Babamın Son Haftaları, Kanada Sağlık Sisteminin Neden Yapay Zekâya İhtiyaç Duyduğunu Gösterdi

Babam kanser tedavisi görürken, yurt dışından Kanada’ya dönebildiğim zamanlarda aylar boyunca onu kemoterapiye, radyoterapiye ve doktor randevularına götürdüm.

Gördüğüm şey, düzen içindeki bir kaostu.

Doktorlar, demans hastası bir adama sözlü talimatlar veriyordu. Bu talimatlar unutulup gidiyordu. Katıldığım görüşmelerde yazılı açıklamalar nadiren veriliyordu; ayrıca bakım sürecini takip edebilmemiz için tutarlı ve kullanışlı bir yöntem de sunulmamıştı.

Akciğer kanseri ve başka rahatsızlıklar için testler yapıldı, ancak sonuçlar rutin olarak bize ulaştırılmıyordu. Bilgileri bulmak ve bir sonraki kişinin bu bilgilere sahip olmasını sağlamak, zaten ciddi bir hastalıkla uğraşan ailemize ek bir sorumluluk oldu.

Quebec’in Longueuil kentindeki bir hastanede, babamın tıbbi belgelerinin bulunduğu bir dosya bana verildi; dosyayı başka bir kattaki doktora götürmem gerekiyordu.

Hastanenin bilgi altyapısının bir parçası hâline gelmiştim.

Hastaların ve ailelerinin, bunu yapmaya en az hazır oldukları anda bütün parçaları bir araya getirmeleri bekleniyordu.

Kanada’nın bunu değiştirme fırsatı var. Sağlık hizmetlerini, içerdiği bilgileri hastaların, ailelerin ve sağlık çalışanlarının eyleme dönüştürmesine yardımcı olan yapay zekâyla desteklenen, kesintisiz ve erişilebilir bir hasta kaydı etrafında şekillendirebilir. Bunun Kanada’daki bakım hizmetlerini iyileştirdiğini gösterebilirsek, Kanada için önemli bir ihracat fırsatı da yaratabiliriz.

Tıbbi kayıt hastayı takip etmeli

Quebec’in dijital sağlık altyapısı olmadığını söylemek doğru olmaz.

Dossier santé Québec ya da DSQ, yetkili sağlık çalışanlarının paylaşılan sağlık bilgilerine erişmesini sağlar. Sistem, laboratuvar sonuçlarını, tıbbi görüntüleme sonuçlarını ve bazı ilaç bilgilerini paylaşır. Ancak Quebec’in kendi açıklamasında, yerel kayıtlardaki bilgilerin yalnızca bir bölümünün otomatik olarak paylaşıldığı belirtiliyor. Eyalet kaydı, hastanın aldığı bakımın eksiksiz bir dökümünü sunmayabilir.

Quebec sağlık sistemini modernleştiriyor. Santé Québec, Dijital Sağlık Dosyası ile buna bağlı hasta hizmeti Mon dossier santé’nin bilgileri, sonuçları, randevuları ve iletişimi bir araya getirdiğini belirtiyor. Santé Québec, Dijital Sağlık Dosyası’nı şu anda Nord-de-l’Île-de-Montréal ve Mauricie–Centre-du-Québec bölgelerinde pilot uygulama olarak listeliyor; Mon dossier santé de bu bölgelerde kullanıma sunulmuş durumda.

Bir aile, bir sonucun hangi veri tabanında bulunduğunu bilmek zorunda kalmamalı. İlgili bilgiler, bakımın nerede sunulduğundan bağımsız olarak, bakımdan sorumlu yetkili kişilere ulaşmalı.

Babamın tedavisi sırasında, farklı hastanelerdeki ekipler birbirlerinin çalışmalarından tekrar tekrar habersizmiş gibi görünüyordu. Bilgilerin eksik mi, erişilemez mi, uyumsuz mu yoksa yalnızca okunmamış mı olduğunu anlayamıyordum.

Hastanın bakış açısından sonuç değişmiyordu: bakımın sürekliliği, kayıtları elle bir araya getirecek birine bağlıydı.

