Joe Graw, ImageTrend’de Growth Officer – Röportaj Serisi

Joe Graw, ImageTrend’de Growth Officer, şirkete 22 yıldan fazla liderlik deneyimi getiriyor. 2023’te Growth Officer olarak atanmasından bu yana, stratejik girişimlerde ve inovasyonda ilerleme kaydetti. Daha önce, 2020’den 2023’e kadar Başkan ve CEO olarak görev yaptı ve şirketi önemli bir büyüme sürecinden geçirdi ve 2017’den 2022’ye kadar Operasyonlar Başkanı olarak, operasyonel mükemmelliği teşvik etti. Öğrenme ve ileri görüşlü yaklaşımındaki tutkusu, büyümeyi yönetmekten öte, ImageTrend’in geleceğini şekillendirmeye ve müşterilerin anlamlı sonuçlar elde etmelerine yardımcı olmaya odaklanıyor.

ImageTrend, acil yanıt ve sağlık yazılımında lider bir şirket olup, olay ve operasyonel verileri eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürüyor. Birleştirilmiş platformu, itfaiye departmanları, EMS ajansları, hastaneler ve araştırmacılara belgileme, veri değişimi, analiz ve uyumluluk için araçlar sunarak, organizasyonların sonuçları iyileştirmelerine ve daha etkili topluluk bakımı sağlamalarına olanak tanır.

Acil tıbbi hizmetler ve itfaiye operasyonları teknolojisini şekillendirmeye yardımcı olmak için iki thậpyıldan fazla bir süredir çalışıyorsunuz. Sizi bu alana ilk olarak ne çekti ve bugün sizi motive eden nedir?

Her zaman teknolojinin gerçek dünya sorunlarını çözme potansiyeline karşı tutkulu olmuşumdur, özellikle EMS ve itfaiye hizmetleri gibi kritik sektörlerde, burada riskler en yüksektir. Beni bugün motive eden, doğrudan kamu güvenliğini artıran ve hayatları iyileştiren araçlar oluşturma yeteneğidir. Her inovasyon, ilk yanıt verenler ve hizmet ettikleri topluluklar için küçük bir zafer gibi geliyor.

AI genellikle hastanelerle veya öngörücü analitiklerle ilişkilendirilir. Ancak ImageTrend, AI’ı doğrudan ön saflara getiriyor – EMS ve itfaiye ajansları AI’ı gerçek zamanlı olarak nasıl kullanıyor ve sahada ne tür bir etki yaratıyor?

AI, EMS ve itfaiye operasyonlarını dönüştürüyor çünkü gerçek zamanlı karar verme ve sahada kritik görevlerin otomatikleştirilmesini sağlıyor. ImageTrend’in müşterilerinden biri olan Los Angeles County Fire, şu anda hasta bilgilerini eliyle yazmadan belgelemek için sesle metne dönüştürme teknolojisini sahada test ediyor, böylece yanıt verenlerin zaman kazanmasına ve hasta bakımına daha çok odaklanmasına olanak tanıyor. Ayrıca, belgelerden ana bilgileri çıkarmak ve uygulamak için akıllı görüntü tanıma kullanıyorlar, bu da sahada belgelerin hızlanmasını sağlıyor. Bu inovasyonlar, durum farkındalığını iyileştiriyor, süreçleri hızlandırıyor ve bakım kalitesini artırıyor – tüm bunlar aynı zamanda idari yükleri azaltıyor.

Sesle alan belgilemesi, uyguladığınız öne çıkan özelliklerden biridir. Bu, ilk yanıt verenlerin günlük deneyimini nasıl değiştirir ve yüksek stresli ortamlarda güvenilirliğini sağlamak için hangi zorluklar vardır?

ImageTrend’de sesle metne çözümümüz, sahada özel olarak tasarlandı. Tıbbi kısaltmalar gibi “A&O x4”, “18 gauge sol AC’de” veya “SPO2 99% oda havasında” gibi ifadeleri doğru bir şekilde yakalar ve bu değerleri ilgili alanlara akıllıca uygular. Sağlayıcılar, plain dilde hikayeler, değerlendirmeler, vital bulgular ve prosedürleri dikte edebilir ve yapılandırılmış veriler otomatik olarak doldurulur, böylece sayısız tıklama ortadan kalkar.

Ancak, sistem yüksek stresli ortamlarda doğru ve güvenilir kalmasını sağlamak zorluğu devam etmektedir. Bu nedenle, AI-destekli çözümümüz, gürültülü ortamlarda, eldivenli ellerle ve hatta travma çağrıları sırasında uçuş tıbbi personeli tarafından kullanılmak üzere test edildi, böylece operasyonların öngörülemez ve talepkar doğası rağmen tutarlı bir şekilde performans gösterdiğinden emin olduk.

Çok sayıda platform “AI entegrasyonu”ndan bahseder, ancak genellikle bu, bir eklenti gibidir. ImageTrend’de tam entegrasyon ne anlama geliyor ve bu, acil hizmetleri için neden önemlidir?

ImageTrend’de tam AI entegrasyonu, mevcut sistemlere veya iş akışlarına AI eklemekten daha fazlasını ifade eder. Bu, yanıt verenlerin çalışmasını proaktif olarak optimize eden birleşik bir ekosistem yaratmak demektir. Tamamen entegre AI, EMS ekiplerinin ihtiyaçlarını öngörür, gerçek zamanlı öneriler sunar ve sahada operasyonları basitleştirir. Birden fazla ayrı araçla uğraşmak yerine, yanıt verenler her şeye bir yerde, günlük operasyonlarına sorunsuz bir şekilde entegre edilmiş olarak sahiptir. Bu, sürtünmeyi ortadan kaldırır, karar verme sürecini hızlandırır ve yanıt verenlerin bakım sunmaya odaklanmasını sağlar, ki bu en önemli şeydir.

