Yapay zeka modelleri ve platformları
Oracle, Sektöre Özgü Yapay Zekâ Ajanları Geliştirmeye Yönelik Düşük Kodlu Stüdyosunu Tanıttı

Oracle, 21 Ekim 2026’da Oracle AI Agent Studio for Industry Applications adlı ürünü duyurdu; ürün, sektöre özgü iş süreçleri için yapay zekâ ajanları ve iş akışları oluşturmak, test etmek, orkestre etmek, dağıtmak ve yönetmek üzere kodsuz ve az kodlu bir ortam sunuyor.
Bu çözüm, Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications temel alınarak geliştirildi. Oracle, müşterilerin ve iş ortaklarının mevcut uygulama verilerini, araçlarını ve iş süreçlerini kullanarak ajanlar oluşturup geliştirebildiğini ve bunları günlük iş akışlarına entegre edebildiğini belirtti. Bununla manuel iş yükünün azaltılması ve verimliliğin artırılması hedefleniyor.
Oracle’da Sektör Uygulamalarından Sorumlu İcra Başkan Yardımcısı Simon de Montfort Walker, “Yapay zekâ ajanları, ancak bir sektörün işleyişini tanımlayan süreçler, veriler ve denetimler dâhilinde çalışabildiklerinde değer yaratır,” dedi. Stüdyonun, bu süreçler için gerekli yapı taşlarını ve müşterilerle iş ortaklarına ajanları kendi ihtiyaçlarına göre uyarlama, test etme ve yönetme esnekliğini sunduğunu belirtti.
Platformun Özellikleri
Oracle’a göre platform; sektörlere özgü iş süreçleri için tasarlanmış, önceden oluşturulmuş ajanlar, iş akışları, şablonlar ve yeniden kullanılabilir araçlarla ajan geliştirme sürecini hızlandırıyor. Böylece müşterilerin ve iş ortaklarının her kullanım senaryosunu sıfırdan oluşturması gerekmiyor. Kullanıcılar, doğal dilde talimatlar vererek ve görsel iş akışı düzenleyicisini kullanarak ajanlar oluşturup geliştirebiliyor; rollerini, hedeflerini, araçlarını, politikalarını ve çalışma bağlamını tanımlayabiliyor. Ayrıca belirli bir ajanın veya kullanım senaryosunun gereksinimlerine göre Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Enterprise AI üzerinden sunulan desteklenen üretken yapay zekâ modelleri arasından seçim yapabiliyor.
Oracle, çok aşamalı işlerde stüdyonun Oracle Industry Applications ve Oracle Fusion Cloud Applications genelindeki desteklenen ajanları, araçları ve hizmetleri koordine ettiğini belirtti. Model Context Protocol (MCP) desteği, ajanları MCP sunucuları aracılığıyla onaylı Oracle Industry Application araçlarına ve özelliklerine bağlayarak bunların birden fazla kullanım senaryosunda yeniden kullanılmasını sağlıyor.
Oracle, kullanıcıların dağıtımdan önce ajanların yanıtlarını, eylemlerini ve araç kullanımını test edebildiğini; iş akışlarının yürütülme sürecini izleyebildiğini, girdileri ve çıktıları inceleyebildiğini, sonuçları değerlendirebildiğini, sorunları belirleyebildiğini ve değişiklikleri yeniden test edebildiğini belirtti. Kurumsal güvenlik denetimleri, ajanların yapılandırılmış izinler, politikalar ve kurumsal roller çerçevesinde çalışmasını sağlayan koruyucu önlemler uygular; uygulamalara, verilere ve araçlara erişimi de yönetir. Dağıtım ve yaşam döngüsü yönetimi özellikleri, desteklenen kullanım senaryolarında ajanları geliştirme ve test aşamalarından üretim ortamına taşır. İzleme ve gözlemlenebilirlik işlevleri ise yürütme ölçümlerini, performansı, güvenilirliği, kullanımı ve yapay zekâ birimi tüketimini takip eder.
