Jeff Kofman, Trint’in Kurucusu ve CEO’su – Röportaj Serisi

Jeff Kofman, Trint’in kurucusu ve CEO’sudur. 30 yıllık ABC, CBS ve CBC News kariyerinin ardından, Jeff el ile transkript yapmanın getirdiği duvarı ve her hikayenin gereksiz yere durmasını istemiyordu. 2014 yılında, Jeff ve geliştiricilerden oluşan bir ekip, AI’yi kullanarak ağır işleri yapmak için çalışmaya başladı ve Trint doğdu.

Bugün Trint, transkript dışına geçen bir AI destekli SaaS platformudur ve içerik oluşturma iş akışının her aşamasını hızlandırır.

Transkriptten düzenleme araçlarına, gerçek zamanlı işbirliğinden dışa aktarmaya ve yayınlamaya kadar – her adımda haber odaları, podcast’ler, yerel işletmeler ve küresel organizasyonlar için hikayelerini daha hızlı ve kolay paylaşmalarını sağlar.

30 yıllık ABC, CBS ve CBC News kariyeriniz boyunca geleneksel el ile transkript ile karşılaştığınız bazı sorunlar nelerdi?

Her gün bir gazeteci olarak el ile transkriptin acısını yaşadım. Trint’i icat edip inşa etmeden önce, neden daha iyi bir yol olmadığını merak ediyordum.

El ile transkript, TV muhabiri olarak iş akışım中的 bir bottleneck’tu. Röportajlarımı yapardım, bir haber konferansını dinlerdim, araştırmalarımı okurdum, görüntülerimi izlerdim ve sonra… prodüksiyon ekibimle birlikte Transkript Karanlık Deliği‘ne girerdik.

TV haberlerimi yazmak için precisa transkriptlere ihtiyacım vardı. Ne dediklerini ve o ses parçasının ne kadar sürdüğünü bilmem gerekiyordu. Bu, bir gösterme odasında veya masamda kulaklık takıp, ÇAL sonra DURAKLAT makinesinde saatlerce oturup, bazı kelimeleri yazmak anlamına geliyordu. Çok sıkıcı. Çok gerekli.

Trint 2014 yılında kuruldu, fikir nasıl doğdu?

Asla bir teknoloji adamı olmayı düşünmedim. Bu, tesadüfen oldu.

2013 yılında, bazı yazılım geliştiricilerle konuşmuştum ve onlar, ses ve metin (transkript değil) ile bazı ilkel deneyler yapmışlardı.

Masumca sordum: Otomatik konuşma metne neden kullanamayayım?

Birinin bana sorduğunu hatırlıyorum: Neden bunu yapmak istiyorsun?

Cevap verdim: Çünkü el ile transkript, işimdeki bir ağrı noktası, buna katlanamıyorum.

İletişimde kaldık ve bazı deneyler yaptık. Hızla anlaştık ki, geleceği icat etmişiz.

ABC News’taki London Muhabiri işimden bir yıl sonra ayrıldım ve Trint’i inşa etmeye başladık.

O erken günlerde bir transkript hizmeti başlatmanın bazı zorlukları nelerdi?

Otomatik transkript, ayrı bir sorundur. Röportajcılar ve içerik oluşturucuların iş akışını yaşamayanlar, neden transkriptlere ihtiyacımız olduğunu anlamazlar. Erken günlerde, bazı zengin melek yatırımcılarla görüşmüştüm ve onlar, neden röportajcılar gibi benim için transkriptlere ihtiyacımız olduğunu anlamakta zorluk çektiler. Onlara nasıl çalıştığımızı anlatmak için çok fazla zaman harcadım.

Sanırım bu, bugün daha kolay.

Trint’te şu anda kullanılan farklı makine öğrenimi algoritmaları nelerdir?

Çok zeki bir mühendis ve veri bilimcisi ekibimiz var ve onlar, her zaman ellerine ne geçerse ona çalışırlar ve nereye gidebileceklerini hayal ederler. Anlayacağınız gibi, odak noktamız, otomatik transkriptin nasıl medya müşterilerimizin iş akışını hızlandırabileceğidir, bu nedenle konuşma, konuşmacılar, diller ve akustiğe odaklanıyoruz. NLP ve konuşma işleme algoritmaları, günlük işimizin bir parçasıdır, ancak içeriklerinden önemli anları çıkarmalarına yardımcı olmak için AI’yi kullanmanın yaratıcı yollarını araştırmaya devam edeceğiz. Zengin transkript, içeriklerine daha fazla bağlam sağlar, daha aranabilir hale getirir ve sonunda gerçekten önemli anları bulmalarını ve onları hızlı bir şekilde kitlelerine ulaştırmalarını sağlar.

