Nasuni’nin The State of Enterprise File Data Annual Report 2026 Raporu, Şirketlerin AI Benimsenmesinin Veri Hazırlığından Daha Hızlı İlerlediğini Ortaya Koyuyor

Nasuni’nin yeni yayınlanan The State of Enterprise File Data Annual Report 2026 raporu, şirketlerin AI benimsemesine yönelik hızlı bir şekilde ilerlediğini ancak mevcut veri altyapısının modern AI sistemlerinin gerektirdiği ölçek, karmaşıklık ve operasyonel talepleri karşılamak için tasarlanmadığını ortaya koyuyor.

Rapor, ABD, İngiltere, Fransa, Almanya, Avusturya ve İsviçre’deki 1.000 şirketin satın alma karar vericileriyle yapılan bir anket temelinde hazırlanmış ve şirketlerin AI yarışının bir sonraki aşamasının model erişimi yerine veri altyapısına bağlı olabileceğini öne sürüyor.

AI Benimsenmesi Şirketlerin Hazırlığından Daha Hızlı İlerliyor

Bulunanlar, AI’nin 2026 yılında şirketlerin en önemli IT yatırımı önceliklerinden biri haline geldiğini gösteriyor. Katılımcıların %59’u AI girişimlerini en önemli yatırım alanları olarak belirlerken, bu oran önceki yıla göre önemli bir artış gösteriyor.

Aynı zamanda, şirketler AI dağıtımı ile daha geniş veri yönetimi modernleşme çabalarının ayrılmaz olduğunu giderek daha fazla tanımaya başlıyorlar. Bulut veri yönetimi, veri zekası, analitik ve yapılandırılmamış veri yönetimi de önemli yatırım öncelikleri olarak ortaya çıkıyor. Katılımcıların %77’si veri zekası ve analitik yeteneklerine yatırım yapmayı planladıklarını belirtirken, %60’ı da próximo 18 ay içinde yapılandırılmamış veri yönetimine harcama yapmayı beklediklerini söyledi.

Rapor, birçok organizasyonun AI sistemlerinin temiz, erişilebilir, iyi yönetilen şirket verilerine ne kadar bağımlı olacağını yanlış hesapladıklarını öne sürüyor. Şirketlerin neredeyse yarısı, AI girişimlerinin zaten veri kalitesi veya yönetimi açıklarını ortaya çıkardığını belirtti. Bir şirketin AI dağıtımı ne kadar gelişirse, ciddi veri sorunları keşfetme olasılığı da o kadar artıyor.

Nasuni’nin araştırması, şirketlerin büyük ölçekli AI dağıtımı için neyin gerekli olduğunu hala anlamaya çalıştıklarını da gösteriyor. Şirketlerin %97’si AI ajanı dağıtımı veya testi yaptıklarını bildirdi, ancak yalnızca %18’i şirket genelinde AI ajanı dağıtımı gerçekleştirdi.

Yapılandırılmamış Veri Şirketler için Büyük Bir Tıkanma Noktası Haline Geldi

Rapor boyunca en net temalardan biri, yapılandırılmamış verinin artan önemi. Belgeler, e-postalar, resimler, kayıtlar, tasarım dosyaları, mühendislik verileri ve işbirliği varlıkları artık organizasyonel verilerin %90’ından fazlasını oluşturuyor.

Ancak bu verilerin şirket operasyonları ve AI iş akışlarındaki kritik rolüne rağmen, ankete katılan organizasyonların %94’ü yapılandırılmamış verilerini etkili bir şekilde yönetmek için mücadele ettiklerini belirtti. Güvenlik endişeleri en büyük zorluk olarak sıralanırken, felaket kurtarma zorlukları, işbirliği sorunları, parçalı ortamlar ve uyumluluk karmaşıklığı da önemli sorunlar olarak ortaya çıktı.

Rapor, parçalılığı merkezi bir operasyonel sorun olarak vurguluyor. Şirketler hiện tại olarak depolama, yedekleme ve felaket kurtarma için ortalama dört ayrı sistem kullanırken, %22’si altı veya daha fazla satıcıyı aynı anda kullanıyor.

Bulunanlar, çoklu bağlantısız sistem kullanan şirketlerin daha uzun kurtarma süreleri, daha fazla operasyonel baskı ve AI girişimlerini ölçeklendirme konusunda daha fazla zorluk yaşadığını gösteriyor.