Estonya yararlı bir örnek sunuyor. Ulusal sağlık bilgi sistemi 2008’den bu yana faaliyette ve sağlık hizmeti sunucularının kurumlar arasında bilgi alışverişi yapmasını sağlıyor. Hastalar, Sağlık Portalı üzerinden gönderilmiş tıbbi belgeleri, reçeteleri ve sevkleri inceleyebilir, temsilci atayabilir ve bilgilerine kimlerin eriştiğini kontrol edebilir. Dijital kimlik doğrulama, sisteme güvenli erişim sağlar.

Estonya tüm klinik sorunları çözmüş değil. Ancak Kanada’nın temel bir altyapı olarak benimsemesi gereken bir ilkeyi ortaya koyuyor: sağlık hizmetleri, farklı hizmet sunucuları arasında kesintisiz biçimde bağlantılı kalmalı.

Her hasta, kendisine özel bir yapay zekâ asistanına erişebilmeli

Bir yapay zekâ asistanı, bu kayıtları günlük yaşamda işe yarar hâle getirebilir. Demans hastası bir yakınına bakan bir ailenin yanıtlaması gereken soruları düşünün:

Bir sonraki randevu ne zaman? Nerede? Hangi hazırlıkların yapılması gerekiyor? Son görüşmede neler değişti? Sevk kabul edildi mi? Takipten kim sorumlu?

Babamın izniyle ya da onun adına hareket etmemi sağlayacak uygun bir yetkiyle, bu soruları yurt dışından sorabilmeli ve güncel bakım planından alınan yanıtları alabilmeliydim.

Böyle bir asistan, gerektiğinde yetki verilen kayıtlara erişmeli, yanıtlarının kaynağını ve tarihini belirtmeli, eksik veya çelişkili bilgileri kabul etmelidir.

Asistan kısa mesaj, e-posta veya sesli aramayla hatırlatmalar gönderebilir, randevusu henüz onaylanmamış bir hasta olduğunda yetkili bakım veren kişiyi bilgilendirebilir ve randevu için ayrılan zaman boşa gitmeden önce yeniden planlama yapılmasına yardımcı olabilir.

Görüşmelerin ardından, klinik incelemeye sunulmak üzere sade bir dille özetler hazırlamaya ve bunları hastayla ve yetkili aile üyeleriyle paylaşmaya yardımcı olabilir. Basılı kopyalar, telefonla destek ve bakım verenlerin erişimi önemini korumalıdır. Sistem, hastanın yapabildiklerine göre uyarlanmalıdır.

Babamın durumunda randevular kaçırıldı. Birilerinin talimatları hatırlamasına dayanan bir süreç, bu kişilerin talimatları güvenilir biçimde hatırlayıp hatırlayamayacağını hesaba katmalıdır.

Mali gerekçeler ölçülebilir

Ağustos 2012’ye kadar yayımlanmış sekiz randomize çalışmayı inceleyen Cochrane derlemesi, kısa mesajla hatırlatmaların, hatırlatma yapılmamasına kıyasla randevuya katılımı artırdığına dair orta kalitede kanıt bulunduğunu ortaya koydu. Yapay zekânın ek değer sağladığını gösterebilmesi için iletişim, koordinasyon ve bakım verenlerle takip yoluyla katkı sunması gerekir.

Örnek vermek gerekirse, bir hizmetin yılda bir milyon randevu planladığını varsayalım. Bir müdahale, randevuya gelmeme oranını %10’dan %7’ye düşürürse, bu, gerçekleşen randevu sayısında 30.000 artış anlamına gelir. Geri kazanılabilir kapasitenin gerçekleşen her ek randevu başına C$150 değerinde olduğu varsayılırsa, uygulama ve işletme maliyetleri öncesinde yıllık fayda C$4,5 milyon olur.

Bunlar varsayımsal girdilerdir; Kanada’da ölçülmüş tasarruflar değildir. Geri kazanılan kapasite, hazineye para iadesi yerine daha fazla hastanın tedavi edilmesi ya da bekleme sürelerinin kısalması anlamına gelebilir.

