LLM’ler Sadece Sohbet Uygulamaları İçin Değil, Eczane Satış Takımlarının Müşteri Erişimini Artırmaya da Yardımcı Olabilir

Yüksek düzeyde satış yapılan ürünler arasında eczacılık ürünleri, özellikle de bugün hızlı bir şekilde gelişen pazarlarda yeni ve uzmanlaşmış ilaçların her hafta onaylanmasıyla birlikte en zor satış yapılan ürünler arasında yer alıyor. Bu kadar çok yeni ilacın piyasaya sürülmesiyle birlikte, meşgul doktorlar yeni gelişmeleri takip etmekte zorlanıyorlar ve eczane firmalarının eğitimli temsilcilerinin rehberliğine ihtiyaç duyuyorlar. Bu temsilciler, yeni ürünlerin nasıl daha iyi bir şekilde hastalarının özel ihtiyaçlarını karşılayabileceğini, yeni ilaçlar ile daha önce kullandıkları tedaviler arasındaki farkları, bu ilaçların nasıl sonuçları iyileştireceğini ve daha fazlasını açıklamaya çalışıyorlar. Müşterileriyle bağlantı kurmak isteyen bir satış ekibinin, bu müşterileri bulması, yalnızca ürün hakkında değil, aynı zamanda ilacın hedef kitlesi, pazar koşulları, düzenleyici konular, rakip teklifleri ve daha fazlası hakkında bilgi sahibi olması gerekiyor.

Bu bilgileri toplamak – dahası bunları-master yapmak – özellikle küçük eczane firmalarında kaynaklar sınırlı olduğu için zor, zaman alan ve monoton bir işlemdir. Ancak gelişmiş veri toplama ve analiz teknolojilerini kullanan satış ekipleri için – özellikle küçük firmalarda – süreç çok daha sorunsuz ve kolaydır. Özellikle, satış ekipleri büyük veri kümelerini analiz etmek için büyük dil modelleri veya LLM’ler kullanan AI/ML çözümlerini kullanarak müşteriler, ürünler, hasta yolculukları, düzenleyici konular ve HCP’lerle bağlantı kurmak ve satışları kapatmak için ihtiyaç duydukları içgörüler hakkında bilgi edinebilirler.

AI ve makine öğrenimi destekli algoritmalar kullanan LLM tabanlı otomatik veri kaynağı analizi, bu içgörülerin çıkarılmasının en etkili yolu değil, aynı zamanda günlük olarak daha da karmaşık ve veri yoğun bir dünyada tek etkili seçenektir. Bunu manuel olarak yapmak, insan hatasına eğilimli uzun ve yinelemeli bir süreç oluştururdu. Ve hatta bu verilerin başarılı bir yinelemesi – potansiyel insan hatası nedeniyle – tam olarak veri potansiyelini kullanmak için optimize edilmemiş bir temel oluştururdu. Ayrıca, satış ekipleri ihtiyaç duydukları içgörüler ve bilgiyi teslim etmek için verileri analiz etmek için analitik uygulamalara ihtiyaç duyacaklar ve bu tür uygulamaları dahili olarak geliştirmek, muhtemelen çoğu eczane organizasyonunun yeteneklerinin ötesinde olacaktır.

Takımların bu zorluklarla başa çıkmanın en iyi yolu, onlara ihtiyaç duydukları rehberliği sağlayacak bir AI/ML platformunu dağıtmaktır. Bu tür platformlar, takımların bağımsız olarak bu içgörülerin edinilmesi için gereken her şeyi yapmalarını sağlar, bu da veri kaynaklarını birleştirmeyi, gerekli LLM’leri uygulamayı ve satış ekiplerinin ihtiyaç duydukları içgörüler hakkında hızlı ve verimli bir şekilde bilgi edinmelerini sağlayan uygulamaları kullanmayı içerir. Bu tür bir platformu diğer çözümlerle karşılaştırmak – özellikle bir danışmanlık firmasını bu içgörülerin geliştirilmesi için işe almak – üzerinde çalışmanın avantajı, ekibe sürecin tam ve sürekli kontrolünü sağlar, böylece takımlar ihtiyaç duydukları içgörülere odaklanmak için verileri gerektiğinde ayarlayabilirler. Ve esnek LLM tabanlı AI destekli platformlarla, satış içgörülerini edinme süreci sadece birkaç düğmeye basmak kadar basit.

