Bir İpucu Daha: Vibe Coding'in Kumarhane Mekanikleri Bana Bir Milyar Dolara Mal Oldu

Tatilimin güzel bir yaz günüydü. Ailem plaja gitmemi bekliyordu. Onlara "sadece beş dakika" sonra katılacağımı söylemiştim - bu iki saat önceydi. "Neredeyse başardım," diye mırıldandım. "Sadece bir deneme daha." Kod neredeyse doğruydu (son iki saattir). İşte o zaman anladım: Hata ayıklamıyordum. Kumar oynuyordum.

IDE'nizdeki Slot Makinesi

Eğer biraz zaman harcadıysanız "titreşim kodlaması"—Yapay zekanın çalışan bir kod ortaya çıkarana kadar yaptığı o güzel, kaotik dansı—hissettiniz. O çekim. "Bir tane daha, bebeğim" diyen o ses. Yapay zekanın sınırları gerçekten imdadınıza yetişip, hak ettiğiniz uykuyu almanızı sağladığında.

Bu tesadüf değil. Vibe kodlaması, slot makinelerini, video oyunlarını ve doomscrolling'i bu kadar bağımlılık yapıcı kılan psikolojik yapıya sahip. Mekaniği açıklayayım:

Değişken Ödül Programı: Bazen yapay zeka ilk denemede vurur. Bazen on beş komut alır. Bazen de hiç istemediğiniz harika bir şey verir. Ne elde edeceğinizi asla bilemezsiniz ve bu öngörülemezlik -psikologlar buna değişken oranlı pekiştirme programı diyor- bildiğimiz en bağımlılık yaratan ödül örüntüsüdür. Slot makinelerinin ve ganimet kutularının ardındaki prensip de aynıdır.

Neredeyse Kaza Etkisi: Kodu neredeyse İşte. Çalışıyor ama bir hatası var. Mantığı doğru ama sözdizimi yanlış. Bu kıl payı kurtulmalar, slotlarda neredeyse kazanmakla aynı sinir yollarını tetikliyor. Beyniniz "neredeyse başardım" ifadesini "o kadar yakın ki, bir deneme daha kesinlikle işe yarayacak" şeklinde yorumluyor. 

Profesyonel Mühendisler Neden (Kısmen) Bağışıktır?

İşte büyüleyici bir şey: Profesyonel yazılım mühendisleri aslında az Kodlamayanlara göre titreşimli kodlama bağımlılığına daha yatkınlar. İlk bakışta bu ters gibi görünüyor. Kod yazan yapay zeka, kodu en iyi anlayanların en çok heyecan duyması gerekenler değil mi?

Ama gerçekte neler olduğunu bir düşünün. Profesyonel bir mühendis için değişken ödül şudur: "Yapay zeka benim kadar iyi kod yazabilecek mi, yoksa başarısız mı olacak?" Bu pek de heyecan verici değil. Kodu kendilerinin yazabileceğini biliyorlar. Yapay zeka bir üretkenlik aracıdır, sihir değil.

Birisi için yapamaz Kod mu? Vay canına. Yapay zeka her çalıştığında, bir mucize oluyor. Yazılım oluşturma konusunda sıfır yetenekten aniden bir şeyler inşa etmeye geçiyorsunuz. Bu optimizasyon değil, bu dönüşümMühendislik kariyerime ilk başladığımda hissettiğim heyecan buydu; biraz kod yazıp ekrandaki karakterleri hareket ettirebileceğimi fark ettiğimde, yazılım bana gerçek bir büyücülük gibi geldiğinde.

Ve şu anda, o yaratım anı milyonlarca insan için demokratikleştiriliyor. Dopamin patlaması sadece değişken ödülle ilgili değil; aynı zamanda yetenekteki sonsuz sıçramayla da ilgili. "Bunu yapamam"dan "Az önce bir şey inşa ettim"e. Bu baş döndürücü.

