Jan Arendtsz, Celigo’nun Kurucusu ve CEO’su – Röportaj Serisi

Jan Arendtsz Celigo’nun kurucusu ve CEO’su olup, ürün geliştirme, iş geliştirme, satış, müşteri başarısı ve pazarlama alanlarında 25 yıldan fazla deneyime sahip bir yazılım endüstrisi veteranıdır. Şirketleri, şirketlerin tüm kuruluş genelinde iş süreçlerini entegre etme, otomatikleştirme ve optimize etme şeklini basitleştirmek amacıyla kurdu. Şirketin tüm operasyonlarından sorumludur.

Celigo’dan önce Jan, lider bulut tabanlı ERP platformu NetSuite’de Direktör olarak görev yaptı ve burada entegrasyon platformunu başlattı. Öncesinde Cambridge Technology Partners’da çalıştı ve internet başlangıçlarından Fortune 500 şirketlerine kadar çeşitli müşteriler için karmaşık iş çözümleri uyguladı.

Celigo , uygulamaları bağlamak, iş süreçlerini otomatikleştirmek ve teknoloji yığını boyunca verileri senkronize tutmak için tasarlanmış bir bulut tabanlı akıllı otomasyon ve entegrasyon platformudur (iPaaS). Platform, hem teknik hem de teknik olmayan ekiplerin entegrasyonları ölçeklenebilir şekilde tasarlayabilmesi, dağıtabilmesi ve yönetebilmesi için önceden oluşturulmuş konektörler, yeniden kullanılabilir entegrasyon şablonları ve AI destekli araçlar birleştirir. Celigo, genellikle e-ticaret, finans, operasyonlar ve BT gibi alanlardaki iş akışlarını basitleştirmek, elle yapılan işleri azaltmak, veri doğruluğunu artırmak ve daha hızlı, daha esnek iş süreçlerini ermögilmek için kullanılır.

Sizleri Celigo’yu kurmaya ilk olarak ne motivasyonlandırdı ve NetSuite gibi yazılım şirketlerinde entegrasyon hizmetleri ve ürün girişimlerini yönetme deneyiminiz, o zamanlarda kuruluşlar arası entegrasyondaki boşluğu nasıl şekillendirdi?

O erken SaaS deneyimi, bulutun bir yazılım teslimat sorununu çözdüğünü ancak aynı zamanda büyük bir veri bağlantısı sorununu da yarattığını gösterdi. Birleştirilmiş bir iş vizyonunu satıyorduk, ancak gerçeklik parçalı veri silolarıydı. Bu zorlukları çözmek için Celigo’yu kurdum.

Bugün, AI ile birlikte tarihin kendini tekrar ettiğini görüyorum. “Bağlantı boşluğu”ndan “operasyonel boşluk”a geçiyoruz. Yirmi yıl önce şirketler SaaS’ı operasyonel olarak kullanmaya çalışırken şimdi de AI’ı operasyonel olarak kullanmaya çalışıyorlar. Şirketler, AI’ı deneylerden güvenilir iş sonuçlarına taşımakta zorlanıyorlar. Bu, Celigo’nun benzersiz bir şekilde yardımcı olabileceği bir dizi yeni zorluğu yaratıyor: sistemleri yalnızca bağlamakla kalmayan, aynı zamanda tüm kuruluş genelinde ölçeklenebilir şekilde AI kullanımını sağlayan bir platform sunmak.

Celigo, geleneksel entegrasyondan AI destekli iş akışlarına doğru evrimleşti. Platformun bu yönde ilerlemesi gerektiğini gösteren sinyaller nelerdi?

En büyük sinyal, tıkanıklığın değişmesiydi. On yıl önce tıkanıklık, Sistem A’nın Sistem B ile konuşabilmesi için bağlantı kurma sorunuydu. iPaaS ile bunu çözdük. Ancak entegrasyonu demokratikleştirdikçe ve iş kullanıcılarının kendi iş akışlarını oluşturmasına güç verdikçe, yeni tıkanıklık yönetim, yönetim ve özel durum işleme oldu.

Verilerimize baktık ve otomasyon iş akışlarını oluşturmanın kolaylaştığını, ancak bunları ölçeklenebilir şekilde bakımının hala insan odaklı olduğunu gördük. Kullanıcılar, veri hatalarını gidermek veya eşleştirmeleri güncellemek için saatler harcıyorlardı.

