Jan Arendtsz, Celigo’nun Kurucusu ve CEO’su – Röportaj Serisi

Jan Arendtsz, Celigo’nun kurucusu ve CEO’su olup, 25 yılı aşkın bir süredir yazılım endüstrisinde ürün geliştirme, iş geliştirme, satış, müşteri başarısı ve pazarlama alanlarında deneyim sahibi bir veterandır. Celigo’yu, şirketlerin entegrasyonu, otomasyonu ve işletme süreçlerini tüm kuruluş çapında basitleştirmeyi amaçlayarak kurdu. Şirketin tüm operasyonlarından sorumludur.

Celigo’dan önce, Jan, bulut tabanlı ERP platformu olan NetSuite’de Direktör olarak görev yaptı ve entegrasyon platformunu başlattı. Öncesinde, Jan, Cambridge Technology Partners’da çalıştı ve internet startup’larından Fortune 500 şirketlerine kadar çeşitli müşteriler için karmaşık iş çözümleri uyguladı.

Celigo, şirketlerin uygulamaları bağlamasına, iş süreçlerini otomatikleştirmesine ve teknoloji yığını boyunca verilerini senkronize etmesine yardımcı olan bir bulut tabanlı akıllı otomasyon ve entegrasyon platformudur (iPaaS). Platform, önceden oluşturulmuş konektörler, yeniden kullanılabilir entegrasyon şablonları ve AI destekli araçları birleştirir, böylece hem teknik hem de teknik olmayan ekipler entegrasyonları ölçekte tasarlayabilir, dağıtabilir ve yönetebilir. Celigo, genellikle e-ticaret, finans, operasyonlar ve BT gibi alanlardaki iş akışlarını basitleştirmek, manuel işi azaltmak, veri doğruluğunu artırmak ve daha hızlı, daha dayanıklı iş süreçlerini ermögilmek için kullanılır.

Sizce, Celigo’yu kurma kararı almanızın arkasında neler vardı ve NetSuite gibi yazılım şirketlerinde entegrasyon hizmetleri ve ürün girişimlerini yönetme deneyiminiz, o zamanlar kurumsal entegrasyondaki boşluğu nasıl etkiledi?

O erken SaaS deneyimi, bulutun bir yazılım teslimat sorununu çözdüğünü, ancak aynı zamanda büyük bir veri bağlantısı sorununu da yarattığını gösterdi. Birleştirilmiş bir iş vizyonunu satıyorduk, ancak gerçeklik parçalı veri silolarıydı. Bu zorlukları çözmek için Celigo’yu kurdum.

Şimdi, AI ile ilgili olarak aynı şeyi görüyorum. Bağlantı boşluğundan operasyonel boşluğa geçiyoruz. 20 yıl önce şirketler SaaS’ı operasyonel hale getirmek için mücadele etti gibi, şimdi de AI’ı operasyonel hale getirmek için mücadele ediyorlar. Şirketler, deneylerden güvenilir iş sonuçlarına AI’ı geçirmekte zorlanıyor. Bu, Celigo’nun IT liderlerine yardımcı olmak için benzersiz bir şekilde konumlandığı bir sonraki dalganın zorluklarını yaratıyor: şirketlerin tümü boyunca ölçekte AI’ı kullanmasını sağlayan bir platform sunmak.

Celigo, geleneksel entegrasyondan AI destekli iş akışlarına doğru evrimleşti. Bu yönde hareket etmeniz gerektiğini gösteren sinyaller nelerdi?

En büyük sinyal, tıkanıklığın değişmesiydi. On yıl önce, tıkanıklık bağlantıydı: Sistem A’nın Sistem B ile konuşmasını sağlamak. Bunu iPaaS ile çözdük. Ancak entegrasyonu demokratikleştirdikçe ve iş kullanıcılarının kendi iş akışlarını oluşturmasına izin verdikçe, yeni tıkanıklık yönetim, yönetim ve özel durum işleme oldu.

Verilerimize baktık ve otomasyon iş akışlarını oluşturmanın daha kolay hale geldiğini, ancak bunları ölçekte bakımının hala insan odaklı olduğunu gördük. Kullanıcılar, veri hatalarını gidermek veya eşleştirmeleri güncellemek için saatlerce harcıyordu.

Bunun üzerine, platformumuzun çekirdeğine AI’ı entegre ederek, hata sınıflandırması ve düzeltmesini otomatikleştirdik ve entegrasyonları ölçekte bakımının operasyonel yükünü kaldırdık. Bu platform zekası, şimdi müşteri odaklı AI destekli iş akışlarının daha büyük özerklik ve bağlamla çalışabilmesi için sahneyi hazırlıyor.

