Covid-19 ile İlgili Açık Veri Seti Makine Öğrenimi için Yayınlandı

Beyaz Saray’ın Bilim ve Teknoloji Politikası Ofisi, araştırmacılardan yapay zeka (AI) teknolojisini kullanarak binlerce akademik makaleyi analiz etmelerini istiyor. Tüm makaleler, yaklaşık 29.000 adet, koronavirüs hakkında sorulara cevaplar sağlayabilir. Veritabanındaki 13.000 makale tamamı ile makine tarafından okunabilirken, diğer 16.000 makale için veritabanında kısmi metin ve özetler bulunmaktadır.

Son birkaç günde, ABD’li yetkililer, koronavirüs belgelerini kullanılabilir hale getirmek için yasal izinleri almak üzere Amerikan teknoloji şirketleri ve araştırma kurumları ile birlikte çalıştılar.

Açık veri seti, COVID-19 Açık Araştırma Veri Seti veya CORD-19 olarak bilinir. Yeni bilgileri sürekli olarak bir merkezi merkeze ekleyerek, araştırmacılara ve diğerlerine bu bilgileri erişebilecekleri tek bir yer sağlayacaktır.

Beyaz Saray tarafından duyurulan ortaklık, Chan Zuckerberg Initiative, Microsoft Research, Allen Institute for Artificial Intelligence, Ulusal Sağlık Enstitüsü’nün Ulusal Tıp Kütüphanesi, Georgetown Üniversitesi’nin Güvenlik ve Yeni Teknoloji Merkezi, Cold Spring Harbor Laboratory ve Google’ın sahibi olduğu Kaggle AI platformunu içermektedir.

ABD Baş Teknoloji Sorumlusu Michael Kratsios’a göre, CORD-19 veri seti “bugüne kadar yapılan en kapsamlı makine tarafından okunabilir koronavirüs literatürüdür”.

Ulusal Bilim, Mühendislik ve Tıp Akademisi, Dünya Sağlık Örgütü (DSÖ) ile birlikte “yüksek öncelikli” sorular geliştirdi. Bu sorular, koronavirüs ve genetik, kuluçka, tedavi, semptomlar ve önleme arasındaki ilişkiyi içermektedir.

Veritabanında bulunan bazı araştırmalar, medRxiv ve bioRxiv gibi açık erişim arşivlerinden alınan ön yayımlı araştırmalardır.

Cori Bargmann, Chan Zuckerberg Initiative’nin Bilim Başkanıdır.

“Bilimsel ve tıbbi topluluklar arasında hayati bilgileri paylaşmak, koronavirüs salgınına yanıt verebilme yeteneğimizi hızlandırmak için anahtardır” dedi.

Beyaz Saray tarafından yayınlanan Çağrıya göre, veritabanı koleksiyonu, Microsoft’un web-ölçekli literatür kürasyon araçlarını kullanarak geliştirildi. Bu araçlar, dünyanın dört bir yanından farklı bilimsel çalışmaları tanımladı ve bir araya getirdi. Chan Zuckerberg Initiative, ön yayımlı içeriğe erişim sağladı, Ulusal Tıp Kütüphanesi literatür içeriğine erişim sağladı ve Allen AI ekibi içeriği analiz edilebilir hale getirdi.

Dr. Eric Horvitz, Microsoft’un Baş Bilim Sorumlusudur.

“Covid-19 salgınına karşı tüm eller taşın altına” dedi. “Şirketler, hükümetler ve bilim adamları olarak bir araya gelip biyotıp, epidemiyoloji, AI ve diğer bilim dallarında en iyi teknolojilerimizi kullanmalıyız. Covid-19 literatür kaynağı ve meydan okuma, Covid-19’a yönelik çözümlere giden yolu hızlandırabilecek çabaları teşvik edecektir.”

Çok sayıda kişi, bu yaklaşımın işe yarayacağı ve gelecekte AI teknolojisini ve makine öğrenimini yeni bir şekilde kullanma yolunu sağlayacağı ümidindedir. Bu kişilerden biri de Georgetown Üniversitesi’nin Güvenlik ve Yeni Teknoloji Merkezi’nin Veri Bilimi Direktörü Dr. Dewey Murdick’tir. Dr. Murdick, projenin koordinasyonuna yardımcı oldu.

“Bu değerli yeni kaynak, özverili bir işbirliğinin meyvesidir ve şimdi Covid-19 hakkında önemli sorulara cevaplar bulma fırsatı sunuyor” dedi. “Kriz geçtikten sonra, bu projenin makine öğrenimini bilimsel araştırmaları ilerletmek için yeni yollarla ilham vereceğini umuyoruz.”

Bu proje, koronavirüs hakkında gerekli cevapları sağlayabilirse, gelecekte bir model olarak kullanılabilir. AI teknolojisini, uzmanlar ve kurumlar tarafından üretilen sonuçları insanlardan çok daha hızlı analiz edebilen güçlü bir araç olarak kullanmak, bir salgın veya diğer krizlerin ortaya çıkması durumunda daha hızlı yanıt süresi sağlayabilir ve birçok hayat kurtarabilir, ekonomik çalkantıları önleyebilir.