Jason Kingdon, Blue Prism Yönetim Kurulu Başkanı ve CEO’su – Röportaj Serisi

Jason Kingdon, 25 yılı aşkın bir süredir AI’ı ticarileştiriyor. UCL Bilgisayar Bilimi’nden doktorasını almış, 1992’de UCL’nin Akıllı Sistemler Laboratuvarı’nın kurucularından biri olmuş ve dünyanın ilk canlı finansal tahmin için nöral ağlardan birini yaratmıştır.

Jason, Blue Prism şirketinin Yönetim Kurulu Başkanı ve CEO’sudur. Bu şirket, insanların ve dijital işçilerin işbirliği potansiyelini serbest bırakarak, her işletmenin iş hedeflerini aşmasını ve eşsiz hız ve esneklikle büyümeyi sağlayan bir gelecek yaratmak için çalışmaktadır.

AI alanında 25 yılı aşkın bir süredir faaliyet gösteriyorsunuz. Bu alana ilk olarak sizi neler çekmiştir?

AI alanına ilgim, doktora eğitimimi alırken ve araştırma kariyerime başlarken oluştu. O zamanlar Microsoft (MSFT ), Apple (AAPL ) ve Oracle gibi şirketlerin yazılımlarıyla ilgili bir patlama yaşanıyordu ve makinelerin insanların günlük hayatlarında karşılaştıkları sorunları çözmelerine yardımcı olmaya çalışıyordu. Bu hareketin bir parçası olmak bana çok çekici geldi.

1992’de UCL’nin Akıllı Sistemler Laboratuvarı’nın kurucularından biri oldunuz. O zamanlar çalıştığınız projeler nelerdi?

UCL’nin Akıllı Sistemler Laboratuvarı’nın kurucularından olduktan sonra, Searchspace’in kurucu CEO’su oldum. Para aklama ve terörizm finansmanı tespiti için Akıllı İşlem İzleme Sistemleri yarattık ve bu sistemler hala dünya çapında en yüksek düzeyde bankalarda kullanılmaktadır.

Londra Borsası ve New York Borsası gibi borsalarda akıllı işlem izleme sistemlerini tanıttınız. İzlenen verilerin türü ve bu AI uygulaması hakkında konuşabilir misiniz?

Searchspace’i kurarken geniş hedeflerimiz vardı, ancak proje principalmente bankalar ve diğer sistemlerle bağlantılı olan anti-paralama (AML) teknolojisine odaklandı. Londra Borsası, New York Borsası ve diğerleri için çalışan akıllı bir sistem yarattık.

Özel bir AI araştırma laboratuvarı olan glass.ai’yi kurduunuz. glass.ai’nin misyonu nedir?

glass.ai’nin misyonu, web siteleri, haberler, özel veritabanları veya diğer kaynaklardan gelen büyük miktarda metin verilerini okumak ve yorumlamak, AI kullanarak semantik analiz ve kaynak taraması yapmaktır.

Blue Prism’e Yönetici Başkan olarak katıldınız. Bu şirkete sizi neler çekmiştir?

2007’de Blue Prism’e katıldım, çünkü bankacılık sektöründeki operasyonel verimsizlikleri nasıl çözdüklerine hayran kaldım. İnsanların tekrar eden görevleri yerine getirmesini sağlayan bir çözüm yaratmışlardı ve bu çözüm,非-teknik iş insanları tarafından güvenli ve düzenlenmiş bir şekilde kullanılabiliyordu.

Beni gerçekten etkileyen şey, iş otomasyonunu nasıl güzel ve basit bir şekilde çözdükleri oldu. Kullanıcı arayüzünü ciddiye aldılar ve makine arayüzü olarak yeniden amaçladılar. Arayüzü odaklamak, teorik olarak herhangi bir geçmiş, hiện veya gelecek sisteme bağlanabilmesini sağladı. Bu đột phá’nın önemi bana çok açıktı, özellikle de Searchspace’de müşterilerimizin diğer sistemlerle entegrasyon istediğinde.

Blue Prism, sistemlerin birbirleriyle çalışabilirlik sorunlarını, robotik işleme otomasyonu (RPA) yazılımlarıyla çözdü. Bu yazılım, önceden oluşturulmuş, “Dijital İşçi” adlı bir yazılım robotu çalıştırır ve üçüncü taraf sistemler üzerinde görevleri otomatik olarak gerçekleştirir. Bir başka đột phá, Dijital İşçilerin AI tekniklerini kullanarak görevleri insanların yaptığı gibi, ancak daha hızlı ve doğru bir şekilde gerçekleştirebilmesiydi. RPA’yı, organizasyonların yeni dönüşümsel teknolojileri daha kolay test edebilmesi ve dağıtabilmesi için bir yol olarak gördüm.

