LLM’ler Sadece Chat Uygulamaları İçin Değil, Eczane Satış Takımlarının Müşteri Erişimini Artırmaya da Yardımcı Olabilir

Yüksek düzeyde satış yapılan ürünler arasında, özellikle bugün hızlı bir şekilde gelişen pazarında her hafta yeni ve uzmanlaşmış ilaçlar onaylanan eczane ürünleri satışının en zorlarından biri olarak kabul edilir. Yeni ilaçların piyasaya sürülmesi nedeniyle, yoğun çalışan doktorlar yeni gelişmeleri takip etmekte zorlanırlar ve eczane firmalarının temsilcilerinin rehberliğine ihtiyaç duyarlar. Bu temsilciler, yeni ürünlerin nasıl daha iyi hizmet verebileceğini, yeni ilaçlar ve tedaviler arasındaki farkları, nasıl sonuçların iyileştirileceğini ve daha fazlasını açıklarlar. Müşterilere ulaşmak isteyen satış takımları, onları bulmalı ve yalnızca ürün hakkında değil, aynı zamanda hedef nüfus, pazar koşulları, düzenleyici sorunlar, rakip teklifleri ve daha fazlası hakkında bilgi sahibi olmalıdır.

Bu bilgileri toplamak – hatta onları-master yapmak – zor, zaman alan ve monoton bir işlemdir, özellikle küçük eczane firmalarında, kaynaklar sınırlı olduğunda. Ancak satış takımları, gelişmiş veri toplama ve analiz teknolojilerini kullandıklarında – özellikle küçük firmalarda – süreç çok daha sorunsuz ve kolaydır. Özellikle, satış takımları, müşteriler, ürünler, hasta yolculukları, düzenleyici sorunlar ve daha fazlası hakkında bilgiler çıkarmak için büyük veri kümelerini analiz eden AI/ML çözümlerini kullanabilir – büyük dil modelleri veya LLM’ler kullanarak.

Veri kaynaklarının AI ve makine öğrenimi tabanlı algoritmalar tarafından otomatik olarak analiz edilmesi, bu bilgileri çıkarmak için en etkili yol değildir, günümüzde her geçen gün daha da karmaşık ve veri yoğun hale gelen bir dünyada, bu aslında tek hiệu quả seçenektir. Bunu manuel olarak yapmak, uzun, yinelemeli bir sürece neden olur ve insan hatasına eğilimlidir. Ve hatta başarılı bir veri iterasyonu, insan hatası potansiyeli nedeniyle, tam olarak veri iş potansiyelini kullanmak için optimize edilmemiş bir temel oluşturacaktır. Ayrıca, satış takımları, verileri analiz etmek ve gerekli bilgileri ve bilgileri sağlamak için analitik uygulamalara ihtiyaç duyacaktır – ve bu uygulamaları içerde geliştirmek, çoğu eczane organizasyonunun yeteneklerinin ötesinde olacaktır.

Takımların bu zorluklarla başa çıkma şekli, onlara ihtiyaç duydukları rehberliği sağlayacak bir AI/ML platformunu dağıtmaktır. Bu platformlar, takımların, veri kaynaklarını birleştirmek, gerekli LLM’leri uygulamak ve satış takımlarının hızlı ve verimli bir şekilde gerekli bilgileri almasına olanak tanıyan uygulamaları kullanmak dahil her şeyi bağımsız olarak yapmalarını sağlar. Bir danışmanlık firmasını bu bilgileri geliştirmek için işe almak yerine bir platform kullanmanın avantajı, takımların sürece sürekli kontrolü sağlamasıdır, böylece takımlar, gerekli bilgileri elde etmek için verileri gerektiği gibi ayarlayabilirler. Ve esnek LLM tabanlı AI destekli platformlarla, satış bilgilerini elde etmek, sadece birkaç düğmeye basmak kadar basittir.

Bu, özellikle küçük eczane firmaları için geçerlidir, bunlar genellikle belirli durumlar ve hastalıklar için çözümler sunar ve genellikle sınırlı kaynaklara sahiptir, bu kaynaklar varsa, bunlar muhtemelen araştırma için, ticari operasyonlar için veri bilimine değil.

Bugün, veri, organizasyon içinde ve dışında çeşitli kaynaklardan toplanır. Veriler, doğal dil sorguları aracılığıyla verileri işleyen LLM’ler tabanlı algoritmalar tarafından analiz edildiğinde, zengin bir çeşitlilikteki tüm bilgiler bağlam içinde sunulur. Bu bağlam, satış takımlarına, ürünler, sunumlar, müşteri ihtiyaçları, endüstri bilgileri, belirli HCP’ler ve hastalarının ihtiyaçlarına ilişkin veriler ve daha fazlası hakkında bilgiler sağlar.

LLM’ler, ChatGPT ve diğer gelişmiş AI tabanlı motorlar tarafından sağlanan gelişmiş metin analizi için merkezdedir. Sadece bir deneme veya şiir yazmak için bir araç değil, genel LLM’ler tabanlı ChatGPT, birçok kaynaktan verileri analiz edebilir ve sorunları çözmek için yeni yollar sağlayan bilgiler sentezleyebilir. Eczane, tıbbi endüstri, hasta kohortları, topluluk bilgileri, düzenleyici veriler ve daha fazlası hakkında veriler içeren LLM’ler kullanan satış takımları, daha fazla potansiyel müşterileri keşfedebilecek, onlara yaklaşmak, ürünlerini sunmak, satışları kapatmak, tekrar satışları teşvik etmek ve daha fazlasını yapabileceklerdir.

Bu teknolojiyi kullanan platformlar, bu bilgileri madencilik için – ve bunları belirli satış durumlarına uygulamak için tasarlanan uygulamalar kullanarak – satış takımlarının işlerine odaklanmasını, müşterilerle etkileşim kurmasını ve satışları kapatmasını sağlar. Bu platformlar, satış takımlarının kod kullanmadan gerçek zamanlı olarak veri temelinin otomatik olarak oluşturulmasını ve depolanmasını, LLM’ler tarafından oluşturulan algoritmaların veri analizi tarafından otomatik olarak uygulanmasını destekler.

Otomatik süreç, herhangi bir sayıda veri kaynağını entegre eder, kaliteyi artırmak için onları temizler ve zenginleştirir, ardından her bir HCP için 360 derecelik tablolarla birlikte gerçek, tarihi, ölçülen, hesaplanan ve öngörülen özelliklerle dolu bir veritabanını otomatik olarak oluşturur. Ayrıca modeller, paneller ve KPI’ler içerir ve kullanıcıların taleplerini belirli veri varlıklarıyla eşleştirmek için self-exploration arama motoruyla kataloglanır. Bu platformlar aracılığıyla, takımlar müşterilerle etkileşim kurmak ve satışları kapatmak için ihtiyaç duydukları her şeyi alırlar.

Yıllardır “gelecek AI devrimi” hakkında duyuyoruz, burada gelişmiş üretken AI, hayatımızı kolaylaştıracak ve daha verimli hale getirecek. Şimdi, bu devrimin eşiğinde olduğumuz görünüyor – ve ChatGPT ve LLM teknolojisi tarafından sunulan model, metin ve verilerin analiz edilebileceği, eczane şirketlerinin doğru HCP’lere ulaşmasına ve hastalarının daha sağlıklı olmasına yardımcı olacak daha iyi çözümler sunmasına yardımcı olabilecek daha iyi yollar bulmak için. Bu teknoloji, satış takımlarının HCP’lere yardımcı olmak için ihtiyaç duydukları araçları sağlamaya uzun bir yol kat edebilir.