Nasuni ayrıca, yalnızca %21’inin merkezi olarak yönetilen bir dosya ortamına sahip olduğunu ve bu sayede tutarlı performans sunabildiklerini belirtti. Kalan organizasyonlar, parçalı sistemlerin, manuel aktarımların, e-posta tabanlı paylaşımın veya tutarsız merkezi altyapının çeşitli kombinasyonlarına güveniyor.

Bu tutarsızlık, doğrudan verimlilik sonuçlarına sahip görünüyor. Şirketlerin %33’ü, yavaş veya tutarlı olmayan dosya erişiminin çalışan verimliliğini önemli ölçüde olumsuz etkilediğini belirtti.

AI Altyapısı Maliyetleri IT Harcamalarını Yeniden Şekillendiriyor

Rapor, AI genişlemesiyle bağlantılı altyapı maliyetlerindeki hızlı artış döneminde yayınlandı. Şirketlerin %42’si, önümüzdeki yıl AI araçları ve üretken AI platformu harcamalarında önemli artışlar bekliyor.

Nasuni, altyapı donanım fiyatlarının da özellikle bellek ve depolama bileşenlerinde keskin bir şekilde arttığını belirtiyor. Rapor, birleşik DRAM ve SSD fiyatlarının 2026 yılı sonuna kadar %130’a varan oranlarda artabileceğini gösteren projeksiyonlara atıfta bulunuyor.

Bu, şirketlerin IT bütçeleri içinde gerilim yaratıyor. Katılımcıların %46’sı, artan veri büyümesinin depolama altyapısı harcamalarını artırmasına neden olduğunu belirtirken, %43’ü doğrudan AI girişimleri ile depolama altyapısı arasında bütçe ticaretinin yapıldığını söyledi.

Bulunanlar, birçok şirketin AI genişlemesinin yalnızca bir yazılım sorunu olmadığını yavaş yavaş anlamaya başladığını gösteriyor. Büyük ölçekli AI dağıtımı, depolama performansı, yönetim, güvenlik, yedekleme, felaket kurtarma ve çapraz konum veri erişimi ile ilgili önemli operasyonel talepleri de beraberinde getiriyor.

Siber Güvenlik ve Kurtarma Zayıflıkları Hala Önemli

Siber güvenlik ve operasyonel esneklik, rapor boyunca ortaya çıkan diğer önemli endişeler arasında yer alıyor.

%71’lik bir oranla şirketlerin %71’i, son bir yıl içinde siber saldırıya maruz kaldıklarını belirtirken, yalnızca %26’sı bu saldırıları kolayca tespit edebildi, hafifletebildi ve onardı.

Kurtarma süreleri özellikle endişe verici. Bulunanlar, şirketlerin %70’inin bir siber saldırıdan sonra tam olarak kurtulmak için bir haftadan daha uzun süre gerektiğini gösterirken, ortalama kurtarma süresi dört haftayı aşıyor.

Rapor ayrıca, şirketlerin %62’sinin hala geleneksel yedekleme tabanlı kurtarma sistemlerine güvenerek, sürekli korunan veya değişmez veri ortamlarına sahip olmadıklarını belirtti. Nasuni, bu geleneksel yaklaşımların artan veri yoğunluğuna sahip AI ortamlarında, kesinti ve operasyonel kesintilerin önemli maliyetlere neden olabileceği konusunda uyarıyor.

İlginç bir şekilde, merkezi veri altyapısına sahip şirketlerin siber saldırılarından daha hızlı kurtulduğu görüldü. Merkezi veya sürekli korunan veri sistemleri kullanan şirketler, operasyonları daha hızlı restore etme eğilimindeydi ve aynı zamanda daha olgun AI dağıtımı olgunluğuna sahip olduklarını bildirdiler.

Rapor, mimari, mühendislik ve inşaat şirketlerini en çok etkilenen sektörler olarak vurguluyor. Ankete katılan AEC organizasyonlarının %82’si, önceki yıl siber saldırıya maruz kaldıklarını belirtirken, imalat ve otomotiv şirketleri de yükselmiş saldırı oranları bildirdi ve operasyonel endüstrilerin değerli fikri mülkiyeti ve kritik altyapısı nedeniyle siber suçlular için daha da çekici hedefler haline geldiği konusunda endişeleri artırdı.

