Yatırım Yönetimi için Makine Öğrenimi 2021

Yatırım, bankacılığın ayrılmaz bir parçasıdır ve aynı zamanda en riskli部分idir. Varlıklarınızı haksız risklerden korumak ve her yeni yatırımın verimliliğini artırmak için bir yol var mı? Evet, bankacılıkta makine öğrenimi ve yapay zeka sınırlarını genişletiyor, daha vaatkar, kârlı, akıllı ve güvenli hale getiriyor. Bu makalede, fintech sektörü için bu teknolojilerin geleceğine ve yatırım yönetimi için AI ve makine öğreniminin kullanımına odaklanacağız.

2021’de Bankacılıkta Yapay Zeka – Neler Bekleyebiliriz

Şu anda, bankacılıkta yapay zeka, farklı amaçlar için kullanılabilecek en vaatkar teknolojilerden biridir. Büyük fırsatlar sunan özelleştirme, veri analizi ve çeşitli görevleri çözme yetenekleri nedeniyle, serta uygulanabilir fiyatı nedeniyle, bankacılıkta AI ve makine öğreniminin kullanımı, bu infografiğe göre gelişen bir başka fintech trendidir.

Bankacılıkta Makine Öğrenimi Avantajları

Bankacılıkta yapay zeka ve makine öğreniminin değerindeki hızlı ve en önemlisi, yaygın yükselişinin güçlü temelleri vardır, çünkü bu teknolojiler tamamen yeni ve son derece etkili faydalar vaat etmektedir.

• İleri düzey veri analizi. Önceden, bankalar sınırlı bilgiye erişimle veri analiz etmek zorundaydı. Örneğin, bir müşteri kredi talebiyle geldiğinde, karar sadece müşterinin gelir ifadesi, mevcut varlıkları ve yükümlülükleri ve kredi geçmişi temelinde veriliyordu. Şu anda, bankacılıkta yapay zeka, daha akıllı ve daha az riskli kararlar vermek için büyük miktarda bilgiyi analiz etmeye izin veriyor.
• Çığır açan avantaj. Bankacılıkta makine öğrenimi, çözmek istediğiniz görevlere bağlı olarak daha rekabetçi olabilir. Daha sonra, bankacılıkta yapay zeka örneklerine değineceğiz, böylece işiniz için ilgili ve aynı zamanda AI ile çözülebilecek bir görev bulabileceksiniz.
• Maliyetleri azaltma. AI ve ML’yi finansal kurumunuz için kullandığınız şekilde, bazı maliyetleri azaltabilirsiniz. Örneğin, destek ekibinizin bir parçası olarak robo-danışmanlar kullanmak, personel bakım maliyetini düşürebilir.
• Daha iyi güvenlik. Bankacılıkta yapay zeka, daha fazla güvenlik elde etmek için çeşitli şekillerde uygulanabilir. Örneğin, makine öğrenimi kullanarak kredi kartı dolandırıcılığı tespiti, bu teknolojinin oldukça standardize bir uygulaması haline geldi, ayrıca yüz tanıma özelliğine sahip yenilikçi kameralar, müşterinin yüz ifadelerine bakarak niyetlerinin yanlış olduğunu belirleyebilir.

Bankacılıkta Yapay Zeka Örnekleri

Bu yeniliklerin bankacılık ve finans alanında pratik uygulamasına gelince, AI ve ML, aşağıdaki amaçlar için başarılı bir şekilde kullanılabilir:

