Net Health’teki Ürün Başkanı Kevin Keenahan – Röportaj Serisi

Kevin Keenahan, Net Health’in Ürün Başkanıdır ve Tissue Analytics, Inc.’in kurucu ortağıdır. Tissue Analytics, 2020 yılında Net Health tarafından satın alınmıştır.

Net Health’in misyonu, insan sağlığı için verileri kullanmaktır. Rehabilitasyon terapisi, yara bakımı, evde bakım ve hastane öncesi bakım gibi tıbbi uzmanlıklar için EHR yazılımları ve öngörülü, eyleme geçirilebilir analitikler sunar. Çözümleri, ülkenin önde gelen hastaneleri, beceri nursing tesisleri, yaşlı yaşam tesisleri, evde bakım ve hastane öncesi ajansları ve ayakta tedavi klinikleri dahil olmak üzere 23.000’den fazla tesiste güvenilmektedir.

Yara bakımına nasıl dahil olduğunuzu ve bu durumun Johns Hopkins Üniversitesi’ndeki yüksek lisans çalışmalarınızdan nasıl kaynaklandığını paylaşabilir misiniz?

2013 yılında, Johns Hopkins Center for Bioengineering Innovation and Design (CBID) bünyesinde yüksek lisansıma başladım. Bu program, genç mühendislere Johns Hopkins Hastanesi’ndeki farklı klinik ortamlarda çalışmak için bir şans sunuyor. Yara bakımını ve kronik yara bakımını görmek için yeterli şansım oldu ve bu alanı fascinasyon ediyorum, bu nedenle daha fazla zamanımı Hopkins’teki yara merkezinde geçirdim.

Bu deneyim sayesinde, yara bakım endüstrisinde inovasyon eksikliği olduğunu fark ettim, çünkü çoğu yara bakım tedavisi eski yöntemlere ve teknolojiye dayanıyordu. Bunu, yara bakım yönetiminde daha iyi veri toplama ve kronik yara sonuçlarını iyileştirme için bir çözüm oluşturmak için mühendislik eğitimimi kullanma fırsatı olarak gördüm, bu nedenle 2014 yılında Tissue Analytics’i kurdum.

Tissue Analytics, Inc., 2020 yılında Net Health tarafından satın alındı. Bu satın almayla ilgili bazı ayrıntıları paylaşabilir misiniz ve neden satın alınmayı tercih ettiğinizi söyleyin?

Net Health® Tissue Analytics, yara resimlerini analiz etmek ve otomatik olarak iyileşmeyi ölçmek için makine öğrenimi kullanır. Bu satın alma bizim için çok stratejikti, çünkü bize daha büyük bir veriye erişim sağladı ve makine öğrenimi yöntemlerimizi uygulayabilmemize olanak tanıdı. Net Health ile birleşmek, ayrıca sağlık hizmeti sağlayıcılarının ağından yararlanmamızı ve inpatient yara bakım işini güçlendirmemizi sağladı.

Net Health yara izleme için makine öğrenimini nasıl kullanıyor?

Net Health algoritmaları, milyonlarca resmi saniyeler içinde analiz eder ve bir yaranın boyutunu ve renkölçümünü otomatik olarak ölçer. Bu, manuel, cetvel tabanlı ölçümlerden %90 daha doğrudur ve bu ölçümlerin %40 hata oranı vardır. Bu yetenek, daha objektif bir iyileşme hikayesi sunar ve daha iyi hasta bakımı ve sonuçlar sağlar. Bu teknoloji, mobil yara görüntüleme ve analitik çözümümüzün temelidir ve yapay zeka ile bir akıllı telefondan yararlanarak kronik bir yaranın boyutunu, karakterini ve analizini daha doğru bir şekilde ölçer. Yara görüntüleme sürecinde toplanan verilerle, ayrıca bir basınç yarasının kötüleşme riski olup olmadığını öngörür, özellikle hastane kazanılan basınç yaraları için cezalandırılan hastaneler için önemli bir özelliktir.

Yara boyutunun precisa izlenmesinin sağlık hizmetlerinde neden önemli olduğunu açıklayabilir misiniz?

Bunun birkaç nedeni vardır. Precise izleme, klinisyenlerin yaranın iyileşme ilerlemesini izlemelerine, etkili tedavi kararları almalarına ve iyileşme sürelerini tahmin etmelerine olanak tanır. Yaranın düzenli olarak ölçülmesi, sağlayıcıların yaranın beklendiği gibi iyileşip iyileşmediğini veya iyileşmenin durakladığına dair herhangi bir işaret olup olmadığını belirlemesine yardımcı olur. Bu, sağlayıcıların doğru tedavi planlarını belirlemelerine ve bunları gerekli olduğunda ayarlamalarına yardımcı olur. Tüm bakım ekibine iyileşmenin ortak bir temelini sunarak, hasta da dahil olmak üzere herkes, paylaşılan bir ilerleme ölçüsüdür.

Yara bakımı için hangi diğer tür analitiklerin sunulabileceğini açıklayabilir misiniz?

