Michael McTear, Ulster Üniversitesi’nden Emeritus Profesör – Röportaj Serisi

Michael McTear Ulster Üniversitesi’nden Emeritus Profesör’dür. Konuşma diyalog sistemleri alanında 20 yıldan fazla bir süredir araştırma yapıyor ve son olarak Conversational AI: Dialogue Systems, Conversational Agents, and Chatbots (Springer Link 2021) dahil olmak üzere birkaç kitabın yazarı. Michael, birçok akademik konferans ve atölyede ana konuşma ve eğitimler verdi. Şu anda Michael, konuşma ajanslarının mental sağlık desteğinde ve yaşlı yetişkinlerin ev izlemede kullanılmasını araştıran birkaç araştırma ve geliştirme projesiyle ilgileniyor.

Sizleri makine öğrenmesine ilk olarak neler çekmiştir?

Şimdiye kadar konuşma AI’sine ilişkin kural tabanlı yaklaşımlarla çalıştım, özellikle diyalog yönetiminde temel fikir, ajansın bir diyalogdaki stratejilerini belirleyen kurallar geliştirmektir. Ancak makine öğrenmesindeki recent gelişmelerle, önce pekiştirme öğrenmesiyle ve sonra derin öğrenmeyle, bu yaklaşımların kural tabanlı yöntemlerin karşılaştığı bazı sorunları, chẳng hạn ölçekleme sorunu ve daha karmaşık diyalog akışları için birden fazla kural yazma ihtiyacını, potansiyel olarak ele alabileceğini fark ettim.

Ses ve konuşma AI’si üzerinde 20 yıldan fazla bir süredir çalışıyorsunuz, sizi bu alana odaklanma yapmaya neler yöneltti?

Uzun süredir konuşmanın nasıl işlediğine ilgi duymuşumdur. Doktora tezimde genç çocuklarda konuşma yetisinin gelişimini inceledim ve bu benim ilk kitabımın konusu oldu. Daha sonra bilgisayarların insan gibi konuşabilmeleri fikri beni cezbetti ve o günden beri bu alanda gelişmeleri takip ediyorum. Başlangıçta bu, AI içinde küçük bir alandı, ancak son birkaç yılda büyük teknoloji şirketleri tarafından stratejik ilgi alanları olarak benimsendiği için çok önemli hale geldi.

En son odaklandığınız projelerden biri ChatPAL’dir ve bu, kırsal alanlarda mental sağlığı teşvik etmektedir. Teknik olarak bilgili olmayan veya chatbot kavramıyla aşina olmayan kullanıcılar için bir sohbet botu oluştururken karşılaştığınız zorlukları tartışabilir misiniz?

Çok sayıda insan akıllı telefonlarındaki ses asistanlarına ve Amazon Alexa gibi akıllı hoparlörlere aşinadır. Gençler telefonlarını principalmente metin tabanlı sohbet botlarıyla etkileşime girmek için kullanırlar. Ancak, belirli bir domaine özel bir sohbet botuyla etkileşime girdiklerinde, bizim Chatpal projesinde olduğu gibi, kırsal alanlarda mental sağlığı teşvik etmek için geliştirilen, bazı kullanıcıların Alexa ve benzeri sohbet botlarından edindikleri deneyimlere dayalı olarak teknoloji hakkında beklentileri vardı ve bu, bizim sınırlı kaynaklarla sunabileceğimiz şeyin ötesindeydi. Kullanıcıların sohbet botuyla etkileşimleri doğal ve sezgisel olması için initial living lab oturumları ve sohbet botuyla etkileşimleri doğal ve sezgisel olması için çalıştık.

Mental sağlığı odaklayan sohbet botları oluştururken bazı zorluklar nelerdir?

Bazı kullanıcıların sohbet botundan mevcut teknolojiyle mümkün olandan daha fazlasını beklemesi tehlikesi vardır. Tanı gibi konularda yer almak istemedik çünkü bu çok riskli ve böyle durumlarda sohbet botu cevaplarının zararlı veya tehlikeli olabileceği raporlar vardı. Various ethics komitelerinin gereksinimlerine ve sohbet botlarının tasarım ve geliştirilmesinde tanınan standartlara uyduk. Bir başka sorun, kullanıcıların sohbet botunu kullanımında farklılıklar olmasıydı. Bazı kullanıcılar teknik sorunlar yaşadığında çabucak vazgeçtiler, diğerleri ise devam etmeye hazırlandı. Ayrıca yaşa bağlı bir fark vardı, genç kullanıcılar metin tabanlı sohbet botumuzla etkileşime girmekten memnundu, ancak yaşlı kullanıcılar bu tür bir arayüze menos memnundu.

Sizin çalıştığınız bazı uygulamalar kullanıcılar için eylem planları sunmaktadır, bir uygulamada kullanıcı motivasyonunu nasıl etkili bir şekilde oluşturursunuz?

