Nick Shiftan, Bazaarvoice’un CTO’su – Röportaj Serisi

Nick Shiftan, Bazaarvoice’un CTO’su, iki thập kỷdır kurumsal yazılım ve ticaret platformlarını inşa eden ve ölçekleyen bir teknoloji lideri ve girişimcidir. En çok, Curalate’in ortak kurucu ve CTO’su olarak bilinir; bu şirket, yaklaşık bir on yıl içinde 20 milyon doların üzerinde yıllık gelire ulaşana kadar büyüdü ve 2020’de Bazaarvoice tarafından satın alındı. Kariyerinin başlarında, Parkio’nun kurucu ve ürün geliştirme lideri olarak görev yaptı ve şirketin ulaşım ve otopark sistemleri için kurumsal yazılım teslimatını sağladı. Profesyonel hayatına Microsoft’ (MSFT ) ta başladı ve burada Windows Mobile için Outlook Mobile üzerinde çalıştı. Satın alındıktan sonra, başlangıçta kısa bir geçiş dönemi olması beklenen süre, uzun vadeli bir role dönüştü ve sonunda CTO olarak atandı; burada odak noktası, güven ve gerçek tüketici verilerine dayalı AI destekli ürün keşfini ilerletmektir.

Bazaarvoice, markalar ve perakendecilerin gerçek kullanıcı tarafından oluşturulan içeriği toplamasına, yönetmesine ve tüm dijital alışveriş yolculuğu boyunca etkinleştirmesine olanak tanıyan endüstri lideri bir SaaS platformudur. Küresel ölçekte faaliyet gösteren şirket, her ay bir milyardan fazla alıcıya, içeriği geniş bir marka ve perakende destinasyonu ağı boyunca sindirerek bilgilendirilmiş satın alma kararları almalarına yardımcı olur; böylece şeffaflık, güvenilirlik ve veri odaklı ticaret, online deneyimlerin merkezine yerleştirilir.

Generatif-AI ve LLM tabanlı teknikleri, performansın ağır yük altında bozulmadan gerçeklik ve güven sinyallerini güçlendirmek için nasıl uyguluyorsunuz?

AI’ı, insan yargısını değiştirmek için değil, sinyalleri ve kalıpları ortaya çıkarmak için kullanıyoruz. LLM’ler, anormal faaliyetleri veya potansiyel olarak sahte içeriği hızlı bir şekilde işaretlemeye yardımcı olur, ancak hedef her zaman güveni korumaktır. Bu modelleri, offline doğrulama hatlarına entegre ederek ve bunları gerçek zamanlı istek yollarından ayırarak, submission hacimlerinin artması durumunda bile performansı koruruz. Sonuç, hem akıllı hem de ölçeklenebilir olan moderasyon ve gerçeklik kontrolleridir.

Çok sayıda perakendeci, ödeme güvenilirliğini yatırım doingörken, genellikle güvenilir bir inceleme ekosisteminin bakımının karmaşıklığını göz ardı eder. İnceleme ve derecelendirme altyapısında, ödemelere aynı stratejik titizliği hak eden gizli riskleri neler düşünüyorsunuz?

Derecelendirmeler ve incelemeler her zaman karar-kritik altyapı olmuştur, ancak AI destekli alışveriş dünyasında bu özellikle doğrudur. AI Ajanları, alışveriş önerileri verirken, özellikle derecelendirmeler ve incelemeler gibi güven sinyallerine büyük ölçüde güvenilecektir. Gecikmeler, eksik veriler veya açık sahtekarlık, doğrudan tüketici güvenini etkileyecektir. Bu sistemler karmaşıktır; ödeme sistemleri gibi aynı titizlikle ele alınmaları, kayıp dönüşüm ve uzun vadeli güven erozyonunu önlemek için gereklidir.

Çok sayıda büyük ticaret platformunda mühendislik liderliği yaptınız. AI sistemleri -örneğin sentiment analizi veya sahtecilik algılama modelleri- gerçek zamanlı veri yolunda olduğunda, gözlemleme ve olay yanıtı stratejilerini nasıl uyarlıyorsunuz?

AI modellerini, diğer kritik hizmetler gibi ele alıyoruz: performans ve doğruluğu gerçek zamanlı olarak izliyoruz. Bu, gecikme, hata oranları ve davranışsal kaymayı içerir. Modellerin, yük altında kibarca bozulmasına veya kritik olmayan yollardan bypass olmasına izin verecek güvenlik önlemlerini uygularız. Paneller, otomatik uyarılar ve runbook’ler, AI sorunlarının ortaya çıkması ve çözülmesi için önceden tanımlanmasını sağlar.

Bazaarvoice’un küresel ölçekte faaliyet gösterirken, AI destekli sistemlerinizde tüketici tarafından oluşturulan içeriğin, denetimlenebilirlik, şeffaflık ve gerçek zamanlı yanıtılıkta kalmasını nasıl sağlıyorsunuz?

Bu, uçtan uca gözlemlenebilirlik ve pipeline segmentasyonuna dayanır. Her bir içerik parçası, yaşam döngüsü boyunca izlenir, alımdan görüntülenmesine kadar. AI modelleri, öneriler veya moderasyon bayrakları sağlar, ancak tüm kararlar kaydedilir, denetlenebilir ve izlenebilir. Kapasite tamponları ve dinamik ölçeklendirme ile birlikte, bu, zirve yük altında bile şeffaflığı korurken yanıtılık sağlar.

Perakende sistem tasarımı için bir sonraki nesli tanımlayacak ortaya çıkan AI destekli riskleri veya davranış kalıplarını düşünüyorsunuz. IT liderlerinin şimdi bunları nasıl hazırlanması gerekiyor?

Bana göre, perakende IT liderlerinin sorusu, AI alışverişinin olup olmayacağı değil, alışveriş yolculuğunun değişeceğidir. AI alışverişi, yarın online alışveriş gibi yaygın hale gelirse:

• Müşteriler ürünlerimi nerede keşfedecek, sitemde mi yoksa ChatGPT’de mi?
• Ürünlerim hakkında nasıl bilgi edinecekler, Claude veya kendi alışveriş asistanımdan mı?
• Çıkış işlemlerini nasıl yapacaklar, kendi çıkış sayfanızda mı yoksa AI arayüzü üzerinden doğrudan mı?

Cihaz modelleri muhtemelen ürünleriniz hakkında her şeyi bilecektir. Ancak gerçek soru, aynı müşteri deneyimini bugün sunup sunamayacağınızdır. Eğer cevap hayır ise, AI siparişlerinin ortaya çıkmasını beklemek yeterli değildir. AI Asistanlarına ve markanın benzersiz alışveriş deneyimine dahil eden giriş noktalarına yatırım yapmanız gerekir.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Bazaarvoice sitesini ziyaret edebilir.