Evisort’un Kurucusu ve CEO’su Jerry Ting – Röportaj Serisi

Jerry Ting, Evisort’un kurucusu ve CEO’sudur. Evisort, sözleşmelerden verimliliği artırma, riski azaltma ve herhangi bir sözleşmeye ilişkin görünürlük sağlamacapabilitiesine sahip bir şirkettir. Evisort, tüm iş birimlerinden sözleşmeleri otomatik olarak toplamak, onay süreçlerini basitleştirmek ve sözleşmelerin gerçek zamanlı analizini sağlamak için gelişmiş yapay zeka (AI) uygulayan ilk platformdur.

Sizce yapay zeka size nasıl bir avantaj sağladı?

Yapay zeka ile ilk olarak ABD Yüksek Mahkemesi’ndeki stajyerlik döneminde ilgilenmeye başladım. Avukatların binlerce saat boyunca yasal belgeleri organize etme, inceleme, takip etme ve due diligence yapma çalışmalarını gördüm. En yüksek mahkemenin delil olarak kağıt bidonlarını kullanması gerçekten ilginçti. Bu, yapay zekanın bu tür büyük veri setlerini hızlı bir şekilde işleyebilme yeteneği ile bu tür zahmetli işleri çok daha verimli hale getirebileceğini düşündürdü.

Evisort fikri size nasıl geldi?

Önce Yelp’te satış alanında çalıştım, sonra hukuk okulu’na girdim. Hukuk ve satıcı yönetim ekiplerinin aynı sorunlarla karşılaştıklarını gördüm. AI’nin belgeleri analiz edebileceğini düşündüm. Hukuk okulu’nda profesörler ve mezunlarla konuştuğumda, herkes sözleşmelerde dil, hükümler, ön koşullar, tarihler ve taraf isimlerini aramakla uğraştıklarını söyledi. Bu gerçekten manuel bir işti.

MIT’den veri bilimcileri ve Harvard’dan avukatlarla birlikte Evisort’u kurduk. Harvard Law Entrepreneurship Project aracılığıyla Amine Amoun ve Jacob Sussman ile tanıştım. Memme Onwudiwe ve Riley Hawkins’ı 2019 sınıfında tanıdım ve ekibe katılmalarını teklif ettim.

Harvard Law topluluğu, işimizi başlattığımız erken günlerde bize büyük destek sağladı. 2017 Lee Kuan Yew Global Business Plan Competition’da hizmet kategorisinde en iyi sunum ödülünü kazandık. Harvard Law’dan mentor ve dekanların desteğiyle, yazılımımızı şirket ve kamu sektörünün avukatlarına, devlet avukatlarının ofislerine sunma fırsatımız oldu. Bu, ürünümüzü şekillendirmemiz için çok faydalı oldu.

Hiç kimse Evisort gibi bir ürün sunmuyor muydu?

Kesinlikle şaşırdım. Microsoft Excel’in avukatları desteklemek için yapabileceği şeyler olduğunu biliyordum. Ancak neden bunu yapmıyorlar? “Bu platformu inşa etmek için jemandi bulmam lazım” dedim. “Bu, bir milyar dolarlık bir fırsat.” Legaltech alanında ediscovery için AI ve makine öğrenimi ile oldukça gelişmiş çözümler sunan birçok startup ve kurulmuş oyuncu var. Ancak sözleşmelerin diğer tarafında çok daha az ürün var.

Sözleşmelerdeki veriler, sadece bunları hazırlayan, inceleyen ve işleyen avukatlar için değil, aynı zamanda finans bölümlerinin faturaları göndermesi, satış ekibinin ürün veya hizmetleri satması, müşterilerle, tedarikçilerle ve çalışanlarla olan ilişkileri tanımlaması için de önemli. Bir şirketin değer zincirini, sözleşmelerine bakarak tanımlayabilirsiniz.

Pazarın Evisort’a tepkisi sizi şaşırttı mı?

Evisort, startup’lardan Fortune 100 şirketlerine kadar karmaşık yasal ve satın alma süreçlerine sahip ekiplere hizmet vermektedir. 2020’deki pandemi, iş büyümesinde en büyük sürprizleri getirdi. Avukatlar, Force Majeure hükümlerini incelemek için çok zaman harcadıklarını söylediler. Bu çalışmaların artması ve dağıtılmış ekipler, yeni iş sorgularının sayısının 2019’da gördüğümüzün beş katına çıkmasına neden oldu.

Evisort’ta kullanılan bazı makine öğrenimi teknolojilerini anlatır mısınız?

Evisort’un yazılımı, müşterinin sözleşmesinden metadata çıkarmak için optik karakter tanıma ve doğal dil işleme entegre eder. Bir belgeyi uygulamaya aktardıktan sonra, yazılım otomatik olarak OCR ve gelişmiş yasal metin denetimi yapar. AI katmanları, 1) belgeyi metadata kullanarak sınıflandırır; 2) paragraf seviyesinde ilgili bilgileri çıkarır; 3) metinden özel varlıkları çıkarır.

