Michael McTear, Ulster Üniversitesi’nden Emeritus Profesör – Röportaj Serisi

Michael McTear Ulster Üniversitesi’nden Emeritus Profesör’dür. 20 yıldan fazla bir süredir konuşma diyalog sistemleri alanında araştırmalar yapmış ve son olarak Conversational AI: Dialogue Systems, Conversational Agents, and Chatbots (Springer Link 2021) gibi kitapların yazarıdır. Michael, birçok akademik konferans ve atölyede ana konuşma ve eğitimler vermiştir. Şu anda Michael, konuşma ajanslarının mental sağlık desteklerinde ve yaşlı yetişkinlerin ev izlemede kullanımını araştıran birkaç araştırma ve geliştirme projesinde yer almaktadır.

Sizce makine öğrenimi initially neye çekti?

Şimdiye kadar konuşma diyalog yönetiminde özellikle kurallı yaklaşımlarla çalıştım. Ancak son gelişmelerle birlikte, takviye öğrenimi ve derin öğrenimi kullanarak bazı sorunları çözebileceğimi fark ettim.

Ses ve konuşma AI alanına 20 yıldan fazla bir süredir çalışıyorsunuz, bu alana odaklanmanızın nedeni nedir?

Çok uzun süredir konuşmanın nasıl işlediğine ilgi duymaktayım. Doktora tezimde genç çocuklarda konuşma yetisinin gelişimini incelemiştim ve bu benim ilk kitabımın konusuydu. Daha sonra bilgisayarların insan gibi konuşabileceği fikri beni cezbetti ve o günden beri bu alanda gelişmeleri takip ediyorum.

En son projelerinizden biri ChatPAL’di. Kırsal alanlarda mental sağlık desteklemek için bir sohbet botu geliştirdiniz. Kullanıcıların teknolojiye aşina olmayabileceği veya sohbet botu kavramına yabancı olabileceği sorunları nasıl çözdünüz?

Çoğu insan akıllı telefonlardaki veya Amazon Alexa gibi akıllı hoparlörlerdeki ses asistanlarına aşinadır. Gençler telefonlarını genellikle metin tabanlı sohbet botlarıyla etkileşim için kullanır. Ancak bizim Chatpal projesinde, mental sağlık desteklemek için geliştirdiğimiz sohbet botunda, bazı kullanıcıların teknolojiye aşina olmayabileceği veya sohbet botu kavramına yabancı olabileceği sorunlarla karşılaştık. Bu sorunu yaşamak için ilk olarak living lab oturumları ve sohbet botuyla etkileşimin doğal ve sezgisel olmasını sağlamak için çalıştık.

Mental sağlık odaklı sohbet botları geliştirirken karşılaşılan bazı zorluklar nelerdir?

Bazı kullanıcıların sohbet botundan bekledikleri şey, mevcut teknolojiyle mümkün olmayabilir. Tanı koymak gibi riskli konularda involved olmak istemedik. Etik komitelerin ve sohbet botu tasarımı ve geliştirme standartlarının gerekliliklerine uymaya çalıştık. Ayrıca, kullanıcıların sohbet botuyla etkileşim şekillerinde farklılıklar gözlemledik. Bazı kullanıcılar teknik sorunlar yaşadığında quickly vazgeçerken, diğerleri devam etmeye istekliydi. Yaşla ilgili farklılıklar da vardı; genç kullanıcılar metin tabanlı sohbet botlarıyla mutlu olurken, yaşlı kullanıcılar bu tür arayüzlere menos mutlu oldu.

Bazı uygulamalarınız kullanıcılar için eylem planları sunuyor. Bir uygulamada kullanıcı motivasyonunu nasıl etkili bir şekilde oluşturabilirsiniz?

Bunun için her kullanıcı için profiller oluşturmak ve bu profillerde kullanıcıların yaklaşan randevuları, ilaçları, tercihleri ve önceki sohbet botuyla yaptığı konuşmaları gibi bilgileri kaydetmek gerekli. Kullanıcılar genellikle sohbet botunun bireysel ihtiyaçlarını bilmesini ve önceki konuşmaları hatırlamasını ister.

Sohbet botları geliştirirken dikkate alınması gereken bazı etik hususlar nelerdir?

Sohbet botları geliştirirken dikkate alınması gereken önemli etik hususlardan biri, sohbet botlarının cinsiyet stereotiplerini pekiştirip pekiştirmediğidir. Geleneksel olarak kadınların asistan rolleri üstlendiği ve erkeklerin liderlik rolleri üstlendiği bir çalışma ortamında, bir sohbet botunun kadın kişiliği benimsemesi bu stereotipleri pekiştirebilir.

İngilizce konuşan sohbet botlarına odaklanan bir dünyada, çok dilli ve uluslararası sohbet botları tasarlamak hangi zorlukları içerir?

Bu, dil kaynaklarının kullanılabilirliğine bağlıdır. Genellikle konuşulan diller için dil modelleri, konuşma tanıma ve sentezleme motorları gibi kaynaklar mevcuttur. Ancak kaynakları sınırlı diller için bu kaynaklara erişim daha zordur. Bir çözüm, İngilizce gibi bir dildedeki bir modeli önceden eğitmek ve sonra düşük kaynaklı bir dil için uyarlamaktır.

En iyi açık kaynaklı sohbet botu araçları hangileridir?

Açık kaynaklı yazılımları kullanmamız, projelerimizi fonlayan ajansların bir gereksinimdi.

Rasa’yı projelerimizde kullandık çünkü hem açık kaynaklı hem de güçlü. En son konuşma AI teknolojilerini kullanıyor. Rasa dışında Botpress, Microsoft (MSFT ) Bot Framework, OpenDialog ve DeepPavlov gibi优秀 açık kaynaklı sohbet botu yazılımları da var.

Group futurista tarafından düzenlenen Future of Chatbots & Conversational AI Summit’te konuşmacı olacaksınız. Orada ne hakkında konuşacaksınız?

Konuşma tasarımı temelli geleneksel sohbet botu geliştirme yaklaşımları ile büyük dil modelleri temelli yeni yaklaşımları karşılaştıracağım. Her iki yaklaşımın artıları ve eksilerini ele alacağım ve büyük dil modelleri temelli yaklaşımların gelecekte sohbet botu geliştirmeye büyük potansiyeli olduğunu ancak özellikle sağlık ve iş gibi alanlarda büyük dil modellerinin kontrolsüz kullanımının sorunlara neden olabileceğini tartışacağım.

Harika röportaj için teşekkür ederiz. Michael McTear’ı konuşurken dinlemek isteyen okuyucular, Group futurista tarafından düzenlenen Future of Chatbots & Conversational AI Summit’e katılmalıdır.