Hastaneler de kayıtları bulmak ve talepleri netleştirmek için harcanan zamandaki tasarrufu; uygulama, hatalar ve denetim maliyetlerini hesaba katarak ölçebilir.

Çağrı düğmesi, bir ışıktan fazlasını iletmeli

Eylül sonlarında babamın ölümcül hasta olduğunu ve hastanede yattığını bildiren telefonu aldıktan sonra geri döndüğümde, aksaklıklar çok daha kişisel bir hâl almıştı.

Babam, durumu ağır olan başka bir hastayla aynı odayı paylaşıyordu. Bu hasta sık sık sıkıntı yaşıyor ve gün boyu bağırıyordu. Gördüklerime göre, durumunu ve çevresinde olup bitenleri anlamakta zorlanıyordu.

Hemşireler açıklamaya çalışıyordu. Zamanları kısıtlıydı ve başka hastaların da onlara ihtiyacı vardı.

Babam da sorularını tekrar tekrar soruyordu. Aldığı yanıt onu rahatlatabiliyordu ama bu rahatlama, soru yeniden sorulmadan önce yalnızca kısa bir süre devam ediyordu.

Çevremizdeki herkes için son derece sıradan görünen bir ayrıntı daha vardı: çağrı düğmesi.

Bir hasta düğmeye basıyor, odanın dışında bir ışık yanıyor ve diğer uçta sesli bir uyarı duyuluyordu. Görevlilerin odaya girip hangi hastanın çağrı yaptığını sorduğunu gördüm. Sonra neden çağrı yapıldığını öğrenmeleri, bazen de uygun meslektaşı ya da ekipmanı bulmak için odadan çıkmaları gerekiyordu.

Çağrıda neredeyse hiçbir işe yarar bağlam bilgisi yoktu.

Daha iyi bir sistem, yatağı hemen belirleyebilir ve hastanın ihtiyacını konuşarak ya da basit seçenekler arasından seçim yaparak iletmesini sağlayabilirdi: tuvalete gitmek için yardım, rahatsızlık, bir soru ya da acil yardım.

Uygun durumlarda yapay zekâ, sözlü bir talebi personele iletilecek kısa bir mesaja dönüştürebilirdi. Sistem, birinin talebi aldığını teyit edip etmediğini kaydedebilir ve yanıtlanmayan bir talebi klinik kurallara göre üst kademeye iletebilirdi.

Mevcut acil çağrı işlevi kullanılmaya devam ederdi. Hasta yardım çağırmak için bir sohbet robotuyla konuşmayı asla tamamlamak zorunda kalmamalı; bir algoritma da ağrı bildirimini hiçbir zaman kendi başına geçersiz saymamalıdır.

Yatağın belirlenmesi basit bir mühendislik işidir; sözlü talebi yorumlamak ise yapay zekânın yardımcı olabileceği noktadır. Her ikisi de personelin, çağrıya eşlik edebilecek bilgileri sonradan öğrenmek için çaba harcamasını önlemelidir.

Soru yeniden sorulduğunda da güven verici yanıt alınabilmeli

Özenle tasarlanmış bir sohbet asistanı, bakım ekibinin onayladığı bir açıklamayı tekrarlayabilir, hastanın ailesiyle iletişim kurmasına yardımcı olabilir ya da kaygısını bir hemşireye iletebilirdi. Babamda sık sık olduğu gibi aynı soru yeniden sorulduğunda sabırla yanıt verebilirdi.

Demans hastaları için dikkatli testler şarttır: asılsız güvence kafa karışıklığını artırabilir ve sıkıntı yaşayan bir hasta mutlaka bir insana ulaşabilmelidir.

Böyle bir aracın babamı rahatlatacağını iddia edemem. Deneyebileceğimiz güvenli ve iyi test edilmiş bir seçenek olmasını isterdim.

Hastalar bu seçeneği reddedebilmelidir. Desteğin daha erişilebilir hâle getirilmesi, insanlarla teması azaltmayı asla haklı çıkarmak için kullanılmamalıdır.