Bu, özellikle belirli durumlar ve hastalıklar için çözümler sunan küçük eczane firmaları için geçerlidir ve genellikle sınırlı kaynaklara sahiptirler, bu kaynaklar organizasyon içinde mevcutsa, muhtemelen ticari operasyonlar için veri bilimi yerine araştırmaya gidecektir.

Bugün, hem organizasyon içinde hem de dışında çeşitli kaynaklardan toplanan çok miktarda veri mevcuttur. Veriler, doğal dil sorguları aracılığıyla verileri analiz eden LLM’ler tabanlı algoritmalar tarafından analiz edildiğinde, çeşitli kaynaklardan gelen tüm bilgiler bağlam içinde sunulur. Bu bağlam, satış ekiplerine ürünler, sunumlar, müşteri ihtiyaçları, endüstri bilgileri, belirli HCP’ler ve hastalarının ihtiyaçlarına ilişkin veri ve daha fazlası hakkında ihtiyaç duydukları içgörüler sağlar.

LLM’ler, ChatGPT ve diğer gelişmiş AI tabanlı motorlar tarafından sağlanan gelişmiş metin analizi gibi işlemlerin merkezinde yer alır. Sadece denemeler veya şiirler yazmak için bir araç değil, LLM’ler tabanlı ChatGPT, birçok kaynaktan verileri analiz edebilir ve sorunları çözmek için yeni yollar sağlayan içgörüler sentezleyebilir. Eczacılık, tıbbi endüstri, hasta kohortları, topluluk bilgileri, düzenleyici veriler ve daha fazlası hakkında veri içeren LLM’ler kullanarak, satış ekipleri daha fazla potansiyel müşteri keşfedecek, onlara yaklaşmak, ürünlerini sunmak, satışları kapatmak, tekrar satışları teşvik etmek ve daha fazlasını yapmanın daha iyi yollarını bulabilecekler.

Bu teknolojiyi kullanan platformlar, bu içgörülerin madencilik işlemini – ve bunları satış durumlarına özgü uygulamalar kullanarak uygulamayı – satış ekiplerinin müşterilerle etkileşime girmesine ve satışları kapatmasına olanak tanır. Bu tür platformlar, satış ekiplerinin kod kullanmalarına gerek kalmadan gerçek zamanlı olarak otomatik olarak oluşturulan ve depolanan bir veri temeli sağlar ve ayrıca veri analizinin oluşturduğu LLM’leri kullanan algoritmaların otomatik uygulamasını sağlar.

Otomatik süreç, herhangi bir sayıda veri kaynağını entegre eder, bunları veri kalitesini iyileştirmek için temizler ve zenginleştirir, ardından ilgili terapötik evrendeki her HCP için 360 derecelik tablolarla birlikte gerçek, tarihi, ölçülen, hesaplanan ve öngörülen özellikler, modeller, paneller ve KPI’ler dahil olmak üzere ayrıntılı bir veritabanı otomatik olarak oluşturur. Tüm bunlar, kullanıcıların taleplerini belirli veri varlıklarıyla eşleştirmek için kendi kendini keşfetme arama motoruyla kataloglanır. Bu tür platformlar aracılığıyla, ekipler müşterilerle etkileşime girmek ve satışları kapatmak için ihtiyaç duydukları her şeyi alırlar.

Yıllardır “gelecek AI devrimi” hakkında duyuyoruz, bu devrimde gelişmiş generatif AI, insan faaliyetlerinin geniş bir yelpazesini daha kolay ve verimli hale getirecek. Şimdi, bu devrimin eşiğinde olduğumuz görünüyor – ChatGPT ve LLM teknolojisi tarafından sunulan modelde, metin ve veri daha iyi şeyler yapmanın yollarını analiz etmek için kullanılabilir, bu da eczane şirketlerinin doğru HCP’lere, hastalarını daha sağlıklı hale getirmeye yardımcı olacak daha iyi çözümler sunmasına yardımcı olabilir. Bu teknoloji, satış ekiplerine HCP’lerin bunu gerçekleştirmelerine yardımcı olmak için ihtiyaç duydukları araçları sağlamak için uzun bir yol kat edebilir.