Matthew Ikle, SingularityNET’te Bilim Başkanı – Röportaj Serisi

Matthew Ikle SingularityNET’in Bilim Başkanıdır. SingularityNET, merkezden bağımsız, demokratik, kapsayıcı ve yararlı Yapay Genel Zeka oluşturmak amacıyla kurulmuş bir şirkettir. Bu ‘Yapay Genel Zeka’, tek bir kuruluşa veya ülkeye bağlı olmaksızın herkesin erişebileceği ve açık bir şekilde geliştirilmektedir.

SingularityNET ekibi, deneyimli mühendisler, bilim adamları, araştırmacılar, girişimciler ve pazarlamacıları içermektedir. Çekirdek platform ve yapay zeka ekipleri, finans, robotik, biyomedikal yapay zeka, medya, sanat ve eğlence gibi uygulama alanlarına adanmış özel ekiplerle desteklenmektedir.

Geniş deneyim ve SingularityNET’teki rolünüz dikkate alındığında, Dr. Ben Goertzel’in 2029 veya daha önce Yapay Genel Zeka’ya ulaşılacağına ilişkin öngörüsüne ne kadar güveniyorsunuz?

Bu soruyu biraz dolambaçlı bir şekilde cevaplayacağım. 2029, şu an itibariyle yaklaşık beş yıl sonrasına denk geliyor. Çok久 önce (2010’ların başları-ortaları), Yapay Genel Zeka ilerlemesi konusunda oldukça iyimserdim. O dönemdeki iyimserliğim, o sırada Yapay Genel Zeka araştırmalarında gördüğüm ayrıntılı düşünce ve fikir birliği düzeyine dayanıyordu. O dönemden kalan büyük fikirlerin çoğunun hala vaatkar olduğuna inanıyorum, ancak zorluk, genellikle böyle geniş çerçeveli vizyonların ayrıntılarını doldurmak geliyor.

Bu uyarı ile birlikte, birçok disiplinden – nörobilim, matematik, bilgisayar bilimi, psikoloji, sosyoloji, adını ne koyarsanız – Yapay Genel Zeka’nın temelini kavramsal olarak destekleyen ve ayrıntıları tamamlamak için mekanizmalar sağlayan yeni bilgiler mevcut. Benzer davranışlara doğru hızlanan bir hızda birbirine yaklaşan desenler görüyorum. Bu birleşme, ilk iPhone’un yayınlanmasından önceki döneme benzemekte. Greg Meredith’in de dediği gibi, SingularityNET’in RhoLang altyapısı için güvenli eşzamanlı işleme çalışan, bu desenler köken hikayelerine – dünya üzerindeki ilk hayat/hücre nasıl başladı, zihin nasıl ve ne zaman oluştu vb. – ilgili.

Örneğin, insan deneklerin EEG desenleri, böyle bir sistem dinamiği ile uyumlu şaşırtıcı bir davranış sergiliyor. Bu sonuçlar, bilinç teorileri ile ilgili daha önceki çalışmalara geri dönüyor. Şimdi, bu teorik fikirlerin deneysel bir desteği var gibi görünüyor.

SingularityNET’te, böyle dinamikleri üreten özbenzeri yapılar hakkında çok düşünüyorum. Bu, DNN/GPT topluluğunda gerçekleşenlerin çoğundan oldukça farklı, ancak bazı daha temel araştırmacılar arasında bu fikirlerin tanınması var. Ağustos 2023’te 19 araştırmacı tarafından yayınlanan “Yapay Zekada Bilinç: Bilinç Biliminden Esinlenen Bilgiler” makalesine işaret edebilirim. Bu araştırmacılar, bilinç çalışmaları, yapay zeka güvenliği araştırmaları, beyin bilimi, matematik, bilgisayar bilimi, psikoloji, nörobilim ve nörogörüntüleme ve zihin ve biliş araştırmaları gibi çeşitli disiplinleri kapsıyor. Bu araştırmacıların ortak noktası, basit bir DNN mimari geliştirmesinin ötesinde, insan bilişinin altında yatan büyük felsefi fikirleri bilimsel olarak anlamak ve bunları gerçek Yapay Genel Zeka sistemleri uygulamak için kullanmak.

Bu on yıl içinde Yapay Genel Zeka’ya ulaşmanın en büyük teknolojik veya felsefi engellerini nasıl görüyorsunuz?

Bunları anlamak ve cevaplamak:

• Hayat nedir? Cevap nettir sanabiliriz, ancak biyolojik tanımlar sorunlu olduğunu kanıtladı. Virüsler “canlı” mı sayılır mesela.
• Zihin nedir?
• Zeka nedir?
• Hayat, temel kimyasalların belirli çevresel koşullarda nasıl ortaya çıktı? Bunu nasıl yeniden üretebiliriz?
• İlk “zihin” nasıl ortaya çıktı? Bu oluşumu sağlayan malzemeler ve koşullar nelerdi?
• Yukarıdaki beş soruyu araştırdığımız bilgiler nasıl uygulanabilir?
• Şu anki teknoloji, çözümlerimizi uygulamak için yeterli mi? Değilse, neyi icat etmeli ve geliştirmeliyiz?
• Çözümlerimizi uygulamak için ne kadar zaman ve personel gerekecek?