İzleme, ölçümleri hastanın durumuyla ilişkilendirmeli

Hasta, sorunun ne olduğunu her zaman açıklayamayabilir. Yapay zekâ, bakım ekiplerinin hastanın anlatamadığı değişiklikleri fark etmesine de yardımcı olabilir.

İzlemenin klinik açıdan uygun olduğu durumlarda yazılım; kalp atış hızını, solunum hızını, oksijen satürasyonunu ve kan basıncını laboratuvar sonuçları ve ilgili tıbbi geçmişle bir araya getirebilir. Eğilimler, kişinin olağan ölçümleri, tanıları, yakın zamanda aldığı tedaviler ve kullandığı ilaçlarla birlikte değerlendirilebilir. Bunun için kullanım amacı doğrultusunda doğrulanmış bir klinik sistem gerekir; bir sohbet robotunu monitöre bağlamak yeterli değildir.

Solunum hızının artmasıyla birlikte oksijen düzeylerinin düşmesi, hastanın değerlendirilmesini gerektirebilir. Bir uyarıda neyin ne zaman değiştiği gösterilmelidir; nedeni belirlemek için yine de klinik değerlendirme ve yatak başında gözlem gerekir.

Kanada’nın bu alanda hâlihazırda deneyimi var. Unity Health Toronto’da CHARTwatch, hastanın ihtiyaç duyacağı destek düzeyini tahmin etmeye yardımcı olmak için test sonuçları ve yaşamsal bulgular gibi bilgileri kullanıyor.

Çalışmalardan elde edilen kanıtlar umut verici, ancak sonuçlar farklılık gösteriyor. 2024’te 15.965 hastanın katıldığı randomize bir çalışmada, yüksek riskli hastalarla ilgili hekimlere uyarı gönderen elektrokardiyogram analizi yapan bir yapay zekâ sistemi test edildi. Müdahalenin uygulandığı grupta 90 gün içindeki ölüm oranı %3,6; olağan bakım grubundaysa %4,3’tü. Bu bulgu, tüm yapay zekâ destekli izleme uygulamaları için değil, elektrokardiyograma dayalı söz konusu müdahale için geçerlidir.

2026’da yayımlanan ve 10.422 hastanede yatış dönemini kapsayan küme randomize bir çalışma, sürekli kardiyorespiratuvar izlemi diğer klinik ölçümlerle birleştiren pasif risk göstergelerini, aktif uyarılar veya zorunlu bir müdahale olmaksızın test etti. Birincil sonuç olan klinik kötüleşme yaşanmadan geçen sürede anlamlı bir iyileşme saptanmadı. Hastaların gruplar arasında hareket etmesi, sonuçların yorumlanmasını güçleştirdi. Ekrandaki bir tahmin, daha iyi bakımın garantisi değildir.

Uyarılar, sorumluluk sahibi bir klinisyene ulaşmalı; sistemler, farklı hasta gruplarında yanlış alarmlar ve gözden kaçan kötüleşmeler açısından test edilmelidir. Bir asistan, klinisyenin inceleyip onayladığı değerlendirmeyi yetkili aile üyelerine açıklayabilir; tanı ve tedavi kararları bakım ekibinde kalmalıdır.

Babam için istediğim şey; anlamlı değişiklikleri fark eden, tıbbi geçmişini yatağının başına getiren ve birinin müdahale etmesine yardımcı olan bir sistemdi. Yaşamın sonuna yaklaşıldığında, bu müdahalenin amacı konfor ve kişinin istekleri doğrultusunda belirlenmelidir.

Yaşamın Sonunda Onur, Tasarımın Bir Parçası Olmalı

Quebec’e döndükten sonraki ikinci gün, babamın daha sonra son hastane yatağı olacak yatağın başında dururken, palyatif bakım bekleme listesine alınacağı söylendi. Yaşaması için en fazla üç ay ömür biçilmişti ve odak noktası yaşam sonu bakımına kaymıştı.

