Luke Kim, Liner’in Kurucusu ve CEO’su – Röportaj Serisi

Luke Kim Liner’in kurucusu ve CEO’sudur, Liner bir AI güçlü araştırma aracıdır ve araştırma sürecini hızlandırarak iyileştirmek için tasarlanmıştır, böylece kullanıcıların görevlerini 5,5 kat daha hızlı tamamlamalarına yardımcı olur. Bir AI arama motoru olarak Liner, precisa bilgi için filtrelenmiş arama sonuçları sağlar ve çeşitli formatlarda otomatik olarak alıntı oluşturur, bu da araştırmacılar, öğrenciler ve profesyoneller için çok değerli bir kaynak haline getirir.

Arka planınızdan ve özellikle AI ve teknoloji alanında girişimciliğe yönelmenize neler ilham verdiğini bize anlatabilir misiniz?

Girişimci yolculuğum, gerçek dünya sorunlarını teknoloji aracılığıyla çözme arzusuyla başladı. Üniversite öğrencisiyken, online bilgiyi gezinmek ve güvenmek ne kadar zor olduğu beni şaşırttı. Kullanıcıların kaynaklar arasında ayrım yapmasına yardımcı olacak bir araç oluşturmak istedim. Başlangıçta bir vurgulama aracı olarak başlayan proje, zamanla Liner’in bugün olduğu haline dönüştü: güvenilir sonuçlar sağlayan bir AI arama motoru. AI’nin veri işleme ve etkileşim şeklimizi dönüştürme potansiyeli beni çekti. Öğrenciler gibi kullanıcılar için anlamlı çözümler oluşturma fırsatı, beni sürekli olarak motive ediyor.

Üniversite günlerinizde geliştirdiğiniz tarayıcı uzantısı, Liner vizyonunu nasıl şekillendirdi?

Liner vurgulama tarayıcı uzantısı, bilgi aşırı yükünü çözme sorununa真正 bir çözüm olarak başladı. İnsanların önemli bilgileri bulup organize etmelerini kolaylaştıran araçlara ne kadar değer verdiğini gösterdi. Bir iş akışının sadece bir adımını basitleştirmenin büyük bir etkisi olabileceğini öğrendim, ister önemli noktaları vurgulamak ister ilgili kaynakları sunmak olsun. Bu proje, Liner’in kullanıcılar için sorunsuz bir deneyim yaratma taahhüdünü şekillendirdi ve öğrencilerin ve araştırmacıların internet üzerindeki fazla gürültüden kurtulmasına yardımcı olmak için çalışmaya devam ediyor.

Liner’in ilk vizyonu nedir ve zaman içinde nasıl evrimleşmiştir?

Liner, kullanıcıların online içeriğin önemli kısımlarını vurgulamak ve kaydetmelerine yardımcı olmak için basit bir araç olarak başladı. Hedef, kullanıcıların en ilgili bilgilere odaklanmasını kolaylaştırmak ve onları aşırı bilgiyle boğulmaktan korumaktı. Zamanla, kullanıcıların sadece bilgi toplamak ve sıralamak için değil, aynı zamanda bilgiyi bulmak ve güvenilirliğini belirlemek için daha iyi yollara ihtiyaç duyduğunu anladık. Bu anlayış, Liner’in bir AI arama motoruna dönüşmesine yol açtı.

Liner’i bir vurgulama aracından AI güçlü bir arama motoruna dönüştürürken karşılaştığınız önemli zorluklar nelerdi?

En önemli zorluklardan biri, AI’mizin her zaman güvenilir ve doğru sonuçlar sunmasını sağlamaktı. Akademik araştırmalar yüksek bir güven düzeyi gerektirir ve bu beklentileri karşılamak kritikti. Bir diğer zorluk, yıllarca süren kullanıcı tarafından vurgulanan verilerin AI’nin eğitim sürecine entegre edilmesini sağlarken platformun sezgisel olmasını sağlamaktı. Teknolojik inovasyon ile kullanıcı deneyimi arasındaki doğru dengeyi bulmak zorlu ama aynı zamanda çok ödüllü oldu.

Liner’in “agent” tanımını sıfırdan inşa ederek, gerçekten ne anlama geldiğini anlamak için güçlü ve istikrarlı bir çerçeve oluşturduk. Sonra, güvenilirlik ve güvenilirliği öncelikleyen bir arama ajanı uyguladık. Hedef kitlemiz, güvenilirlik beklentilerinin zirvesini temsil ettiğinden, karmaşık sorunlara hitap edebilecek benzersiz bir çözüm gerektirdik. Güçlü yönümüz, özel veri kümelerimiz, ajan tanımlama sürecinde kazandığımız teknik içgörüler ve uygulama uzmanlığımızı kullanmamızdan geldi. Bu öğeler birlikte, başarımızın en güçlü araçları haline geldi.

Kullanıcı tarafından vurgulanan verilerin Liner’in AI arama sonuçlarının doğruluğu ve güvenilirliğini nasıl tăngttirdiğini açıklar mısınız?

Kullanıcı tarafından vurgulanan veriler, bizim LLM’mizin diğer kullanıcıların neyin önemli ve güvenilir olduğunu belirlemesine yardımcı olan değerli bir kalite kontrol katmanı olarak işlev görür. Bu küratörlü veriyi kullanarak, arama sonuçlarımızda ilgili ve güvenilir bilgileri önceliklendirebiliyoruz. Bu yaklaşım, kullanıcıların precisa ve eyleme geçirilebilir içgörüler almasını sağlar ve aynı zamanda alakasız veya düşük kaliteli içeriği engeller.

Liner, ChatGPT veya Perplexity gibi diğer AI arama araçlarından nasıl farklılık gösterir?

