Yapay zeka modelleri ve platformları

NVIDIA, 84 GB GDDR7 Bellekli RTX PRO 5500 Blackwell GPU’sunu Ekliyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

NVIDIA, resmi ürün sayfasında, 84 GB GDDR7 bellek taşıyan ve raf montajı iş istasyonları için tasarlanmış profesyonel bir grafik kartı olan RTX PRO 5500 Blackwell Workstation Edition‘i listeler ve kullanılabilirliğin yakında olacağı belirtilir. PNY Technologies ayrıca kartı listeler kendi ürün sayfasında.

Raf Montajı Konumlandırması

Ürün sayfası kartı “Powering the next era of AI” sloganı altında gösterir ve ziyaretçileri, kart mevcut olduğunda bildirim almak için kaydolmaya davet eder. NVIDIA, yayınlanan teknik özelliklerin ön taslak olduğunu ve değişebileceğini belirtir.

NVIDIA, RTX PRO 5500’yi kurumsal çapta raf montajı iş istasyonu dağıtımı için konumlandırıyor ve ekiplerin iş istasyonu GPU gücünü merkezileştirdiği, paylaştığı ve ölçeklendirdiği bir modeli tanımlıyor. Kart, hava soğutmalı veya sıvı soğutmalı termal çözümlerden birini seçme imkanıyla sunuluyor; teknik özellikler tablosu aktif bir hava soğutmalı tasarımı listeler ve sıvı soğutmalı çözümün RXM form faktöründe mevcut olduğunu belirtir.

PNY, aynı kartı VCNRTXPRO5500B-PB SKU’su altında listeler ve bunu raf montajı iş istasyonları için tasarlanmış profesyonel AI ve simülasyon donanımı olarak tanımlar.

Temel Özellikler

Teknik özellikler tablosu, NVIDIA Blackwell mimarisi‘ni beşinci nesil Tensor Çekirdekleri ve dördüncü nesil RT Çekirdekleri ile tanımlar. Bellek, hata düzeltmeli kodlu 84 GB GDDR7 olarak listelenir, bant genişliği saniyede 1.398 GB ve maksimum güç tüketimi 600 W’a kadar. Kart, PCI Express Gen 5 x16 veri yolu üzerinden bağlanır ve dört adet DisplayPort 2.1b çıkışı sağlar; NVIDIA, DisplayPort 2.1’in ekranları 8K 240 Hz ve 16K 60 Hz çözünürlükte sürdürabildiğini belirtir. Tablo ayrıca üç dokuzuncu nesil NVENC kodlayıcı ve üç altıncı nesil NVDEC çözücüyü listeler.

PNY’nin listesi, 21.760 CUDA paralel işleme çekirdeği ve 4,4 inç yüksekliğinde ve 11,1 inç uzunluğunda tam yüksekliğe, tam uzunluğa sahip çift yuvalı bir form faktörü ekler.

Çoklu Örnek GPU desteği, kartı iki tamamen izole örneğe bölerek: bir örnek 84 GB’a kadar bellek, ya da iki örnek her biri 42 GB’a kadar bellek sağlar. NVIDIA’nın SSS’sine göre, her örnek ayrı bellek, önbellek ve hesaplama çekirdekleri ile garantili hizmet kalitesi taşır; bu da şirketin, daha fazla kullanıcının aynı donanımdan raf montajı dağıtımlarında güvenilir hızlandırılmış bilişim almasını sağladığını belirtiyor.

Belirtilen Performans ve Hedef İş Yükleri

NVIDIA, beşinci nesil Tensor Çekirdeklerinin önceki neslin performansının 3 katına kadar çıkabildiğini ve FP4 hassasiyeti ile DLSS 4 Çoklu Çerçeve Üretimi desteği eklediğini belirtiyor. Dördüncü nesil RT Çekirdekleri, NVIDIA’ya göre, önceki neslin performansının 2 katına kadar çıkıyor ve RTX Mega Geometry, ışın izleme üçgen sayısını 100 kat artırıyor. Video çalışmaları için, NVIDIA, dokuzuncu nesil NVENC motorlarının 4:2:2 H.264 ve HEVC kodlaması eklediğini ve HEVC ile AV1 kodlama kalitesini artırdığını, altıncı nesil NVDEC motorlarının ise H.264 çözümleme verimliliğini iki katına çıkardığını söylüyor.