İki haftadan uzun bir süre sonra, kabul edildiği söylendi. Ardından, nakledilmesi için yeterince ağrısı olmadığı söylendi.

İzleme cihazlarına bağlı değildi. Bu beni huzursuz etti; ancak yaşamın sonunda konforu değerlendirmenin mutlaka makine gerektirmediğini anlıyorum. Asıl kaygım daha temeldi: Demans, yaşadıklarını anlatmasını güçleştirirken çektiği acı nasıl değerlendiriliyordu?

Kararı birinin bana açıklamasına ihtiyacım vardı: Neler değerlendirilmişti, nakil için neden uygun bulunmamıştı, hangi alternatifler vardı ve bir sonraki adımdan kim sorumlu olacaktı?

Bunun yerine, açıklamalar bahane gibi geldi. Yatağının başında dururken, onu nakletmenin sisteme kabul edebileceğinden daha fazla zahmet getirdiği izlenimine kapıldım. Palyatif bakım kapasitesinin yetersiz olduğuna ve bizimki gibi ailelerin bunun sonuçlarına katlanmak zorunda bırakıldığına kanaat getirdim.

Babam 22 Eylül 2026’da hastaneye yatırıldı. Palyatif bakım kurumu bulma konusunda bitmek bilmeyen gidip gelmelerin ardından, ancak 12 Ekim 2026’da onu kaldığı yere geri götürme seçeneği sunuldu. O zamana gelindiğinde tepki vermiyor ve hareket edemiyordu. Onu bir naklin daha yüküne maruz bırakmak için artık çok geç olduğunu düşündüm. Reddettim.

Babam iki gün sonra, 14 Ekim 2026’da hastanede öldü. Beklediğim telefon sonunda geldi. Artık acı çekmiyordu.

Palyatif bakım, fiziksel, psikolojik, sosyal ve manevi acıları kapsar. Kapsamı, ağrının şiddetinden ya da belirli bir odaya kabul edilmekten daha geniştir. Canadian Institute for Health Information’ın 2023 tarihli bir raporunda da yaşa, konuma ve tanıya göre değişen bakıma erişimin önündeki kalıcı engeller belirtiliyor.

Daha fazla ölçüm, kendiliğinden daha iyi bakım anlamına gelmez. Birleşik Krallık NICE’ın yaşamın son günlerindeki bakıma ilişkin kılavuzu, bakımın seyrini değiştirmesi beklenmeyen tetkiklerden kaçınılmasını ve demans nedeniyle ağrısını anlatamayan kişiler de dahil olmak üzere, ağrısını ifade edemeyen kişilerde geçerliliği doğrulanmış davranışsal ağrı değerlendirmelerinin kullanılmasını öneriyor. Yapay zekâ, bu değerlendirmeyi ve üzerinde uzlaşılan bakım planını desteklemelidir.

Teknoloji, personeli bulunan bir palyatif bakım yatağı yaratamaz. Ancak sevkleri, yeniden değerlendirmeleri ve alternatifleri görünür kılarak karşılanmayan ihtiyaçları ortaya çıkarabilir ve ailelere gerçekte hangi düzenlemelerin yapıldığına dair açık bir açıklama sunabilir. Bildiğim şu ki, haftalar boyunca babama ve kardeşine daha iyi bakımın geleceğine dair güvence verdim. Bu güvenceler, tutamayacağım sözlere dönüştü. Hiçbir aile böyle bir durumda bırakılmamalı.

Amerika Birleşik Devletleri’nden Daha İyi Olmak Yeterli Bir Hedef Değil

Kanadalılar sağlık sistemimizi sık sık Amerika Birleşik Devletleri’yle karşılaştırarak savunuyor.

Yaşam beklentisindeki avantaj gerçek. 2024 yılı için Statistics Canada’nın ön tahminleri, doğumda beklenen yaşam süresini erkeklerde 80,03 yıl, kadınlarda 84,29 yıl olarak veriyor. ABD’deki karşılık gelen rakamlar ise 76,5 ve 81,4 yıldı; bu da Kanada’nın sırasıyla yaklaşık 3,5 ve 2,9 yıllık avantajı olduğu anlamına geliyor.