Gerçekten önemli olan an, bir büyük İngiltere online perakendecisiyle tanıştığımda geldi. Bu şirket, Blue Prism’in RPA çözümünü erken benimsemişti. “Robotları çalıştıran” bir çalışanla tanıştım ve o, recently 2.000 hesaptaki fazla ödemeleri geri almak için robotları kullanmıştı. Bu kompleks aktivitenin weniger niż 1 günde gerçekleştirilmesi beni şaşırttı, ancak bu robotik yetenek olmadan aynı aktivite birkaç hafta sürerdi.

AI destekli otomasyonu bu şekilde ticarileştirmenin iş ve toplum üzerinde derin bir etkiye sahip olacağına inanıyorum. Blue Prism gerçekten bunu anlamış ve bunu her adımda yansıtmıştır.

Blue Prism’deki yolculuğunuz nasıl geçti?

Şimdiye kadar çok heyecan verici, hızlı, zorlu, kapsamlı ve ödüllendirici oldu. 2007’de şirkete yatırım yaptıktan sonra, büyüme ve vizyon stratejimizi yönetmek için zamanımı harcadım ve şirketi 2016’da halka açtım. Bu IPO, büyüme ve ürün geliştirme için gerekli motoru sağladı ve kritik yatırımlar yapmamızı sağladı, örneğin 2019’da Thoughtonomy’nin satın alınmasını sağladı.

Son dört yılda, 60 kişiden 1.000 kişiye ulaştık, 170 ülkede ve 70 ticari sektörde satış yapıyoruz ve 1.700’den fazla müşterimiz var, bunların arasında dünyanın en büyük markaları da var.

Aslında, 2019’da büyük İngiliz kamu yazılım şirketleri arasında dördüncü yıl üst üste en hızlı gelir büyümesini gerçekleştirdik.

Yönetim Kurulu Başkanı ve CEO olarak, RPA’yı AI çağına taşıyan ürün yol haritamızı şekillendirmeye ve her işletme için Dijital İşgücü vizyonunu tanıtmak için çalışıyorum. Gelecekte, işletmelerin yeni bir organizasyonel yapıya sahip olacağını hayal ediyorum: bir üçüncü insan çalışanlar, bir üçüncü Dijital İşçiler ve bir üçüncü temel BT. İnsan çalışanlar strateji ve yaratıcı düşünce sağlayacak, Dijital İşçiler iş süreçlerini gerçekleştirecek ve temel BT altyapısı ve veri depolama sağlayacak.

Thoughtonomy ile birlikte, bulut yeteneklerine ek olarak, bu satın alma bize Dijital İşçilerin nasıl dağıtıldığını, hangi faaliyetlerin gerçekleştiğini gören analitikler sunuyor. Ayrıca Dijital İşçiler ve insanların etkileşimini geliştirmek için çalışıyoruz. İnsanlar ve Dijital İşçiler arasındaki etkileşim, işletme vizyonunun ve her organizasyonda Dijital İşgücü’nün bir parçası.

COVID-19’un yaratdığı yeni işletme ortamında, Dijital İşçilerimiz işletme adaptasyonu ve esnekliğini sağlamak için daha da önemli hale geldi. Bu talebi karşılamak için, işletmelerin iş sürekliliğini ve esnekliğini sağlamak için akıllı otomasyonu kullanarak operasyonel zorlukları hafifletmeye yardımcı olmak için çalışıyoruz.

Blue Prism, şirketlere robotik işleme otomasyonu (RPA) için adım adım bir metodoloji sunar. RPA’yı bilmeyenler için, RPA nedir ve farklı işletmelere nasıl fayda sağlayabilir?

RPA teknolojimiz, AI destekli bir Dijital İşgücü çalıştırır; self-organizing, multi-tasking, akıllı, işleme kaynağı, iş süreçlerini daha hızlı ve daha doğru bir şekilde otomatikleştirebilen bir kaynaktır. Müşterilerimiz, iş hedeflerini aşabilir, anlamlı büyüme, esneklik ve süreklilik sağlayabilir ve eşsiz hız ve esneklikle büyüyebilir.

Sonuçları hızlı bir şekilde elde etmek için, Dijital İşçiler önceden oluşturulmuş olarak gelir ve iş insanları tarafından kolayca eğitilebilir ve merkezi bir işletim sistemi kullanılarak “çizerek, yaratarak ve yayımlayarak” iş süreçlerini otomatikleştirebilir. Dijital İşçiler, kazanımları artırarak, tüm işletme tarafından paylaşılan, yeniden kullanılan ve geliştirilen iş süreçleri ve inovasyonlar sağlar.

Dijital İşçiler, insanların yönetimi altında, endüstri lideri “Robotic Operating Model” teslimat metodolojisi ile yönetilir. Bu metodoloji, iş süreçlerini etkili bir şekilde tanımlamak, tasarlamak, test etmek, dağıtmak ve sürdürmek için kanıtlanmış bir yol sağlar. Tüm Dijital İşçiler, kolayca dağıtılabilir, yönetilebilir, yükseltilebilir, ölçeklenebilir ve uzak çalışanlar tarafından kullanılabilir – ön plan, bulut, hibrit veya entegre SaaS çözümü olarak.