Üstelik profesyonel mühendislerin çoğu kariyerleri boyunca uzun hata ayıklama oturumları ile eğitim alırlar, dolayısıyla bu onlar için yeni bir tatbikat değildir.

100 Saatlik Çalışma Haftası Düşündüğünüz Gibi Değil

Kurucuların artık çılgınca saatler çalıştığı, WeWork ofislerinde uyudukları, haftada 100 saat çalıştıkları ve tamamen tükendikleri hakkında çok fazla tartışma var. Anlatı genellikle yapay zeka patlamasının yarattığı baskı, rekabet ve geride kalma korkusuyla ilgili.

Ama mesele şu: kurucu baskısı her zaman vardı. Çoğu girişimin başarısız olmasının sebebi de bu. Yapay zekadan önce de böyleydi, sonra da böyle olacak. Girişim yolculuğu her zaman varoluşsal terör ve mantıksız iyimserliğin inişli çıkışlı bir yolculuğu olmuştur. Baskı, rekabet, dünyanın size karşı olduğu ya da sizi desteklediği hissi... Bunlar yeni değil.

Ancak titreşim kodlaması Bunu bambaşka bir dopamin seviyesine taşıyor. YC Combinator, portföy şirketlerinin yüzde 90'ından fazlasının ürünlerini vibrasyon kodlamasıyla yönettiğini söylediğinde, o 100 saatlik haftalar aniden mantıklı geliyor. Bu kurucular sadece çok çalışmakla kalmıyor, aynı zamanda bağlanmışOnlar da sabahın 3'ünde orada oturup, tıpkı benim yaptığım gibi, "bir uyarı daha" diyorlar. 

Bu, birkaç yıl önceki SaaS patlamasından temelde farklı bir dinamik. Yapay zeka öncesi dönemde prototiplerinizi metodik bir şekilde oluşturmanın temposu, aynı değişken ödül dopamin etkisini yaratmıyordu.

Takip Ettiğim (ve Etmemem Gereken) Geleneksel Bilgelik

Zencoder'ı kurduğumda en mantıklı şeyi yaptım: Profesyonel mühendislere odaklandım. Profesyonel mühendislerin muazzam iş yükleri vardır. 1,200 kişilik bir şirketi yönetirken, fikirlerimin çoğu asla hayata geçmezdi. Şirket büyüdükçe, hayata geçirebileceğimiz fikirlerin yüzdesi de azalırdı çünkü güvenlik, test kapsamı (30,000 testimiz vardı), erişilebilirlik, analiz ve daha birçok öncelik vardı. teknik borçYapay zekanın, şirketlerin daha hızlı teslimat yapmasına yardımcı olarak yaratıcılığı büyük ölçekte ortaya çıkarmak için bir fırsat olduğunu düşündüm. Bu yüzden profesyonel mühendisler ve onların karmaşık veri depoları için bir şeyler tasarladım. 

Her iş kitabı, ideal müşteri profilinizi (ICP) belirlemenizi ve ona odaklanmanızı söyler. Lansman yaptığımız günden itibaren büyük bir ilgi gördük. Kayıtlar yağdı. Ancak bu kayıtların önemli bir kısmı ürünü hiç kullanmadı. Kaydolup eklentimizi geliştirme ortamlarına asla kurmadılar. Hunide birlikte çalışılabilecek birçok ICP vardı, bu yüzden verilere baktık ve şöyle düşündük: "Bu kişilerin çoğu muhtemelen profesyonel geliştirici değil. 'Hibe kodlayıcıları', sonunda onlara destek olacağız, ancak şimdilik dikkatimizi dağıtmayalım ve odaklanalım."

Milyar Dolarlık Kör Nokta

Bunu tamamen kaçırdım. Kurumsal mühendisler için inanılmaz derecede güçlü araçlar, daha hızlı teslimat yapmalarına, karmaşık kod tabanlarında gezinmelerine ve zahmeti azaltmalarına gerçekten yardımcı olan araçlar geliştirirken, pazarın tüm duygusal merkezini kaçırdık.

