Lior Hakim, Hour One – Röportaj Serisinin Kurucu Ortağı ve CTO'su

Lior Hakim, Kurucu Ortak ve Baş Teknik Sorumlusu Birinci Saat, profesyonel video iletişimleri için sanal insanlar yaratmada sektör lideri. Özel olarak gerçek insanlardan esinlenerek modellenen gerçeğe yakın sanal karakterler, metin yoluyla insana benzer bir ifade aktararak işletmelerin mesajlaşmalarını benzersiz bir kolaylık ve ölçeklenebilirlik ile geliştirmelerine olanak tanır.

Birinci Saat'in arkasındaki oluşum hikayesini paylaşabilir misiniz?

Birinci Saat'in kökeni benim kripto alanına olan ilgime kadar uzanabilir. Bu çabadan sonra, toplu bulut bilişimin yararlanabileceği bir sonraki büyük şeyin ne olabileceğini düşünmeye başladım ve makine öğrenimi, öneriler ve tahmine dayalı analitiklerde popülerlik kazanırken, makine öğrenimi altyapısıyla ilgili birkaç proje üzerinde çalışıyordum. Bu çalışma sayesinde erken dönem üretken çalışmalara aşina oldum ve o dönemde özellikle GAN'larla ilgileniyordum. O zamanlar yeni olan teknolojileri test etmek için elime geçen tüm bilgisayarları kullanıyordum. Sonuçlarımı bu alanda şirketi olan bir arkadaşıma gösterdiğimde bana Ören'le tanışmam gerektiğini söyledi. Nedenini sorduğumda belki ikimizin de onun zamanını boşa harcamayı bırakıp birbirimizin zamanını boşa harcayacağımızı söyledi. Hour One'ın kurucu ortağı ve CEO'su Oren, o zamanlar yapay zekaya ilk yatırım yapanlardan biriydi. ve farklı yerlerde dururken ikimiz de aynı yönde ilerliyorduk ve Birinci Saat'in Sanal İnsanın Evi olacak kuruluşu kaçınılmaz bir yolculuktu.

Kullanılan makine öğrenimi algoritmalarından bazıları nelerdir ve sürecin hangi kısmı Üretken Yapay Zekadır?

Video oluşturma alanında makine öğrenimi algoritmaları her aşamada faydalıdır. Komut dosyası oluşturma aşamasında, Büyük Dil Modelleri (LLM'ler), ilgi çekici anlatılar sağlamak için içeriğin işlenmesi veya iyileştirilmesiyle paha biçilmez destek sunar. Sese geçtikçe, Metinden Konuşmaya (TTS) algoritmaları metni organik, duygusal seslere dönüştürür. Görsel temsile geçişte, sanal insana ilişkin tescilli Multimodal temel modelimiz merkezde yer alıyor. Üretken Rekabetçi Ağlar (GAN'ler) ve Değişken Otomatik Kodlayıcılar (VAE'ler) ile geliştirilen bu model, bağlamsal duyguları, ifadeyi ve açık, büyüleyici ve özgün bir sunumu aktarma konusunda ustadır. Bu tür üretken teknikler, metin ve ses ipuçlarını sanal insanların gerçekçi görsellerine dönüştürerek hiper gerçekçi video çıktılarına yol açar. LLM'lerin, TTS'lerin, GAN'ların, VAE'lerin ve Multimodal modelimizin orkestrasyonu, Üretken Yapay Zekayı modern video prodüksiyonunun yalnızca bir parçası değil aynı zamanda omurgası haline getiriyor.

Hour One kendisini rakip video oluşturuculardan nasıl farklılaştırıyor?

Hour One olarak, diğer video oluşturucularından farkımız rekabet odaklılığımızdan değil, kalite, ürün tasarımı ve pazar stratejisine yaklaşımımızı yönlendiren köklü bir felsefeden kaynaklanmaktadır. Rehber ilkemiz, insan unsurunu her zaman ön planda tutarak, yaratımlarımızın özgünlük ve duyguyla yankılanmasını sağlamaktır. Sektördeki en iyi kaliteyi ödün vermeden sunmaktan gurur duyuyoruz. Gelişmiş 3D video işleme teknolojilerini kullanarak kullanıcılarımıza gerçek bir sinema deneyimi sunuyoruz. Dahası, stratejimiz benzersiz bir bakış açısına sahiptir; kusursuz bir ürünle başlayıp ardından hızla mükemmelliğe doğru ilerleriz. Bu yaklaşım, video üretiminde yeni standartlar belirleyerek, sunduklarımızın her zaman bir adım önde olmasını sağlar.