Çok sayıda kuruluş AI’a büyük yatırımlar yapıyor, ancak sınırlı sonuçlar elde ediyor. Neden bu kadar çok girişim, veri ve entegrasyon katmanında tıkandı?

Hepimiz, çoğu şirketin AI ile deneysel çalıştığını, ancak çok azının ölçülebilir ROI elde ettiğini gösteren anketleri gördük. Sebep teknoloji değil, yaklaşım. Çoğu zaman, şirketler AI benimsemesini objetivo olarak ele alıyor, ancak işletmenin işleyişini sağlayan iş süreçleriyle başlamıyorlar.

Başarılı girişimler, AI’ı izole edilmiş görevlere uygulamak yerine, işletmeye en büyük ticari etkiye sahip iş süreçlerini tanımlamaya başlıyor. Oradan, AI’ı gerçekten işlerin yapıldığı sistemlere bağlamak gerekiyor, ayrıca veri kalitesi ve politika uygulamasını güvence altına alan koruma önlemleri gerekiyor. Bu yönetilen bağlantılı olmadan, AI işlemlerden kopuk kalıyor.

Son olarak, AI, özerklik ile kontrol arasında denge sağlayan bir orkestrasyon çerçevesine ihtiyaç duyuyor. İnsan-çevrimiçi iş akışları ve özel durum işleme, AI’ın daha fazla sorumluluk almasıyla güveni korumak için kritik öneme sahip. AI, uçtan uca iş süreçlerine gömüldüğünde, bir yenilikten gerçek iş sonuçları sağlayan bir operasyonel ermögleyiciye dönüşüyor.

Şirketler, parçalı sistemlerin üzerine AI’ı katmanlamanın en yaygın mimari hataları nelerdir?

Şu anda büyüyen bir sorun, AI saçaklılığı. Şirketlerin birden fazla farklı SaaS uzantıları aldığını görüyoruz: AI ile satış araçları, AI ile müşteri hizmetleri araçları, AI ile pazarlama araçları ve benzeri. Bunlar, temelde aynı altta yatan LLM’leri sarmalayan sarmalayıcılar.

Mimari olarak, bu önemli maliyet ve yönetim sorunlarına neden olabilir. IT liderleri, tüm araçlar ve bilgiler boyunca verileri ve içgörülerı birleştirebilmek için bir entegrasyon platformuna ihtiyaç duyduklarını fark ediyorlar. Birleştirilmiş bir platform, tüm kuruluş çapında bulunan bilgeliği bir araya getirebilir ve AI modellerinin ölçekte değer sağlamasını sağlayan bağlamı sağlayabilir.

AI daha otonom hale geldikçe, akıllı iş akışları, bir organizasyon içindeki uygulamalar, veriler ve insanların etkileşimini nasıl değiştiriyor?

AI daha otonom hale geldikçe, akıllı iş akışları, otomasyonun görev yürütme yerine karar düzenlenmesine kaymasını sağlıyor. Uygulamalar artık sadece veri alışverişi yapmak için bağlanmıyor, bir iş akışında koordineli katılımcılar haline geliyor, AI ise sistemler arası bağlamı yorumluyor ve sonraki en iyi eylemi belirliyor.

Bu değişiklik, değişim yönetimini ön plana çıkarıyor. Dünyanın en iyi modeline sahip olabilirsiniz, ancak ekipler modeli güvendiği sürece kullanmayacaklar. AI’ın başarılı bir şekilde operasyonelleştirilmesi, AI aracının neden belirli bir kararı aldığını görme ve yönetilen bir çerçevenin içinde çalıştığından emin olma görünürlüğü gerektirir.

Celigo, büyük şirketlere ve hızlı büyüyen markalara hizmet veriyor. Entegrasyon, veri kalitesi ve orkestrasyon zorlukları, bu ölçeklenme aşamaları arasında nasıl farklılık gösteriyor?

Hızlı büyüyen markalar için, hedef, genellikle değer hızına ulaşmaktır. Araçları o kadar hızlı benimsemekteler ki, bir veya iki yıl içinde kırılacak bir parçalı yığın oluşturma riskiyle karşı karşıyalar. Onlar için Celigo, teknik borcunu yaratmadan hızlı bir şekilde operasyonelleşme yeteneği sunuyor.