• Müşteri hizmetleri iyileştirme. Örneğin, bir sohbet botu, müşterilere bankanın web sitesini ve uygulamasını gezmede yardımcı olabilir, düzenli ödemeler önerisinde bulunabilir ve aşırısırahlerde kullanıcıları bilgilendirebilir. Daha gelişmiş sohbet botları, müşterilere bütçe planlama, para tasarrufu ve yatırım yönetimi konusunda da yardımcı olabilir.
• Risk değerlendirmesi. Para kazanmak her zaman riskli bir süreçtir, bu nedenle AI ve ML, kredi verme risklerini doğru bir şekilde değerlendirmeye ve müşterinin para aklama veya terörizm finansmanı ile uğraşmadığını đảmaya yardımcı olabilir. Ayrıca, yatırım yönetimi ve risk değerlendirmesi için makine öğrenimi oldukça faydalıdır.
• Yapay zeka ve makine öğrenimi ile dolandırıcılık tespiti. Makine öğrenimi kullanarak kredi kartı dolandırıcılığı tespiti, bu teknolojinin güvenlik amacıyla kullanılan tek örneği değildir. Ayrıca, yapay zeka, çalışanların posta kutularını phishing e-postalarından koruyabilir ve müşterilerin mobil bankacılık uygulamalarındaki verilerini güvende tutabilir. Alternatif olarak, hazır bir güvenlik çözümü kullanabilir veya SPD Group gibi bir şirketle ortaklık kurarak, karşılaştığınız temel tehditlere dayalı kendi dolandırıcılık önleme sisteminizi oluşturabilirsiniz.
• Yatırım yönetimi. Yatırım yönetimi için makine öğrenimi hakkında daha fazla bilgi aşağıda verilmiştir.

Yatırım Yönetimi Nedir?

Investopedia’ya göre, “Yatırım yönetimi, finansal varlıkların ve diğer yatırımların sadece satın alınmasını ve satılmasını değil, aynı zamanda kısa veya uzun vadeli bir stratejinin oluşturulmasını da içerir. Ayrıca bankacılık, bütçeleme ve vergi hizmetleri ve görevleri de içerebilir.”

Yatırım Yönetimine ML ve AI Nasıl Yarar Sağlayabilir?

Yukarıdaki infografiğe bir daha bakarsak, yatırım yönetimi için makine öğrenimi, bu sürecin temel tüm yönleri ile ilgili olarak faydalı olabilir.

• Yeni veri türlerini doğru bir şekilde analiz etme. Hiçbir zaman tüm bilginin dikkate alındığından emin olamazsınız. Buna karşılık, AI, görünmez ilişkileri bulabilir ve yatırım faydalarını doğrudan etkileyen faktörleri belirleyebilir.
• Karar verme sürecindeki insan yanlılıklarının etkisini azaltma. AI’nin duyguları yoktur ve hangi kararın verileceğine karşı tarafsızdır. Görevi, sadece daha iyi bir anlaşma önermektir.
• Mümkün riskleri ve fırsatları açıklama. Yatırım yönetimi için makine öğreniminin, risk değerlendirmesi açısından önemli bir avantajı vardır. Bu olanak, en doğru yatırım kararlarını vermenizi sağlar.
• Doğru tahminler yapma. Yatırım yönetimi için yapay zeka, gerçek zamanlı ve histórik verilere dayanarak mümkün olduğunca doğru tahminler yapabilen bir predictor ile güçlendirilebilir.
• Belirli parametreler rehberliğinde en iyi kararı önerme. Örneğin, belirli bir bölgede gayrimenkul yatırımı fırsatını arıyorsanız, model zaten iki parametreye bağlı olarak en iyi seçenekleri arayacak.

Yatırım Stratejilerinin Temel Tipleri ve Her Birine ML’nin Nasıl Yarar Sağlayabileceği

Aşağıda, farklı yatırım stratejeleri için makine öğrenimi ve yapay zeka nasıl çalışabileceğini görebilirsiniz.

Sonuç

Gördüğünüz gibi, makine öğrenimi ve yapay zeka, bankacılık ve finans için oldukça vaatkar, özellikle artan risk ve garantisizlik ortamında, yani yatırım yönetimi ve bankacılık dolandırıcılığıyla mücadele açısından. 2021’de bu zorluklara odaklanmalı ve fintech inovasyonunu kullanarak ek bir avantaj elde etmelisiniz.