ImageTrend’de Büyüme Başkanı Joe Graw ile Röportaj Serisi

Joe Graw, ImageTrend’in Büyüme Başkanı, şirkete 22 yıldan fazla liderlik deneyimi getiriyor. 2023’te Büyüme Başkanı olarak atanmasından bu yana, stratejik girişimlerde ve inovasyonda ilerleme kaydetti. Daha önce, 2020-2023 yılları arasında Başkan ve CEO olarak görev yaptı ve şirketin önemli büyümesini yönlendirdi, ayrıca 2017-2022 yılları arasında Operasyon Başkanı olarak görev yaptı ve operasyonel mükemmelliği teşvik etti. Öğrenme ve ileri görüşlü yaklaşımının ötesinde, büyümeyi yönetmenin yanı sıra ImageTrend’in geleceğini şekillendirmeye ve müşterilerin anlamlı sonuçlar elde etmeleri için veri kullanımına yardımcı olmaya odaklanıyor.

ImageTrend, acil yanıt ve sağlık yazılımında lider bir şirket olup, olay ve operasyonel verileri eyleme geçirilebilir bilgiler haline getiriyor. Birleştirilmiş platformu, itfaiye departmanları, EMS ajansları, hastaneler ve araştırmacılara belgileme, veri değişimi, analiz ve uyumluluk için araçlar sunarak, organizasyonların sonuçları iyileştirmelerine ve daha etkili topluluk bakımı sunmalarına olanak tanır.

Acil tıbbi hizmetler ve itfaiye operasyonları teknolojisini şekillendirmeye yardım etmek için iki thập yılın üzerinde zaman harcadınız. Sizi bu alana ilk olarak ne çekti ve bugün sizi motive eden nedir?

Her zaman teknolojinin gerçek dünya sorunlarını çözme potansiyeline karşı tutkulu oldum, özellikle EMS ve itfaiye hizmetleri gibi kritik sektörlerde, burada riskler en yüksektir. Bugün beni motive eden, kamu güvenliğini doğrudan tăngıtan ve hayatları iyileştiren araçlar oluşturabilmemdir. Her inovasyon, ilk müdahalecilerin ve hizmet ettikleri toplulukların küçük bir zaferi gibi geliyor.

AI genellikle hastanelerle veya öngörücü analitikle ilişkilendirilir. Ancak ImageTrend, AI’ı doğrudan ön saflara getiriyor – EMS ve itfaiye ajansları AI’ı gerçek zamanlı olarak nasıl kullanıyor ve bu, sahada ne gibi bir etkiye sahip?

AI, EMS ve itfaiye operasyonlarını dönüştürüyor çünkü gerçek zamanlı karar verme ve sahada kritik görevlerin otomatikleştirilmesini sağlıyor. ImageTrend’in müşterilerinden biri olan Los Angeles County Fire, hasta bilgilerini el yazısı olmadan belgelemek için sesle metne dönüştürme teknolojisini sahada test ediyor, bu da müdahalecilerin zaman kazanmasına ve hasta bakımına daha çok odaklanmasına olanak tanır. Ayrıca, önemli bilgileri herhangi bir belgeden fotoğrafını çekerek çıkaran ve bunları uygulayan akıllı görüntü tanıma kullanıyorlar, bu da sahada belgelerin hızlanmasını sağlıyor. Bu inovasyonlar, durum farkındalığını iyileştiriyor, süreçleri hızlandırıyor ve bakım kalitesini artırıyor – aynı zamanda idari yükleri azaltıyor.

Sesle alan belgeleme, uyguladığınız dikkat çekici özelliklerden biri. Bu, ilk müdahalecilerin günlük deneyimini nasıl değiştiriyor ve yüksek stresli ortamlarda güvenilir kılınmasında zorluklar nelerdir?

ImageTrend’de, sesle metne dönüştürme çözümümüz sahaya özgüdür. Tıbbi kısaltmalar gibi “A&O x4”, “18 gauge sol AC’de” veya “SPO2 oda havasında %99” gibi ifadeleri doğru bir şekilde yakalar ve bunları ilgili alanlara akıllıca uygular. Sağlayıcılar, düz metin olarak narrative, değerlendirmeler, vital bulgular ve prosedürleri söyleyebilir ve yapılandırılmış veriler otomatik olarak doldurulur, sayısız tıklamayı ortadan kaldırır.

Çok sayıda platform “AI entegrasyonu”ndan bahseder, ancak genellikle bu, bir eklenti gibidir. ImageTrend’de tam entegrasyon nasıl görünür ve bu, acil hizmetler için neden önemlidir?

ImageTrend’de tam AI entegrasyonu, mevcut sistemlere veya iş akışlarına AI eklemekten daha fazlasını ifade eder. Müdahalecilerin çalışma şeklini proaktif olarak optimize eden birleşik bir ekosistem yaratmak demektir. Tamamen entegre AI, EMS ekiplerinin ihtiyaçlarını öngörür, gerçek zamanlı öneriler sunar ve sahada operasyonları basitleştirir. Müdahalecilerin, birden fazla ayrı aracı kullanmak yerine, her şeyi günlük operasyonlarına sorunsuz bir şekilde entegre edilmiş olarak bulmaları gerekir. Bu, sürtünmeyi ortadan kaldırır, karar verme hızını artırır ve müdahalecilerin bakıma odaklanmalarını sağlar – ki bu, en önemli olanıdır.