Yaşam beklentisini sağlık hizmetlerinin sunumunun ötesinde pek çok etken belirler. Bu ölçüt, kafası karışmış bir hastanın talimatı anlayıp anlamadığını, bir ailenin test sonucuna ulaşıp ulaşamadığını ya da birinin yeterli konfor ve mahremiyet içinde ölüp ölmediğini gösteremez.

Olumlu bir karşılaştırma, hedeflerimizi yükseltmeli; önlenebilir işleyiş bozukluklarını kabullenmek için bahaneye dönüşmemelidir. Amerikan sisteminin de kendine özgü ciddi eksikleri var. ABD hükümetinin 2025 yılına ilişkin ön tahminlerine göre, görüşme sırasında sağlık sigortası olmayanların sayısı 28 milyon, yani nüfusun %8,3’üydü.

Yine de daha kişiselleştirilmiş ve koordineli bakım sunmaya yönelik belirli Amerikan yaklaşımlarından öğrenebiliriz. Kapsamlı Birinci Basamak Bakım Plus modeli, sürekliliği, bakım yönetimini ve hastaların ve bakım verenlerin sürece katılımını öne çıkarıyordu. Beş yıllık bir değerlendirmede, beş yıl boyunca acil servise başvurularda, karşılaştırma gruplarındaki uygulamalara kıyasla yıllık ortalama düşüşün yaklaşık %2 daha fazla olduğu görüldü. Ancak ek program ödemeleri hesaba katıldığında, Medicare genelinde tasarruf sağlanmadı.

İskandinavya’daki, yemeği bakımın bir parçası olarak gören hastanelerden de öğrenebiliriz. 2026’da Danimarka’da yapılan bir hastane araştırmasında, tanıdık, enerji ve protein bakımından zengin yiyeceklerle kahvaltı seçeneklerinin artırılması, 71 hastanın ana analizinde günlük alımı ortalama 198 kalori ve 6,8 gram protein artırdı. Bu küçük araştırmada ölçülen, İskandinavya genelindeki yiyeceklerin kalitesi ya da iyileşme değil, tüketilen miktardı. Yine de hastaları dinlemenin pratik bir dersini sunuyor.

Babama verilen yemekler sonradan akla gelmiş gibiydi. Bana kalırsa, bunların çoğunu birine sunmak utanç vericiydi. Yemek, birine onunla ilgilenildiğini göstermenin en sıradan yollarından biridir. Önemsiz bir ayrıntı gibi görülmemelidir.

Daha iyi bir yol bulmuş olan herkesten öğrenmeye açık olmalıyız.

Önce temel ilkelerden yola çıkın, sonra katlanarak ilerleme sağlayacak çözümler geliştirin

Kanada’nın, babamın işine yaramayan süreçleri dijitalleştirmekten daha büyük bir hedefe ihtiyacı var.

Temel ilkelerden yola çıkan düşünme, hastanın neye ihtiyacı olduğunu belirleyerek başlar ve mevcut düzenlemelerden hangilerinin bu ihtiyacı gerçekten karşıladığını sorgular. Babamın, geçmişini bilen, durumunu anlayan, neler olup bittiğini açıklayan ve yardıma ihtiyaç duyduğunda karşılık veren insanlara ihtiyacı vardı. Bu ihtiyaçların hiçbiri, ailesinin kurye, hafıza yardımcısı ya da santral görevlisi gibi davranmasını gerektirmiyordu.

Bugün bu süreci tasarlasaydık, bir sonraki adımı hatırlama sorumluluğunu demans hastası bir erkeğe mi verirdik? Bunlar değiştirebileceğimiz tasarım kararları.

Yapay zekâ, randevular arasındaki uzun süreler de dâhil olmak üzere tüm süreç boyunca kişiye özel destek sunmak için bu işlevleri birbirine bağlayabilir. Bu, her hastanenin web sitesine bir sohbet botu eklemekten çok daha büyük bir hedef.

