Mike Bruchanski, HiddenLayer’ın Ürün Başkanı – Röportaj Serisi

Mike Bruchanski, HiddenLayer’ın Ürün Başkanı, şirketlere ürün geliştirme ve mühendislik alanında iki thập yılı aşkın deneyim getiriyor. Bruchanski, HiddenLayer’ın ürün stratejisinin şekillenmesinden, geliştirme pipelineının denetlenmesinden ve generatif ve öngörülü AI’yi benimseyen organizasyonları desteklemek için inovasyonu teşvik etmekten sorumlu.

HiddenLayer AI için güvenlik sağlayan önde gelen sağlayıcıdır. Güvenlik platformu, işletmelerin en önemli ürünlerinin arkasındaki makine öğrenimi modellerini güvence altına almalarına yardımcı olur. HiddenLayer, modellere gereksiz karmaşıklık eklemeyen ve ham verilere ve algoritmalarına erişimi gerektirmeyen AI için anahtar teslim güvenlik sunan tek şirkettir. Güvenlik ve ML’de derin kökleri olan bir ekibin kurduğu HiddenLayer, girişim AI’lerini çıkarım, atlatma, çıkarma saldırıları ve model hırsızlığından korumayı hedefliyor.

Siz, ürün yönetimi ve AI güvenliği boyunca etkileyici bir kariyer yolculuğuna sahipsiniz. HiddenLayer’a katılmanıza neler ilham verdi ve bu rol nasıl kişisel ve profesyonel hedeflerinizle uyumlu?

Her zaman yeni ve karmaşık problemleri çözmeye çekilmişimdir, özellikle de teknolojinin yenilikçi ve pratik uygulamaları bir araya geldiğinde. Kariyerim boyunca, havacılık, siber güvenlik ve endüstriyel otomasyondan oluşan bir yelpazede, AI’nin yenilikçi kullanımlarını öncülük etme ve bunlarla gelen benzersiz zorlukları gezme fırsatım oldu.

HiddenLayer’da, bu iki dünya – AI inovasyonu ve güvenlik – kritik ve heyecan verici bir şekilde kesişiyor. AI’nin potansiyelinin dönüştürücü olduğunu, ancak zafiyetlerinin genellikle küçümsendiğini fark ettim. HiddenLayer’da, uzmanlığımı bu teknolojiyi korumak ve organizasyonların güvenle ve sorumlu bir şekilde dağıtmalarını sağlamak için kullanabiliyorum. Bu, teknik geçmişim ve etkili, ölçeklenebilir çözümler sürmek için tutkumun mükemmel bir uyumudur.

AI sistemlerine yönelik en önemli düşman tehditleri nelerdir ve organizasyonlar bu riskleri proaktif olarak nasıl hafifletebilir?

AI’nin endüstriler genelinde hızlı benimsenmesi, bağlı cihazların yükselişiyle gördüğümüz gibi, yeni fırsatlar yarattı. Bu tehditler arasında model hırsızlığı ve tersine saldırılar bulunur; saldırganlar hassas bilgileri çıkarabilir veya AI modellerini tersine mühendislik yapabilir, bu da mülkiyet veya fikri mülkiyetin açığa çıkmasına neden olabilir.

Bu riskleri proaktif olarak ele almak için, organizasyonlar AI yaşam döngüsünün her aşamasında güvenliği entegre etmelidir. Bu, veri bütünlüğünü sağlamak, modelleri sömürgeden korumak ve AI sistemlerini işlevselliği veya performansı bozmadan koruyan çözümler benimsemeyi içerir. Güvenlik, AI ile birlikte evrimleşmelidir ve bugün alınan proaktif önlemler, yarının tehditlerine karşı en iyi savunmadır.

HiddenLayer’ın AI güvenliği yaklaşımı geleneksel siber güvenlik yöntemlerinden nasıl farklıdır ve neden generatif AI modelleri için özellikle etkili?

Geleneksel siber güvenlik yöntemleri öncelikle ağları ve uç noktaları güvence altına almaya odaklanır. HiddenLayer ise model merkezli bir yaklaşım benimser, AI sistemlerinin kendilerinin benzersiz ve değerli bir saldırı yüzeyi temsil ettiğini tanır. Geleneksel yaklaşımların aksine, HiddenLayer doğrudan AI modellerini güvence altına alır, model tersine döndürme, veri zehirlenmesi ve düşmanca manipülasyon gibi zafiyetleri ele alır. Bu hedeflenen koruma, AI’nin kendisinin güvence altına alındığını garantiler.

