Connect with us

Beyin–Makine Arayüzü

Makineler Üzerindeki Zihin: İnsan-Cihaz Etkileşimini Devrimleştirme

mm

Sidney Teknoloji Üniversitesi’nden (UTS) araştırmacılar, teknolojiyle etkileşim şeklimizi değiştirebilecek bir keşif yaptılar. Avustralya Ordusu ve Savunma İnovasyon Merkezi ile işbirliği içinde, Profesörler Chin-Teng Lin ve Francesca Iacopi, sadece düşüncelerinizle robotlar ve makineleri kontrol etmenize olanak tanıyan bir biyosensör geliştirdiler. Bu gelişmiş beyin-bilgisayar arabirimi, gelişmiş imalat, havacılık ve sağlık gibi çeşitli endüstrileri devrimleştirme potansiyeline sahiptir.

Bu tür bir teknoloji, geniş çapta benimsenirse ve geliştirilirse, konsollar, klavyeler, dokunmatik ekranlar ve el hareketi tanıma gibi geleneksel arayüzleri geçersiz kılabilir. Profesör Iacopi’ye göre, “elsiz, sesli teknoloji laboratuvar dışı ortamlarda, her zaman, her yerde çalışır.”

Grafen Malzemesi ve Silikonu Birleştirmek

Bu ileri teknolojinin geliştirilmesi, grafen malzemesi ile silikonun birleştirilmesiyle mümkün oldu. Bu, araştırmacıların korozyon, dayanıklılık ve cilt teması direnci gibi sorunları aşmasına olanak tanıdı ve giyilebilir kuru sensörlerin oluşturulmasına yol açtı.

ACS Applied Nano Materials dergisinde yayınlanan bir çalışmada, grafen sensörlerin yüksek iletkenlikte, kullanımı kolay ve sağlam olduğu ortaya çıktı. Altıgen desenli sensörler, görsel kortekslerden beyin dalgalarını tespit etmek için kafanın arkasına yerleştirilir. Sensörler, zorlu koşullara karşı dayanıklıdır, bu da onları aşırı işletim ortamlarında kullanıma uygun hale getirir.

Kullanıcı, beyaz yanıp sönen kareler gösteren bir başa takılan artırılmış gerçeklik merceğini takar. Belirli bir kareye odaklanarak, operatörün beyin dalgaları biyosensör tarafından algılanır. Bir dekoder daha sonra sinyali komutlara çevirir. Avustralya Ordusu yakın zamanda teknolojiyi, askerlerin beyin-makine arayüzünü kullanarak bir Ghost Robotics quadruped robotunu kontrol etmesini sağlayarak gösterdi. Bu, robotik köpeğin %94’lük doğrulukla elsiz komutasına olanak tanıdı.

Resim Kaynağı: UTS

“İki Saniyede Dokuz Komut”

“Teknolojiniz en az iki saniyede dokuz komut verebilir. Bu, dokuz farklı komut türümüz olduğu ve operatörün bu süre içinde bunlardan birini seçebileceği anlamına gelir” diye açıklıyor Profesör Lin.

Araştırmacılar, operatörün beyininden daha net sinyaller elde etmek için vücut ve çevre gürültüsünü en aza indirmek için yollar araştırdı.

Bu yenilikçi teknoloji, bilimsel topluluk, endüstri ve hükümetten önemli ilgi görmeye likely. UTS’deki araştırmacılar, insan-makine etkileşiminde yeni bir döneme yol açabilecek beyin-bilgisayar arabirimi sistemlerinde ilerlemeler kaydetmeyi umuyorlar.

Biyosensör teknolojisinin cihazları düşünce kontrolüne olanak tanıma potansiyeli, birçok alanı devrimleştirme potansiyeline sahiptir. Geleneksel arayüzlerin ihtiyacını ortadan kaldırarak ve elsiz, sesli çalışmayı sağlayarak, bu teknoloji, engelli insanların hayatlarını iyileştirebilir ve gelişmiş imalat, havacılık ve sağlık gibi endüstrilerin verimliliğini artırabilir. Sürekli araştırma ve inovasyonla, teknolojiyle etkileşim şeklimizi yeniden şekillendirecek beyin-bilgisayar arabirimi sistemlerinde daha fazla ilerleme görmeyi bekleyebiliriz.

Alex McFarland yapay zeka muhabiri ve yazarıdır ve yapay zekadaki son gelişmeleri araştırıyor. Birçok yapay zeka başlangıç şirketi ve dünya çapındaki yayınlarda işbirliği yaptı.