Liner, güvenilirlik ve şeffaflık önceliklendirmesiyle öne çıkar. Her arama sonucu bir alıntı içerir ve kullanıcılar menos güvenilir kaynakları filtreleyerek doğruluğu sağlayabilir. Ayrıca, öğrenciler kaynakları çekebilir ve ekranlarında alıntı metni görebilir. Casual sorgular için tasarlanan araçlardan farklı olarak, Liner öğrenciler, akademisyenler ve araştırmacılara yönelik olarak tasarlanmıştır ve kullanıcıların derinlemesine öğrenme ve analiz yerine gerçekleri doğrulamaya odaklanmalarına yardımcı olur. Güven ve kullanılabilirlik taahhüdümüz, Liner’i 10 milyondan fazla kullanıcı için, UC Berkeley, USC, Michigan Üniversitesi ve Texas A&M gibi üniversitelerde öğrenciler için birincil araç haline getirmiştir. Liner, son zamanlarda Tako ile yaptığı işbirliği gibi ortaklıklarla da kendini farklılaştırarak, bilgi görselleştirme araçlarını entegre eder ve karmaşık verileri daha erişilebilir ve etkileşimli bir formatta sunar, böylece kullanıcıların araştırmalarına daha derinlemesine dalmalarına olanak tanır.

Liner, AI yanıtlarındaki hayal gücünü azaltmak için hangi önlemleri alır ve bu, kullanıcı güvenine nasıl yansır?

Hayal gücünü azaltmak, AI tarafından üretilen yanıtları doğrulanabilir kaynaklara bağlamak gerektirir. Liner, akademik makaleler, hükümet veritabanları ve diğer güvenilir depolara sonuçlarını çapraz referanslayarak bunu gerçekleştirir. Kaynak Filtreleme Sistemimiz, kullanıcıların güvensiz içeriği hariç tutmasına ek bir kalite güvencesi sağlar. Bu adımlar, hataları en aza indirir ve aynı zamanda kullanıcı güvenini oluşturur.

Liner’in sistemi, ilgili (ajan tarafından oluşturulan iddialar ile referans geçitleri arasındaki ilgili puan) ve gerçeklik (ajan tarafından oluşturulan iddiaların referans geçitleri tarafından ne kadar iyi desteklendiğini değerlendirir) temelinde çalışır. Referans geçidi ne kadar destekleyici olursa, gerçeklik puanı o kadar yüksektir. Ürünümüzün kullanıcıları, iddiaların hayal gücü içermediğinden emin olmak için doğrulamaya teşvik ettiğinden, ajan sistemimizin gerçekliğini artırmak kritiktir. Son olarak, gerçeklik puanı ile kullanıcı tutundurma arasında olumlu bir korelasyon gözlemliyoruz.

Kullanıcılar arasında, özellikle AI’ye kritik bilgiler için güvenenlerde güven oluşturmak için Liner hangi adımları atıyor?

Güven oluşturmak, şeffaflıkla başlar. Liner, her sonuç için açık alıntılar sağlar ve kullanıcıların bilgileri kendileri doğrulamasına olanak tanır. Ayrıca, kaynakları güvenilirliklerine göre sıralar ve kullanıcıların orijinal içeriği doğrudan etkileşime girmesine izin verir. Sürekli kullanıcı eğitimi ve açık iletişim de, AI’nin sorumlu bir şekilde tasarlandığında eğitimde güvenilir bir müttefik olabileceğini göstermede önemli bir rol oynar.

Akademik araştırmalarda ve profesyonel bilgi edinmede AI’nin geleceğini şekillendireceğini düşündüğünüz trendler nelerdir?

AI, her bir kullanıcı için benzersiz ihtiyaçlara uyum sağlayarak kişiselleştirilmiş içgörüler sunacak. Şeffaflık, kullanıcıların AI’nin bilgiyi nasıl işlediğini ve sonuçları nasıl sunduğunu daha iyi anlamalarına olanak tanıyacak. Gelişmeler, aynı zamanda bilgi aşırı yükünü ele almak ve araştırma araçlarını basitleştirmeye odaklanacak. AI, veri toplama ve sentez gibi tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek, araştırmacıların kritik düşünme, analiz ve inovasyona odaklanmalarını sağlayarak araştırma sürecinin ilk aşamalarını hızlandıracak. Bu verimlilik ve entelektüel katılım dengesi, akademik ve profesyonel araştırmanın geleceğini şekillendirecek.

Liner最近 29 milyon dolarlık bir yatırım turunu başarıyla tamamladı. Bu yatırım, Liner’in büyümesini nasıl destekleyecek ve hangi alanlara odaklanıyorsunuz?

Bu yatırım, eğitimde AI’yi iyileştirmeyi amaçlayan misyonumuzu ilerletmemizi sağlayacak. Küresel ekibimizi genişletiyoruz ve yeni özellikler gibi Essay Modu’nu tanıtıyoruz, bu özellik öğrencilerin yazma, yapılandırma ve düzenleme becerilerini geliştirmelerine yardımcı olmak için tasarlandı. Ayrıca, üniversitelerle ve profesyonel organizasyonlarla ortaklıklara öncelik veriyoruz, böylece daha fazla kullanıcıya ulaşarak AI güçlü araştırma araçlarının etkisini gösteriyoruz. Son zamanlarda ThetaLabs ve Tako ile yapılan işbirlikleri, yeteneklerimizi genişletti. Bu yatırım, güvenilir arama çözümlerine yönelik artan ihtiyacı vurguluyor ve bu momentumu inşa etmeye hevesliyiz.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Liner‘i ziyaret edebilir.