Yeni Çalışma Algoritmik Yorgunluğu Aydınlatıyor

Stratejik danışmanlık şirketi Alice Labs ve global teknoloji firması Reaktor tarafından yürütülen yeni bir çalışma araştırmacıların “algoritmik yorgunluk” olarak adlandırdığı şeyi aydınlatıyor. Algoritmik yorgunluk, bireylerin uzun süreler boyunca akış hizmetlerini gezinme gibi şeyler yapması sonucu ortaya çıkıyor. Bu anlarda, AI sistemleri kullanıcıların beklentilerini karşılamada genellikle başarısız oluyor ve bu da tüketicilerin yorgun hissetmesine neden oluyor.

Yeni çalışma üç farklı AI etkileşim türünü belirledi:

• Passive: Kullanıcılar algoritmik bir sistemle pasif kalmak istiyor.
• Guiding: Kullanıcılar bir algoritmik sistemi yönlendirmek istiyor.
• Collaborative: Kullanıcılar bir algoritmik sistemle işbirliği yapmak istiyor.

Kullanıcıların seçtiği AI etkileşim türü, durum ve ihtiyaçlarına bağlı olarak değişiyor ve ayrıca önceki akıllı teknoloji deneyimleri, örneğin bir önceki sistemin ihtiyaçlarını karşılamada başarısız olması sonucu oluşan algoritmik yorgunluk tarafından da etkileniyor.

Araştırmacılara göre, AI sadece teknoloji olmaktan çıkıyor ve markalar kullanıcıların algoritmalarla nasıl deneyimlediklerini ve etkileşimde bulunduklarını anlamaya başlıyor.

Kirsi Hantula, Alice Labs’ta çalışan bir araştırmacı.

“Faydalı olduğu birçok durumda, algoritmalar makinelerin sınırlı olmasından dolayı kısıtlı kalıyor: kullanıcıların kötü bir gün geçirip daha hafif bir şeyler izlemeleri gerektiğini tahmin edemezler ve kullanıcıların zevklerinin zaman içinde nasıl değişip genişlediğini anlamak için yeterli kapasiteye sahip değiller,” diyor Hantula.

Çeşitli AI destekli cihazlar yaklaşık on yıldan fazla bir süredir mevcut olduğundan, birçok kullanıcı zaten kusurlu sistemleri nasıl manevra yapacağını biliyor. Bu, kullanıcıların kendilerinin zaten algoritmik yorgunlukla mücadele etmeye başladıkları anlamına geliyor. Örneğin, biri bir AI destekli cihazı temel işlevlerine sınırlayabilir, örneğin basit görevler için sesli bir asistan kullanabilir.

Öneri Algoritmaları

Araştırmacılar ayrıca, daha fazla tüketicinin artık öneri algoritmalarından vazgeçtiğini ve içerik oluşturmak için dış etkileyicilere yönelerek daha fazla hareket ettiğini buldu. Dış etkileyiciler, veya fenerler, benzer ilgi alanlarına sahip diğer bireylerdir ve bu bireyler genellikle algoritmalarından daha güvenilirlerdir.

Araştırmacılara göre, şirketler tüketicileriyle daha güçlü ilişkiler kurmak istiyorsa algoritmik yorgunlukla mücadele etmeli.

Olof Hoverfält, Reaktor’da Strateji ve İşletme Tasarımı Baş Danışmanı.

“AI’yi yeniden icat etmek değil, bu sistemin üzerine başka bir katman oluşturmak, kullanıcıların algoritmalarla daha hızlı ve daha rafine bir şekilde etkileşime girmesine izin veren bir şey yaratmak,” diyor Hoverfält. “Bu, parity hakkında: kullanıcıya karar verme konusunda eşit ajans sağlamak, aktif olarak katılma veya sadece pasif olarak rehberlik etme istediğinde seçme ve değiştirme izni vermek.”

“Bizim için bu aynı zamanda bir etik meselesi,” diyor Hantula. “AI sistemlerinin insanların hayatlarıyla iç içe geçtiği şekilde tasarlanmaları gerektiğini düşünüyoruz ve kullanıcıları algoritmik karar vermede olumlu ve yaratıcı ajanlar olarak konumlandırmak istiyoruz.”

Yeni çalışma, Alice Labs ve Helsinki Üniversitesi Tüketici Toplumu Araştırma Merkezi arasındaki iki yıllık bir işbirliğinin parçasıdır. Çalışma, Ekonomik Eğitim Vakfı tarafından finanse edildi.