SingularityNET’ten Matthew Ikle, Baş Bilim Sorumlusu – Röportaj Serisi

Matthew Ikle SingularityNET’in Baş Bilim Sorumlusudur, bu şirket merkezi olmayan, demokratik, kapsayıcı ve yararlı Yapay Genel Zeka oluşturmak amacıyla kurulmuştur. Bir ‘AGI’ ki merkezi bir varlık tarafından bağımlı değil, herkes için açıktır ve tek bir şirketin veya ülkenin dar hedeflerine bağlı değildir.

SingularityNET ekibi, deneyimli mühendisler, bilim adamları, araştırmacılar, girişimciler ve pazarlamacılar içerir. Core platform ve yapay zeka ekipleri, finans, robotik, biyomedikal yapay zeka, medya, sanat ve eğlence gibi uygulama alanlarına adanmış uzman ekiplerle tamamlanmaktadır.

Geniş deneyiminiz ve SingularityNET’teki rolünüz dikkate alındığında, Dr. Ben Goertzel’in 2029 veya önce AGI’ye ulaşılacağına dair öngörüsüne ne kadar güveniyorsunuz?

Bu soruyu biraz dolambaçlı bir şekilde cevaplayacağım. 2029, bundan yaklaşık beş yıl sonra. Çok yıllar önce (2010’ların başları-ortaları), AGI ilerlemesi konusunda aşırı derecede iyimserdim. O zamanlardaki iyimserliğim, o dönemde gördüğüm AGI araştırmasındaki ayrıntılı düşünce ve fikir birliğinin düzeyine dayanıyordu. O dönemin büyük fikirlerinin çoğu, hala vaat edildiğine inanıyorum, ancak zorluk, genellikle böyle geniş çerçeveli vizyonların detaylandırılmasında yatmaktadır.

Bu uyarıyla birlikte, şimdi birçok disiplinden – nörobilimi, matematik, bilgisayar bilimi, psikoloji, sosyoloji, adını ne koyarsanız – yeni bir bilgi zenginliği var ve bu, sadece o detayları tamamlamak için değil, aynı zamanda o önceki çalışmaların temellerini kavramsal olarak desteklemek için de olanak sağlıyor. Desenleri görüyorum ve oldukça farklı alanlarda, hepsi benzer davranışlara doğru hızlanan bir hızda birleşiyor gibi görünüyor. Birçok yönden, bu birleşme, ilk iPhone’un piyasaya sürülmesinden önceki dönemi bana hatırlatıyor. Greg Meredith’in deyişiyle, RhoLang altyapımızı güvenli eşzamanlı işleme için çalışırken, gördüğüm desenler, köken hikayelerine – dünya üzerindeki ilk hayat/hücre nasıl başladı? Zihin nasıl ve ne zaman oluştu? ve benzeri sorularla ilgili – bağlı gibi görünüyor.

Örneğin, kompleks dinamik sistemler bakış açısına dayanan fikirleri destekleyen yeni deneysel araştırmalar var. İnsan deneklerin EEG desenleri, bu sistem dinamikleri ile uyumlu olarak şaşırtıcı bir davranış sergiliyor. Bu sonuçlar, bilinç teorileri konusundaki daha önceki çalışmalara geri dönüyor. Şimdi, o teorik fikirlerin deneysel bir şekilde desteklenmeye başlandığını görüyoruz.

SingularityNET’te, bu dinamikleri üreten özbenzer yapılar hakkında çok düşünüyorum. Bu, DNN/GPT topluluğunun çoğunda yaşananlardan oldukça farklı, diye iddia ediyorum, çünkü orada genellikle basit nöral modeller ve algoritmalar, devasa veri kümeleri ve milyarlarca parametrelerin ayarlanmasıyla AGI’ye ulaşmaya çalışıyorlar. SingularityNET’in PRIMUS stratejisi ise, farklı mekansal-zamansal ölçeklerdeki dinamik süreçlerin temel anlayışlarına ve bu süreçleri istenen özelliklerin ortaya çıkması için nasıl hizalamaya çalışacağımıza dayanmaktadır. Bu anlayışlar, AGI araştırmalarının ve gelişiminin insanca anlaşılır bir şekilde yönlendirilmesine olanak tanır.

AGI’yi bu on yıl içinde gerçekleştirmenin önünde teknolojik veya felsefi en büyük engeller nelerdir?

Büyük felsefi ve bilimsel soruları anlamak ve cevaplamak, включ:

• Hayat nedir? Cevap açık gibi görünse de, biyolojik tanımlar sorunlu olmuştur. Virüsler “canlı” mı sayılır?
• Zihin nedir?
• Zeka nedir?
• Hayat, belirli kimyasal maddelerden ve çevresel koşullardan nasıl ortaya çıktı? Bunu nasıl tekrar edebiliriz?
• İlk “zihin” nasıl ortaya çıktı? Bu emergence için hangi malzemeler ve koşullar gerekliydi?
• Yukarda belirtilen beş soruyu araştırdığımız zaman, neler öğreneceğiz ve bunları nasıl uygulayacağız?
• Şu anki teknoloji, çözümlerimizi uygulamak için yeterli mi? Değilse, neyi icat etmemiz ve geliştirmemiz gerekiyor?
• Çözümlerimizi uygulamak için ne kadar zaman ve personele ihtiyacımız var?

SingularityNET, AGI’nin current sınırlarını aşmak için nöro-semantik yapay zekayı vaat eden bir çözüm olarak görüyor. Nöro-semantik yapay zeka nedir ve SingularityNET bu yaklaşımı AGI gelişimini hızlandırmak için nasıl kullanmayı planlıyor?