Büyük şirketler için, zorluklar, bağlam ve yönetim etrafında dönüyor. Değerli veri depolarına sahipler, ancak bu veriler AI destekli iş akışları için hazır olmayabilir. Verilerin erişilebilirliğini ve değerini karmaşık ortamlarda artırmaları gerekiyor. AI’ı operasyonel olarak tüm organizasyonlarına entegre ederken, müşteri etkileşimlerine PII veya halüsinasyonları sızdırmadıklarından emin olmak zorundalar. Biz, önemli bir yönetim ve kontrol katmanı olarak görev yapıyoruz.

Celigo, iPaaS, iş akışı orkestrasyonu ve AI’nın kesişim noktasında yer alıyor. Şirketler, entegrasyon katmanını AI yığınının aktif bir parçası haline getirmek yerine pasif altyapı olarak tasarlamaları için neler yapmalıdır?
Şirketler, entegrasyonu basit veri hareketinden akıllı otomasyona, iş süreçleri için kontrol edilen bir bağlantılı katmana doğru götürüyorlar. Otomasyon, öngörülebilir, kurallara dayalı yürütmeden daha özerk davranışa kadar bir spektrumda var. En büyük kuruluş değeri, ortada yaratılıyor.

Akıllı bir otomasyon platformu, AI’ı doğru kuruluş verilerine, gömülü yönetim, görünürlük ve insan denetimi ile bağlar. Sistemler arası bağlantılılığı düzenler, seçili olarak zekayı uygular ve sonuçları operasyonel uygulamalarda doğrudan yürütür. Verileri sistemler arasında pasif olarak taşıyarak değil, gerçek zamanlı, yönetilen bağlantılılığı ve kontrolü koruyarak entegrasyon katmanı aktif hale geliyor. Bu, akıllı otomasyonun güvenilir, denetlenebilir ve işletmenin tasarlandığı şekilde çalışmaya uygun olduğunu garantiliyor.

Agentic AI’nin yükselişiyle, AI sistemlerinin iş uygulamaları boyunca güvenli ve güvenilir bir şekilde eylem almasına olanak tanıyan entegrasyon platformlarının rolünü nasıl görüyorsunuz?

Agentic AI, koruma önlemlerine ihtiyaç duyuyor. Celigo, entegrasyonların kendilerini yönetebilecek bir gelecek inşa ediyor: şema değişikliklerini tespit etme, arızaları öngörme ve bir insanın bile haberdar olmadan önce kendini iyileştirme.

Platformumuzun rolü, yalnızca kullanıcıların hızlı ve verimli bir şekilde iş akışları oluşturup çalıştırmasına izin vermek değil, aynı zamanda merkezi IT’nin bu koruma önlemlerini sağlamasına da olanak tanımak. Bir aracın bir kaydı güncellemesi gerekiyorsa, platform bu eylemin iş kurallarına karşı doğrulandığını garantiliyor. Ajansların güvenli bir şekilde eylem almasına olanak tanıyan deterministik bir ortam sunuyoruz.

2026’ya doğru bakıldığında, AI için özel olarak verilerini basitleştirmeyen organizasyonlar için gerçek dünya sonuçları neler olacak?

Sonuç, ROI’da bir ayrılma olacak. AI’ı operasyonlarına entegre etmeyen şirketler, ad-hoc görevlerde “kaydedilen saatler” ile sınırlı kalacak; buna karşılık rakipleri, tam otomatikleştirilmiş iş hatlarından “gelir büyümesi” ölçecek.

Verilerini ve uygulamalarını bağlamadan, AI modellerinin bağlamdan yoksun olduğu için hayal görme veya AI saçaklılığı nedeniyle maliyetlerin artmasıyla sonuçlanabilecek bir duvara çarpmayacaklar. Şirketler, esneklikten etkili bir şekilde fiyatlandırılabilecekler.

AI girişimlerinin ölçeklenebilirliğini ve gerçek sonuçlar elde etmesini sağlamak için modern bir iPaaS’de hangi temel yeteneklere öncelik vermelidir?

Her şeyin her şeyle bağlantılı olması gereken bir dünya için tasarlanmış modern bir iPaaS arayın: veri ve uygulama entegrasyonu, B2B tedarik zinciri akışları, API yönetimi ve otonom ajanslar dahil olmak üzere otomasyonun tüm spektrumunu işleyebilen evrensel bir platform. Bu, bir organizasyonu daha az karmaşıklık, daha az yönetim, kullanıcıların daha fazla güce sahip olması ve sonunda IT’nin AI’ı stratejik ve güvenli bir şekilde tüm kuruluş çapında operasyonelleştirmesi için olanak tanır.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Celigo‘yu ziyaret edebilir.