Yeni Risk Analizi AI Tarımının Tehlikelerini Uyarıyor

Araştırmacılar, Nature Machine Intelligence dergisinde yeni bir risk analizi yayınladılar ve tarımda AI kullanımına karşı uyarıyorlar. Buna göre, çiftçiler, çiftlikler ve gıda güvenliği için ciddi riskler mevcut ve bu riskler tam olarak anlaşılmıyor.

Cambridge Üniversitesi’nin Varoluşsal Risk Çalışmaları Merkezi’nden (CSER) Dr. Asaf Tzachor, makalenin ilk yazarı.

“Akıllı makinelerin çiftlikleri yönetmesi fikri bilim kurgu değil. Büyük şirketler zaten अगल nesil otonom ag-bot’ları ve karar destek sistemlerini geliştiriyor ve bunları tarlalarda insanlarla değiştirecekler,” dedi Tzachor.

“Ama şimdiye kadar kimse ‘tarımda AI’nin hızlı bir şekilde uygulanmasıyla ilgili riskler var mı?’ sorusunu sormadı” diye devam etti.

Riskleri Gidermek

AI, ürün yönetimi ve tarımsal verimliliği büyük ölçüde iyileştirebilir, ancak birçok potansiyel riski de ele almak gerekir. Yeni teknolojiler de güvenlik ve güvenlik için deneysel ortamlarda тщательно test edilmelidir, çünkü başarısızlıklara, istenmeyen sonuçlara ve siber saldırılara eğilimlidirler.

Araştırmacılar, tarımda AI geliştirilirken dikkate alınması gereken risklerin bir kataloğu ile bunları ele almak için yollar oluşturdular. Analizdeki önemli noktalarından biri, ticari çiftlikleri AI kullanarak etkileyebilecek siber saldırganlardı. Veri setlerini değiştirebilir veya otonom dronlar, püskürtme cihazları ve robotik hasat makinelerini devre dışı bırakabilirler. Araştırmacılar, şirketlerin bu tür saldırıları önlemek için güvenlik açıklarını geliştirme aşamasında ortaya çıkarmaya çalışması gerektiğini söylüyor.

Ekibin ayrıca kazara başarısızlık konusunda endişeleri vardı. Örneğin, yalnızca kısa vadeli en iyi ürün verimini sağlamak için programlanmış bir AI sistemi, uzun vadede çevre endişelerini göz ardı edebilir, bu da gübrelerin ve toprak erozyonunun aşırı kullanımına yol açabilir. Bir başka sorun da pestisitlerin veya nitrojen gübresinin aşırı uygulanması olabilir. Bunu önlemek için yazarlar, teknoloji tasarım sürecine uygulamalı ekologları dahil etmeyi öneriyorlar.

Diğer bir önemli endişe, otonom makinelerin mevcut olan sosyoekonomik eşitsizlikleri derinleştirebileceği veya devam ettirebileceğidir.

“Uzman AI tarım sistemleri, emek girdilerinin karmaşıklıklarını dikkate almayacak ve muhtemelen dezavantajlı toplulukların sömürüsünü göz ardı edecek veya sürdürülecek” dedi Tzachor.

Küçük Ölçekli Üreticiler ve Ticari Çiftlikler

Son olarak, küçük ölçekli üreticiler AI ile ilgili faydalarından mahrum kalabilirler. Bu, bu çiftçilerin dünyanın dört bir yanındaki çiftliklerin çoğunluğunu yetiştirerek milyonlarca insanı beslemesinden dolayı önemli bir endişe.

AI, tarımı devrimleştirerek dünya çapındaki yüz milyonlarca insanın gıda güvensizliğini çözmeye yardımcı olabilir, ancak potansiyel riskleri ele alırsak faydaları en üst düzeye çıkarabiliriz.

CSER’in Yönetim Kurulu Başkanı Dr. Seán Ó hÉigeartaigh, yeni araştırmanın ortak yazarı.

“AI, tarımı devrimleştirme yolu olarak görülüyor. Bu teknolojiyi büyük ölçekte uygularken, potansiyel riskleri yakından dikkate almalı ve bunları teknoloji tasarımının başlangıcında hafifletmeye çalışmalıyız” dedi.