OpenAI, Astra’yı cihazlardan araçlara uzanan fiziksel ürün mühendisliği çalışmalarında test ediyor

3 Kasım 2026’da OpenAI’nin duyurduğu fiziksel ürün mühendisliğine yönelik bir dizi proje arasında Astra tarafından tasarlanan bir test cihazı, Chip Ganassi Racing ile kapsamı genişletilen mühendislik çalışmaları ve Mazda ile araç tasarımı üzerine yeni bir araştırma iş birliği de vardı.

Bu çalışmalar; mekanik ve elektrik mühendisliğinden uçtan uca sistem tasarımına, teknik çizimlerin hazırlanmasından simülasyonların kurulmasına ve farklı disiplinlerdeki değişikliklerin koordinasyonuna kadar uzanıyor. Amaç, mühendislerin fikirleri araştırmaya ve tasarımları iyileştirmeye daha fazla zaman ayırmasını sağlarken çalışmaları uzmanlaşmış araçlar arasında birbirine bağlamak.

Uçtan Uca Bir Cihaz Deneyi

Cihaz deneyi, ekip üyeleri tasarım çıktılarını doğrudan düzenlemeden modelin Codex ile iletişim kurmaya yarayan bir cihaz tasarlamasını sağlayarak GPT-6 Astra’nın çok modlu yeteneklerini ve bilgisayar kullanma becerisini sınadı. Astra işlevsel gereksinimleri belirledi, muhafazayı ve iç bileşen desteklerini geliştirdi, elektrik bileşenlerini seçti ve bileşenlerin yerleşimi ile bağlantıları da dahil olmak üzere baskılı devre kartını tasarladı. Ayrıca kullanıcı arayüzünü tasarladı ve cihazı Codex’e bağlamak için gereken aygıt yazılımını ve yazılım entegrasyonlarını oluşturdu.

Astra’nın daha önceki bir gösteriminde model, KiCad’de bileşenleri yerleştirip bakır bağlantı yollarını oluşturdu ve bir elektronik şemayı baskılı devre kartı yerleşimine dönüştürdü.

İki ekip üyesi, yan proje olarak üzerinde çalıştıkları test cihazını Astra ile bir haftadan kısa sürede tasarladı. Ardından bir sözleşmeli üretici, bir aydan kısa sürede az sayıda prototip üretti.

Üretime hazır hâle getirmek için yine de birkaç inceleme ve yineleme turu gerekti. Astra, üreticinin üretim kısıtlarını, toleranslarını veya montaj gereksinimlerini tutarlı biçimde hesaba katmadı. Bu eksiklikler, gelecekteki modellerin neleri iyileştirmesi gerektiğini belirlemek için kullanılıyor ve eksiksiz bir tasarım oluşturmakla bu tasarımı üretime hazırlamak arasındaki farkı ortaya koyuyor.

Kurum İçi Kullanım ve BenchCAD 2.0

OpenAI’nin donanım ve altyapı ekipleri, robotik ve bilgi işlem altyapısı çalışmalarında bilgisayar destekli tasarım modelleme ve düzenlemeleri, üretim çizimleri, simülasyon kurulumu ve tasarım incelemeleri için Codex ve ChatGPT’den yararlanıyor. OpenAI, donanım ekiplerindeki model kullanımının token cinsinden ölçüldüğünde şubat ayından bu yana 23 kat arttığını bildiriyor. Bu ölçüm, mühendislik çıktısını veya kazanılan zamanı doğrudan değil, model kullanım miktarını gösteriyor.

BenchCAD 2.0, modellerden 3B parçaları ve montajları yeniden oluşturmalarını ve devre kartı bağlantılarını belirlemelerini isteyerek tasarım yeteneğini ayrıca değerlendiriyor. OpenAI, yeni bir kurum içi modelin ortalama 0,875 puan aldığını; GPT-6 Astra’nın en yüksek akıl yürütme ayarındaysa bu puanın 0,594 olduğunu bildiriyor. Şirket, tasarımın mühendislik yaşam döngüsünün yalnızca bir parçası olduğunu belirtirken bu artışı, yapay zekâ modellerinin profesyonel tasarım yinelemelerini hızlandırabileceğine dair erken bir kanıt olarak sunuyor.

