaşka bir araç seçerdim. Hangi aracı seçerseniz seçin, özellikle Otter’ın gizlilik davası devam ederken katılımcılara kayıt yaptığınızı bildirin.

Otter AI incelememi okuduğunuz için teşekkürler! Umarım faydalı bulmuşsunuzdur. Otter AI’ı kendiniz denemek isterseniz ücretsiz kaydolabilir ve sizin için neler yapabileceğini görebilirsiniz.

Sıkça Sorulan Sorular

Otter AI ücretsiz mi?

Evet, Otter’ın Basic planı ücretsizdir ve ayda 300 dakika transkripsiyon, görüşme başına en fazla 30 dakika, ömür boyu üç dosya içe aktarma hakkı ve ayda 20 AI Chat sorusu içerir.

Otter AI ne kadar doğru?

Testlerimde Otter, aksanlı bir konuşmacının yer aldığı gürültülü bir kafe kaydı da dâhil olmak üzere 802 kelimenin 799’unu doğru yazıya döktü. Kayıtlarımda sesi net yapay zekâ sesleri kullandım; bu nedenle mikrofon kalitesi düşükse veya insanlar birbirinin üzerine konuşuyorsa doğruluğun daha düşük olmasını bekleyin. Başta yanlış yazdığı tüm adları, özel sözlüğe adları ve jargon terimlerini ekleyerek düzelttim.

Otter AI’ı kullanmak güvenli mi?

Otter, her görüşmeye kimlerin erişebileceğini denetlemenizi sağlar; Enterprise planında ayrıca SSO ve isteğe bağlı bir HIPAA uyumluluk eklentisi bulunur. Ancak Notetaker’ın katılımcıları onayları olmadan kaydettiği iddiasını içeren bir toplu davayla karşı karşıyadır. Güvende olmak için kayıt yaptığınızı katılımcılara bildirin ve Otter’ın toplantı öncesi bildirim e-postalarını etkinleştirin.

Otter AI hangi dilleri destekliyor?

Otter artık 19 dilde transkripsiyon yapıyor. İngilizce (ABD ve Birleşik Krallık), İspanyolca, Fransızca ve Japonca tam olarak desteklenirken Almanca, İtalyanca, Korece, Portekizce ve Mandarin Çincesi gibi diller hâlâ beta aşamasında.

Otter AI’ye en iyi alternatif hangisi?

Bu, ihtiyaçlarınıza bağlı. Çok dilli ekipler için MeetGeek daha iyi bir seçenek; Fathom, sınırsız kayıt olanağı sunan en cömert ücretsiz plana sahip; Granola ise görüşmelerinize bir bot katılmadan kayıt yapıyor. Yüklediğiniz dosyaların doğru transkriptlerine ihtiyacınız varsa yine de Otter’ı tercih ederim.