MariaDB, Ajan İş Yükleri için Enterprise Platform 2027’yi Duyurdu

MariaDB, birleşik işlem, analiz, bellek içi işlem ve yapay zekâ platformunu genel kullanıma sunarak Enterprise Platform 2027’yi 4 Kasım 2026’da duyurdu. Sürüm; ajan belleği, bilgi erişimi ve yanıt önbelleğe alma araçları ekliyor. Şirket, sponsorlu testlerde Enterprise Server 12.3’ün tepe iş hacminin 11.8 sürümüne kıyasla %56 daha yüksek olduğunu bildirdi.

Sürüm, Enterprise Server 12.3’ü Exa, GridGain, MaxScale, Enterprise Manager ve Enterprise Kubernetes Operator ile birlikte sunuyor. Şirket içinde, herhangi bir bulutta veya yönetilen MariaDB Cloud hizmeti olarak çalışabiliyor. Yenilenen logo, renk paleti ve web sitesi, MariaDB’nin kendisini yalnızca operasyonel bir veritabanı olarak değil, birleşik bir veri platformu olarak konumlandırma çabasına eşlik ediyor.

Ajan Araçları Aynı Canlı Verileri Kullanıyor

Duyuru yazısı, ajan özelliklerini geliştirme ve çalışma zamanı işlevleri olarak ikiye ayırıyor. Agent Memory, her adımın ardından bir ajanın durumunu bellekte saklıyor ve bu durumu ajanlar ile oturumlar arasında paylaşıyor. İnsan onayı beklemek üzere duraklatılan veya kesintiye uğrayan bir ajan, yeniden başlamak yerine kaydedilmiş durumundan devam edebiliyor; LangGraph desteği kutudan çıktığı gibi sunuluyor.

Semantic Cache, farklı sözcüklerle ifade edilmiş bir sorunun daha önce sorulan bir soruyla aynı anlama geldiğini saptayıp saklanan yanıtı döndürerek yinelenen model çağrılarını azaltıyor. MariaDB’ye göre bu özellik, kullanıcılarının benzer sorular sorduğu uygulamalarda yanıt sürelerini kısaltabiliyor ve belirteç maliyetlerini düşürebiliyor.

AI Retrieval, belgeler ve canlı operasyonel veriler için yönetilen tek bir bilgi erişim katmanı sağlıyor. Belgeleri ayrıştırıyor, parçalara ayırıyor, vektörleştiriyor ve yeniden sıralıyor; MariaDB verileri hakkındaki doğal dilde soruları ise canlı veritabanına yönelik salt okunur SQL sorgularına dönüştürüyor. Takip sorularında önceki bağlam korunuyor. Bu tasarım, yanıtları ayrı bir veri ambarı veya vektör deposu kopyaları ve bunlara ait güvenlik denetimleri tutmaya gerek kalmadan kaynak verilere dayandırmayı amaçlıyor.

Açık kaynaklı AI Plugins, kodlama ajanlarına MariaDB’ye özgü yönlendirmeler sağlıyor. Claude Code, Codex, OpenCode ve Pi desteği sunuyor.

Analitik, Kümeleme ve Dağıtım Denetimleri

MariaDB Exa artık şirket içinde genel kullanıma sunuldu; ayrı bir veri ambarı veya ETL iş akışı olmadan, canlı operasyonel veriler üzerinde doğrudan gerçek zamanlı analiz yapıyor. Vektör arama, temel veritabanı motorunun yerel bir özelliği olmayı sürdürüyor. MariaDB, aynı doğruluk düzeyinde ve şema ya da sorgu değişikliği gerektirmeden Enterprise Server 11.8’e kıyasla saniyede %30’a kadar daha fazla vektör sorgusu çalıştırılabildiğini bildiriyor.

Birden fazla bölgeye yayılan dağıtımlar için genel kullanıma sunulan Raft Cluster, bir yazma işlemini ancak düğümlerin çoğunluğu onayladıktan sonra tamamlıyor. Böylece tek bir yavaş veya uzaktaki düğümün tüm yazma işlemlerinin hızını belirlemesi önleniyor. Çakışma algılama ve çözümleme özellikleri, her bölgenin yerel güncellemelere hizmet vermesini sağlıyor; iki sitenin aynı kaydı değiştirdiği durumlar ise müşteri tarafından tanımlanan iş kurallarıyla çözüme kavuşturuluyor.

Enterprise Manager, veritabanını, MaxScale’i ve GridGain’i tek oturum açma özelliğine sahip tek bir gözlemlenebilirlik konsolunda bir araya getiriyor. Bring Your Own Cloud da artık genel kullanıma sunuldu: MariaDB verileri yönetirken MariaDB Cloud’un veri düzlemi müşterinin AWS, Microsoft Azure veya Google Cloud hesabında çalışıyor.

Rol tabanlı erişim denetimleri, işlem, analitik ve vektör iş yüklerinin tümünde uygulanıyor. FIPS 140-3 desteği, Red Hat’in NIST tarafından doğrulanmış kriptografik modüllerini kullanan Enterprise Kubernetes Operator aracılığıyla etkinleştiriliyor.

Performans İddiasını Kıyaslama Koşulları Belirliyor

Başlıkta belirtilen iş hacmi rakamının dayanağı olan McKnight Consulting Group’un Ekim 2026 tarihli raporu, Enterprise Server 12.3.3-0 için zirve noktasında dakikada 2.653.370 yeni sipariş ölçtü; 11.8.3-1 için ölçülen değer ise 1.702.758’di. 12.3 sürümü 152 sanal kullanıcıyla, 11.8 sürümü ise 88 sanal kullanıcıyla zirveye ulaştı. Bu ayrı zirve noktalarında, Yeni Sipariş yanıt sürelerinin 99. yüzdelik dilimi sırasıyla 3,60 ve 6,54 milisaniyeydi.

Her iki sürüm de 96 fiziksel çekirdek ve 192 vCPU içeren aynı Google Cloud c4d-highmem-192-lssd örneğinde ayrı ayrı çalıştırıldı. Bellek içi HammerDB TPROC-C iş yükü 768 ambar kullandı ve TPC-C’den türetildi; ancak resmî bir TPC-C sonucu değildi.

Bu denetimler, motorun ölçeklenebilirliğini yalıtıyor; ancak diğer tercihler, sonuçların üretim ortamlarına ne ölçüde aktarılabileceğini sınırlıyor. Kalıcı commitler, ikili günlük kaydı ve çift yazma arabelleğe alma devre dışı bırakıldı. MariaDB kendi yapılandırmalarını seçerken testleri McKnight belirledi; veritabanlarını ve test uygulamalarını yapılandırıp testleri de McKnight çalıştırdı.

Enterprise Platform 2027, MariaDB’nin ajan stratejisini daha az veri kopyası, paylaşılan erişim denetimleri ve ortak operasyonel altyapıyla bir araya getiriyor. Yayımlanan performans verileri, açıklanan test koşullarında daha yüksek iş hacmini destekliyor; üretim ortamındaki temel soru ise dayanıklılık, iş yükü bileşimi ve bölgesel gereksinimler bu kontrollü ortamdan farklılaştığında birleşik platformun nasıl performans göstereceği.