Mike Jerich, Flexera Başkan ve CEO’su – Röportaj Serisi

Mike Jerich, Flexera Başkan ve CEO’su, yazılım, bulut hizmetleri, iletişim ve pazar stratejileri alanlarında 25 yılı aşkın deneyime sahip bir kurumsal teknoloji yöneticisidir. Mayıs 2025’te Flexera’ya Başkan olarak katıldı ve Temmuz 2026’da planlı bir liderlik devri kapsamında Başkan ve CEO olarak atandı; şirketin platform stratejisini, ortak ekosistemini ve pazar konumunu ilerletmeye yardımcı olduktan sonra. Flexera’dan önce Jerich, HungerRush’un CEO’su ve ServiceMax ve FinancialForce’ta Chief Revenue Officer olarak görev yaptı; daha önceki liderlik rolleri arasında IPC Systems’te Global Satış & Marketing Başkanı, IntelePeer’de Chief Commercial Officer ve Level 3 Communications’ta Dolaylı Kanal Başkanı yer alıyordu. Kariyeri, kurumsal teknoloji şirketlerini ölçeklendirmek, küresel satış organizasyonları kurmak, kanal ve ortaklık stratejileri geliştirmek ve SaaS, yazılım, veri ve bulut tabanlı işletmelerde büyümeyi yönlendirmek üzerine odaklanmıştır.

Flexera, giderek daha karmaşık BT ortamlarında işletmelerin harcamalarını ve risklerini anlamalarına, yönetmelerine ve optimize etmelerine yardımcı olmaya odaklanan bir teknoloji yönetim şirketidir. Flexera One platformu, BT varlık yönetimi (ITAM), FinOps, SaaS yönetimi, bulut maliyet optimizasyonu ve AI maliyet yönetimini bir araya getirerek kuruluşlara bulut, SaaS, yazılım, donanım ve AI üzerindeki teknoloji varlıkları, kullanım, maliyetler, sözleşmeler ve riskler hakkında birleşik bir görünüm sunar. Platform, Flexera’nın Teknoloji Zekâ Platformu ve Technopedia tarafından desteklenir; bu, milyonlarca teknoloji ürününü kapsayan şirketin sahip olduğu teknoloji veri kataloğudur. Flexera, dünya çapında 50.000’den fazla müşteriye hizmet verdiğini ve platformunu, işletmeler bulut hizmetleri ve AI’ı daha büyük ölçekte benimserken teknoloji harcaması ve riskini yönetmek için bir zekâ sistemi olarak konumlandırdığını belirtiyor.

Kariyeriniz boyunca kurumsal teknoloji şirketlerini satış, ortaklıklar ve pazar liderliğiyle ölçeklendirdiniz ve Flexera başkanı olarak bir yıldan fazla süre görev yaptınız, ardından CEO oldunuz. Bu geçmişiniz Flexera’nın bir sonraki AI odaklı büyüme aşamasına girerken liderlik önceliklerinizi nasıl şekillendirecek?

Kurumsal teknoloji şirketlerinde üstlendiğim liderlik rolleri, mevcut liderlik tarzımı büyük ölçüde etkiledi; iş birliği, sorumluluk ve eyleme yönelik bir yaklaşımın önemini pekiştirdi. Bu harekete geçme isteği, mevcut AI ortamında her zamankinden daha önemli.

Kurumsal AI’nın ne kadar hızlı ilerlediğine kapılmak kolaydır, bu yüzden CEO olarak görevim, AI‑odaklı büyümemizin düşünceli, stratejik ve kanıtlanmış olmasını sağlamaktır. Müşterilerin kendi işlerini daha iyi yapabilmeleri için neye ihtiyaç duyduklarını önceliklendirerek mühendislerimize yenilik yapma alanı tanırken aynı zamanda mutlak bir netlik sunuyoruz. Bunu haberlerde gördünüz: AI harcamalarının kontrolden çıkması ve rekabetçi girişimlerle kaosa sürüklenmesi çok kolay. CEO olarak görevim, müşterilerimizin teknoloji maliyetlerini yönetmelerine odaklanmamızı sağlamak.