Bunu yapmak için, her kullanıcı için profiller oluşturmak ve korumak gerekir, bunlar, kullanıcıların yaklaşan randevularını, ilaçlarını, genel tercihlerini ve sohbet botuyla önceki konuşmalarında neler tartıştıklarını yansıtabilir. Kullanıcılar genellikle sohbet botunun bireysel ihtiyaçlarını bilincinde olmasını ve daha önce neler tartıştıklarını hatırlamasını, daha genel ve menos adapte bir etkileşim sunmak yerine, istemektedirler.

Ancak bunun karşısında, veri gizliliği ve kullanıcıların özel bilgilerinin kullanımı konusunda endişeleri vardır. Burada bir denge kurulmalıdır ve elbette AI’nın kamu ve özel hayattaki etik kullanımını kontrol etmek için giderek daha fazla yasama vardır.

Sohbet botları oluştururken bazı etik dikkate almalar nelerdir?

Sohbet botlarını oluştururken dikkate alınması gereken主要 etik konulardan biri, sohbet botlarının cinsiyet kalıplarını pekiştirip pekiştirmediğidir. Geleneksel olarak kadınlar asistan türünde rolleri işyerinde üstlenirken, erkekler liderlik rollerini üstlenmiştir. Bir sohbet botunu kadın kişiliği ile uygulamak bu tür cinsiyet kalıplarını pekiştirebilir.

Bir başka önemli etik sorun, sohbet botlarının insan değerlerini benimsemesi ve güven ilhamı veren bir şekilde davranmasıdır. Bu, hizalama problemi olarak bilinir. Sohbet botları, insan haklarını ihlal etmemeli ve önyargı yaratmamalı, ve kararları insan kullanıcılar için şeffaf olmalıdır.

Ayrıca, daha önce de bahsedildiği gibi, sohbet botları kullanıcıların gizliliğini ve veri koruma yasalarını saygı göstermelidir. Şu anda bu etik dikkate almalar için çok fazla araştırma ve çaba harcanıyor.

İngilizce konuşan sohbet botlarına odaklanan bir dünyada, çok dilli ve uluslararası sohbet botları tasarlamakla ilgili bazı zorluklar nelerdir?

Bunun tümü, dil modelleri ve ses tabanlı sistemler için konuşma tanıma ve sentezleme motorları gibi dil kaynaklarının kullanılabilirliğine bağlıdır. Bu, yaygın olarak konuşulan diller için bir sorun değildir, ancak kaynakları sınırlı olan ancak büyük bir nüfus tarafından konuşulan ve sohbet botlarının hizmetlerine ihtiyaç duyulan diller için zordur. Bir olası çözüm, İngilizce gibi bir dilde önceden eğitilmiş bir modelden aktarım öğrenimi kullanmak ve düşük kaynaklı dilin verisiyle ince ayarlamaktır.

Sizin tasarladığınız çoğu uygulama açık kaynaklı yazılımları kullanıyor, orada bazı iyi açık kaynaklı araçlar nelerdir?

Açık kaynaklı yazılımları kullanmak, projelerimizi finanse eden ajansların bir gereksinimi idi.

Rasa’yı projelerimizde kullandık, çünkü açık kaynaklı ancak aynı zamanda son gelişmelerden yararlanabilen güçlü bir sohbet botu geliştirme aracı. Rasa’nın yanı sıra, Botpress, Microsoft Bot Framework, OpenDialog ve DeepPavlov gibi mükemmel açık kaynaklı sohbet botu yazılımları bulunmaktadır.

Siz Future of Chatbots & Conversational AI Summit konferansında Group futurista tarafından düzenlenen konuşmacı olacaksınız, orada neler tartışacaksınız?

Konuşmamda, geleneksel sohbet botu geliştirme yaklaşımlarını, konuşma tasarımı olarak bilinen yaklaşımları, ChatGPT gibi büyük dil modellerine dayanan yeni yaklaşımlarla karşılaştıracağım. Her yaklaşımın artıları ve eksilerini kapsayacak ve büyük dil modellerine dayanan yaklaşımların gelecekte sohbet botlarının geliştirilmesinde büyük potansiyel sunsa da, özellikle sağlık ve iş gibi alanlarda büyük dil modellerinin kontrolsüz kullanımıyla ilgili masih bazı sorunlar olduğunu ve sohbet botlarının geliştirilmesinde erkläneli, şeffaf ve etik bir sohbet botu tasarımı için hala conversation designer’lara ihtiyaç duyulduğunu savunacağım.

Teşekkür ederim güzel röportaj, okuyucular Michael McTear’i konuşmasını dinlemek isteyenler Future of Chatbots & Conversational AI Summit konferansına katılmalıdır.