Mosaic, Cerrahide Uzamsal Zekâ Geliştirmek İçin 47 Milyon Dolarlık Tohum Yatırımı Aldı

Mosaic Intelligence Labs, 10 Kasım 2026’da, başlangıçta damar sistemi üzerinden gerçekleştirilen işlemlere odaklanarak cerrahiye yönelik algılayıcı destekli uzamsal zekâ ve robotik sistemler geliştirmek için 47 milyon dolarlık tohum yatırımı aldığını ve gizlilik aşamasından çıktığını duyurdu.

San Francisco merkezli şirket, destekçileri arasında 8VC, Fundomo, Lingotto Innovation ve Obvious Ventures’ın bulunduğunu açıkladı. CEO Ileana Pirozzi ve teknoloji direktörü Alison “Ali” Kight Mackanic, Stanford’daki doktora çalışmaları sırasında tanıştıktan sonra Mosaic’i kurdu. Klinisyenlerle birlikte çalışmaları, daha az invaziv işlemlerin bile çoğu zaman tek tek uygulayıcıların sahip olduğu bilgiye ne kadar bağlı kaldığını ortaya koydu.

Pirozzi, “Sürekli şu soruya dönüp durduk: En iyi cerrahların bilgisini ölçeklendirmek için ne gerekir?” dedi. “Bunun, makinelerimizi çevrelerinin farkında hâle getirmekle ve cerrahideki tekrarları, öğrenebileceğimiz deneyimlere dönüştürmekle başlayacağına inanıyoruz.”

Endovasküler İşlemlerle Başlamak

Mosaic’in ilk hedefi endovasküler tedavi. Bu işlemlerde hekimler, tedavi bölgelerine ulaşmak için esnek telleri ve kateterleri kan damarlarının içinden ilerletir. Mosaic, kan damarlarını neredeyse her organa ulaşan yollar olarak tanımlıyor; ancak uygulayıcıların damarların içini doğrudan görme olanağı yok. Nerede olduklarını ve ileride ne bulunduğunu anlamak için canlı röntgen görüntülerinden, ameliyat öncesi taramalardan ve aletlerin verdiği histen yararlanıyorlar.

Şirket, radyasyona maruz kalmayı ve sonuçların uygulayıcının deneyimine göre değişmesini bu iş akışının sınırlamaları arasında sayıyor. Mevcut sinyalleri yorumlamak yıllar süren pratik gerektirebiliyor ve bu süreçte edinilen bilgilerin büyük bölümünü kayda geçirmek ya da başkalarına aktarmak zor. Bunun sonucunda bir uyumsuzluk ortaya çıkıyor: Cerrahiye erişim daha az invaziv hâle gelirken yön bulma, aleti tutan kişinin algı ve yargısına hâlâ büyük ölçüde bağlı.

Bağlam açısından Mosaic’in web sitesi, açık cerrahideki 20–30 cm’lik kesiği ve anahtar deliği cerrahisindeki 1–2 cm’lik giriş noktalarını, endovasküler cerrahideki 2 mm’lik iğne deliğiyle karşılaştırıyor; mevcut uygulamalar arasında inmeleri durdurmayı, tıkalı koroner arterleri açmayı, anevrizmaları onarmayı ve uzuvlara kan akışını yeniden sağlamayı sıralıyor. Bu uygulama yelpazesi, Mosaic’in damar içi yön bulmayı birden fazla işlemde yeniden kullanılabilecek bir yetenek olarak ele almasının nedenini açıklamaya yardımcı oluyor.

Cerrahi Aletlere Öğrenme Döngüsü Kazandırmak

Teknik tasarım, cerrahi aletlerin anatomiyle buluştuğu noktaya sensörler yerleştirilmesiyle başlıyor. Mosaic, bu sensör okumalarını damarların içinden damar ortamını yeniden oluşturan bir hesaplama yöntemiyle birleştirerek anatominin ve aletin konumunun değişimini yansıtan üç boyutlu bir görüntü oluşturmayı amaçlıyor. Robotik bir arayüz, aletlerin hassas biçimde kontrol edilmesini sağlayacak.

Öğrenme mimarisi; ortamı, aletlerin hareketini ve hekimlerin eylemlerini eşzamanlı akışlar hâlinde kaydedecek. Ardından fiziksel modeller, sistemin algıladıklarını hareket ettiğinde gerçekleşenlerle ilişkilendirmesine yardımcı olacak. Duyuru, bu yaklaşımı robotikteki “dünya modeli” kavramıyla ilişkilendiriyor: Makinenin eylemlerinin ortamı nasıl değiştireceğini öngörmesine yardımcı olan bir ortam temsili.

Bu yeteneklerin tümü hâlâ geliştirme hedefi niteliğinde; duyuruda hasta sonuçlarına veya klinik performansa ilişkin herhangi bir bulgu sunulmuyor. Daha yakın vadeli amaç, hekimlerin algı ve kontrolünü desteklemek. Kaydedilen işlemlerin ise zaman içinde makinelerin birikimli öğrenmesine kaynak oluşturması hedefleniyor.

İşe Alım ve Uzun Vadeli Tedavi Hedefleri

Mosaic, San Francisco’da mühendisler, hekimler ve yaratıcı profesyonelleri işe alıyor. Açık pozisyonlar donanım mühendisliği, algılama, algı, makine öğrenimi ve klinik mühendisliği alanlarını kapsıyor. Bu kapsam, fiziksel aletleri, yazılımı, robotik sistemleri ve klinik uygulamayı bir araya getiren teknik çalışmayla örtüşüyor.

Mosaic’in uzun vadeli hedefi, bu damar yolları üzerinden sunulan tedavi seçeneklerini genişletmek. Şirket, kateterlerin ilaçları, enerjiyi, biyolojik ürünleri ve diğer tedavileri doğrudan hedef bölgeye iletebildiğini; daha güvenilir yön bulmanın ise hem kan damarları üzerinden sunulabilecek tedavi çeşitliliğini hem de klinisyenlerin bu tedavileri sunabileceği ortamları genişletebileceğini belirtiyor.

Mosaic’in yakın vadeli ürün geliştirme zorluğu ile uzun vadeli veri hedefi birbiriyle bağlantılı: Birikimli makine öğrenimi için yararlı bir temel oluşturabilmeleri için öncelikle tek tek işlemlerde güvenilir yön bulmanın sağlanması gerekiyor.