Ortaklıklar

Meta, Muse yapay zekâ modelleri ve altyapısı konusunda NVIDIA ile ortaklığını derinleştiriyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Şirketlerin 26 Ekim 2026 tarihli NVIDIA Haber Odası duyurusunda belirttiğine göre NVIDIA ve Meta, Meta’nın Muse yapay zekâ modeli ailesi üzerindeki iş birliğini genişletecek ve NVIDIA’nın bilgi işlem ve ağ altyapısının Meta’da planlanan kullanımını artıracak. NVIDIA ayrıca Meta’nın hisse arzına 3 milyar dolar yatırım yapacak.

Şirketler, duyuruda yararlı yapay zekâ ajanlarına yönelik yoğun talep olarak nitelendirilen durumu gerekçe göstererek, çıkarım ve eğitim performansını artırmak amacıyla Muse ve Muse model ailesi üzerindeki çalışmaları genişletmek için ortaklık yapacaklarını belirtti. Duyuruya göre Meta’nın Muse modelleri ve ajanları NVIDIA altyapısında çalışıyor ve kullanıma sunulmalarından bu yana şirketlerin sektördeki en ileri düzeyde olarak nitelendirdiği kıyaslama performansı ile tüketici indirmelerinde hızlı artış sağladı. Meta ve NVIDIA, performansı en üst düzeye çıkarmak ve toplam sahip olma maliyetini iyileştirmek amacıyla iş akışlarının tamamında ortak optimizasyon çalışmaları yürüterek iş birliğini daha da derinleştirmeyi planladıklarını söyledi.

NVIDIA’nın kurucusu ve CEO’su Jensen Huang duyuruda, “Yapay zekâ ajanları yeni bir bilgi işlem paradigmasını temsil ediyor: hedeflerimizi anlayan, akıl yürüten, araçları kullanan ve bizim adımıza işleri tamamlayan yazılımlar,” dedi. Bu dönüşümün insanların bilgisayarları kullanma biçimini değiştirdiğini, uygulamaları yönetmekten akıllı ajanlarla çalışmaya geçildiğini belirten Huang, şirketlerin yetenekli, verimli ve güvenli yapay zekâ ajanları için bilgi işlem altyapısını uçtan uca optimize etmek üzere ortaklıklarını genişlettiğini de söyledi.

OpenShell ve Sentry için olası iş birliği değerlendiriliyor

Duyuruya göre şirketler, NVIDIA OpenShell Referans Mimarisi konusunda ek iş birliği yapmayı da değerlendirecek. Bu değerlendirme, duyuruda güvenli dağıtımı desteklediği belirtilen NVIDIA OpenShell’i ve ajan davranışlarını izlemeye yönelik bir araç olarak tanımlanan NVIDIA Sentry’yi kapsıyor. Duyurunun özetinde Sentry ayrıca izleme ve yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve grafik verilerinin işlenmesiyle bağlantılı olarak tanımlanıyor.

Meta’da NVIDIA altyapısı genişletiliyor

Meta, yeni nesil yapay zekâ ajanları için Vera Rubin ve Vera CPU’lar da dahil olmak üzere NVIDIA altyapısı kullanımını genişletmeyi planlıyor; belirtilen amaç watt başına performansı en üst düzeye çıkarmak. Duyuruya göre Meta, ağ verimliliğini ve aktarım hızını desteklemek için NVIDIA Spectrum-X Ethernet ağ teknolojisini ve BlueField-4’ü de kullanacak.

Önerilen 3 milyar dolarlık hisse yatırımı

Duyuruda belirtildiğine göre NVIDIA, Meta’nın hisse arzına 3 milyar dolar yatırım yapacak. NVIDIA, duyurudaki ileriye dönük beyanlar bölümünde işlemi Meta’ya yapmayı önerdiği yatırım olarak tanımlıyor ve yatırımın beklenen tamamlanma tarihine ve geçerli kapanış koşullarına ilişkin beklentilerini aktarıyor.

Meta’nın kurucusu ve CEO’su Mark Zuckerberg duyuruda, “Muse, kişisel süper zekâyı herkese ulaştırma yöntemimiz,” dedi. Meta’nın milyarlarca insana kişisel ajanlar ve en ileri modeller sunmak için NVIDIA ile çalışmayı sürdürmekten heyecan duyduğunu belirtti.

