Sağlık
Modulus Terapötikleri Fon Sağladı, Hücre Tedavi Tasarım Platformunu Genişletmeye Bakıyor

Seattle merkezli AI destekli hücre tedavisi tasarım şirketi Modulus Terapötikleri, 3,5 milyon dolarlık bir Seed turunun tamamladığını duyurdu. Madrona Venture Group liderliğindeki turda, KdT Ventures ve Allen Institute for AI (AI2) de yer aldı.
Yeni fon, şirketin Modulus Convergent Design platformunun genişletilmesi için kullanılacak. Fon duyurusu ile birlikte, şirket, Alana Welm ve Raphael Gottardo tarafından kurulan Bilimsel Danışma Kurulunu oluşturdu.
Sistemi Geliştirme
Max Darnell, Ph.D., Modulus’u 2020 yılında bioinformatician Bryce Daines, Ph.D. ile birlikte kurdu. İki kişi de Paul Allen tarafından kurulan Allen Institute of Artificial Intelligence (AI2)’nin bir parçasıydı. Kuruculara göre, next-generation hücre tedavilerinin sistematik ve tekrarlanabilir keşfi için bir platform icat etmek istediler, bu platform katı tümörlerle savaşmak için bağışıklık sistemini iyileştirecekti.
Bryan Hale, AI2 Incubator’un Yönetim Direktörüdür.
“AI2 Incubator’un misyonu, dünyayı değiştirebilecek AI şirketlerini kurmak için kuruculara yardımcı olmak” dedi Hale. “Modulus, katı tümörler için hayat kurtaran tedaviler aramak için AI’yi kullanıyor ve büyük bir etkiye sahip olabilecek bir şirket.”
Chris Picardo, Madrona Venture Group’un Yatırımcısıdır.
“Modulus, modern makine öğrenimi, sentetik biyoloji ve ileri laboratuvar otomasyonu ile tümörleri tedavi etmek ve kanseri yok etmek için bir platform geliştirdi” dedi Picardo. “Bu method, gerçek yüksek verimli tarama için kanserle savaşan NK hücreleri için kilidi açar ve AI için mükemmel bir şekilde uyarlanmış büyük bir yeni veri seti oluşturur. Onlarla birlikte çalışmaktan heyecan duyuyoruz.”
Terapötikleri Geliştirme
Şirketin öncelikli hedefi, metastatik meme kanserinin tedavisi için doğal öldürücü hücreler temelinde terapötikler geliştirmek ve katı tümörlere karşı recent ilerlemeleri üzerine inşa etmek.
Alana Welm, bir bilimsel danışmandır.
“Doğal öldürücü hücreler gibi hücre tiplerinde yüksek verimli keşif yaklaşımları, diğer hücre tiplerindeki ilerlemelerin gerisinde kaldı” dedi Welm. “Bu hücrelerin mühendislik açısından terapötik perspektiflerini keşfetmekten heyecan duyuyoruz.”
Bu hücrelerin tasarım süreci hala insan biyolojisini anlamakla sınırlı bir süreçtir, bu nedenle Modulus, Convergent Design platformunu geliştirmek için ana teknoloji bileşenlerini birleştirmektedir, bunlar arasında gen düzenleme, makine öğrenimi, multi-omik ve yüksek verimli tarama bulunmaktadır. Bu, hücre tedavisi tasarımına akıllı ve önyargısız bir yaklaşım getirecektir.
Max Darnell, Ph.D., Modulus’un kurucu ortağıdır.
“Bu teknolojiler birleştiğinde, katı bir tümörle savaşmak gibi karmaşık bir terapötik görevi gerçekleştirmek için hücrelerin ihtiyaç duyduğu iyileştirmeleri keşfetmek için bir yol sağlar” dedi Darnell. “Mevcut hücre tedavisi tasarımı, GPS olmadan ormanda yolunu bulmaya çalışmak gibidir. Bu platform, hücrelerin tasarım alanını sistematik ve etkili bir şekilde gezmemize olanak tanır.”
Hedefleme gibi tek bir özellik yerine, Convergent Design, “terapötik önemdeki birden fazla eksen boyunca eşzamanlı iyileştirme sağlamak için optimize edilmiş hücre tasarımlarına ulaşmak” için çalışır.
“Modulus, bu hücrelerin şasisini mühendislik yapan tek şirket” dedi Rima Chakrabarti, MD, KdT Ventures’un Başkanı. “İnnate hücre makinelerini düzenleyerek, Modulus sadece terapötik etkinliği değil, aynı zamanda üretilebilirliği ve depolama için optimize edebilir, bu da küratif, raftan alınabilir immün hücre tedavilerine bizi daha da yaklaştırır.”
Modulus’un anahtarlarından biri, tek bir genin etkisini öğrenmek yerine, gen ağlarının bir hücrenin işlevini nasıl etkilediğini öğrenmesidir.
Bryce Daines, Ph.D., Modulus’un kurucu ortağıdır.
“Yüksek verimli taramayı makine öğrenimi ile birleştirmek ve genetik etkileşimleri yorumlamak ve tahmin etmek için, önceki yaklaşımları aşan bir deneysel verimlilik çarpanı elde ediyoruz, bu da hücre tipleri ve hastalıklar üzerinde tekrarlanır; keşif çarkı ortaya çıkar” dedi Daines.