SingularityNET, mevcut yapay zeka kısıtlamalarını aşmak için nöro-semantik yapay zeka çözümünü vaat ediyor. Nöro-semantik yapay zeka nedir ve SingularityNET bu yaklaşımı nasıl kullanmayı planlıyor?

Tarihsel olarak, iki ana Yapay Genel Zeka araştırmacı grubu vardı, ayrıca bu iki grubun fikirlerini birleştiren bir üçüncü grup daha mevcuttu. Alt-semantik yaklaşımı savunan araştırmacılar vardı. Günümüzde bu, genellikle derin sinir ağları (DNN) ve büyük dil modelleri (LLM) gibi Transformer modellerini kullanmayı içerir. SingularityNET, semantik ve alt-semantik yöntemlerin gücünü birleştiren bir üçüncü yaklaşımı takip ediyor. Bu, özellikle Ben Goertzel’in zihninin patternist felsefesine dayanan bir nöro-semantik hibrit.

SingularityNET’in PRIMUS stratejisi, çoklu uzay-zaman ölçeklerinde dinamik süreçlerin temel anlayışlarına dayanmaktadır. Bu, DNN/GPT topluluğunda gerçekleşenlerin çoğundan oldukça farklı. Bu anlayışlar, AGI araştırmalarını ve gelişimini insanca anlaşılır bir şekilde yönlendirmemizi sağlar.

AGI gelişiminin tüm insanlığa fayda sağlaması için hangi çerçevelerin kritik olduğunu düşünüyorsunuz? Merkezden bağımsız yapay zeka platformları gibi SingularityNET, merkezden bağlı modellere kıyasla daha adil ve şeffaf bir süreci nasıl teşvik edebilir?

Birçok fikir var:

Şeffaflık — Hiçbir şey mükemmel değilken, karar alma sürecinin tam şeffaflığını sağlamak, tüm ilgili tarafların (araştırmacılar, geliştiriciler, kullanıcılar ve kullanıcı olmayanlar) AGI gelişimini insanlık için yararlı bir şekilde yönlendirmesine ve anlamasına yardımcı olabilir. Bu, aşağıda değineceğim gibi önyargı sorununa benzer.

Merkezden bağımsız – Merkezden bağımsız olmak, gücün daha geniş bir şekilde paylaşılmasına yardımcı olabilir. Kendi başına bir panzehir değil, ancak doğru kullanıldığında daha adil süreçler ve sonuçlar yaratabilecek bir araç.

Çoğunlukla karar alma – Merkezden bağımsız ve çoğunlukla karar alma, daha adil süreçler ve sonuçlar için birlikte çalışabilir. Yine de, her zaman adaleti garanti etmez. Burada, itibar ve uzmanlık alanları gibi karmaşıklıklar ele alınmalıdır. Örneğin, nasıl çelişkili arzulanan özellikleri dengeleyebiliriz? Şeffaflık, merkezden bağımsız ve çoğunlukla karar alma, insanlık için AGI gelişimini yönlendirmek için kullanılan sadece üç kritik araç olarak görüyorum.

Çoklu ölçeklerde ortaya çıkan fenomenlerin uzay-zaman uyumu. AGI geliştirirken, sadece bir “kara kutu” yaklaşımına güvenmemek önemlidir. Bunun yerine, temel anlayışlar ile çeşitli geliştirme aşamalarında ve ölçeklerde tasarlayarak, AGI’yi sadece elde etmekle kalmaz, aynı zamanda insan değerleri ile uyumlu bir şekilde geliştirmeyi hedefliyorum.

SingularityNET, bir merkezden bağımsız yapay zeka platformudur. Blok zinciri teknolojisi ve AGI’nin güvenlik, yönetim ve merkezden bağımsız kontrol açısından nasıl evrileceğini öngörüyorsunuz?

Blok zinciri, yapay zeka kontrolü, güvenliği ve yönetiminde önemli bir rol oynayabilir. Blok zincirinin en büyük avantajlarından biri, şeffaflık sağlamasıdır. Önyargı sorunu, bunun güzel bir örneğidir. Her kişinin ve her verisetinin önyargılı olduğuna inanıyorum. Ben de kendi kişisel önyargılarıma sahibim, Örneğin, gerçekten güvenli, faydalı ve insanlık için yararlı AGI’yi elde etmek için ne gerektiğine dair. Bu önyargılar, akademik geçmişim ve çalışmalarım tarafından şekillenmiştir ve kendi çalışmalarımı bu lens aracılığıyla görüyorum. Aynı zamanda, kendi önyargılarımla çatışan fikirleri anlamaya ve önyargılarımı yeni kanıtlar doğrultusunda ayarlamaya açık olmaya çalışıyorum. Blok zinciri, süreçlerin, olayların izlenmesi, takip edilmesi ve doğrulanması için şeffaflık sağlar. Benzer bir şekilde, previously bahsettiğim gibi, şeffaflık, güvenlik, yönetim ve merkezden bağımsız kontrol için gerekli, ancak her zaman yeterli olmayabilir.