IDC Kurumsal İş Uygulamaları Grup Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü Eric Newmark, duyuruda, yapay zekâ ajanlarının ancak erişebildikleri veriler, araçlar ve onaylar ölçüsünde faydalı olduğunu ve bu üçünü güvenilir biçimde birbirine bağlamanın çoğu girişimin tıkandığı nokta olduğunu söyledi. Stüdyonun, ekiplerin ajanları hâlihazırda kullandıkları sektör iş akışları içinde oluşturmasına, test etmesine ve yönetmesine imkân vererek bu sorunu ele aldığını belirtti.
Sektörel Kapsam ve Kullanım Senaryoları
Oracle, stüdyonun Oracle Industry Applications, Oracle Fusion Applications ve OCI ile birlikte çalışacak; desteklenen uygulamalar genelindeki ajanları ve çok ajanlı iş akışlarını koordine edecek ve bunları desteklenen kullanım senaryolarıyla ilgili uygulama verilerine, araçlara, hizmetlere ve önceden oluşturulmuş ajanlara bağlayacak şekilde tasarlandığını belirtti. Şirkete göre bu entegre yaklaşım, ajanlar yapılandırılmış erişim denetimleri ve politikalar dâhilinde çalışırken, desteklenen her bir kullanım senaryosu için verilerin taşınması veya noktadan noktaya entegrasyonlar oluşturulması ihtiyacını azaltıyor.
Desteklenen sektörler arasında mühendislik ve inşaat, perakende, finans, restoranlar, kamu, kamu hizmetleri, iletişim ve konaklama yer alıyor.
Oracle, çeşitli kullanım örnekleri paylaştı. Bir inşaat ve mühendislik firması, platformu kullanarak proje takvimindeki kilometre taşlarına yönelik riskleri belirleyebilir, sahadaki ilgili sorunları tespit edebilir ve proje ekiplerine özel risk azaltma adımları önerebilir. Perakende müşterileri ve iş ortakları, görseller, ürün bilgileri ile ürün ve katalog yönetimi gibi alanları geliştirip özelleştirmek için Oracle’ın perakende sektörüne yönelik uygulamalarını ve ajanlarını kullanabilir. Finansal hizmetler müşterileri ve iş ortakları ise ödemeler, ödeme gücü, analiz ve müşteri tercihleri gibi alanlarda ajanları kullanabilir ve geliştirebilir.
İş Ortaklarının Açıklamaları ve Planlanan Kullanıma Sunulma Tarihi
KPMG’de Oracle Yapay Zekâ Lideri Nick Yoko, bir sektörün kendine özgü süreçlerini, verilerini ve çalışma ortamını yansıtan yapay zekâ ajanlarına yönelik talebin arttığını söyledi. Platformun “sektöre özgü yapay zekâya doğru önemli bir değişimi yansıttığını ve müşterilere, ajanları en önemli iş sorunlarına ve fırsatlarına uygulama imkânı sunduğunu” belirtti.
PwC’de Küresel ve ABD Oracle İttifakı Lideri Kevin Sullivan, kuruluşların ajanların nasıl karar verdiği, verilere nasıl eriştiği ve iş denetimleri çerçevesinde nasıl çalıştığı konusunda güven duyması gerektiğini söyledi. Stüdyonun, sektör bağlamını test, izleme ve yapılandırılmış erişim denetimleriyle bir araya getirerek kuruluşların yapay zekâ kullanımını genişletirken iş akışlarına yönetişim ilkelerini dâhil etmesine yardımcı olduğunu belirtti.
Duyurudaki bir dipnotta, stüdyonun önümüzdeki 12 ay içinde ABD’de kullanıma sunulmasının planlandığı ve zaman içinde desteklenen tüm OCI Enterprise AI bölgelerine genişletilmesinin öngörüldüğü belirtiliyor.












