Neal Hansch, Silicon Foundry’nin CEO’su ve Yönetici Ortağı – Röportaj Serisi

Neal Hansch, Silicon Foundry’nin CEO’su ve Yönetici Ortağı’dır, bir Kearney şirketi, burada 25 yılı aşkın bir süredir venture capital, ürün yönetimi, teknoloji operasyonları, kurumsal gelişim ve güvenilir danışmanlık deneyimini kullanarak firmayı yönetmektedir.

Silicon Foundry’ye katılmadan önce, Neal, Meltwater Entrepreneurial School of Technology (MEST) bünyesindeki yeni pazarlar teknoloji eğitim, yatırım ve kuluçka programının Managing Director’üydü, burada 150’den fazla profesyonelden oluşan global bir ekibi, yirmi üzerinde startup yatırımı ve Google (GOOGL ), Samsung ve Vodafone ile ortaklıkları yönetti.

Neal, daha önce Rustic Canyon Partners (RCP) bünyesindeki erken aşama odaklı VC fonunda Genel Ortağı olarak görev yaptı, burada 500MM dolarlık bir fon yönetiliyordu. Ayrıca Macromedia (Nasdaq: MACR, ADBE tarafından satın alındı) bünyesindeki Corporate Development grubunda çalıştı, burada küresel birleşme ve satın alma işlemleri ve stratejik hisse yatırımlarından sorumluydu. Bu role kapsamında Asya’ya geniş çapta seyahat etti ve ilişkiler kurmanın ve sınır ötesi işlemleri gerçekleştirmenin zorluklarını ve etkilerini birinci elden öğrendi.

Silicon Foundry, bir inovasyon danışmanlık firması, fırsatları katalize eder ve değişimi hızlandırır, böylece mümkün olanın sınırlarını genişletir. Şirket, ağını ve yeteneklerini genişletmeye adanmıştır, böylece küresel inovasyon ekosistemini daha da destekleyebilir. Şirket liderlikleri, stratejik ortaklıklar, yatırımlar ve satın almalar için bu ekosisteme gitgide daha fazla başvuruyor.

Silicon Vadisi’nde 25 yılı aşkın bir süredir bulunuyorsunuz, San Francisco’nun AI için bir merkez haline gelmesini sağlayan benzersiz faktörler nelerdir?

San Francisco’da şu anda yaşananlar ve Silicon Vadisi’ndeki diğer yeni teknolojilerin ortaya çıkışını düşününce, internet ve arama motorları gibi teknolojilerin ortaya çıkışını anımsatıyor. Yetenek, o zamanlar olduğu gibi şimdi de oyunun adı. Şehir, AI için bir merkez haline gelmesinin temelinde zengin bir yetenek havuzu bulunuyor. Bu uzmanlık birikimi, inovasyon için bir temel oluşturuyor, bu da teknoloji devleri gibi Google ve Meta (eski adıyla Facebook (META )) ve Microsoft’un yakınlığıyla pekiştiriliyor. Yetenek ve inovasyon bir araya geldiğinde, canlı iş ve teknoloji ekosistemleri ortaya çıkıyor. Venture fonu, zengin yetenek havuzu ve AI’ye derinlemesine yatırım yapan kurulu şirketlerin birleşimi, San Francisco’da inovasyon için uygun bir ortam yaratıyor. AI itself değil, şehir AI için bir merkez haline gelmesi, diğer büyük platform değişikliklerine şekil verme tarihini yansıtıyor.

Silicon Foundry, bu bölgesel avantajları nasıl kullanıyor ve üyelerine nasıl fayda sağlıyor?

