Yapay Sinir Ağları (ANN’ler) Hayvan Beyinlerine Dayandırma

Cold Spring Harbor Laboratory (CSHL) nörobilimcisi Anthony Zador, evrim ve hayvan beyinlerinin makine öğrenimi için ilham kaynağı olabileceğini gösterdi. Bu, AI’nin birçok farklı problemi çözmesine yardımcı olabilir.

CSHL nörobilimcisi Anthony Zador’a göre, Yapay Zeka (AI) hayvan beyinlerine bakarak büyük ölçüde geliştirilebilir. Bu yaklaşım, nörobilimciler ve AI alanında çalışanların AI’nin en acil sorunlarını çözmeleri için yeni bir yol sağlar.

Anthony Zador, M.D., Ph.D., kariyerinin büyük bir bölümünü yaşayan beyindeki karmaşık sinir ağlarını açıklamaya adadı. Bireysel nöron seviyesine kadar iner. Kariyerinin başlangıcında, farklı bir şeye odaklandı. Yapay sinir ağları (ANN’ler) üzerine çalıştı. ANN’ler, AI sektöründeki birçok gelişmenin temelini oluşturan bilgisayar sistemleridir. Hayvan ve insan beyinlerindeki ağlara modelledir. Şimdiye kadar, kavram burada durur.

Zador tarafından yazılan bir perspektif makalesi, Nature Communications dergisinde yayımlandı. Bu makalede, Zador, yeni ve geliştirilmiş öğrenme algoritmalarının AI sistemlerini, insanların çok çeşitli görevlerde, sorunlarda ve oyunlarda (satranç ve poker gibi) büyük ölçüde aşmalarına olanak tanıdığını açıkladı. Ancak, bu bilgisayarların bazıları, insanların basit olarak gördüğü şeyleri anlamakta zorlanıyor.

Bu problemi çözebilseler, robotlar, avını takip etme veya yuva yapma gibi son derece doğal ve organik şeyleri öğrenmek için gelişme noktalarına ulaşabilirler. Hatta bulaşık yıkamak gibi, robotlar için çok zor olan şeyleri yapabilirler.

“Bize zor gelen şeyler, soyut düşünme veya satranç oynamak gibi, aslında makineler için zor değil. Bizim kolay bulduğumuz şeyler, fiziksel dünyayla etkileşim kurmak gibi, makineler için zor,” diye açıkladı Zador. “Bunun sebebi, bizim bu işleri yapmamızı sağlayan devrelerin, yarım milyar yıllık evrimle kurulmuş olması.”

Zador, hızlı öğrenme için, her şeyi değiştirebilecek bir şey için, sadece mükemmel bir genel öğrenme algoritmasına bakmak yerine, doğa ve evrim tarafından verilen biyolojik sinir ağlarına bakmamız gerektiğini düşünüyor. Bunlar, hayatta kalma için önemli görevlerin hızlı ve kolay öğrenilmesi için temel olarak kullanılabilir.

Zador, kendi arka bahçemizdeki sincapların genetik, sinir ağları ve genetik eğilimlerine bakarak neler öğrenebileceğimizi anlatıyor.

“Birkaç hafta içinde ağaçtan ağaca atlayabilen sincaplar var, ama aynı şeyi öğrenen fareler yok. Neden?” diye sordu Zador. “Bu, bir sincapın ağaçta yaşayacak şekilde genetik olarak belirlenmesinden kaynaklanıyor.”

Zador, genetik eğilimlerin, bir hayvanda bulunan doğuştan devrelerin, erken öğrenimini yönlendirdiğini ve yardımcı olduğunu düşünüyor. AI dünyasına bunu eklemenin sorunlarından biri, makine öğreniminde kullanılan ağların, doğadaki ağlardan daha genel olmasıdır.

Eğer ANN’leri, doğada gördüğümüz şeylere modelleyerek geliştirme noktasına ulaşabilirsek, robotlar, bir zamanlar çok zor olan görevleri gerçekleştirebilir.