Film Senaryolarından Duygusal Dinamikleri Haritalama

Kanada’lı araştırmacılar, binlerce film senaryosunu kullanarak, konuşmacıların diyaloglarının duygusal sıcaklığını yorumlayarak konuşmacıların duygusal yaylarını takip edebilen bir makine öğrenimi çerçevesi geliştirdiler.

Araştırma, Ottawa’daki Carleton Üniversitesi’nden olup, Film Diyaloglarında Duygusal Dinamikler olarak adlandırılmış ve The Shining ve Casino gibi nổitilmiş filmlerdeki merkezi karakterlerin analizi dahil edilmiştir. Bu çalışma, sosyal medya iğnelemeleri ve psikoloji danışmanlığı transkriptleri gibi çeşitli kanallardaki gerçek dünya söyleşilerinin makine öğrenimi analizi ve haritalanması için potansiyel bir temel olarak amaçlanmıştır.

Bu çalışma, benzer psikoloji araştırmalarından alınan ölçütler temelinde bir ifade duygusu dinamikleri (UED) çerçevesi önermektedir ve ilk kez bir filmdeki diyalogdan karakter başına duyguları modellemektedir, film boyunca toplu diyalogda ortalama duygusal sıcaklığı hesaplamak yerine.

Jack Nicholson’ın The Shining (1980) filmindeki diyalogundan türetilen bir kelime haritası, karakterin dinlenme duygusal durumuna karşı valansa renk haritalı. Kaynak: https://arxiv.org/pdf/2103.01345.pdf

UED’nin bileşenleri arasında ev sahibi (tipik veya ‘dinlenme’ duygusal durumu); değişkenlik (duyguların ne kadar volatil ve hızlı değişebilir olduğu); ve yükselme/dönüş oranları (karakterlerin zorlu duyguları düzenleme yeteneği) bulunmaktadır.

Bu soyut örnekte, siyah çizgiyle temsil edilen karakter, bir olaya bağlı bozuk veya uyumsuz duygusal durumdan geri dönüş oranında karşılık gelen bir karakterden çok daha düşük bir orana sahiptir.

Bu çalışma, karakterlerin anlatı boyunca duygularını doğrudan nasıl dile getirdiği; diyalogdan bir hikayenin nasıl çıkarılabileceği; karakterlerin birbirleriyle en çok karşıt olduğu anlatının bir noktasının belirlenmesi; ve karakterlerin zorlu duyguları müzakere etme yeteneği ile sonuçları arasındaki fark gibi edebi teorideki bazı zorlu konulara cevap vermek için tasarlanmıştır.

The Shining filminin iki merkezi karakterinin diyalogunu analiz ederken, çizgi rengi anlatı zamanını gösterir, anlatı sona yaklaşırken kırmızıya doğru derinleşir. Siyah noktalı çizgiler, ana karakterlerin %95’ini kapsayan bir elipsin büyük ve küçük eksenlerini gösterir (grafikte gösterilmemiştir, açıklık için).

Senaryolara Uymak

Veriler, Internet Movie Script Database (IMSDB)’den 1,123 açıkça erişilebilen film senaryosundan üretilmiştir. Her filmde en az 50 karakter arası değişim olan karakterler dikkate alınmıştır, bu da toplam 54,518 karakterden 2,687 karakter çalışması bırakmıştır.

Metin, NLTK WordNet Lemmatizer ile işlenmiştir, bu da 5,673,201 doğal dil işleme (NLP) kelime tokenı üretmiştir, her karakter film başına yaklaşık 1,376 token bırakmıştır.

Araştırmacılar, bu şekilde kelime değerlendirmesinin yalnızca kelimenin açık duygusal değerini dikkate aldığını, kelimenin aynı karakterden veya sahneden başka bir karakterden gelen çevreleyen kelimelerle ilişkisini dikkate almadığını belirtirler. Ancak araştırmacılar, çoğu kelimenin baskın birincil anlamı olduğunu ve toplam kelime yakalamanın bu bağlam eksikliğini telafi ettiğini savunurlar.

Duygusal Değişkenlik

Araştırmacılar, çıkarılan film senaryoları boyunca karakterlerin duygusal değişkenliğini temsil eden 0>100 grafiğini geliştirirken, Sharon Stone’un Casino (1995) filmindeki karakteri, Little Athens (2005) filmindeki Jill Ritchie’nin karakterini ve Hesher (2010) filmindeki Devin Brochu’nun karakterini volatilite sıralamasında zirveye yerleştirirler.

Belki öngörülebilir bir şekilde, Brent Spiner’ın Star Trek film serisindeki android karakteri Cmdr. Data, çalışılan karakterler arasında en az duygusal değişkenliği sergiler, ancak insan mürettebat arkadaşları Riker (Jonathan Frakes’in karakteri) ile neredeyse aynı seviyededir.

Çalışma, duyguların muhtemelen bir şekilde (olumlu veya olumsuz) anlatının son %10-15’inde zirve yapması ve çözülmesi gerektiğini onaylar, geliştirilen çatışmanın bir şekilde ele alınması gerekir. Araştırmaya göre, karakterlerin bir filmdeki olumsuz ifadeleri, filmin süresi boyunca %2 oranında artar ve anlatının zirvesinde %91’e çıkar, olumlu kelimeler de aynı süre zarfında, ancak daha az belirgin bir şekilde azalır.

Diğer Faktörler

Araştırmacılar, bu çalışmayı kamu politikası, halk sağlığı ve sosyal bilimler gibi çeşitli alanlara uygulamak için geliştirmeyi amaçlıyorlar. Çalışmanın bulgularının duygusal durum değerlendirmesi için eksiksiz bir matris olarak dikkate alınmaması gerektiğini belirtirler ve bu tekniklerin kullanılmasında dikkate alınacak 7 noktalı etik rehber şablonu sağlarlar.

İsveç Medya Konseyi’nden son araştırmalar gibi, bir anlatının duygusal sıcaklığını ölçmeye çalışırken dikkate alınması gereken birçok metin dışı faktör olduğunu belirtirler, çünkü bağlam, müzik, görsel ipuçları ve sessizlik gibi zaman faktörleri söyleşinin anlamı için büyük ölçüde katkıda bulunur.

Bağlam özellikle önemlidir: Örneğin, Stanley Kubrick’in 2001: A Space Odyssey (1968) filmindeki Kayıp astronot Keir Dullea’nın duygusal durumunu öğrenmek için senaryoyu incelemek çok az şey öğretecektir, çünkü bu karakter yüksek stresli koşullarda problem çözme zihniyetini koruma altına alınmıştır. Ayrıca, birçok duygusal olarak tartışmalı film, diyalog kullanımını az miktarda kullanır.