Üstel düşünme bu noktada işe yarar. Güvenilir bir kayıt, bir asistanın yanıtlarını iyileştirebilir. Daha iyi bir takip, bakım planını güncel tutabilir. Daha açık talepler, personelin daha hızlı yanıt vermesine yardımcı olabilir. Her iyileştirme diğerlerini daha yararlı hâle getirebilir; doğrulanmış bir yazılım iyileştirmesi de her kurumun bunu bağımsız olarak yeniden geliştirmesine gerek kalmadan, katılımcı hastanelerde kullanıma sunulabilir.

Hızlanan getiriler yasası ve yapay zekâ gelişiminin üstel seyri üzerine tartışmalar, bugünün olanaklarının ötesini düşünmemizi teşvik ediyor. Ancak bunlar, sağlık alanında da üstel iyileşmeler yaşanacağını garanti etmiyor. Yine de kendini kanıtlayan daha iyi araçları sisteme katabilecek bir altyapı kurmamız için bize bir neden sunuyor.

Benim için son derece iddialı hedef somut: Her hastaya kesintisiz bilgi ve destek sağlanması, her bakım ekibinin de bunlardan yararlanabilmesi. Bu hedefin peşinden gitmek; iş akışlarını yeniden tasarlamaya, uygulamaya kaynak ayırmaya ve klinisyenlere, hastalara ve Kanadalı geliştiricilere sorunları birlikte çözme yetkisi vermeye istekli bir liderlik gerektiriyor.

Kanada, ihraç etmeye değer bir şey geliştirebilir

Kanada’nın yapay zekâ hedefleri ve Avrupa’yla ilişkileri bir fırsat yaratıyor.

Kanada ile AB arasındaki mal ve hizmet ticareti 2025’te C$178,6 milyara ulaştı; ayrıca, Global Affairs Canada’ya göre iki taraf arasındaki mal ticareti 2016 ile 2025 arasında %77’den fazla arttı. Bu ilişki, yapay zekâ ve dijital altyapı alanlarında iş birliğini de kapsıyor.

Kanada’nın 2026 ulusal yapay zekâ stratejisi, yerli şirketlerin ihracat için ihtiyaç duyduğu gelir ve doğrulama olanaklarını elde etmesine yardımcı olmak amacıyla kamu alımlarından yararlanılmasını açıkça öneriyor. Strateji ayrıca, sağlık sonuçlarını iyileştirmek üzere C$200 milyon ayrılmasıyla başlayacak bir Yapay Zekâ Misyonları Programı’nı duyuruyor. Bunlar, hâlihazırda elde edilmiş sonuçların kanıtı değil, politika taahhütleridir.

Kanadalı şirketler; bağlantılı kayıtları, hasta asistanlarını, bakım verenlerin erişimini, randevu koordinasyonunu, personel iletişimini ve klinik açıdan doğrulanmış izleme araçlarını bir araya getiren bir çözüm paketi geliştirip doğrulayabilir.

Kullanıma hazır bir çözümün bile yerel dillere, klinik uygulamalara, yasalara ve mevcut altyapıya uyarlanması gerekir. Ülkeler, verileri ve kamu hizmetleri üzerindeki denetimi ellerinde tutar.

Avrupa’nın hâlihazırda kapsamlı bir uzmanlığı ve kendi gündemi var. Avrupa Sağlık Veri Alanı düzenlemesi, Mart 2025’te yürürlüğe girdi; önemli gereklilikleri 2029 ve 2031’den başlayarak aşamalı biçimde uygulanacak. Kanada ürünlerinin bu doğrultuyla uyumlu olması ve kanıtlanmış değerleriyle kendilerine yer edinmesi gerekecek.

İhraç edilecek çözüm; kendini kanıtlamış yazılımları, uygulama uzmanlığını, eğitimi ve bakımın iyileştiğini gösteren kanıtları bir araya getirecek.

Önce bir hastanın bakım sürecinin tamamına odaklanın

Kanada, sınırları belirli ama anlamlı bir sorunla başlamalı: Kanser tedavisi gören bir hastanın katılımcı bir ağdaki tüm bakım sürecini birbirine bağlamak.

