Metalenz, Uç Yapay Zekâya Renk ve Derinlik Eklemek İçin PxE Imaging’i Satın Aldı

Metalenz, 11 Kasım 2026’da duyurdu: İsrail merkezli bir startup olan PxE Imaging’i satın aldı. Şirketin Holocoder teknolojisi, tek bir kamerayla renk ve derinlik bilgisi yakalamak üzere tasarlandı. İşlemin koşulları açıklanmadı.

Bu anlaşma, Metalenz’in algılama iş kolunu yakın kızılötesinden görünür ışıkla görüntülemeye genişletirken mevcut tedarik zincirinden de yararlanıyor. Birleşik platform, Metalenz’in hâlihazırda yakaladığı malzeme ve yüzey verilerine renk ve derinlik bilgisi ekleyerek tüketici elektroniği, otomotiv sistemleri, dronlar, robotik ve makine görüşü alanlarını hedefliyor.

Holocoder Nasıl Daha Fazla Işık Yakalıyor?

PxE’nin kurucu ortağı ve CEO’su Yoav Berlatzky, doğrudan görüntü sensörünün üzerine desenlenen Holocoder’ı icat etti. Optik katman, ışığın dalga özelliğinden yararlanarak dalga boyu ve derinlik bilgilerini kodluyor; böylece aynı görüntüde renk ve derinlik eşzamanlı olarak yakalanabiliyor.

PxE, teknoloji sayfasında Holocoder’ı, kompakt bir kamera modülünde Bayer filtresinin yerini alan ve holografik bir görüntü oluşturan saydam, statik bir kırınımlı optik öğe olarak tanımlıyor. Ardından deterministik, gerçek zamanlı bir görüntü sinyal işlemcisi ve kod çözme algoritması yığını; algılama yapay zekâsının doğrudan kullanabileceği, birleştirilmiş kanallar sunan RGB, kızılötesi ve derinlik görüntüleri üretiyor.

Metalenz’e göre gelen ışığın %60’ını soğuran geleneksel Bayer filtrelerinin aksine Holocoder, ışığı soğurmadan ayrıştırıyor ve standart bir görüntü sensörüne 2,5 kat daha fazla ışık iletiyor. Aynı katman, görünür görüntüyle hizalanmış uzamsal geometrileri de kodluyor. Bu tasarımın amacı, ayrı derinlik modüllerine veya işlem gücü yoğun sensör füzyonuna duyulan ihtiyacı ortadan kaldırmak.

PxE, 3D algılamanın maliyetini, boyutunu ve güç tüketimini azaltmayı hedefleyerek bu teknolojik yapıyı çoklu sensörlü kameralara ve etkin aydınlatma sistemlerine alternatif olarak geliştirdi. Bu nedenle satın alma, görüntü kalitesinin yanı sıra kamera modülü tasarımı açısından da önem taşıyor.

Uç Yapay Zekâ İçin Daha Az Yeniden Oluşturma

Uç yapay zekâ açısından önemli olan, ek bilginin nerede kodunun çözüldüğüdür. Metalenz’e göre bu işlemin doğrudan donanımda yapılması, sonraki aşamalardaki hesaplama yükünü azaltıyor; böylece yapay zekâ, yoğun yazılım tabanlı yeniden oluşturma işlemlerine bel bağlamak yerine cihazlarda daha verimli çalışabiliyor.

Metalenz’in kurucu ortağı ve CEO’su Rob Devlin, stratejiyi bu yapay zekâ sistemlerine güç sağlayan donanım etrafında şekillendirdi. “Sensörlere yeni bilgiler taşıyan donanıma sahip olmak, farklılaşmış yapay zekâ modelleri için asıl rekabet avantajıdır,” dedi.

Üretim Ölçeğini Büyütmek Sıradaki Adım

Metalenz, 2016’da Harvard University’den ayrılarak kuruldu ve tüketici cihazlarında 300 milyondan fazla metayüzey optiği sevk ettiğini bildiriyor. Dökümhane üretimine uyumlu optikleri yarı iletken üretim ölçeğinde üretiliyor ve doğrudan CMOS görüntü sensörlerine entegre ediliyor.

Metalenz, PolarEyes platformunun kutuplaşma bilgisini yakaladığını ve bunun görüş sistemlerinin malzemeleri fiziksel özelliklerine göre ayırt etmesini sağladığını belirtiyor. Platformun ilk ürün uygulaması olan Polar ID, tüketici cihazlarına ödeme işlemlerinde kullanılabilecek güvenlik düzeyinde yüz doğrulama getirerek şirketin algılama donanımını bir uç bilişim ürününe taşıyor.

Berlatzky, “Metalenz’e katılmak, bu teknolojiyi günlük cihazlara ulaştırmamız için bize üretim platformunu ve ticari erişimi sağlıyor,” dedi.

Bu satın alma, görünür ışığı algılayan bir teknolojiyi, yüksek hacimli tüketici donanımları için hâlihazırda kurulmuş bir üretim operasyonuyla bir araya getiriyor. Metalenz’in uç yapay zekâ alanındaki daha geniş fırsatları, PxE’nin bildirdiği ışık yakalama ve derinlik kazanımlarını şirketlerin hedeflediği pazarlara yönelik ticari ürünlere dönüştürmesine bağlı.