GPU'lar konusundaki geniş geçmişiniz sayesinde, bu konudaki görüşleriniz hakkında bizimle bazı görüşlerinizi paylaşabilir misiniz? NVIDIA Yeni Nesil GH200 Grace Hopper Süper Çip Platformu?

Grace Hopper mimarisi gerçekten oyunun kurallarını değiştiriyor. GPU, hesaplamada tamamen darboğaz oluşturmadan ana bilgisayarın RAM'inden etkili bir şekilde çalışabilirse, eğitimde şu anda imkansız olan model/hızlandırıcı oranlarının kilidini açar ve sonuç olarak eğitim işi boyutlarında çok arzu edilen esnekliğin kilidini açar. GH200 stoğunun tamamının Yüksek Lisans eğitimi tarafından yutulmayacağını varsayarsak, bunu gelecekte çok modlu mimarilerimiz için prototip oluşturma maliyetlerini büyük ölçüde azaltmak için kullanmayı umuyoruz.

Şu anda radarınızda olan başka çipler var mı?

Ana hedefimiz kullanıcıya fiyat açısından rekabetçi video içeriği sunmaktır. Şu anda büyük bellekli GPU'lara olan talep göz önüne alındığında, en iyi bulut hizmet sağlayıcılarındaki GPU bulut tekliflerini sürekli olarak optimize ediyor ve deniyoruz. Üstelik bazı iş yüklerimizde en azından kısmen platformdan bağımsız olmaya çalışıyoruz. Bu nedenle TPU'ları ve diğer ASIC'leri izliyoruz ve aynı zamanda AMD'ye de yakın ilgi gösteriyoruz. Sonunda, daha iyi FLOP/$ oranıyla sonuçlanabilecek herhangi bir donanım odaklı optimizasyon yolu araştırılacaktır.

Video üretiminde gelecekteki gelişmelere ilişkin vizyonunuz nedir?

24 ay içinde, üretilmiş bir insanı yakalanmış bir insandan ayırt edemeyeceğiz. Bu birçok şeyi değiştirecek ve biz bu gelişmelerin ön saflarında yer alıyoruz.

Şu anda üretilen videoların çoğu bilgisayarlar ve mobil cihazlar içindir; hem artırılmış gerçeklik hem de sanal gerçeklik için foto gerçekçi oluşturulmuş avatarlara ve dünyalara sahip olmadan önce nelerin değişmesi gerekiyor?

Şu anda, hem artırılmış gerçeklik (AR) hem de sanal gerçeklik (VR) için fotogerçekçi avatarlar ve dünyalar üretme kapasitesine sahibiz. Başlıca engel gecikme süresi. AR ve VR başlıkları gibi uç cihazlara yüksek kaliteli, gerçek zamanlı grafikler sunmak hayati önem taşısa da, bunu sorunsuz bir şekilde başarmak birkaç faktöre bağlı. Her şeyden önce, daha hızlı ve daha verimli işlem sağlamak için çip üretimindeki gelişmelere güveniyoruz. Bunun yanı sıra, deneyimden ödün vermeden daha uzun süreli kullanım sağlamak için güç tüketimini optimize etmek de çok önemli. Son olarak, üretim ve gerçek zamanlı işleme arasındaki boşluğu verimli bir şekilde kapatabilecek yazılım atılımları bekliyoruz. Bu unsurlar bir araya geldikçe, hem AR hem de VR platformlarında fotogerçekçi avatarların ve ortamların kullanımında bir artış göreceğiz.

Yapay zekada bir sonraki büyük atılımın ne olmasını bekliyorsunuz?

Yapay zekada bir sonraki önemli atılım söz konusu olduğunda, her zaman bir heyecan ve beklenti havası vardır. Daha önce bazı gelişmelerden bahsetmiş olsam da, şu anda aktif olarak birkaç çığır açıcı yenilik üzerinde çalıştığımızı paylaşabilirim. Ayrıntılara girmeyi çok isterdim, ancak şimdilik herkesi yaklaşan sürümlerimizi takip etmeye davet ediyorum. Yapay zekanın geleceği muazzam bir gelecek vaat ediyor ve bu öncü çabaların ön saflarında yer almaktan heyecan duyuyoruz. Bizi takip etmeye devam edin!

Birinci Saat hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Platform teklifimize yeni eklenen discord kanalımıza ve API'mize mutlaka göz atmalısınız. Birinci Saat.