Nick Shiftan, Bazaarvoice’da CTO – Röportaj Serisi

Nick Shiftan, Bazaarvoice’da CTO, iki thập niênlik bir süredir kurumsal yazılım ve ticaret platformlarını oluşturma ve ölçeklendirme konusunda deneyimli bir teknoloji lideri ve girişimcidir. Curalate’in kurucu ortaklarından ve CTO’su olarak bilinir, bu şirketin nearly bir on yıl boyunca 20 milyonun üzerinde ARR’ye ulaşmasını sağlamış ve 2020 yılında Bazaarvoice tarafından satın alınmasına yardımcı olmuştur. Kariyerinin başlarında, Parkio’nun kurucusu ve ürün geliştirme lideri olarak görev yapmış ve Microsoft’ta Outlook Mobile için Windows Mobile’da çalışarak profesyonel yolculuğuna başlamıştır. Satın alındıktan sonra, ilk olarak kısa bir geçiş olarak beklenen şey, uzun vadeli bir role dönüşmüştür ve ölçeklendirme yapmaya devam etmiş, nihayetinde CTO olarak atanmıştır ve burada odak noktası, güvene dayalı ve gerçek tüketici verilerine dayanan AI destekli ürün keşfini ilerletmektir.

Bazaarvoice endüstri lideri bir SaaS platformudur ve markalara ve perakendecilere, dijital alışveriş yolculuğunun tamamında, derecelendirmeler, incelemeler, fotoğraflar ve videolar gibi gerçek kullanıcı tarafından oluşturulan içeriği toplama, yönetme ve etkinleştirme olanağı sağlar. Küresel ölçekte faaliyet gösteren şirket, her ay bir milyardan fazla alıcıya, markalar ve perakende destinasyonlarındaki geniş bir ağ boyunca güvenilir içerik sunarak, şeffaflık, güvenilirlik ve veri odaklı ticareti online deneyimin merkezine yerleştirerek, bilinçli satın alma kararları almasına yardımcı olur.

Generatif-AI ve LLM tabanlı teknikleri nasıl kullanıyorsunuz, inceleme doğruluğunu, moderasyonu ve güven sinyallerini ağır yük altında performansını bozmadan güçlendirmek için?

AI’ı, insan yargısını değiştirmek için değil, sinyalleri ve kalıpları ortaya çıkarmak için kullanıyoruz. LLM’ler, anormal aktivite veya potansiyel olarak sahte içeriği hızlı bir şekilde işaretlemeye yardımcı olur, ancak amacımız her zaman güveni korumaktır. Bu modelleri, çevrimdışı doğrulama hatlarına entegre ederek ve bunları gerçek zamanlı istek yollarından ayırarak, sunucu yükü artsa bile performansı koruruz. Sonuç, hem akıllı hem de ölçeklenebilir olan moderasyon ve doğrulama kontrolleridir.

Çok sayıda perakendeci, ödeme güvenilirliğine büyük yatırımlar yapıyor, ancak genellikle inceleme ve derecelendirme altyapısının karmaşıklığını göz ardı ediyor. Ödemelere aynı stratejik dikkat gösterilmesi gereken inceleme ve derecelendirme altyapısındaki gizli riskleri neler düşünüyorsunuz?

Derecelendirmeler ve incelemeler her zaman karar açısından kritik altyapı olmuştur, ancak bu, AI destekli alışverişin olduğu bir dünyada özellikle doğrudur. AI Ajanları, özellikle derecelendirmeler ve incelemeler şeklinde güven sinyallerine dayanarak, alışveriş önerileri yapacaklardır. Gecikmeler, eksik veriler veya bariz sahtekarlık, doğrudan tüketici güvenini etkileyecektir. Bu sistemler karmaşıktır; onları ödeme sistemleri kadar aynı titizlikle ele almak, kayıp dönüşümü ve uzun vadeli güven erozyonunu önlemek için gereklidir.

Çok sayıda büyük ticaret platformunda mühendislik liderliği yaptınız, AI sistemleri – örneğin duygu analizi veya sahtecilik algılama modelleri – gerçek zamanlı veri yolunda olduğunda, gözlemlenebilirlik ve olay yanıtı stratejilerini nasıl uyarlıyorsunuz?

AI modellerini, diğer kritik hizmetler gibi ele alıyoruz: gerçek zamanlı olarak performansını ve doğruluğunu izliyoruz. Bu, gecikme, hata oranları ve davranışsal kaymaya dahildir. AI modellerinin ağır yük altında nazikçe bozulmasını veya kritik olmayan yollardan bypass etmesini sağlamak için güvenceler uyguluyoruz. Paneller, otomatik uyarılar ve çalışma kitapları, AI sorunlarının ortaya çıkmasını ve çözülmesini sağlar, böylece bunlar alıcıları etkilemez.

Bazaarvoice’un küresel ölçekte faaliyet gösterirken, AI destekli sistemlerinizde tüketici tarafından oluşturulan içeriğin, denetlenebilirlik, şeffaflık ve gerçek zamanlı yanıtılık korunarak nasıl akmasını sağlıyorsunuz?

Bu, uçtan uca gözlemlenebilirlik ve boru hattı segmentasyonu ile ilgilidir. Her bir içerik parçası, alındığı andan itibaren görüntülendiği ana kadar izlenir. AI modelleri, öneriler veya moderasyon bayrakları sağlar, ancak tüm kararlar günlüğe kaydedilir, denetlenebilir ve izlenebilir. Kapasite tamponları ve dinamik ölçeklendirme ile birlikte, bu, zirve yük altında bile yanıtılık sağlar ve şeffaflığı korur.

İleriye bakıldığında, perakende sistemi tasarımı için bir sonraki nesli tanımlayacak ortaya çıkan AI destekli riskleri veya davranış kalıplarını hangilerini düşünüyorsunuz ve BT liderlerinin bunları şimdi nasıl hazırlanması gerektiğini düşünüyorsunuz?

Bana göre, perakende BT liderleri için soru, AI alışverişinin yarın online alışveriş gibi yaygın olup olmayacağı değil, AI alışverişinin ortaya çıkması durumunda alışveriş yolculuğunun nasıl değişeceğidir:

• Müşteriler ürünlerimi nerede keşfedecek, sitemde mi yoksa ChatGPT aracılığıyla mı?
• Ürünlerimi nasıl öğrenecekler, Claude aracılığıyla mı yoksa kendi alışveriş asistanımda mı?
• Nasıl ödeme yapacaklar, kendi ödeme sayfanızda mı yoksa AI arayüzü aracılığıyla mı?

Ciddi modeller, ürünleriniz hakkında her şeyi bilecektir. Ancak gerçek soru, aynı müşteri deneyimini bugün sunup sunamayacağıdır. Eğer cevabınız hayır ise, AI destekli siparişlerin ortaya çıkmasını beklemek yeterli değildir. AI asistanlarına ve markanızın benzersiz alışveriş deneyimine dahil ettikleri giriş noktalarına yatırım yapmanız gerekir.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Bazaarvoice sitesini ziyaret edebilir.