Yeni Risk Analizi AI Tarımının Tehlikelerini Uyarıyor

Araştırmacılar Nature Machine Intelligence dergisinde AI’ın tarımda kullanılmasına ilişkin yeni bir risk analizi yayınladılar. Tarım için ciddi riskler olduğunu ve bu risklerin tam olarak anlaşılmadığını belirtiyorlar.

Cambridge Üniversitesi’nden Varoluşsal Risk Çözümleme Merkezi (CSER) birinci yazarı Dr. Asaf Tzachor.

“Akıllı makinelerin çiftlikleri yönetmesi bilim kurgu değil. Büyük şirketler zaten tarlalarda insanları değiştirecek olan nächsten nesil otonom ag-botları ve karar destek sistemlerini geliştiriyorlar” dedi Tzachor.

“Ancak şimdiye kadar kimsenin ‘tarımsal AI’ın hızlı bir şekilde dağıtılmasının riskleri var mı?’ sorusunu sormadığı görünüyor” diye devam etti.

Riskleri Giderme

AI, ürün yönetimini ve tarım verimliliğini büyük ölçüde iyileştirebilir, ancak birçok potansiyel riski ele almak gerekir. Yeni teknolojilerin de güvenlik ve güvenlik için deneysel ortamlarda тщательно test edilmesi gerekir, çünkü bunlar başarısızlıklara, istenmeyen sonuçlara ve siber saldırılara eğilimlidir.

Araştırmacılar, tarımda AI geliştirilirken dikkate alınması gereken risklerin bir kataloğunu ve bu riskleri ele alma yollarını oluşturdular. Analizin önemli noktalarından biri siber saldırganlardı, bunlar AI kullanan ticari çiftlikleri veri setlerini değiştirerek veya otonom dronları, püskürtme cihazlarını ve robotik hasat makinelerini devre dışı bırakarak bozabilirler. Araştırmacılara göre şirketlerin, bu tür saldırıları önlemek için geliştirme aşamasında güvenlik eksikliklerini ortaya çıkarmaları gerekir.

Ekibin ayrıca kazara başarısızlık konusunda endişesi vardı. Örneğin, yalnızca kısa vadeli en iyi ürün verimini sunmaya programlanmış bir AI sistemi, uzun vadede çevre endişelerini göz ardı edebilir, bu da gübrelerin ve toprak erozyonunun aşırı kullanımına yol açabilir. Bir başka sorun da pestisit veya nitrojen gübresinin aşırı uygulanması olabilir. Bunu önlemek için yazarlar, uygulamalı ekologları teknoloji tasarım sürecine dahil etmeyi öneriyorlar

Diğer bir önemli endişe, otonom makinelerin küresel tarım endüstrisinde mevcut olan sosyoekonomik eşitsizlikleri, cinsiyet, sınıf ve etnik ayrımcılıkları derinleştirebileceği veya sürdürebileceğidir.

“Uzman AI tarım sistemleri, emek girdilerinin karmaşıklığını dikkate almayacak ve muhtemelen dezavantajlı toplulukların sömürülmesini göz ardı edecek ve sürdürmeye devam edecektir” dedi Tzachor.

Küçük Ölçekli Üreticiler vs. Ticari Çiftlikler

Son olarak, küçük ölçekli üreticiler AI ile ilgili faydalanmalardan mahrum kalabilir. Bu, bu çiftçilerin dünyanın dört bir yanındaki çiftliklerin çoğunluğunu yetiştirerek milyonlarca insanı beslediğini düşünüldüğünde önemli bir endişe. Bu, ticari ve geçim çiftçileri arasındaki açığı genişletecektir.

AI, tarımı devrimleştirerek ve dünya çapındaki yüz milyonlarca insan için gıda güvensizliğini çözmede yardımcı olabilir, ancak faydaları en üst düzeye çıkarmak için potansiyel riskleri ele almak çok önemlidir.

CSER’in yürütme müdürü ve yeni araştırmanın ortak yazarı Dr. Seán Ó hÉigeartaigh.

“AI, tarımı devrimleştirme yolu olarak övülüyor. Bu teknolojiyi büyük ölçekte dağıtırken, potansiyel riskleri yakından dikkate almalı ve bunları teknoloji tasarımının başlangıcında hafifletmeye çalışmalıyız” dedi.