Bu sonuçlar, kıyaslama performansı ile üretime hazır olma arasında belirgin bir fark bulunduğunu gösteriyor: değerlendirme tasarımla ilgili görevleri kapsarken cihaz deneyi, üretim gereksinimlerinin hâlâ ek inceleme gerektirebildiğini ortaya koyuyor.

Chip Ganassi Racing ve Mazda’da Mühendislik İncelemesi

OpenAI, model çıktılarını doğruluk ve pratik kullanım açısından inceleyen mühendislerin yer aldığı küçük bir sektör işbirlikçisi grubuyla bu yetenekleri test ediyor. Bu değerlendirmeler, modellerin hangi görevlerde destek sağlayabileceğini ve güvenli, güvenilir bir şekilde kullanıma sunulmaları için nelerin iyileştirilmesi gerektiğini belirlemeyi amaçlıyor.

Chip Ganassi Racing’de genişletilen işbirliği, özellikle özgün tasarım dosyalarının bulunmadığı durumlarda mevcut parçaların 3B taramalarını düzenlenebilir CAD modellerine ve 2B üretim çizimlerine dönüştüren iş akışlarını test ediyor. CGR mühendisleri, ortaya çıkan model ve çizimlerin doğruluğunu ve üretilebilirliğini kontrol ediyor; elle yapılan işlerin hangi aşamalarda azaltılabileceği ve modellerin hangi yönlerden iyileştirilmesi gerektiği konusunda geri bildirim sağlıyor.

İlk yılında Chip Ganassi Racing ile işbirliği, araç sensörlerinden, yarışlardan ve pit ekibinin performansından elde edilen verilerin yorumlanmasına odaklandı. Yeni iş akışları, bu önceki veri çalışmalarına fiziksel parça mühendisliğini ve prototip geliştirmeyi ekliyor.

Mazda işbirliği, OpenAI’nin araştırma ve İleri Saha Mühendisliği ekiplerini Mazda’nın aerodinamik ve çarpışma güvenliği mühendisleriyle bir araya getiriyor. Ekipler, araç tasarımlarını geliştirip değerlendirmek için hava akışı ve yapısal davranış simülasyonlarından yararlanırken tasarım görünümünü ve maliyeti de hesaba katıyor. Aerodinamik çalışmalarında GPT-6 Astra, sürtünmeyi azaltmaya yönelik olarak farklı burun biçimleri oluşturuyor, hava akışı simülasyonları yürütüyor ve umut vadeden tasarımları iyileştiriyor.

Mazda’da başmühendis olan Akihiro Nakata, onlarca farklı seçeneğin simüle edilmesinin mühendislerin aerodinamik açısından hangi özelliklerin önemli olduğunu ve tasarımcıların hangi alanlarda deneme yapabileceğini anlamasına yardımcı olduğunu söyledi. OpenAI, araştırmadan elde edilen ilerleme ve sonuçları daha sonra paylaşmayı planlıyor.

OpenAI ayrıca tasarım, simülasyon, imalat ve üretim alanlarında faaliyet gösteren mühendislik şirketlerini ve yazılım sağlayıcılarını, gelecekteki iş birlikleri için yüksek değer sunan kullanım alanları ve araçlar önermeye davet ediyor. Bu projelerin tümünde yanıt aranan temel soru, daha iyi tasarım çıktılarının üretim kısıtlarını karşılayıp mühendislik incelemesinden geçip geçemeyeceği; üretilen bir tasarımın imal edilebilir bir ürüne dönüşüp dönüşmeyeceğini hâlâ belirleyen aşamaların bunlar olduğudur.