Aynı zamanda, bulunanlar, birçok şirketin kurtarma yeteneklerini abartabileceğini öne sürüyor. Merkezi, değişmez veya sürekli korunan veri sistemlerine sahip olan şirketlerin yalnızca %38’i olmasına rağmen, katılımcıların %66’sı önemli yapılandırılmamış verilerini bir olay之后 kurtarabileceğine güveniyor.

AI Yönetişimi Yönetim Kuruluna Taşınıyor

Rapor, AI girişimlerine ilişkin karar alma yetkisi etrafında organizasyonel bir değişimi de vurguluyor.

İlk kez, üst düzey yöneticiler IT departmanlarını AI stratejisi kararlarında geride bıraktı. Şirketlerin %52’si, AI kararlarının artık CEO’lar, CTO’lar, CDO’lar ve CAIO’lar gibi üst düzey yöneticiler tarafından yönetildiğini belirtirken, yalnızca %26’sı IT departmanları tarafından yönetiliyor.

Nasuni, bu durumun AI’nin şirketler için stratejik önemini vurguladığını ve şirketlerin deneysel aşamadan operasyonel dağıtıma geçişini yansıttığını belirtiyor. AI, artık iş gücü yapısı, operasyonel iş akışları, ürün stratejisi ve uzun vadeli rekabet gücü ile ilgili daha geniş iş dönüşümü çabalarıyla bağlantılı hale geliyor.

Ancak rapor, aynı zamanda üst düzey yöneticilerin AI hedefleri ile IT ekiplerinin karşılaştığı altyapı gerçekleri arasındaki büyüyen bir uyumsuzluğu da vurguluyor. Katılımcıların %70’i, dosya veri altyaplarının AI ölçeklemesini destekleyebileceğine inandığını belirtirken, rapor tekrar tekrar parçalı depolama, yönetim açıkları, tutarlı olmayan erişim ve zayıf kurtarma sistemleri gibi sorunlara dikkat çekiyor.

Bu uyumsuzluk, şirketler hafif generatif AI araçlarından daha özerk AI ajanlarına geçiş yaparken daha da belirgin hale gelebilir.

Sonraki AI Yarışı Veri Altyapısı Hakkında Olabilir

Kamuya açık AI konuşması hala temel modeller, benchmark’ler ve sohbet botu yetenekleri üzerinde odaklanırken, Nasuni’nin bulguları, şirketlerin teknoloji yığınları içinde daha sessiz ancak daha önemli bir değişim olduğunu gösteriyor.

Rapor, gelecekteki AI başarısının model erişimi yerine operasyonel dosya altyapısına bağlı olabileceğini öne sürüyor. Parçalı depolama sistemleri, tutarlı olmayan işbirliği ortamları, zayıf yönetim ve eski kurtarma stratejilerine sahip şirketler, en son modellere erişimi olsa bile, AI’yi güvenilir bir şekilde şirket çapında dağıtmakta zorlanabilir.

Rapor ayrıca, şirketlerin propriyetery veri hakkında düşünme şeklinin daha geniş bir dönüşümünü de ima ediyor. İşletme dosyaları, dahili belgeler, işbirliği kayıtları, resimler, kayıtlar ve iş akışı artifactsı gibi operasyonel dosya verileri, şirketlere özgü bağlam ve kurumsal bilgi ile AI sistemlerini güçlendirebilecek stratejik bir varlık olarak görülüyor.

Aynı zamanda, rapor, AI’yi güvenilir, merkezi ve yönetilen veri ortamları olmadan ölçeklemenin güvenlik risklerini, operasyonel verimsizlikleri ve organizasyonel karmaşıklığı artırabileceği konusunda uyarıyor.

Nasuni’nin The State of Enterprise File Data Annual Report 2026 raporu, şirketlerin AI benimsemesini yalnızca bir yazılım devrimi olarak değil, aynı zamanda şirketlerin verilerini depolama, yönetme, güvence altına alma ve operasyonelleştirme şeklini temel olarak yeniden düşünmek zorunda kalacağı daha derin bir altyapı geçişi olarak çerçevelemekte.