Silicon Foundry, bir inovasyon merkezinde bulunuyor. Dünyanın en canlı şirketleri ve geleceğe dönük düşünceye sahip startup’lar ile çevriliyiz, bunlar değişim ve ilerlemenin ön saflarında yer alıyor. Konumumuz, doğal bir avantaj sağlıyor ve bu avantajı, üyelerimiz ile AI’nin işlerinin çeşitli yönleriyle kesiştiği alanlardaki en önde gelen inovatörler arasında bağlantılar kurarak kullanıyoruz. AI’nin ürün tasarımı, müşteri desteği veya diğer kritik alanlardaki etkilerini keşfetmek gibi konularda, üyelerimizin en iyi AI uygulamalarına doğrudan erişimini sağlıyoruz. Ayrıca, bu yeni çözüm sağlayıcılarına olan coğrafi yakınlığımız, eşleştirmemizdeki verimliliği artırıyor. Bir üye, AI kullanarak müşteri deneyimini iyileştirmekle ilgili özel ilgiyle ofisimizi ziyaret ettiğini düşünün. Kısa bir süre içinde, genellikle sadece saatler veya günler içinde, ilgili şirketlerle yüz yüze etkileşimlere girebilir, birçokları bizim merkezimize yürüme mesafesinde veya araçla kısa bir sürüş mesafesinde bulunuyor. Bu sorunsuz bağlantı, işbirliği hızını artırıyor ve inovasyonu ve büyümeyi teşvik eden anlamlı ortaklıkları teşvik ediyor.

Verilerden bilgi çıkarmak için AI’yi kullanırken şirketlerin karşılaştığı zorluklar nelerdir?

Şirketlerin AI’yi veri analizi için kullanırken karşılaştığı kritik bir zorluk, şirket içinde kaliteli veri organizasyonunu güvence altına almaktır. “Girdi ne ise çıktı da odur” atasözü, etkili sonuçlar için kaliteli veri girişlerinin önemini vurguluyor. Kaliteli veri, AI uygulamalarını tam olarak entegre etmeden önce temel oluşturmak için gerekli. Şirketin, AI uygulamalarını tam olarak kullanabilmesi için güçlü bir veri altyapısı oluşturması gerekiyor.

Silicon Foundry, stratejik ortaklıklara ve kurumsal yatırımlara odaklanıyor. Başarılı ortaklıklar ve yatırımların örneklerini verebilir misiniz?

Aklıma gelen bir işbirliği, bir çok uluslu lojistik sağlayıcı ve Fountain arasında gerçekleşti, Fountain bir sonraki nesil işe alma, işe alım ve personel tutma startup’ı. Bu ortaklık, lojistik devinin karşılaştığı büyük bir zorluğu doğrudan ele aldı: özellikle Noel gibi pik sezonlarda binlerce çalışanı işe almak ve tutmak. Fountain’ın yenilikçi çözümlerini tanıtarak, lojistik şirketi işe alma süreçlerini devrimleştirdi, işe alımı kolaylaştırdı ve personel tutma stratejilerini iyileştirdi. Bu, yalnızca verimliliği optimize etti değil, aynı zamanda işgücü talebindeki mevsimsel dalgalanmaların etkisini de azalttı. Rakamları paylaşmadan, bu işbirliğinin etkisi ve sonuçları şirket genelinde dikkat çekti, hatta yönetim kurulunda bile.

AI ve ortaya çıkan teknolojilerde önümüzdeki on yıl için kritik trendler hangileri olacak?

Önümüzdeki on yıla baktığımızda, müşteri cephesinde ve şirket içi alanlarda belirgin trendler görüyoruz. Müşteri cephesinde, marka etkileşimleri ve müşteri hizmeti gibi konularda kişiselleştirilmiş deneyimler üzerinde önemli bir odaklanma var. Bu, özellikle Generative AI ile birlikte, AI’nin hızla kendini kanıtladığı bir alan. Şirket içi olarak, büyük organizasyonlar içinde verimli bilgi yönetimi ihtiyacı artıyor. Birçok şirket, already AI’yi kullanarak sahip oldukları büyük bilgi havuzlarını gezinmek ve işbilir içgörüler elde etmek için kullanıyor. Örneğin, bir lider küresel yatırım bankacılığı, menkul kıymetler ve yatırım yönetimi şirketinin, AI’yi kullanarak insan kaynakları sorularını hızlı bir şekilde yanıtlamak için kullandığını düşünün, örneğin bir çalışanı farklı yargı bölgelerinde sonlandırma sürecini gezinmek. Bu, şirket içi AI uygulamalarının süreçleri basitleştirmekte ve verimliliği artırmaktaki değerini vurguluyor. Gelecek on yılın hangi alanların hakim olacağını kesin olarak öngörmek zor olsa da, çoğu Fortune 500 şirketi için odak, en ikna edici uygulamaları belirlemek.

