Film Senaryolarından Duygusal Dinamikleri Haritalama

Kanadalı araştırmacılar, binlerce film senaryosunu kullanarak, diyaloglarının duygusal sıcaklığını yorumlayarak konuşmacıların duygusal yaylarını izleyebilecek bir makine öğrenimi çerçevesi geliştirdiler.

Araştırma, Ottawa’daki Carleton Üniversitesi’nden geliyor ve Film Diyaloglarında Duygusal Dinamikler başlığını taşıyor. Ayrıca The Shining ve Casino gibi nổi tiếng filmlerin central karakterlerinin analizini içeriyor. Bu, sosyal medya iğnelemeleri ve psikoloji danışmanlığı transkriptleri gibi çeşitli kanallardaki gerçek dünya söyleşilerinin makine öğrenimi analizi ve haritalanması için potansiyel bir temel olarak amaçlanmıştır.

Çalışma, benzer psikoloji araştırmalarından metriklere dayalı bir konuşma duygusu dinamikleri (UED) çerçevesi öneriyor ve hikaye diyalogundan karakter başına duyguları modelleyen ilk çalışmadır, film boyunca toplu diyalogda ortalama duygusal sıcaklığı hesaplamak yerine.

Jack Nicholson’ın The Shining (1980) diyalogundan türetilen bir kelime haritası, karakterin dinlenmeye geçen duygusal durumuna karşı valansa renklendirilmiştir. Kaynak: https://arxiv.org/pdf/2103.01345.pdf

UED’nin bileşenleri arasında ev tabanı (tipik veya ‘dinlenmeye geçen’ duygusal durum); değişkenlik (duyguların ne kadar volatil ve hızlı değişime açık olduğu); ve yükselme/dönüş oranları (karakterlerin zorlu duyguları düzenleme yeteneği) bulunur.

Makaledeki bu soyut örnekte, siyah çizgiyle temsil edilen karakter, bir bozulmuş veya uyumsuz olaya tepki gösteren duygusal durumdan daha düşük bir iyileşme oranına sahiptir.

Çalışma, edebi teorideki bazı zorlu konulara cevap vermeye yardımcı olmak için tasarlanmıştır, bunlar arasında karakterlerin duygularını doğrudan diyalog yoluyla ifade etme derecesi; bir olayın diyalogdan doğrudan çıkarılabilir olması; karakterlerin birbirleriyle en çok karşıt olduğu noktayı belirleme; ve zorlu duyguları müzakere etme yetenekleri ile sonuçları arasındaki fark yer alır.

The Shining’in iki central karakterinin diyalogunu analiz ederken, çizgi rengi anlatının zamanını gösterir, anlatı sona yaklaştıkça kırmızıya doğru derinleşir. Siyah noktalı çizgiler, ana karakterlerin %95’ini kapsayan bir elipsin ana ve küçük eksenlerini gösterir (grafikte gösterilmemiştir).[/em>

Senaryolara Uymak

Veriler, Internet Movie Script Database (IMSDB)’den açıkça erişilebilen 1.123 film senaryosundan oluşturuldu. Her filmde en az 50 karakter arası değişim olan karakterler dikkate alındı, bu da toplam 54.518 karakterden 2.687 karakter çalışması bırakıldı.

Metin, NLTK WordNet Lemmatizer ile işlendi ve 5.673.201 doğal dil işleme (NLP) kelime tokenı üretildi, her karakter film başına yaklaşık 1.376 token ile kaldı.

Araştırmacılar, bu şekilde kelimelerin değerlendirilmesinin sadece kelimenin açık duygusal değerini dikkate aldığını, kelimenin diğer kelimelerle (aynı karakterden veya sahneden diğer bir karakterden) ilişkisine değil, belirtiyor. Ancak araştırmacılar, çoğu kelimenin baskın birincil anlamı olduğunu ve toplam kelime yakalamanın bu bağlam eksikliğini telafi ettiğini savunuyorlar.

Duygusal Değişkenlik

Çıkardıkları film senaryolarından türetilen duygusal değişkenliği temsil eden 0>100 grafikte, Casino (1995) filmindeki Sharon Stone’un karakteri, Little Athens (2005) filmindeki Jill Ritchie’nin karakteri volatilite sıralamasında ilk sırada yer alırken, Hesher (2010) filmindeki Devin Brochu’nun karakteri ikinci sırada yer alıyor.

Muhtemelen öngörülebilir bir şekilde, Star Trek film serisinin android karakteri Cmdr. Data, Brent Spiner tarafından canlandırılan karakter, çalışılan karakterler arasında en düşük duygusal değişkenliği sergiliyor, ancak Star Trek dizisinin insan mürettebat üyesi Riker (Jonathan Frakes’in karakteri) ile neredeyse aynı seviyede.

Makale, duyguların muhtemelen anlatının son %10-15’inde某 şekilde (olumlu veya olumsuz) zirve yapacağı ve çözüleceği vår anladığımız anlayışımızı doğruluyor. Araştırma, karakterlerin olumsuz ifadelerinin film boyunca %2 oranında arttığını, anlatının zirvesinde %91’e ulaştığını, aynı zamanda olumlu kelimelerin de aynı süre zarfında daha az belirgin bir şekilde azaldığını buldu.

Diğer Faktörler

Araştırmacılar, bu çalışmayı kamu politikası, halk sağlığı ve sosyal bilimler gibi çeşitli alanlara uygulamak için geliştirmeyi amaçlıyorlar. Çalışmanın bulgularının duygusal durum değerlendirmesi için eksiksiz bir matris olarak görülmemesi gerektiğini ve bu tekniklerin kullanılmasında dikkate alınacak 7 noktalı etik rehber şablonu sağlıyorlar.

İsveç Medya Konseyi’nden son araştırmaya göre, bir anlatının duygusal sıcaklığını ölçmeye çalışırken, bağlam, müzik, görsel ipuçları ve suskunluk gibi zamanla ilgili faktörlerin de dikkate alınması gerekiyor.

Örneğin, 2001: A Space Odyssey (1968) filmindeki Keir Dullea’nın mahsur kalmış astronotunun duygusal durumunu anlamak için senaryoyu incelemek yeterli olmayacaktır, çünkü bu karakter yüksek stresli durumlar altında problem çözme zihniyetini korumak için kapsamlı bir şekilde eğitilmiştir. Ayrıca, birçok duygusal olarak kapsamlı film diyalogu kullanmaz.