Mayıs 2025’ten beri Flexera’nın liderliği, müşterileri ve ortaklarıyla yakın çalıştıktan sonra, şirketin uzun vadeli AI stratejisini en çok etkileyen fırsatları veya zorlukları neler olarak belirlediniz?

Yıllardır donanım, yazılım, SaaS ve ardından bulutla teknoloji harcamasını anlamaya çalışıyoruz. AI artık bu teknoloji yığınına dahil. Bu, dünyaya bakış açımızla tamamen örtüşüyor; çünkü sonuçta bir müşterinin tüm yığını tek bir birleşik görüşe ihtiyacı var: nerede harcama yaptıklarını net bir şekilde görmek, bunu anlamak ve en önemlisi, üzerine hareket etmek. Haberlerde gördüğünüz “AI faturasının aşırı harcaması” başlıkları, her gün duyduğumuz bir şey. Tüm sektörlerdeki kuruluşlar AI harcamalarını kontrol altına almaya ve bu maliyetlerin nereden geldiğini anlamaya aktif olarak çalışıyor.

Flexera’nın müşterileri ve ortaklarıyla yakın çalışmak, fırsatın net olduğunu gösterdi: AI ekipler ve sistemler arasında genişledikçe teknoloji harcaması görmek, yönetmek ve optimize etmek giderek zorlaşıyor. Bu içgörü, liderlere tüm teknoloji yığınına dair güvenilir bir görünüm sunma stratejimizi şekillendirdi.

Flexera, Flexera One’ı uygulamalar, AI ajanları, modeller, veri platformları, bulut altyapısı ve işlem gücü gibi teknolojileri yönetmek için birleşik bir platform olarak konumlandırıyor. Büyük bir işletme için birleşik teknoloji yönetimi pratikte nasıl bir şey olur?

Pratikte, birleşik teknoloji yönetimi yalnızca tüm harcama alanları üzerinde tek bir görünüm olduğunda işe yarar. Aksi takdirde, BT varlık yönetimi ekibiniz yazılım lisanslarını, bulut ekibiniz FinOps görünümlerini ve başka bir ekip muhtemelen AI token harcamasını anlamaya çalışır. Dolayısıyla, bir CFO “teknolojiye ne kadar harcıyoruz ve kontrol altında mı?” diye sorduğunda, üç farklı rapordan üç farklı yanıt alabilirsiniz. En basit terimlerle, bir arabayı sürerken sadece hız göstergesini görmek, yakıt göstergesi ya da motor arıza ışığını görmemek gibi olur.

Flexera One ile şirketler teknoloji yığınlarının birleşik bir görünümünü elde eder; böylece hangi lider bilgi istediği fark etmeksizin, yatırımın tüm yaşam döngüsü boyunca karar vermek için kullanılabilecek eksiksiz ve görünür bir temel sağlanır.

AI harcamaları yazılım abonelikleri, token tüketimi, veri platformları, grafik işleme birimleri ve bulut altyapısı arasında dağıtılabilir. Şirketler şu anda en büyük kör noktaları nerede yaşıyor?

Bunu, kendi son State of ITAM raporumuzda ezici bir şekilde gördük; IT varlıkları üzerindeki tam görünürlük sadece %36’ya düştü, yıllık %7 puan azaldı. En büyük kör nokta parçalanmış görünürlüktür. Tek bir işlem içinde, ajans tabanlı bir iş akışı birden fazla teknoloji varlığına dokunabilir, ancak bu maliyetler genellikle farklı ekipler tarafından ayrı ayrı izlenir. Şirketler tam resmi göremediklerinde, bir AI girişiminin gerçek maliyetini ve değerini anlamak zor olur.

