NFL ve AWS, Oyuncu Güvenliği İçin Yapay Zekâ Yarışmasını Tamamladı

National Football League (NFL) ve Amazon (AMZN ) Web Services, Inc. (AWS), yapay zeka yarışmasını tamamladı. 100.000 dolarlık AI Challenge, veri bilimcilerine, bilgisayarların otomatik olarak baş darbelerine karışan oyuncuları tespit etmesini öğretme görevini verdi. Bilgisayarlar, NFL maç videolarını analiz ederek baş yaralanmalarını anlamak ve azaltmak için bu işi yaptı.

Maç Videolarını Analiz Etme

NFL zaten, büyük yaralanmaların maç videolarını kare kare incelemiş ve 150 farklı değişkeni kaydediyordu. Yeni geliştirilen modeller bu süreci otomatikleştirdi, daha kapsamlı ve doğru hale getirdi. Kazanan model, bir insanın analizinden 83 kat daha hızlıydı.

NFL, yeni edinilen bilgilerden, yaralanma azaltma, ekipman tasarımı, kural değişiklikleri ve antrenman ve eğitim iyileştirmeleri için yararlanacak.

Jennifer Langton, NFL Oyuncu Sağlığı ve İnovasyon Kıdemli Başkan Yardımcısı (SVP).

“Bu yarışmaya, dünya çapındaki veri bilimcileri tarafından getirilen yenilikçi fikirlerin, bilgisayar görüşü modellerinin doğruluğunda üç aylık bir yarışma içinde şaşırtıcı bir şekilde iyileşmeye yol açacağına inanıyorum” dedi Langton. “Bu yarışmanın başarısı, NFL’nin son on yılda oyuncu sağlığı ve güvenliğini teşvik etmek için kullandığı crowdsourcing modelinin gücünü gösteriyor ve dünyanın dört bir yanından en parlak veri bilimcilerinin bizimle çalışmasından mutluluk duyuyoruz.”

Yarışma, 65 ülkeden 1.000’den fazla veri analisti tarafından gerçekleştirildi. Beş kazanan model, toplam 100.000 dolarlık ödüllere layık görüldü. İlk sırada Osaka, Japonya’dan Kippei Matsuda, ardından Tokyo’dan Takuya Ito yer aldı.

Önceki Modeller Üzerine Kurulma

Veri bilimcilerine, NFL maç verilerine ve önceki sezonun yarışma verilerine erişim izni verildi, bu veriler kask darbelerini tespit etmek için crowdsourced modellere sahipti.

“Bu, benim katıldığım en heyecan verici yarışma oldu” dedi Matsuda. “Bilgisayarlı görü için 2B görsellerde nesneleri tespit etmek çok yaygın bir görevdir, ancak bu yarışma, sahadaki oyuncuların 3B konumu gibi daha yüksek boyutlu verileri dikkate almamızı gerektiriyordu. NFL videoları da izlemek çok keyifli, bu önemli, çünkü yarışma sırasında verileri tekrar tekrar incelememiz gerekiyor. AI’min NFL oyuncularının güvenliğini iyileştirmesine yardımcı olabilmesi benim için bir onur olacaktır.”

NFL ve AWS, yeni bilgisayarlı görü modellerini kullanarak “Dijital Atlet”i geliştirmeye de devam edecek, bu da bir NFL oyuncusunun sanal bir temsilidir. Bu sanal atlet daha sonra oyuncu yaralanmalarını öngörme ve önleme için kullanılabilir. Algoritmaları, sonsuz sayıda maç senaryosunu simüle edebilir, bu da oyuncu sağlığı ve güvenliği hakkında fikir verir.

Dr. Priya Ponnapalli, Amazon Machine Learning (ML) Solutions Lab’ın kıdemli yöneticisidir.

“AWS ve NFL, kısa vadede yaralanmaların tedavisini ve rehabilitasyonunu anlama ve gelecekte verilere dayanarak yaralanmaları öngörme ve önleme konusunda işbirliği yapıyor” dedi Dr. Ponnapalli. “Bu yarışmada geliştirilen yeni bilgisayar görüşü modelleri ve tüm ekiplerin gösterdiği çalışma, bizi hedefimize bir adım daha yaklaştırdı ve bu çalışmanın önümüzdeki yıllarda sporu nasıl dönüştüreceğini görmek için sabırsızlanıyorum.”