Görüntü tanıma ve gerçek zamanlı karar destek sistemleri artık yüksek basınçlı, düşük hata payı ortamlarında kullanılıyor. Bu sistemlerin sadece hızlı değil, aynı zamanda müdahalecilerin güvenini kazanmış olması nasıl sağlanıyor?

Güven, gerçek dünya durumlarında tutarlı ve kanıtlanmış performansdan gelir. İlk müdahalecilerle yakın çalışarak, sistemlerimizi geri bildirim yoluyla iyştirerek ve özellikle önemli olduğunda doğrulamayı en üst düzeyde tutarak, AI önerileri için maksimum doğruluk ve güvenilirlik sağlıyoruz. Ayrıca, AI-assist çözümümüzdeki her AI önerisi, rapora girmeden önce sağlayıcı tarafından gözden geçirilebilir ve uygulanabilir veya reddedilebilir. Raporlara hiçbir şey, sağlayıcının onayı olmadan girmez. Sağlayıcı her zaman kontrolü elinde tutar.

Acil durumlarda, zaman ve veri hayat kurtarır. ImageTrend’in, hastaneler, EMS ve itfaiye ajansları arasında daha sorunsuz bir iletişim ve veri paylaşımını nasıl sağladığını açıklar mısınız?

ImageTrend’in Sağlık Bilgi Ağı çözümü, EMS ve hastane sistemleri arasında kritik veri boşluğunu kapatır ve gerçek zamanlı, çift yönlü veri değişimine olanak tanır. Paramedikler ePCRs’i doğrudan hastanelere gönderdiğinde, klinisyenler hemen hasta sonuçlarını, durumlarını ve teşhislerini EMS’e geri gönderebilir, böylece herkes tam resme sahip olur – geen gecikme, geen boşluk. Bu sorunsuz entegrasyon, EMS ve hastane sistemlerini tek bir zeki ağa dönüştürerek veri silolarını kırar. Platformumuzda, ayrı araçlara veya yarı entegrasyonlara gerek yoktur. Eyleme geçirilebilir veri içgörülerini açığa çıkarmak, raporlama iş akışlarını basitleştirmek veya hastane-EMS koordinasyonunu sağlamak olsun, ImageTrend, hiçbir verinin geride kalmamasını sağlar.

AI destekli uyarı ve akıllı iş akışlarında, özellikle de prehospital ortamlarda, hangi trendleri görüyorsunuz ve bunları önümüzdeki 3 ila 5 yıl içinde nasıl evrimleşeceğini öngörüyorsunuz?

İhtiyaçlar ortaya çıkmadan önce bunları öngören, öngörücü AI destekli iş akışlarına doğru bir kayma görüyoruz. Önümüzdeki birkaç yıl içinde, daha proaktif uyarıların artmasını bekliyorum, burada AI, personel eksiklikleri, yüksek riskli hastalar veya ulaşım gecikmeleri gibi potansiyel sorunları önceden saptayabilir. Bu, ajansların daha hazırlıklı ve verimli olmasını sağlayacaktır, sorunlar ortaya çıkmadan veya zor durumlar artmadan önce.

Çok sayıda ajans, yanma ve personel eksikliği ile karşı karşıya. AI, müdahalecilerin yükünü anlamlı bir şekilde azaltabilir mi ve bunu nasıl yapabilir?

AI, rutin görevleri otomatikleştiriyor, belgeleri basitleştiriyor ve karar desteği sağlıyor, böylece müdahalecilerin kritik düşünme ve hasta bakımına odaklanmasına olanak tanır. Bu idari ve zihinsel yükleri devralarak, AI, müdahalecilerin daha etkili bir şekilde çalışmasını sağlar, onları bunaltmadan.

Acil müdahalede AI’nin geleceğini nasıl görüyorsunuz? Tamamen otomatik triyaj sistemleri mi öngörüyorsunuz, yoksa insan her zaman karar döngüsünün merkezinde mi kalacak?

AI ilerledikçe, insanların acil yanıtlarda merkezi bir rol oynamaya devam edeceğini düşünüyorum. AI, karar desteği için önemli bir araç olacak, ancak ilk müdahalecilerin empati, yargı ve adaptasyon yetenekleri hiçbir zaman tam olarak yerini alamaz. AI ve insan uzmanlığı arasındaki işbirliğinin gelecekte olacağını güvenle söyleyebilirim.

Bu alanda AI’ın ilerlemesine baktığınızda, hala yıllarca uzakta olduğunu düşündüğünüz ancak bugün zaten fark yaratan bir gelişme var mı?

EMS’de AI’ı ilk keşfettiğimizde, sahada gerçek zamanlı AI destekli karar desteği fikri, uzak bir gelecekte olabilecek bir şey gibi görünüyordu. Ancak buradayız – AI, ilk müdahalecilerin daha hızlı ve daha doğru kararlar almasına yardımcı oluyor, hatta yüksek stresli anlarda bile. Gerçek zamanlı görüntü tanıma ve hasta bakımını yönlendiren öngörücü analitik gibi bu teknolojiler, bugün sahada sorunsuz bir şekilde çalışıyor. Bu alanın ne kadar hızlı evrimleştiğini görmek heyecan verici ve bu inovasyonların zaten hayat kurtardığını, sonuçları iyileştirdiğini görmek daha da heyecan verici.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular ImageTrend‘i ziyaret edebilirler.