Blok zinciri ve AGI’nin nasıl birlikte evrileceği ilginç bir soru. İki teknolojinin, olumlu bir singulariteye doğru birbirleriyle etkileşime girmesi için, sürekli olarak vurguladığım temel özelliklere (şeffaflık, merkezden bağımsız, çoğunlukla karar alma ve değer uyumu) dikkat etmek gerekli görünüyor.

Her iki alanda da lider olarak, bu iki alan arasındaki işbirliğini teşvik etmenin en önemli faktörleri nelerdir ve bu nasıl AGI’de yenilikleri teşvik edebilir?

AI/AGI tarafındayım. Disiplinler arası fikirlerin entegrasyonunda olduğu gibi, her şey dil ve iletişim meselesine geliyor. Tüm gruplar, teknolojilerin birbirlerine nasıl yardım edebileceğini daha iyi anlamak için birbirlerini dinlemelidir. SingularityNET’teki görevim, bu sürekli bir mücadele. Yüksek düzeyde araştırmacılar, büyük fikirlerin net zihinsel kavramlarına sahipler. Disiplinler arası sınırlar boyunca çalışırken, zor kısım, herkesin aynı fikirde olmadığının farkına varmaktır. Birbirimize açık olmak ve ortak bir amaç için ilerlemek önemlidir.

AGI’yi elde etmede diversite ve inklüsyon çabalarına nasıl katkıda bulunabileceğinize ilişkin görüşünüz nedir ve SingularityNET bu değerleri teşvik etmede nasıl bir rol oynayabilir?

AI ve blok zinciri, diversite ve inklüsyon çabalarına önemli roller oynayabilir. Önyargıların tamamını ortadan kaldırmak imkansız olsa da, önyargılarımızı açık ve şeffaf bir şekilde ifade edebiliriz. AI, bu self-refleksiyon sürecine yardımcı olabilir ve blok zinciri şeffaflık konusunda yardımcı olabilir. SingularityNET, önyargıların tespiti, ölçümü ve verisetlerindeki önyargıların giderilmesi için araçlar sunarak büyük bir rol oynayabilir.

SingularityNET’in merkezden bağımsız yapay zeka ekosistemlerindeki çalışması, özellikle Afrika gibi size özel ilgi duyduğunuz bölgelerde, sürdürülebilirlik, eğitim ve iş creation gibi küresel zorlukların çözümüne nasıl katkıda bulunabilir?

Sürdürülebilirlik:

• AGI ve sistem modellerini, büyük ölçekli kompleks ekosistem sorunlarını çözmek için uygulamak.
• Bu çözümleri büyük ölçekte izlemek.
• Blok zinciri kullanarak bu çözümleri takip etmek, izlemek ve doğrulamak.
• AI, ekosistem modelleri, yerel veri ve blok zinciri birleştirerek, Afrika’da zanaat madenciliği ve tarım karbon giderimi için kapsamlı çözümler önerdik.

Eğitim:

Bir zamanların tenured full profesörü olarak matematik ve bilgisayar bilimi eğitimi, özellikle hizmet götürülmeyen öğrenci topluluklarına fırsatlar sunması açısından çok önemlidir. Önemli olan:

• Coğrafi, finansal veya zaman kısıtlamaları olan öğrencilere ulaşmak için hibrit kurslar geliştirmek.
• AI, blok zinciri ve diğer gelişmiş teknolojilerde hizmet götürülmeyen toplulukların katılımını artırmak.
• Disiplinler arası bilgiyi, akademik ve profesyonel alanları birleştiren kurslar oluşturarak teşvik etmek.
• İş piyasasına doğrudan uygulanabilir beceriler ve sertifikalar sağlayarak kariyer gelişimini desteklemek.

Hem AGI hem de blok zincirinin, bunların sinerjilerinin, “çıraklıktan ustalığa” tarzı, elden geçirme tabanlı öğrenme odaklı programlarda kritik roller oynayacağına inanıyorum.

İş Creation:

Yukarıdaki dört eğitim hedefini teşvik ederek, AGI, blok zinciri ve diğer gelişmiş teknolojilerin, öğretmenler ve öğrenenler arasında olumlu işbirlikleri ile birleştirilmesiyle, yeni teknolojiler ve işler ortaya çıkabileceğini düşünüyorum.

Olumlu bir singularite elde etme taahhüdü ile, AGI teknolojisindeki hangi özel kilometre taşlarını veya buluşları, AGI’nin toplum için yararlı bir şekilde gelişmesini sağlamak için gerekli olduğunu düşünüyorsunuz?

• İnsanların yorumlayabileceği şekilde, çoklu uzay-zaman ölçeklerinde ortaya çıkan fenomenlerin uyumu.
• “Spontane” evre geçişlerinin altında yatan kavramların daha derin bir düzeyde anlaşılması.
• Doğru multi-işleme için durum süperpozisyonlarını ermögeyen, zor sorunların üstesinden gelme.
• Tüm aşamalarda şeffaflık.
• Çoğunlukla karar alma dayalı merkezden bağımsız karar alma.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular SingularityNET sitesini ziyaret edebilir.