Tarihsel olarak, AGI araştırmacıları iki ana kamp olarak bölünmüştür, ve bir üçüncü kamp da bu ikisinin fikirlerini birleştirmiştir. Sub-semantik yaklaşımı benimseyen araştırmacılar olmuştur, ki bu günümüzde genellikle derin nöral ağları (DNN) ve büyük dil modellerini (LLM) içerir. SingularityNET ise, semantik ve sub-semantik yöntemlerin güçlerini birleştiren nöro-semantik bir hibrit yaklaşımı takip etmektedir.

Bu, özellikle Ben Goertzel’in zihin felsefesi olan patternist felsefesine dayanan özel bir hibrittir ve “The General Theory of General Intelligence: A Pragmatic Patternist Perspective” gibi belgelerde ayrıntılı olarak açıklanmıştır.

Şu anki DNN ve LLM araştırmalarının çoğu, basit nöral modeller ve algoritmalar, devasa veri kümeleri ve milyarlarca parametrelerin ayarlanmasıyla AGI’ye ulaşmaya çalışırken, SingularityNET’in PRIMUS stratejisi, farklı ölçeklerdeki dinamik süreçlerin temel anlayışlarına dayanmaktadır. Bu anlayışlar, AGI araştırmalarının ve gelişiminin insanca anlaşılır bir şekilde yönlendirilmesine olanak tanır.

AGI gelişiminin tüm insanlık için faydalı olmasını sağlamak için hangi çerçeveler kritiktir? Merkezi olmayan AI platformları gibi SingularityNET, daha adil ve şeffaf bir süreç için nasıl bir rol oynayabilir?

Şeffaflık, karar alma sürecinin herkes tarafından anlaşılabilir, yönlendirilebilir ve takip edilebilir olmasını sağlar. Bu, merkezi olmayan AI platformlarının AGI gelişimini daha adil ve şeffaf bir şekilde yönlendirmelerine yardımcı olabilir.

Merkezi olmayan karar alma, gücün daha geniş bir şekilde paylaşılmasına yardımcı olabilir. Bu, daha adil süreçlere ve sonuçlara yol açabilir, ancak her zaman garantili değildir.

Çoklu ölçeklerde, ortaya çıkan olayların insanca anlaşılır bir şekilde hizalanması, AGI gelişimini insan değerleriyle uyumlu bir şekilde yönlendirmeye yardımcı olabilir.

SingularityNET, bir merkezi olmayan AI platformudur. Blok zinciri teknolojisi ve AGI’nin kesişimi nasıl evrilecek ve özellikle güvenlik, yönetim ve merkezi olmayan kontrol açısından?

Blok zinciri, AI kontrolü, güvenliği ve yönetiminde önemli bir rol oynayabilir. Blok zincirinin en büyük avantajlarından biri, şeffaflığı teşvik etmesidir. Önyargı sorunu, bunun güzel bir örneğidir. Her insan ve her veri kümesi önyargılıdır. Ben de kendi önyargılarıma sahibim ve bunları açık bir şekilde paylaşmaya çalışıyorum.

AGI gelişimini insanlık için faydalı bir şekilde yönlendirmek için, şeffaflık, merkezi olmayan karar alma ve insan değerleriyle uyumlu tasarım gibi faktörlerin kritik önem taşıdığına inanıyorum.

AGI ve blok zinciri endüstrileri, daha büyük çeşitlilik ve kapsayıcılığa doğru nasıl çalışabilir ve SingularityNET bu değerleri teşvik etmede nasıl bir rol oynayabilir?

AI ve blok zinciri, çeşitlilik ve kapsayıcılık çabalarını iyileştirmek için önemli roller oynayabilir. AI, önyargıların tanınması ve anlaşılmasına yardımcı olabilir. Blok zinciri, şeffaflık ve hesap verebilirlik sağlayabilir.

SingularityNET’in merkezi olmayan AI ekosistemlerindeki çalışması, sürdürülebilirlik, eğitim ve iş yaratma gibi küresel zorlukların çözümüne nasıl katkıda bulunabilir, özellikle Afrika gibi bölgelerde?

Sürdürülebilirlik:

• Karmaşık ekosistem sorunlarını büyük ölçekte çözmek için AI ve sistem modellerinin uygulanması.
• Bu çözümlerin büyük ölçekte izlenmesi.
• Blok zincirinin, bu çözümlerin takip edilmesi, doğrulanması ve doğrulanmasına yardımcı olması.
• AI, ekosistem modelleri, yerel veri ve blok zincirinin bir kombinasyonunu kullanarak, Afrika’da zanaatkar madenciliği ve tarım karbon giderimi için kapsamlı çözümler tasarladık.

Eğitim:

Eğitim, özellikle hizmet götürülmeyen öğrenci gruplarına fırsatlar sunması açısından benim için çok önemlidir. AI ve blok zinciri, eğitimde daha büyük erişilebilirlik, çeşitlilik ve kapsayıcılık sağlayabilir.

İş Yaratma:

AI, blok zinciri ve diğer gelişmiş teknolojiler, yeni iş fırsatları ve endüstriler yaratmaya yardımcı olabilir.

Olumlu bir singulariteyi gerçekleştirmeye adanmış biri olarak, AGI’nin faydalı bir şekilde gelişmesini sağlamak için gerekli olan AI teknolojisi alanındaki somut kilometre taşlarını veya atılımları nelerdir?

• Çoklu ölçeklerde, insanca anlaşılır bir şekilde ortaya çıkan olayların hizalanması.
• “Spontan” evre geçişlerinin temelindeki kavramların daha derin bir düzeyde anlaşılması.
• Gerçek çoklu işleme ermögilmek için, ince detayda multiple zor sorunların aşılması.
• Tüm aşamalarda şeffaflık.
• Merkezi olmayan, uzlaşıya dayanan karar alma.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular SingularityNET sitesini ziyaret edebilir.