Görüntü tanıma ve gerçek zamanlı karar desteği artık yüksek basınçlı, düşük hata payı ortamlarında kullanılıyor. Bu sistemlerin sadece hızlı değil, aynı zamanda yanıt verenler tarafından da güvenilir olduğu nasıl garantilenir?

Güven, gerçek dünya durumlarında tutarlı ve kanıtlanmış performansdan gelir. İlk yanıt verenlerle yakın çalışarak, sistemlerimizi geri bildirim yoluyla iyştirerek ve doğrulamayı titiz bir şekilde sağlayarak, bu sistemlerin doğru ve güvenilir olmasını sağlarız. Ayrıca, AI-önerilen her değer, AI-destekli çözümümüz için incelenebilir ve uygulanabilir veya reddedilebilir. Hiçbir şey, sağlayıcının onayı olmadan rapora girmez. Sağlayıcı her zaman kontrolü elinde tutar.

Acil durumlarda, zaman ve veri hayat kurtarır. ImageTrend’in, hastaneler, EMS ve itfaiye ajansları arasında daha sorunsuz bir iletişim ve veri paylaşımını nasıl sağladığını anlatır mısınız?

ImageTrend’in Sağlık Bilgi Ağı çözümü, EMS ve hastane sistemleri arasında kritik veri boşluğunu kapatır ve gerçek zamanlı, çift yönlü veri değişimine olanak tanır. Paramediklerin ePCRLeri doğrudan hastanelere gönderdiğinde, klinisyenler hemen hasta sonuçlarını, durumlarını ve teşhislerini EMS’e geri gönderebilir, böylece herkesin tam resmi vardır – hiçbir gecikme, hiçbir boşluk yoktur. Bu sorunsuz entegrasyon, siloları yıkar ve EMS ve hastane sistemlerini tek bir zeki ağa dönüştürür. Platformumuzla, ayrı araçlara veya yarı entegrasyonlara gerek yoktur. Eyleme geçirilebilir veri içgörülerini açığa çıkarmak, raporlama iş akışlarını basitleştirmek veya hastane-EMS koordinasyonunu sağlamak olsun, ImageTrend, hiçbir verinin geride kalmamasını sağlar.

AI destekli uyarılarda ve zeki iş akışlarında, özellikle de prehospital ortamlarda, hangi trendleri görüyorsunuz ve bunları gelecek 3 ila 5 yıl içinde nasıl evrimleşeceğini öngörüyorsunuz?

İhtiyaçlar ortaya çıkmadan önce bunları öngören, öngörücü AI-destekli iş akışlarına doğru bir kayma görüyoruz. Gelecek birkaç yıl içinde, daha proaktif uyarıların artmasını bekleyin, burada AI, personel eksikliği, yüksek riskli hastalar veya ulaşım gecikmeleri gibi potansiyel sorunları saptayabilir. Bu, ajansların daha hazırlıklı ve verimli olmasını sağlayacaktır, sorunlar ortaya çıkmadan veya zor durumlar artmadan önce.

Çok sayıda ajans, tükenmişlik ve personel eksikliği ile karşı karşıya. AI, yanıt verenlerin bilişsel yükünü artırmadan bu yükü anlamlı bir şekilde nasıl azaltabilir?

AI, rutin görevleri otomatikleştirmektedir, belgilemeyi basitleştirmektedir ve karar desteği sağlamaktadır, böylece yanıt verenler kritik düşünme ve hasta bakımına odaklanabilir. Bu idari ve zihinsel yükleri devralarak, AI, yanıt verenlerin daha etkili bir şekilde çalışmasını sağlar, ancak onları bunaltmaz.

Acil yanıtta AI’nın geleceğini nasıl görüyorsunuz – tamamen otomatik triyaj sistemleri mi olacak, yoksa insan luôn karar alma döngüsünün merkezinde mi olacak?

AI ilerledikçe, insanların acil yanıtlarda merkezi bir rol oynamaya devam edeceğine inanıyorum. AI, karar desteği için önemli bir araç olacaktır, ancak ilk yanıt verenlerin empati, yargı ve uyum yeteneği asla tam olarak yerini alamaz. Geleceğin, AI ve insan uzmanlığı arasındaki bir işbirliği olacağından eminim.

Bu alanda AI’nın ne kadar ilerlediğini düşününce, bugün zaten bir fark yaratan ancak daha önce yıllarca uzakta görünen bir ilerleme var mı?

ImageTrend’de AI’ı keşfettiğimizde, sahada gerçek zamanlı, AI-destekli karar desteği fikri, çok uzakta görünen bir şey gibi görünüyordu. Ancak buradayız – AI, ilk yanıt verenlerin daha hızlı ve daha doğru kararlar almasına zaten yardımcı oluyor, hatta yüksek stresli anlarda bile. Gerçek zamanlı görüntü tanıma ve.predictive analitiklerin hasta bakımını yönlendirmesinden, bu teknolojiler sahada sorunsuz bir şekilde çalışıyor. Alanın bu kadar hızlı bir şekilde evrimleşmesini görmek heyecan verici ve bu inovasyonların zaten hayat kurtardığını ve sonuçları iyileştirdiğini görmek daha da heyecan verici.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular ImageTrend ziyaret edebilirler.