Yara bakımımız EHR ürünümüzde, Net Health® Yara Bakımı, amputasyon riski ve toplam yara iyileşme süresi вокруг powerful öngörüler sunabiliriz. Ayrıca, bir ziyaretin kaçırılma olasılığını gösteren bir işaretçi sunuyoruz, bu da yara bakım sağlayıcılarının müdahale etmelerine, hasta ile doğrudan iletişim kurmalarına veya gelir kaybını önlemek için çift rezervasyon yapmalarına olanak tanır.

Net Health, yara analitiğinin ötesinde hangi diğer hizmetleri sunuyor?

Rehabilitasyon profesyonelleri için de EHR’ler sunuyoruz, bunlar fiziksel ve mesleki terapistleri ve konuşma dil patologlarını içerir. Rehabilitasyon terapisi EHR’lerimiz, özel uygulama klinikleri, hastane terapi birimleri, hastane ayakta tedavi klinikleri, beceri nursing tesisleri ve yardımcı yaşam tesislerine hizmet vermektedir. Ayakta tedavi ve özel uygulama EHR’miz, kliniklerin hizmetlerini pazarlamalarına ve dijital etkileşimli araçlar ve otomatik dijital alım süreci ile hastalarını etkileşime girmelerine yardımcı olan bir hasta katılım paketi ile birlikte gelir.

Sizin görüşünüzde, sağlık hizmetlerinde AI’ın benimsenmesinin neden önemli olduğunu açıklayabilir misiniz?

AI, sağlık hizmetleri operasyonlarının doğruluğunu ve verimliliğini iyileştirebilir, teşhis ve tedaviye kadar idari görevlerin otomasyonuna kadar. Algoritmalar, insanların tespit etmesi zor veya imkansız olan kalıpları analiz edebilir ve tespit edebilir, daha doğru teşhisler, daha kişiselleştirilmiş tedavi planları ve daha iyi kaynak tahsisi sağlar. Ayrıca, süreçleri basitleştirerek ve manuel emeğin ihtiyacını azaltarak sağlık hizmetleri maliyetlerini azaltabilir. Ayrıca, daha erken teşhis ve tedaviye olanak tanıyarak, komplikasyon riskini azaltarak ve daha kişiselleştirilmiş bakım sağlayarak hasta sonuçlarını iyileştirebilir. Örneğin, AI destekli yara bakım yönetim platformları, sağlık hizmeti sağlayıcılarının yara iyileşme ilerlemesini daha doğru bir şekilde izlemelerine, potansiyel komplikasyonları tespit etmelerine ve tedavi planlarını buna göre ayarlamalarına yardımcı olabilir. Sağlık hizmeti sağlayıcıları, AI ile hasta sonuçlarını iyileştirebilir, maliyetleri azaltabilir ve teknoloji alanındaki yeniliklerin ön saflarında kalabilir, bu nedenle benimsenmesi çok önemlidir.

Gelecekte sağlık hizmetlerinde üretken AI için bir gelecek görüyor musunuz?

Kesinlikle. AI, teşhisin doğruluğunu ve hızını iyileştirebilir, bu da daha iyi hasta sonuçlarına yol açar. Üretken AI, bir hastanın tıbbi geçmişini, genetik verilerini ve diğer faktörleri analiz ederek belgeleme sürecini otomatikleştirebilir ve aynı zamanda hangi tedavilerin bu bireyde en etkili olacağını öngörür.

Tissue Analytics, kronik yaraların sophisticated bir görüntüleme ve teşhis platformu olarak akıllı telefonu dönüştürme vizyonuna sahipti. Vizyonunuzun zaman içinde nasıl evrimleştiğini paylaşabilir misiniz?

Net Health tarafından satın alındıktan sonra, Tissue Analytics, yara bakım yönetim platformunu geliştirmeye devam etti ve aynı zamanda teknolojisini Net Health’in daha geniş sağlık hizmeti çözümleri paketine entegre etti. Bu, Tissue Analytics’in yeteneklerini genişletmesine ve hastane ortamında basınç yaralarının kötüleşme riskini öngörme ve yaranın etrafındaki yaraları otomatik olarak yakalama gibi işlevler eklemesine olanak tanıdı. Gelecekte, ürün, tanı, önleme ve kronik yara durumlarının yönetimine yönelik gelişmiş analitik çözümlerle yeniliklere odaklanmaya devam edecektir.

Net Health hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Net Health, sağlık hizmeti sağlayıcılarının özel ihtiyaçlarına odaklanıyor. Bu odak, Net Health’in sağlayıcıların benzersiz ihtiyaçlarını karşılamak için tasarlanmış özelleştirilmiş çözümler sunmasını sağlar, bu da bir “bir boyutu tümüne uyan” yaklaşımının yerine geçer. Bu, uzman klinik iş akışlarına ilişkin anlayışımızı, en etkili, yüksek kaliteli verileri toplamak ve sonunda tüm endüstriyi ilerletmeye yardımcı olacak yenilikçi AI araçları geliştirmek için benzersiz bir konumda olmamıza olanak tanır.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Net Health’i ziyaret edebilir.