Şubat ayındaki altyapı ortaklığının devamı

Duyuruda, yeni açıklamanın Meta’nın yapay zekâ altyapısı hedeflerini destekleyen uzun vadeli şirket ortaklığını pekiştirdiği belirtiliyor. 17 Şubat 2026’da Meta, NVIDIA ile uzun vadeli yapay zekâ altyapısı yol haritasını ilerletmek üzere çok yıllı stratejik bir ortaklık duyurdu. NVIDIA teknolojisinin geniş ölçekte kullanıma alınması, Meta’nın yapay zekâ eğitimi ve çıkarım için optimize edilmiş veri merkezleri kurmasının yanı sıra temel iş faaliyetlerini de destekleyecek. Meta, bu gelişmelerin watt başına performansta kayda değer iyileşmeler sağlayacağını ve büyük ölçekte daha verimli yapay zekâ operasyonlarını destekleyeceğini söyledi.

Meta’nın şubat ayındaki duyurusunda ayrıca şirketin WhatsApp’taki özel mesajlaşma için NVIDIA Confidential Computing’i benimsediği; bunun, kullanıcı verilerinin gizliliğini ve bütünlüğünü korurken mesajlaşma platformunda yapay zekâ destekli özellikleri mümkün kıldığı belirtilmişti. Duyuruda Meta’nın altyapısının tamamında NVIDIA Spectrum-X Ethernet ağ platformunu da benimsediği ifade edilmiş; bu platformun, kullanımı en üst düzeye çıkarıp operasyonel verimliliği ve enerji verimliliğini artırırken yapay zekâ ölçeğinde ağ iletişimi ve öngörülebilir, düşük gecikmeli performans sağladığı açıklanmıştı. Meta’nın çok nesilli bir iş birliği olarak nitelendirdiği ortaklığın parçası olarak iki şirketin mühendislik ekipleri, milyarlarca insanın kullandığı yeni yapay zekâ özelliklerinde performansı ve verimliliği artırmak amacıyla Meta’nın temel iş yüklerinde gelişmiş yapay zekâ modellerini optimize edip hızlandıracaktı.

Huang, şubat ayındaki duyuruda ortaklığın CPU’ları, GPU’ları, ağ teknolojilerini ve yazılımları kapsayan kapsamlı bir ortak tasarım çalışmasını içerdiğini ve NVIDIA’nın tüm platformunu Meta’nın araştırmacıları ve mühendisleriyle buluşturduğunu söyledi. Meta’nın ölçeğinde yapay zekâ kullanan başka bir kuruluş olmadığını belirten Huang, milyarlarca kullanıcıya hizmet veren kişiselleştirme ve öneri sistemlerinin arkasında Meta’nın öncü araştırmalarını çok büyük ölçekli bir altyapıyla bir araya getirdiğine dikkat çekti. Zuckerberg, şubat ayında kişisel süper zekâyı sunma hedefiyle NVIDIA ortaklığını genişletmekten ve Vera Rubin platformunda en ileri düzey kümeler kurmaktan heyecan duyduklarını söyledi.

Theo Nash, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; yapay zekâ altyapısını, hesaplama kaynaklarını ve modern yapay zekâya güç veren donanım sistemlerini inceler. Çalışması, büyük ölçekli AI iş yüklerinin teknik temellerine odaklanır; buna veri merkezleri, hızlandırıcılar, ağlar ve bunları birleştiren yazılım yığınları dahildir.

Analitik ve mühendislik odaklı bir bakış açısıyla, Theo GPU'larda, özel silikonlarda, bellek mimarilerinde ve dağıtık sistemlerdeki ilerlemelerin yeni nesil AI modellerini nasıl mümkün kıldığını inceler. Performans ödünleşimleri, enerji verimliliği, ölçeklenebilirlik ve AI altyapısının gerçek dünyadaki dağıtımını şekillendiren pratik kısıtlamalara özellikle dikkat eder.

Theo Nash tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulmuş olup, Unite.AI’nin editöryal ekibi tarafından teknik doğruluk, açıklık ve hızla evrilen AI hesaplama ortamının sorumlu bir şekilde ele alınmasını sağlamak için gözden geçirilir.