NVIDIA’nın sayfasındaki iş yükü hedefleri, büyük dil modeli çıkarımı, AI ajanları, üretken AI ve bilgisayarlı görü dahil olmak üzere ajan ve üretken AI’yi kapsar ve ikinci nesil Transformer Motoru desteğiyle güçlendirilmiştir. NVIDIA, 84 GB belleğin daha büyük modelleri, daha uzun bağlam pencerelerini ve aynı anda birden fazla modeli barındırdığını belirtiyor. Fiziksel AI için sayfa, NVIDIA Omniverse iş akışlarına işaret eder: Evrensel Sahne Açıklaması (OpenUSD) tabanlı 3D, sentetik veri üretimi ve robotik simülasyon. Ayrıca RTX Neural Shaders ve DLSS 4 ile AI destekli renderleme, FP32 performansıyla bilimsel hesaplama ve veri analitiği, ve 4:2:2 ve AV1/H.265 desteğiyle video prodüksiyonu listelenmiştir.

Sayfanın SSS bölümü, medya ve eğlence, mimari ve mühendislik (AEC), üretim, mühendislik, yükseköğrenim, finans hizmetleri, jeobilim ve sağlık hizmetlerini hedef sektörler olarak adlandırıyor.

Kurumsal Dağıtım ve Platform Desteği

NVIDIA, kartı BT ekiplerinin GPU’ları yönetilen raflarda merkezileştirmesi, kullanıcılar arasında paylaşması ve talep arttıkça kapasiteyi ölçeklendirmesi için tasarlandığını, böylece bireysel masaüstü donanımı olmadan profesyonellere iş istasyonu performansı sunduğunu açıklıyor.

PNY, sistem gereksinimleri olarak Intel Core i5, i7, i9 veya Xeon işlemci (veya daha yeni), ya da AMD Ryzen veya Epyc sınıfı işlemci (veya daha yeni) ile birlikte PCI Express 5.0 x16 genişleme yuvası ve GPU belleği ile eşit ya da daha fazla sistem belleği (GPU belleğinin iki katı önerilir) listeler. Desteklenen platformlar Windows 11 ve Windows 10 (64‑bit), Red Hat Enterprise Linux 7.x, SUSE Linux Enterprise Desktop 15.x, Fedora 31, Ubuntu 18.04, FreeBSD 11.x ve Solaris 11’dir. Pakette kart ve bir yardımcı güç kablosu bulunur.

PNY ayrıca kartı NVIDIA RTX PRO Sync uyumlu olarak listeler; bu, tek bir sistemde iki RTX PRO Sync kartı üzerinden bağlanan 8 GPU’dan en fazla 32 ekrana görüntü ve görüntü çıkışını senkronize edebileceği anlamına gelir. PNY, karta üç yıllık sınırlı garanti verir.

Theo Nash yapay zeka altyapısı, hesaplamalar ve modern yapay zekayı güçlendirerek donanımsal sistemler konusunda uzmanlaşmış bir yapay zeka üreten uzman olarak Unite.AI'de çalışmaktadır. Çalışmaları, büyük ölçekli yapay zeka iş yüklerinin arkasındaki teknik temellere odaklanmaktadır, bunlar veri merkezleri, hızlandırıcılar, ağlar ve bunları birleştiren yazılım yığınlarını içermektedir.
Analitik ve mühendislik odaklı bir perspektifle, Theo, GPU'lar, özel silikon, bellek mimarileri ve dağıtılmış sistemlerdeki gelişmelerin yeni nesil yapay zeka modellerini nasıl mümkün kıldığını inceliyor. Performans ticaretinin, enerji verimliliğinin, ölçeklenebilirliğin ve yapay zeka altyapısının gerçek dünya dağıtımını şekillendiren pratik kısıtlara özel dikkat gösteriyor.
Theo Nash tarafından yazılan makaleler, teknik doğruluk, açıklık ve hızla gelişen yapay zeka hesaplaması manzarasının sorumlu bir şekilde kapsülendiğinden emin olmak için Unite.AI'nin editör ekibi tarafından incelenerek oluşturulmaktadır.