Şu anda hangi diller sunuluyor ve farklı diller arasındaki transkript kalitesi arasında bir fark var mı?

Transkript yapabileceğimiz yaklaşık 45 dil sunuyoruz ve sürekli olarak daha fazlasını ekliyoruz. Bazıları “beta” aşamasında, diğerleri daha olgun, bu da eğitim veri kümelerinin büyüklüğüne bağlı olarak değişir. Her dil için modellerimizin doğruluğunu sürekli olarak ölçüyoruz ve performanslarını geliştirmek için sürekli olarak geliştiriyoruz.

Yeni modellerin ortaya çıkmasını izliyoruz ve bunları güvenli ASR işleme ortamımıza getirebileceğimizi görmek için çalışıyoruz.

Ancak transkript yapabileceğimiz diller değil, müşterilerimizin aynı zamanda o transkripti几乎 herhangi bir dilde çevirebilmesi.

Transkript dışına geçen Trint, içerik oluşturma iş akışını iyileştirmek için tasarlanmış bir AI destekli SaaS platformudur, diğer araçlardan bazılarını tartışabilir misiniz?

Trint’in kalbinde AI destekli transkriptimiz olsa da, müşterilerimizin neden bu transkriptleri yararlı bulduğunu ve nasıl mümkün olan en hızlı ve kolay şekilde değer elde edebileceklerini anlamaya çalışıyoruz. Bu, iş akışlarını derinlemesine anlamak ve her adımda mümkün olan en sorunsuz deneyimi sunmaya çalışmak anlamına gelir.

Asıl olarak, herhangi bir basın toplantısını, röportajı veya etkinliği, herhangi bir zamanda, herhangi bir dilde yakalamak ve kullanmak istiyoruz. Bu, ekibin veya onların ekibinin, canlı transkripti saniyeler içinde doğrulamasını, paylaşmasını ve çevirmesini sağlamak anlamına gelir.

Mobil uygulamamız, bu işlemin, yalnızca bir telefonunuz olsa bile ve bağlantınız zayıf olsa bile gerçekleşmesini sağlar.

Story Builder aracımız, tüm içeriklerinizdeki önemli anları bulmanıza ve bunları içerik üretim iş akışındaki diğer önemli araçlara dışa aktarmak için yeni bir anlatıya dönüştürmenize olanak tanır. Bu, video düzenleme için bir rough cut, bir podcast transkripti veya bir makale olabilir. Metin olarak sesin kullanıldığı durumlarda, işbirlikçi düzenleyici bu konuda da yardımcı olur.

Ayrıca StoryTech adlı bir podcast’in sunucususunuz, bu, teknolojinin hikayeleri nasıl şekillendirdiğini inceliyor. Bu podcast hakkında bilgi verebilir misiniz, dinleyicilerin neler bekleyebileceklerini ve neden dinlemeleri gerektiğini açıklayabilir misiniz?

StoryTech, aslında iki kariyerimin kesişme noktası: bir muhabir ve bir teknoloji mucidi. Teknoloji ve inovasyonun hikayelerin nasıl anlatıldığını nasıl şekillendirdiğini inceliyor.

İlk bölümler, Game of Thrones’da buz duvarının nasıl CGI kullanılarak oluşturulduğunu ve 1920’lerde 35mm Leica kamerasının icadının nasıl fotoğrafçılık ve LIFE dergisinin oluşmasına yol açtığını inceliyor.

İnovasyonun hikaye anlatımı üzerindeki etkisine karşı çok meraklıyım. Bu, StoryTech’in konusudur.

Trint için gelecekteki vizyonunuz nedir?

Bu, günümüzde her inovatörün uğraştığı bir sorudur. İnovasyonun hızlı temposu, ürünüm için hangi fırsatları açabilir?

Müşterilerimiz, iş akışlarına sorunsuz bir şekilde entegre edilen basit ve sezgisel verimlilikler sunan bir ürün istiyor. Bu, transkriptin ötesine geçmek anlamına geliyor.

Trint, AI’yi kullanarak birkaç yıl önce hayal edilemeyen şeyleri yapacak: sesleri, yüzleri, duyguları, bağlamı, gerçekleri ve yalanları tanıyacak. Bu, herhangi bir dilde ve o dilden tercüme ederek yapılacak. Anahtar, bunları diğer ürünlerle entegre ederek tek bir sorunsuz iş akışı yaratmak.

Röportajcılar, yazarlar ve içerik oluşturucuları değiştirmeyi değil, onların işlerinin monotonluğundan kurtulmalarını ve yaratıcılıklarına odaklanmalarını istiyorum. Geleceği hayal etmek heyecan verici. Yalan söylemeyeceğim, aynı zamanda ürkütücü.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular, Trint’i ziyaret etmeli veya StoryTech podcast’ini izlemelidir.