Müşterilerimize 6 alanda kanıtlanmış değer sunuyoruz:

1. Verimliliği artırarak – iş süreçlerini hızlandırarak ve personelin daha yüksek değerli girişimlere odaklanmasını sağlayarak.
2. Yeni hizmet ve ürün sunumu – insanların gerçekleştiremeyeceği veya güvenli ve uyumlu bir şekilde gerçekleştiremeyeceği faaliyetleri gerçekleştirerek.
3. Hizmet kalitesini ve teslimatını optimize ederek – hataları azaltarak, zamanında teslimat yaparak ve uzun yanıt sürelerine bağlı riskleri azaltarak.
4. İnovasyonu ve fırsatları hızlandırarak – iş insanlarına yeni değer yaratma hizmetleri ve ürünleri oluşturma yeteneği kazandırmak.
5. Operasyonel dönüşümü – iş süreçleri verilerini analiz ederek ve iş süreçlerini optimize ederek veya yeniden tasarlayarak.
6. Personelin mutlu ve motive olmasını – daha fazla entelektüel olarak zorlayıcı, tatmin edici ve değer yaratıcı işlere odaklanmalarını sağlayarak. 

Neden Blue Prism çözümünün rakip RPA ürünlerine göre üstün olduğuna inanıyorsunuz?

Dijital İşçilerimiz, diğer rakip robotlardan daha fazla dönüşümsel potansiyele sahiptir, çünkü iş liderliğindeki, kod gerektirmeyen, merkezi tasarım ilkelerine sahiptir.

• İş liderliğindeki anlamına gelir ki Dijital İşçiler, organizasyonun operasyonel ihtiyaçlarını anlayan kişiler tarafından tasarlanmıştır ve değişime hızlı bir şekilde yanıt verebilir.
• Kod gerektirmeyen anlamına gelir ki Dijital İşçiler önceden oluşturulmuş olarak gelir ve iş insanları tarafından kolayca eğitilebilir ve kodlama gerektirmez – böylece uzun ve pahalı tasarım, programlama ve yapım projelerinden kaçınılabilir.
• Merkezi anlamına gelir ki Dijital İşçilerin otomasyonları ve ilgili inovasyonları tüm işletme tarafından paylaşılan, yeniden kullanılan ve geliştirilebilir – böylece gerçek dönüşümsel işbirliği teşvik edilir ve kazanımlar hızlandırılır.

Dijital İşçilerimiz ayrıca aşağıdaki benzersiz özelliklere sahiptir:

• En çok bağlantılı – diğer robotlar, insanlar ve herhangi bir geçmiş, hiện veya gelecek teknolojiyle etkileşime girebilir.
• En yüksek işlem hızı – insanların gerçekleştirebileceğinden 150 kata daha hızlı kompleks faaliyetleri gerçekleştirebilir.
• En iyi öğrenenler – kolayca eğitilebilir ve yeni Dijital İşçilere aynı becerileri öğretebilir.
• En iyi organize edilenler – görevleri bulur ve talebe veya tıkanıklığa göre görevlerin sırasını ayarlar.
• En çok güvenilenler – tam bir denetim izi sağlar ve yüksek güvenlikte çalışır.
• En çok aydınlatıcılar – tüm iş süreçlerinde yönetim bilgilerini otomatik olarak toplar ve iş süreçlerinin optimize edilmesine ve yeniden tasarlanmasına yardımcı olur.

Rakip RPA çözümleri, genellikle bir kişi için zaman kazandıran bir dijital asistanı tercih eder. Bu, RPA’nın işletme ortamında tam potansiyelini gerçekleştirememesine neden olur. Çünkü robotlar, bireysel masaüstlerinde dağıtılır ve bireysel olarak kullanılır, ancak tüm işletmeye faydaları sağlanmaz.

Diğer bir önemli consideration, yazılım geliştirme becerilerinin giderek azalmasıdır. Kodlama gerektiren robotlar, geleneksel BT projeleri gibi aynı yüksek maliyetlere ve dağıtım gecikmelerine maruz kalacaktır.

Blue Prism Dijital Exchange (DX) nedir?

Blue Prism Dijital Exchange (DX), zeki otomasyon için bir “app store” ve online topluluk olarak tanımlanabilir. DX, akıllı otomasyon yetenekleri için açık bir ekosistem sunar. Blue Prism DX, tüm dönüşümsel teknolojilere bağlantılar sunar ve bu bağlantılar iş süreçlerine sürükleme ve bırakma yoluyla eklenerek yeni otomasyon inovasyonlarının sürekli test edilmesi, geliştirilmesi, paylaşılması ve dağıtılması sağlanır. Bu, yeni AI, makine öğrenimi, chatbot ve diğer bilişsel yetenekleri içerebilir. Blue Prism’in DX’i, bu AI yeteneklerini daha geniş işletme ortamına getirerek organizasyonların daha önce deneyimleyemediği bir şey sunar.

Teşekkür ederiz röportaj için. Daha fazla bilgi almak isteyenler Blue Prism sitesini ziyaret edebilir.