Tüm o viral tweet'leri, YouTube videolarını ve gece yarısı kodlama seanslarını yönlendiren dopamin döngüsünü optimize etmiyorduk. Dönüşümün büyüsünü, kod yazamayan birinin aniden ortaya çıktığı o ilk anı yakalayamıyorduk. olabilir.

Ve bunu özellikle acı verici kılan şey şu: Bu sadece bir iş hatası değildi. Bir misyon uyumsuzluğuydu. Misyonumuz yaratıcılığın kilidini açmak. Bu misyonu neden sadece yazılım üretebilen insanlarla sınırlayalım ki? Bize ihtiyacı olan ama duygusal olarak ihtiyacı olmayan insanlar için geliştirdik. Klav Bu arada, sunabileceğimiz deneyimi arzulayan koca bir kitle vardı ve ben onları başlangıçta "hedef kitle değil" olarak değerlendirmiştim.

Geleneksel Bilgeliğin İronisi

Bunu özellikle ironik kılan şey şu: Kariyerimin başlarında, niş bir başlangıçla ilgili tüm iş kitaplarını okumuştum. Bu mantığın bilgeliğini anlamıştım ve teorik olarak sağlam olduğunu kabul etmiştim. Sonra tamamen görmezden gelip kalbimin sesini dinledim. Wrike'ta, iş dünyasındaki herkesin iş birliği yaptığını ve işleri yönettiğini fark ettim, bu yüzden benim için değerli olan ürünler geliştirdim. herkes, sadece dar bir kesim değil. Okyanusu kaynatmaya çalıştım. Her işletme okulu bana yanıldığımı söylerdi. Ve bu harika bir şekilde işe yaradı.

Ancak Zencoder ile, bu özel kararda, bir şekilde kalbimin ve misyonumun yerine iş bilgeliğini takip ettim. Bazen, özenle belirlediğiniz müşteri profilinize uymayan kullanıcılar, size gerçek enerjinin nerede olduğunu gösteriyor olabilir. Bazen "dikkat dağıtıcı" aslında bir sinyaldir. Geleneksel strateji - önce segmentinizi belirleyin, sonra genişletin - tüm pazarları yönlendiren ortaya çıkan davranışları ve duygusal gizli akımları görmenizi engelleyebilir.

Ders

Şimdi kalbimi takip ediyorum ve "bu bölüm için" gibi küçük ayrıntılara girmeden gerçek anlamda büyüyü açığa çıkarmak için çalışıyorum.

Neyse ki benim için yapay zeka pazarı o kadar hızlı hareket ediyor ki her gün yeni bir fırsat doğuyor. "Vibrasyon kodlayıcıları" daha karmaşık ortamları yönettikçe, profesyonel mühendislerin ihtiyaçlarına daha da yaklaşıyorlar. Profesyonel mühendisler yapay zeka odaklı iş akışlarına yöneldikçe, kod odaklı bir IDE yerine yapay zeka odaklı bir ürüne ihtiyaç duyuyorlar. Hukuk alanında lisans programlarımız ve temsilcilerimiz geliştikçe ve sonuçlar giderek daha öngörülebilir hale geldikçe, her iki kitleye de fayda sağlayacak bir ürünü piyasaya sürme fırsatı doğuyor. Kalbimin sesini dinleme zamanı. Bir sonraki lansmanımız üzerinde çalışırken, kurumsal düzeyde güç ve güvenilirlik sunma konusunda öğrendiğimiz her şeyi alıp bunu vibe kodlayıcılarından deneyimli geliştiricilere kadar herkese açıyoruz. 

Sonuç olarak, hepimiz bu yolculukta birlikteyiz. daha iyi yazılım yaratmak, geçmişimiz ne olursa olsun.