Yeni Whitepaper, AI Algoritmaları için Sertifika Yöntemi Belirledi

Yeni bir whitepaper, TÜV AUSTRIA ve Johannes Kepler Üniversitesi’ndeki (JKU) Makine Öğrenimi Enstitüsü tarafından hazırlanmış ve Yapay Zeka (AI) algoritmaları için bir sertifika yöntemi belirlemiştir.

Makale, önce Yapay Zeka’nın dünya genelinde en hızlı büyüyen konulardan biri olduğunu ve birçok günlük uygulamada resim tanıma, öneri sistemleri, sohbet botları, teşhis veya tahmin gibi konularda kullanıldığını kabul etmektedir.

Sonra aşağıdaki soruları ortaya koymaktadır:

• Bu yapay zeka güvenilir ve güvenli midir?
• Yapay zeka, beklenen fonksiyonu yerine getiriyor mu?
• Yapay zeka kullanımı, beklenen ek değeri getiriyor mu?
• Eğitim verisi temiz ve doğru kullanılıyor mu?
• Büyük miktarda hassas veri dikkatli bir şekilde ele alınıyor mu?

TÜV AUSTRIA ve JKU tarafından geliştirilen yeni sertifika yöntemleri, üreticilere güvenli, güvenilir ve yüksek kaliteli makine öğrenimi modelleri geliştirmelerinde destek olmak amacıyla tasarlanmıştır. Ayrıca kullanıcılar için de güvenilir AI sistemleri için bir kalite mührü sunacaktır.

Profesör Sepp Hochreiter, Makine Öğrenimi Enstitüsü Direktörüdür.

“Makine öğrenimi şu anda en önemli ermöglicht teknolojisidir ve teknik ortamımıza ve tüm yaşamlarımıza, toplumumuza uzun vadede büyük bir etkisi olacaktır” diyor Profesör Hochreiter. “Bu nedenle, bu teknolojisine olan tüketicinin güvenini makine öğrenimi uygulamalarının sertifikasyonu yoluyla güçlendirmek daha da önemli hale geliyor. Bu nedenle, gerekli kalite kriterlerini tanımlamaya yardımcı olmak için dahil olmakten memnunuz.”

Profesör Hochreiter, AI konusunda dünya çapında bir üne sahiptir ve Avusturya’nın ilk makine öğrenimi kürsüsünü ve JKU Linz’deki ilk AI derecesini uygulamada kilit bir rol oynamıştır. Ayrıca, makine öğrenimi alanında en iyi Avrupa bilim adamlarının mükemmellik ağı olan ELLIS’in yönetim kurulu üyesidir.

Uygulamaları Sertifikalandırma

Whitepaper’a göre, ilk başarı düzeyi zaten elde edilmiştir. Düşük ila orta riskli denetimli öğrenme uygulamaları zaten sertifikalandırılabilir.

DI.Dr. Stefan Haas, TÜV AUSTRIA Grubu’nun CEO’sudur.

“İlk sertifika projelerini gerçekleştirmeye başladık, burada uygulamalar chủ olarak endüstriyel ortamda ancak tüketici sektöründe de bulunabilir. Geliştirme işbirliğinin sonraki aşamalarında, mevcut yaklaşımlar genişletilecek ve daha geniş bir makine öğrenimi yöntemi yelpazesi temelinde güvenlik açısından kritik uygulamaları sertifikalandırmak mümkün olacaktır” diyor DI.Dr. Haas. “Bu zorlu girişimde, bizim yanımızda highly competent ve uluslararası olarak tanınan bir ortak olarak JKU Makine Öğrenimi Enstitüsü’nü bulundurmaktan özellikle memnunuz.”

Sertifika, makine öğrenimi modellerinin ve geliştirme süreçlerinin çeşitli boyutlarda ayrıntılı olarak incelenmesini içerir. Bu, yalnızca eğitilen modellerin gerçek fonksiyonları ve güvenilirliğinin incelenmesi anlamına gelmez, aynı zamanda yazılım güvenliği ve geliştirme süreci de incelenir. Ayrıca, kişisel verilerin gizli bir şekilde nasıl ele alındığı ve diğer etik konular da incelenmektedir.