Şirketlerin AI ekonomisi konusundaki düşünce biçimlerinde bir değişim de gözlemliyoruz. Token tüketimi faydalı bir operasyonel ölçüt olabilir, ancak bir AI yatırımının iş değeri sağladığını açıklamaz. Liderler giderek daha fazla, tüketilen AI miktarından ziyade bir sonuca ulaşmanın maliyetini anlamak istiyor. Bu, daha yüksek görünürlük, daha net sorumluluk ve teknoloji varlıkları genelinde AI yatırımlarını ölçmek için daha tutarlı standartlar gerektirir.

Flexera’nın araştırması, yalnızca %31’inin AI yazılımlarına görünürlüğü olduğunu, %59’unun ise israf edilen AI harcamalarında artış bildirdiğini ortaya koydu. Geleneksel teknoloji yönetim süreçleri, kurumsal AI benimsemesiyle neden aynı hızda ilerleyemiyor?

State of ITAM bulguları şaşırtıcı olmamalı: AI o kadar hızlı ilerliyor ki birçok kuruluş henüz tam anlamıyla kontrol edemiyor.

Gördüğümüz en büyük zorluklardan biri, sorumluluğun değişim hızına ayak uyduramamasıdır. Yeni yatırımlar genellikle birden fazla fonksiyonu kapsar ve sorumluluk IT, güvenlik, finans ve iş ekipleri arasında paylaşılır. Sonuç olarak, görünürlük ve sorumluluk parçalanabilir.

Ayrıca, AI her zaman tedarik gibi fonksiyonlardan geleneksel ERP sistemlerinin yaptığı gibi yukarıdan aşağıya akmaz. Takımlar, daha hızlı olmalarını sağladığı için bazen merkezi IT dışından yeni bir araç alır ve gölge AI oluşturur. Hız ve deneme amacı doğrudur ve kötü bir içgüdü değildir, ancak bu durum şirketlerin AI iş yüklerini, maliyetlerini yönetmek için gereken altyapıyı inşa etmeden önce ölçeklendirdiği anlamına gelir.

Gerçek şu ki, geleneksel teknoloji yönetim modelleri daha öngörülebilir bir ortam için tasarlanmıştı. Günümüz ortamı çok daha hızlı hareket ediyor ve yeni maliyet, risk ve karmaşıklık katmanları oluşturuyor; bu da farklı bir yaklaşım gerektiriyor. Bu yüzden kuruluşların periyodik incelemeler yerine sürekli görünürlük, yönetişim ve optimizasyon sağlaması gerekir. Müşterilerin bu geçişi yapmalarına yardımcı olmak ve onlara tüm teknoloji yığınına dair birleşik bir görünüm sunmak, bugün odaklandığımız temel konulardan biridir.

Çalışan verimliliği, daha hızlı karar alma ve daha iyi müşteri deneyimi gibi iyileştirmeler harcamalarla doğrudan bağlanması zor olduğunda, kuruluşlar AI yatırımlarının getirisini nasıl ölçmelidir?

Kuruluşlar, AI ölçütünü tanımlamadan önce iş sonucunu tanımlayarak başlamalıdır. Token tüketimi, benimseme oranları ve zaman tasarrufu gibi göstergeler faydalı operasyonel içgörüler sağlayabilir, ancak tek başına iş değerini kanıtlamaz.

Bir kuruluşun sormasını istediğim soru “Ne kadar AI kullanıyoruz?” değil, “Bunun sonucunda ne değişti?” şeklindedir. Ürün geliştirme döngüsü kısaldı mı? Gelir arttı mı, marjlar iyileşti mi, yoksa operasyonel risk azaldı mı?

Her deney hemen finansal getiri sağlamaz, ancak her girişimin tanımlı bir hedefi ve kuruluşun ölçeklendirme, revize etme ya da tamamen durdurma kararı vereceği bir noktası olmalıdır.