Sevkleri, tanı süreçlerini, tedavi randevularını, talimatları, bakım verenlere tanınan yetkileri, belirti bildirimlerini, klinik açıdan uygun izlemeyi ve palyatif bakıma geçişleri kapsayın.

Bunu hastalarla, hemşirelerle, hekimlerle, destek personeliyle ve ailelerle birlikte geliştirin. Kanadalı girişimlere tedarik süreçlerine katılmaları için gerçekçi bir yol sunun. Katılımcı ürünlerin bilgi alışverişinde bulunmasını ve sağlık hizmeti sunucularının tedarikçilerini değiştirebilmesini şart koşun.

Kaçırılan randevuları, kayıtların peşinde harcanan zamanı, yanıt sürelerini, hastaların verilen bilgileri ne ölçüde anladığını, bakım verenlerin üzerindeki yükü, güvenliği ve toplam maliyetleri ölçün. Başarısızlıklar da dahil olmak üzere sonuçları yayımlayın.

Ardından işe yarayan uygulamaları yaygınlaştırın. Ortak standartlar, her ağın bir öncekini temel almasını sağlayarak tek bir hastanın bakım yolculuğunu ülke çapında dönüşüme giden bir yola dönüştürür.

Muhafazakârlar ile liberaller arasındaki tartışma önemli, ancak bu tartışmanın alışılmış çerçevesinin fazla dar olduğuna inanıyorum: Muhafazakârlar harcamaları kısıtlamaya ve verimliliğe vurgu yaparken liberaller kamu yatırımlarını ve hizmetlerin genişletilmesini öne çıkarıyor. Bunlar, her hükümeti tanımlayan özellikler değil, genel siyasi eğilimlerdir. Benim kaygım, bu yaklaşımların yol açabileceği döngü: Bakım hizmetlerini zorlayan kesintilerin ardından, temel işleyiş süreçlerini düzeltmeden kapasiteyi yeniden tesis eden harcamalar geliyor.

Her iki kesimden de daha fazlasını talep etmeliyiz. Muhafazakârlar, yalnızca bütçeleri kısmakla kalmayıp verimliliğin bakım hizmetlerini nasıl iyileştireceğini açıklamak zorunda olmalı. Liberaller de yalnızca aynı hizmetlere daha fazla kaynak aktarmakla kalmayıp ek harcamaların sonuçları nasıl değiştireceğini açıklamak zorunda olmalı. Yapay zekâ destekli yeniden tasarım, ortak bir hedef sunuyor: Taahhüt ettiğimiz kaynaklarla daha etkili bakım hizmetleri sunmak.

Kamu sağlık hizmetlerini korurken çok daha iyi işleyen bir sistem talep edebiliriz.

Hemşirelerin ve doktorların, işlerini zorlaştıran koşullarda büyük bir özveriyle çalıştıklarını gördüm. Babamın aklında tutamadığı açıklamalara ve her zaman fiziksel olarak yanında bulunamayan ailesine bel bağlamak zorunda kaldığını gördüm.

Teknolojinin babamın son haftalarını ne ölçüde değiştirebileceğini bilemem. Ne istediğimi biliyorum: Onunla birlikte ilerleyen bilgiler, yeniden gözden geçirebileceğimiz talimatlar, doğru kişiye ulaşan talepler ve anlayabileceğimiz kararlar.

Kanada bunları sağlayabilecek durumda olmalı. Yapay zekâ, bunu geniş ölçekte gerçekleştirmek için bize araçlar sunuyor. Temel ilkelerden hareket eden düşünce, bu vaadin çevresinde sistemi yeniden tasarlamamıza yardımcı oluyor. Bunu hayata geçirmek için gereken kararlılığı gösterecek liderlere ihtiyacımız var.

Kendi ailelerimiz için yeterince iyi inşa edersek, dünyanın da isteyeceği bir şey ortaya çıkarabiliriz.

Babam bu gelecekten yararlanamayacak. Ama başka aileler hâlâ yararlanabilir.