Ek olarak, HiddenLayer gerçek dünya zorluklarına yönelik çözümler tasarlar. Hafif ve müdahaleci olmayan teknolojinin, mevcut iş akışlarına sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlar, böylece modeller korunduğu halde performanslarını bozmaz. Bu yaklaşım, özellikle yüksek riskler gibi veri sızıntısı veya yetkisiz manipülasyonla karşı karşıya kalan generatif AI modelleri için özellikle etkili.

Organizasyonlar AI güvenliğini mevcut siber güvenlik altyapısına entegre etmeye çalışırken karşılaştıkları en büyük zorluklar nelerdir?

Organizasyonlar, AI güvenliğini mevcut çerçevelerine entegre etmeye çalışırken birkaç önemli zorlukla karşılaşırlar. İlk olarak, birçok organizasyon AI sistemlerinin karmaşıklıklarını ve zafiyetlerini anlamak için gerekli uzmanlığa sahip değildir. İkincisi, organizasyonlar AI’yi hızlı bir şekilde benimsemek için baskı altındadırlar, ancak güvenlik önlemleri olmadan çözüm uygulamaya çalışmak uzun vadeli zafiyetlere neden olabilir. Son olarak, güçlü güvenliğin gereksinimini model performansını bozmadan dengelemek bir zorluk teşkil eder. Organizasyonlar, AI sistemlerinin işlevselliğini veya doğruluğunu olumsuz etkilemeden güvenlik önlemleri uygulamalıdır.

Bu zorlukları ele almak için, organizasyonlara eğitim, stratejik planlama ve uzman araçlara erişim gerekir. HiddenLayer, AI yaşam döngüsüne güvenlik entegre eden çözümler sunar, böylece organizasyonlar risk olmadan inovasyona odaklanabilir.

HiddenLayer, çözümlerinin hafif ve müdahaleci olmaktan çıkarmadan AI modelleri için güçlü güvenlik sağlama nasıl sağlar?

Tasarım felsefemiz hem etkinliği hem de operasyonel sadeliği önceliklendirir. HiddenLayer’ın çözümleri API ile yönlendirilir, bu da mevcut AI iş akışlarına önemli bir bozulma olmadan kolay entegrasyonu sağlar. AI modellerini gerçek zamanlı olarak izler ve koruruz, yapılarına veya performanslarına müdahale etmeden.

Ek olarak, teknolojinin verimli ve ölçeklenebilir olması için tasarladık, böylece çeşitli ortamlarda, ister şirket içinde, bulutta veya hibrit kurulumlarda olsun, sorunsuz bir şekilde çalışır. Bu ilkeleri takip ederek, müşterilerimizin AI sistemlerini gereksiz karmaşıklık eklemeksizin güvence altına alabileceğini garantileriz.

HiddenLayer’ın Otomatik Kızıl Takım çözümü, AI sistemleri için zafiyet testini nasıl basitleştirir ve hangi endüstriler bu çözümden en çok yararlanmıştır?

HiddenLayer’ın Otomatik Kızıl Takım, gerçek dünya düşmanca saldırılarını AI sistemlerine simüle etmek için gelişmiş teknikler kullanır. Bu, organizasyonların:

• Zafiyetleri erken tespit etmelerini sağlar: AI modellerine nasıl saldırılacağını anlayarak, organizasyonlar zayıflıkları sömürgeden önce ele alabilir.

• Test döngülerini hızlandırır: Otomasyon, kapsamlı güvenlik değerlendirmeleri için gereken zamanı ve kaynakları azaltır.

• Evrimleşen tehditlere uyum sağlar: Çözümümüz, ortaya çıkan saldırı vektörlerini hesaba katmak için sürekli güncellenir.

Finans, sağlık, imalat, savunma ve kritik altyapı gibi sektörler – burada AI modelleri hassas verileri işler veya temel operasyonları sürdürecek – bu çözümden en çok yararlanmıştır. Bu sektörler, güvenilirlikten ödün vermeden güçlü güvenlik talep etmektedir, bu nedenle HiddenLayer’ın yaklaşımı özellikle etkili olmaktadır.

Ürün Başkanı olarak, ürün ekiplerinizde veri odaklı bir kültürü nasıl teşvik edersiniz ve bu, müşterileriniz için daha iyi güvenlik çözümlerine nasıl dönüşür?

