Yapay zeka modelleri ve platformları

Innolight’ın İlk Pakete Yakın Optik Cihazı Erken Üretime Geçti

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Tower Semiconductor, Innolight’ın ilk pakete yakın optik (NPO) cihazının Tower’ın Kaliforniya’daki PH18M silisyum fotonik sürecinde erken üretime geçtiğini ve gelecek nesillere yönelik birden fazla NPO ürününün 300 mm platformunda tasarım aşamasını tamamladığını 3 Kasım 2026’da duyurdu.

Çalışma, yapay zekâ altyapısında artan bant genişliği ve performans gereksinimlerini karşılamak üzere Innolight’ın optik ara bağlantı geliştirme çalışmalarını Tower’ın yüksek hacimli silisyum fotonik üretimiyle bir araya getiriyor. Innolight teknoloji direktörü Oliver Sun, iş birliğinin hiper ölçekli veri merkezleri ve yapay zekâ veri merkezleri müşterilerine yönelik NPO geliştirme çalışmalarını hızlandırmayı amaçladığını söyledi.

Tower Başkanı Marco Racanelli, Innolight’ı Tower’ın Newport Beach, California; San Antonio, Texas; ayrıca İsrail ve Japonya’da birer tesisi olmak üzere dört tesisinde kilit üretim müşterisi olarak tanımladı.

Kanal Sayısının Artması Üretim Gereksinimlerini Yükseltiyor

Tower, NPO mimarilerinin genellikle geleneksel takılabilir modüllerden çok daha fazla optik kanal gerektirdiğini ve tek bir cihazda çoğu zaman 16 veya daha fazla kanalı bir araya getirdiğini belirtti. Ayrıca yapay zekâ iş yükleri ölçeklendikçe, bugünkü takılabilir modül pazarının ötesinde ek talep yaratabileceklerini söyledi. Kanal sayısı arttıkça üretim uzmanlığı, süreç kontrolü ve verim performansı giderek daha önemli hâle geliyor.

Platformlar, dalga boyu bölmeli çoğullama ve çoğullama çözme dâhil olmak üzere birden fazla fotonik işlevin tek bir çip üzerinde monolitik entegrasyonunu destekliyor. Bu entegrasyon, kompakt bir cihazda daha fazla işlev sunulmasını sağlıyor; tasarımlar karmaşıklaştıkça süreç tutarlılığı ve verim daha da önem kazanıyor.

Tower’ın silisyum fotonik platformu belgelerinde düşük kayıplı silisyum ve silisyum nitrür dalga kılavuzları, germanyum PIN diyotları ve çığ fotodiyotları, faz kaydırıcılar, Mach-Zehnder modülatörleri ve çip üzeri ısıtıcılar listeleniyor; çip üzerinde veya entegre lazer seçenekleri de sunuluyor. Belgelerde ayrıca dökümhane tasarım kitleri, çok projeli wafer prototipleme ve hat içi wafer düzeyinde optik testler yer alıyor. Bu özellikler bir araya gelerek Tower’ın sözünü ettiği daha yoğun fotonik tasarımlar için gerekli bileşen ve süreç temelini oluşturuyor.

Tower CEO’su Russell Ellwanger, 4 Ağustos 2026 tarihli kazanç konferansı görüşmesi dökümünde, NPO’nun takılabilir optiklere kıyasla daha yüksek bant genişliği yoğunluğu ve bit başına daha düşük enerji tüketimi sağladığını, operatörlerin güvenilirlik, servis kolaylığı ve farklı tedarikçiler arasında seçim yapabilme konusundaki kaygılarını gidermek içinse aynı yerleşik ekosistemden yararlandığını söyledi.

Yerleşik Bir Silisyum Fotonik İş Birliği

NPO kilometre taşı, mevcut bir üretim ilişkisinin devamı niteliğinde. Şirketlerin 7 Eylül 2023 tarihli iş birliği duyurusu, Tower’ın PH18 sürecine dayalı ve üretimi hâlihazırda başlamış olan, birden fazla nesli kapsayan alıcı-vericileri konu alıyordu. Innolight, PH18M üzerinde birden fazla 400G ve 800G ürünü piyasaya sürmüştü; 400G bileşenleri seri üretimdeyken 800G ürünlerinin hacimli üretimine 2023’ün dördüncü çeyreğinde başlanması planlanıyordu.

Innolight’ın yapay zekâ ve veri merkezi ağları sayfasında, üretken yapay zekânın optik ağ bant genişliğindeki artışı hızlandırmasıyla bulut operatörlerinin gereksinimleri arasında yüksek bant genişliği, düşük güç tüketimi ve düşük gecikme sıralanıyor. NPO, daha fazla kanalı ve işlevi tek bir çipte birleştiren cihazlarla bu optik yol haritasını genişletiyor.

Ellwanger, aynı ağustos ayındaki görüşmede, izleyen yıl içinde birkaç NPO kurulumunun planlandığını ve başka ürünlerin de tasarım aşamasında olduğunu söyledi. 2027’ye ilişkin öngörüsüne göre NPO önemli bir teknoloji hâline gelecek ve özellikle yılın ikinci yarısında sevkiyatların yüzde onlar düzeyinde bir payına ulaşacaktı; ancak kesin oran henüz bilinmiyordu.

Temel soru, daha fazla kanala sahip cihazlar erken üretimden sonraki nesillere geçerken Tower’ın gerekli süreç kontrolünü ve verimi sürdürebilip sürdüremeyeceği. Üretimdeki bu başarı, şirketlerin genişleyen NPO tasarım çalışmalarının yönetimin belirlediği kurulum ve sevkiyat beklentileriyle ne ölçüde örtüşeceğini belirleyecek.

Theo Nash, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; yapay zekâ altyapısını, hesaplama kaynaklarını ve modern yapay zekâya güç veren donanım sistemlerini inceler. Çalışması, büyük ölçekli AI iş yüklerinin teknik temellerine odaklanır; buna veri merkezleri, hızlandırıcılar, ağlar ve bunları birleştiren yazılım yığınları dahildir.

Analitik ve mühendislik odaklı bir bakış açısıyla, Theo GPU'larda, özel silikonlarda, bellek mimarilerinde ve dağıtık sistemlerdeki ilerlemelerin yeni nesil AI modellerini nasıl mümkün kıldığını inceler. Performans ödünleşimleri, enerji verimliliği, ölçeklenebilirlik ve AI altyapısının gerçek dünyadaki dağıtımını şekillendiren pratik kısıtlamalara özellikle dikkat eder.

Theo Nash tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulmuş olup, Unite.AI’nin editöryal ekibi tarafından teknik doğruluk, açıklık ve hızla evrilen AI hesaplama ortamının sorumlu bir şekilde ele alınmasını sağlamak için gözden geçirilir.