Robotik ve fiziksel yapay zeka

May Mobility, 10.000’den Fazla Volkswagen ID. Buzz Robotaksi Hedefliyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

May Mobility, 12 Kasım 2026’da duyurdu: Şirket, otonom sürüş sistemini kullanan Volkswagen ID. Buzz araçlarını küresel robotaksi platformlarına kazandırmayı ve 2031’e kadar 10.000’den fazla aracın hizmete alınmasını hedefliyor.

Geliştirme çalışmaları hâlihazırda sürüyor. Açıklanan takvime göre ABD’de karayolu testlerinin 2027’nin başlarında başlaması, üretim araçlarının ilk teslimatlarının ise 2028’de yapılması hedefleniyor. Plan kapsamında, May Mobility’nin otonom sürüş kiti için belirlediği tasarım gerekliliklerine uyarlanmış ID. Buzz araçları kullanılacak. Bu araçlar, otonom filoların büyütülmesini desteklemesi amaçlanan bir üretim platformu oluşturacak.

Entegrasyon ve Dağıtımı Ortaklar Üstleniyor

ECARX, May Mobility’nin otonom sürüş sistemini, otonom kullanıma hazır ID. Buzz sürümüne entegre edecek. Araçların hizmete alınmasına yardımcı olmak üzere ortaklığa Charlton Intelligence.ai de katıldı; May Mobility, araçları filo işletmecisi ortaklarıyla birlikte hizmete almayı planlıyor. Bu düzenleme, şirketin varlık ağırlığı düşük ve önceliği ortaklıklara veren iş modeline uyuyor: May Mobility’nin tamamen kendisine ait bir filo işletmesi yerine, filo işletmecisi ve araç çağırma hizmeti ortakları dağıtım görevlerini paylaşıyor.

May Mobility, ECARX ve Charlton Intelligence.ai ile yürüttüğü tedarik zinciri iş birliği sayesinde araç maliyetini mevcut nesil aracına kıyasla %50’den fazla düşürmeyi hedefliyor. Bu maliyet hedefi, May Mobility’nin mevcut faaliyetlerinde elde edilmiş bir tasarruf değil, planlanan araç için belirlenmiş bir geliştirme hedefi olmaya devam ediyor. May Mobility’nin kurucusu ve CEO’su Edwin Olson, “Otonom araç çağırma hizmetlerini ölçeklendirmek büyük ölçüde araç platformuna bağlı. Volkswagen ID. Buzz da bu iş için çok uygun bir platform sunuyor,” dedi.

Araç Tasarımı ve Sürüş Yazılımı

May Mobility, tamamen elektrikli ID. Buzz’ın birden fazla giriş kapısını, geniş iç mekânını, kolay erişilebilirliğini ve özgün tasarımını robotaksi hizmetine uygun olmasının nedenleri arasında gösteriyor. Aracın tasarımı, ilk VW Bus’tan esinleniyor. Bu özellikler yolcuların araca erişimini ve yolculuk deneyimini iyileştirirken, otonom sürüş yeteneği May Mobility’nin ayrıca tanımladığı sürüş sisteminden kaynaklanıyor.

May Mobility’ye göre sürüş sistemi, öngörücü bir dünya modeli aracılığıyla fiziksel dünyayı anlıyor ve gelecekteki 10 saniyeye kadar olan süreci simüle edebiliyor. Ardından gerçek zamanlı akıl yürütme, birden fazla sürüş stratejisini değerlendiriyor ve mevcut duruma en uygun olduğuna karar verilen stratejiyi uyguluyor.

Mevcut Faaliyetler ve Uygulamaya Geçişte Bekleyen Ayrıntılar

May Mobility, ABD ve Japonya’da 1,1 milyon mil boyunca 600.000’den fazla ticari otonom yolculuk gerçekleştirdiğini bildiriyor; bunlara araçta sürücü olmadan yürütülen üç hizmet uygulaması da dâhil. Şirketin ABD’deki mevcut ticari faaliyetleri, Atlanta’da Lyft ile yürüttüğü hizmetleri ve Minnesota’daki Eden Prairie ile Grand Rapids’de sunduğu otonom yolculuk hizmetlerini kapsıyor. Bu geçmiş performans mevcut hizmetlere ait; ID. Buzz ise hâlihazırda ticari robotaksi hizmetinde kullanılan bir araç değil, geliştirme programı olmayı sürdürüyor.

May Mobility ayrıca 2027’de Teksas’ın Arlington kentinde Uber ile ticari faaliyete başlamayı hedefliyor. Şirket, eylülde Japonya’nın Nagoya kentinde NTT Mobility ile talep üzerine çalışan altı aylık bir otonom araç pilot uygulaması da başlattı.

May Mobility, araçların teknik özellikleri, testler ve hizmete alma süreciyle ilgili ek bilgileri daha sonra açıklamayı bekliyor. O zamana kadar üretim konfigürasyonu ve ilk hizmet verilecek pazarlar belirsizliğini koruyor; planlanan ölçeğe ulaşılması ise henüz tamamlanmamış olan araç entegrasyonuna, testlere ve ortaklar arasındaki eşgüdüme bağlı.

Elara Nix, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; ulaşımda, mobilite sistemlerinde ve otonom teknolojilerde yapay zekâ kullanımını inceler. Çalışmaları, yapay zekanın otonom araçlar, havacılık sistemleri, demiryolları ve toplu taşıma gibi alanları nasıl şekillendirdiğini ve bu alanlarda güvenilirlik, güvenlik ve gerçek dünya uygulamalarının inovasyon kadar önemli olduğunu incelemektedir.
Teknik ve ileri görüşlü bir perspektifle Elara, algılama sistemleri, otonomi yazılım yığınları, simülasyon ve güvenlik doğrulama konularındaki gelişmeleri kara, hava ve kentsel mobilite açısından inceliyor. Özellikle yapay zeka destekli otomasyonun nasıl test edildiğini, düzenlendiğini ve mevcut altyapıya nasıl entegre edildiğini ve bu sistemlerin verimlilik kazanımları ile kamu güvenini ve risk yönetimini nasıl dengelediğini yakından takip etmektedir.
Elara Nix imzasıyla yayımlanan makaleler yapay zekâ tarafından oluşturulur ve yapay zekânın ulaşım ve otonom sistemlerdeki değişen rolünün doğru, açık ve sorumlu biçimde ele alınmasını sağlamak için Unite.AI editör ekibi tarafından incelenir.