Evisort, sözleşmeyi tanımlamak, üçüncü taraf hükümlerini çıkarmak, tarafların isimlerini, son tarihlerini otomatik olarak bağlayabilen ilk gerçek AI’dir. Bu AI’yi 10 milyondan fazla belge ile eğittik. Bu nedenle, 230’dan fazla sözleşmeyi anlar ve her şirketin kendi sözleşmelerini eğitmek zorunda kalmaz.

Yapay zeka dil anlamadaki zorlukları nasıl aştı?

En büyük zorluğumuz, taramalı belgelerle ilgiliydi. NLP açısından, yasal metinleri analiz etmek zorlu bir görevdi. Ancak bilgisayar görüşü alanındaki optik karakter tanıma teknolojisini yeniden tanımlamak zorunda kaldık. Çoğu yasal sözleşme taramalı ve aslında metin değil, resim. Mevcut OCR teknolojisinin %20’lik bir hata oranı vardı. Yeni OCR teknolojisi geliştirdik ve bu hata oranını azalttık.

Avukatlar bu teknoloji ile ne kadar zaman kazanabilir?

10 milyondan fazla gerçek dünya belgesini elde ettik ve AI’mizi NDAs, satın alma anlaşmaları gibi belgeleri tanıyacak şekilde eğittik. Müşterilerimiz, yazılımı kurduktan hemen sonra kullanmaya başlayabilir. Ortalama AI çözümü, müşterilerin belgelerini sisteme yüklemeye başlamadan önce yedi ila on ay süren danışman tarafından yönlendirilen yapılandırma gerektirir. Zaman tasarrufu önemlidir, ancak daha da önemli olan, müşterilerin ve potansiyel müşterilerin bu aracı kullanarak işlerini daha verimli hale getirebildiklerini söylemeleridir.

Evisort ayrıca satın alma çözümleri sunuyor. Bu çözümlerden bahseder misiniz?

Hem yasal hem de satın alma ekipleri, AI tabanlı aynı yazılımı kullanıyor. Evisort, taramalı belgeleri aranabilir metne dönüştürür. Ancak sonraki adımlar, avukatlar ve alıcılar için devrim niteliğinde bir uygulama sunar. AI, sözleşmeleri konu ve türüne göre sınıflandırır ve her sözleşmedeki hükümleri tanımlar. Tarafların isimlerini, tarihlerini, anlaşmanın boyutunu çıkarır.

Örneğin, bir satın alma yöneticisi, yüksek değerli bir satıcı sözleşmesini finalize ederken, genel danışmandan bir hükme ilişkin görüş talebinde bulunabilir. Avukat, sözleşmeleri “sorumluluk sınırı” terimini arayarak ilgili sözleşmeleri bulabilir. Ancak her birini açıp okumak zorunda kalacaktır. Evisort’un yazılımı, tüm şirket sözleşmelerini anında tarar ve sadece belirli bir tarih veya diğer parametreler içindeki sözleşmeleri getirir. Verileri bir grafikte sunar.

Satın alma ekipleri de, sözleşme içindeki belirli hükümleri veya tarihleri arayarak, kimin ne kadar borcu olduğunu ve ne zaman ödemesi gerektiğini anlayabilir. Pandemi ve ilgili trendlerle birlikte, 2020’de bu faaliyetlerde büyük bir artış gördük.

Temmuz ayında, Evisort Sözleşme İş Akışı’nı başlattık. Bu, satın alma yöneticilerinin sözleşmelerini daha hızlı imzalayabilmesini sağlar. Bu, Contract Management ürünümüzün verilerini kullanarak yeni sözleşmelerin oluşturulmasını otomatikleştirir. Premium risk tanımlama modülü, sorunlu pasajları tanımlar ve önceden tanımlanmış standartlara göre değişiklikler önerir. İşlemi en verimli onay sürecini sağlar. Satın alma yöneticileri, farklı koşullara ve şartlara göre onaylayıcılar atayabilir ve tüm sözleşmeleri tek bir panelden inceleyebilir.

Evisort hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Primarily AI şirketi olduğumuz için, AI’mizi geliştirmek için Seri A finansmanımızı kullandık. Müşterilerimizin talep ettiği kullanım örneklerini tanıyabilen eşsiz bir AI geliştirdik. Evisort AI Labs’ta (AI Ar-Ge ekibimiz) yeni yollar keşfetmeye devam ediyoruz. 2020’de her bölüme personel aldık ve ürünümüzle ilgili büyük bir ilgi gördük.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular, Evisort ziyaret edebilir.