HiddenLayer’da, ürün felsefemiz üç temel üzerine kuruludur:

1. Sonuç odaklı geliştirme: Hedefimiz, ürünlerimizin müşteriler için somut değerler sunmasını sağlamaktır.
2. Veri odaklı karar alma: Duygular ve görüşler genellikle startup ortamlarında yüksek olabilir. Gürültüyü kesmek için, kararlarımızı empirik kanıtlarla yönlendirmeye güveniyoruz, ürün performansından pazar başarısına kadar her şeyi izliyoruz.
3. Kapsamlı düşünme: Ekiplere, ürün yaşam döngüsünü bir sistem olarak görmelerini teşvik ediyoruz, geliştirmeden pazarlamaya ve satışa kadar her şeyi dikkate alıyoruz.

Bu ilkeleri entegre ederek, ilgili, etkili ve uyarlanabilir bir kültür oluşturduk. Bu, yalnızca ürün tekliflerimizi geliştirmekle kalmaz, aynı zamanda müşterilerimizin karşılaştığı gerçek dünya güvenlik zorluklarını sürekli olarak ele aldığımızı garantiler.

AI’yi güvenlik endişeleri nedeniyle benimsemeye isteksiz olan organizasyonlara ne tür tavsiyelerde bulunurdunuz?

AI’yi güvenlik endişeleri nedeniyle benimsemeye isteksiz organizasyonlar için, stratejik ve ölçülü bir yaklaşım benimsemeleri önemlidir. İlk olarak, güçlü veri管道ları ve robust governance uygulamaları inşa ederek veri bütünlüğü ve gizliliği güvence altına almalıdırlar. Küçük ölçekli, kontrol edilen kullanım durumlarında AI’yi pilot olarak uygulamaya başlamalı ve kritik sistemleri açığa çıkarmadan ölçülebilir değer sunabileceği yerlerde kullanmalıdırlar. AI’ye özgü güvenlik ihtiyaçlarını karşılamak ve içsel bilgi boşluklarını köprülemek için güvenilir ortakların uzmanlığına başvurmalıdırlar. Son olarak, inovasyonu dikkatli bir şekilde dağıtmaya özen göstermeli ve potansiyel riskleri etkili bir şekilde yönetmelidir. Doğru hazırlıkla, organizasyonlar güvenliği tehlikeye atmadan AI’yi benimseyebilir.

Son ABD AI Güvenlik Yönetmeliği ve AB AI Yasası, HiddenLayer’ın stratejilerini ve ürün tekliflerini nasıl etkiler?

Son düzenlemeler, özellikle AB AI Yasası, AI’nin sorumlu bir şekilde dağıtılmasına yönelik artan vurguyu vurgulamaktadır. HiddenLayer’da, bu gelişen standartlara uygunluk sağlamak için çözümlerimizi proaktif olarak hizaladık. Araçlarımız, organizasyonların AI güvenlik gereksinimlerine uymalarını ve kapsamlı izleme ve raporlama yoluyla bunu kanıtlamalarını sağlar.

Ayrıca, düzenleyici kurumlarla işbirliği yaparak endüstri standartlarını şekillendirmeye ve AI ile ilgili benzersiz riskleri ele almaya çalışıyoruz. Düzenleyici trendlerin önünde kalarak, müşterilerimizin sorumlu bir şekilde inovasyona odaklanabileceğini ve giderek daha karmaşık bir ortamda uyumlu kalabileceğini garantileyeceğiz.

AI güvenlik manzarasındaki mevcut boşluklar nelerdir ve HiddenLayer bu boşlukları nasıl ele almayı planlar?

AI güvenlik manzarası iki acil boşlukla karşı karşıyadır. Birincisi, AI modelleri değerli varlıklardır ve hırsızlık, tersine mühendislik ve manipülasyondan korunmalıdır. HiddenLayer, bu tehditlere karşı modelleri korumaya yönelik çabalara öncülük etmektedir. İkincisi, geleneksel güvenlik araçları genellikle AI’ye özgü zafiyetleri ele almak için yetersizdir, bu da özel tehdit algılama yeteneklerine ihtiyaç duyulmasına neden olur.

Bu zorlukları ele almak için, HiddenLayer öncü araştırmalarla sürekli ürün evrimini ve pazar eğitimini birleştirir. Model korumasına ve özelleştirilmiş tehdit algılama yeteneklerine odaklanarak, organizasyonların AI’yi güvence altına almak için ihtiyaç duydukları araçları sağlamayı hedefliyoruz.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular HiddenLayer ziyaret edebilir.