Şirketler bu teknolojileri stratejilerine entegre etmek için nasıl hazırlanmalı?

Teknik açıdan hazırlık konusuna ek olarak, stratejik bir bakış açısı var. Şirketler, bu AI teknolojilerini test etmeye ve pilot yapmaya nerede başladıklarını düşünmelidir. İşin hangi alanlarında AI çözümlerinin entegrasyonundan önemli etkiler elde edilebileceğini belirleme kararı vermeleri gerekiyor. Bu, düşük asma meyvelerini – AI çözümlerinin entegrasyonundan önemli etkiler elde edilebilecek alanları – belirleme ve bu teknolojilerin etkisini değerlendirme anlamına geliyor. Hedefli, etkili uygulamalara odaklanarak ve bu teknolojilerin sonuçlarını değerlendirerek, şirketler dần dần entegrasyon çabalarını ölçeklendirebilir ve “okyanusu kaynatma” eğiliminden kaçınabilir.

San Francisco’daki AI sektörünün karşılaştığı en büyük zorluklar nelerdir? Bu zorluklar, startup’lar ve kurulu şirketler için hangi fırsatlar sunuyor?

Bir zorluk, AI şirketlerine yönelik fon akışının artması, özellikle San Francisco ve Silicon Vadisi’nde yoğunlaşması. Bu, yüksek beklentilere yol açtı, ancak şimdi şirketlerin somut sonuçlar göstermesi, müşterileri kazanması ve gelir elde etmesi gerekiyor. Bu, bir dönemeç noktasında bulunuyorlar, burada sürdürülebilirlik ve büyüme için müşterileri kazanmak ve gelir elde etmek kritik.

Kurulu şirketler için önemli bir zorluk, AI uygulamalarının uygulanmasıyla ilgili önemli maliyetler. Bu büyük, karmaşık modelleri çalıştırmak çok pahalı. Ancak, kurulu şirketlerin önemli bir avantajı var: sahip oldukları büyük veri havuzları. Bu veri, AI teknolojisiyle birleştirildiğinde, geleneksel sektörlerde bile inovasyon için güçlü bir güç haline geliyor. Ancak, bu şirketlerin verilerin doğruluğunu ve güvenilirliğini güvence altına almaları, ayrıca anlamlı içgörüler elde etmek için yeterli miktarda veriye sahip olmaları gerekiyor. Bu, AI modellerini eğitmek ve işbilir içgörüler elde etmek için verinin merkezi rolünü vurguluyor, bu da küçük şirketlerin genellikle karşılaştığı bir zorluk.

Silicon Foundry, üyelerinin değişken teknoloji pazarını gezinmesine ve değerli yeni şirketleri tanımlamasına nasıl yardımcı oluyor?

Üyelerimizin ihtiyaçlarını ve parametrelerini anlıyoruz ve sonra bu alanlardaki potansiyel çözüm sağlayıcılarının manzarasını haritalandırıyoruz. Uzmanlığımızı, en umut verici adayları belirlemek için kullanıyoruz. Üyelerimizle bu yeni şirketlerin liderleri arasında bağlantılar kuruyoruz, ancak rolümüz yalnızca tanıştırmayla sınırlı değil. Üyelerimiz ile bu şirketler arasında ilişkilerin sürekli gelişimini aktif olarak kolaylaştırıyoruz, bu da müşteri ilişkileri kurmak, daha derin ortaklıklar oluşturmak veya stratejik yatırım ve satın alma fırsatlarını keşfetmek anlamına gelebilir.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Silicon Foundry‘i ziyaret edebilir.