Flexera, kullanılmayan kurumsal AI lisanslarıyla birlikte çalışanların ChatGPT veya Claude gibi araçları bağımsız olarak satın alması gibi zorlukları vurguluyor. Şirketler, faydalı denemeleri sınırlamadan gölge AI ve parçalanmış benimsemeyi nasıl ele alabilir?

Cevap, çalışan denemelerini kısıtlamak değil, bunları görünür ve kasıtlı hâle getirmektir. Kuruluşlar öncelikle hangi AI araçlarının, kimler tarafından ve ne amaçla kullanıldığını keşfetmelidir. Analiz edildiğinde, onaylı bir abonelik ihtiyaçlarını karşılamadığında gereksiz satın alımlar ve kişisel çalışan ödemeleri olduğu ortaya çıkabilir.

AI’dan en büyük değeri elde edecek kuruluşlar, yeniliği sorumlulukla dengeleyenler olacaktır. Bu, net bir yönetişim oluşturmak, çalışanlara sorumlu AI kullanımı konusunda rehberlik sağlamak ve AI etkinliğine dair güvenilir bir görünüm yaratmak anlamına gelir. Kuruluşlar AI’nın nasıl kullanıldığını görebildiklerinde, denemeyi destekleyebilir, gereksiz AI harcamalarını azaltabilir ve başarılı kullanım senaryolarını güvenle ölçeklendirebilir.

AI ajanları mantık yürütme, görevleri yeniden deneme, dış hizmetleri çağırma ve tek bir iş akışını tamamlamak için farklı miktarlarda token ve işlem gücü tüketme yeteneğine sahiptir. Ajans tabanlı AI, şirketlerin bütçeleri tahmin etme, maliyetleri tahsis etme ve finansal sınırları belirleme şeklini nasıl değiştirecek?

Burada geleneksel bütçeleme tamamen yıkılır. Eski model, bir koltuk, lisans veya abonelik gibi öngörülebilir bir birim maliyet varsayar ve bunu yıl boyunca çarparsınız. Bir ajan, böyle öngörülebilir bir birim maliyete sahip değildir; bu da doğru bir şekilde tahmin yapmayı zorlaştırır.

Bu, daha güçlü finansal koruma önlemleri ve AI tüketiminin gerçek iş sonuçlarına nasıl dönüştüğüne dair daha iyi bir görünürlük gerektiriyor.

Değişim, birim başına maliyet yerine tamamlanmış görev ya da iş akışı başına maliyet ölçümüne yönelmelidir. Bu, harcamanın tek büyük bir “AI” kalemi olarak açıklanamayan bir şekilde değil, ajan ve iş akışı seviyesine dağıtılması anlamına gelir. Ajan temelli AI için koruma önlemleri yıllık bütçe incelemesi olamaz; bunun yerine gerçek zamanlıya daha yakın olmalıdır. Ana metrik, token başına maliyet değil, başarılı sonuç başına maliyet olacaktır.

Kuruluşlar tescilli modeller, açık kaynak modeller, bulut AI platformları ve uzmanlaşmış satıcılar arasında seçim yaparken, kurumsal AI ekonomisinin nasıl evrimleşmesini bekliyorsunuz ve Flexera’nın önümüzdeki birkaç yıl içinde bu pazarda hangi rolü oynayacağını düşünüyorsunuz?

Flexera, önümüzdeki birkaç yıl içinde AI ekonomisinin evrimini yakından izleme fırsatına sahiptir. Rolümüz, işletmelere tüm ekosistem boyunca tek bir güvenilir bakış açısı sunmaktır. Müşterilerin ne kullandıklarını, maliyetlerinin ne olduğunu, riskin nerede bulunduğunu ve hangi AI yatırımlarının değer sağladığını anlamalarına yardımcı oluyoruz.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Flexera adresini ziyaret etmelidir.