Buna karşılık, platformumuzun çekirdeğine AI’ı entegre ettik ve ölçeklenebilir entegrasyonların bakımının operasyonel yükünü ortadan kaldırmak için hata sınıflandırması ve düzeltmesini otomatikleştirdik. Bu platform zekası, artık daha büyük özerklik ve bağlamla çalışan müşteri odaklı AI destekli iş akışları için sahneyi hazırlar.

Çok sayıda kuruluş AI’a büyük yatırımlar yapıyor, ancak sınırlı sonuçlar elde ediyor. AI girişimlerinin neden bu kadarı veri ve entegrasyon katmanında tıkanıyor?

Tüm şirketlerin AI ile deney yaptığını, ancak çok azının ölçülebilir ROI elde ettiğini gösteren anketleri gördük. Sebep teknoloji değil, yaklaşım. AI benimsemesini souvent objetivo olarak ele almak yerine, şirketler genellikle AI’ı işletmenin çalıştığı iş süreçlerine bağlamadan uygulamaya çalışırlar.

Başarılı girişimler, AI’ı izole edilmiş görevlere uygulamak yerine, en büyük işletme etkisini sağlayan iş süreçlerini belirleyerek başlar. Oradan, AI’ı gerçekten iş yapılan sistemlere bağlamak ve veri kalitesi ile politika uygulamasını garantileyen kontroller sağlamak gerekir. Bu yönetilen bağlantılılık olmadan, AI uygulama dışında kalır.

Son olarak, AI, işletmenin nasıl tasarlandığıyla uyumlu ve denetlenebilir bir şekilde işletme süreçlerine entegre edilerek işletme sonuçları sağlayan bir işletme ermögleyiciye dönüşür.

Parçalı sistemlerin üzerine AI katmanını oluşturmaya çalışan şirketlerin yaptığı en yaygın mimari hatalar nelerdir?

Şu anda ortaya çıkan bir sorun, AI saçılması. Sık sık şirketlerin birden fazla farklı SaaS uzantılarını satın aldığını görüyoruz: AI ile satış araçları, AI ile müşteri hizmetleri araçları, AI ile pazarlama araçları ve benzerleri. Bunlar, aynı temel LLM’ler etrafındaki sarıcılar.

Mimari olarak, bu önemli maliyet ve yönetim sorunları yaratabilir. IT liderleri, tüm araçlar boyunca veri ve içgörüler birleştirebilmek için bir entegrasyon platformuna ihtiyaç duyduklarını fark ediyorlar. Birleştirilmiş bir platform, tüm kuruluş genelindeki bilgiyi bir araya getirebilir ve AI modellerinin ölçeklenebilir şekilde değer sağlamasını sağlayan bağlamı sunabilir.

AI daha otonom hale geldikçe, akıllı iş akışları, bir organizasyon içindeki uygulamalar, veriler ve insanların etkileşim şeklini nasıl değiştirir?

AI daha otonom hale geldikçe, akıllı iş akışları, otomasyonun görev yürütme yerine karar koordinasyonuna kaymasına neden olur. Uygulamalar artık yalnızca veri alışverişi yapmak için bağlantılı değildir. Bir iş akışındaki koordine edilmiş katılımcılar haline gelirler, burada AI, sistemler arası bağlamı yorumlar ve sonraki en iyi eylemi belirler.

Bu değişiklik, değişim yönetimini ön plana çıkarır. Dünyanın en iyi modeline sahip olabilirsiniz, ancak ekipler buna güvenmiyorsa, kullanmazlar. AI’ın başarılı bir şekilde operasyonelleştirilmesi, AI aracının neden belirli bir kararı aldığını görmek ve yönetilen bir çerçevenin içinde çalıştığından emin olmak için görünürlük gerektirir.

İş akışları görevleri gerçekleştirmekten sonuçları gözden geçirmeye doğru evrimleşirken, insanlar operatörlerden denetçilere dönüşür. Kullanıcılar, AI’a verecekleri otonomi seviyesini seçebilir, insan denetimi kontrolleri, yönetişim, hesap verebilirlik ve ajanların zaman içinde gelişmesi sağlar.

Celigo, büyük şirketlere ve hızlı büyüyen markalara hizmet vermektedir. Entegrasyon, veri kalitesi ve koordinasyon zorlukları, bu ölçeklenme aşamaları arasında nasıl farklılık gösterir?

Hızlı büyüyen markalar için amaç, genellikle değer hızına ulaşmaktır. Araçları çok hızlı benimseyerek, bir veya iki yıl içinde kırılma riski taşıyan parçalı bir yığın oluşturma riskini göze alırlar. Onlar için Celigo, teknik borç yaratmadan hızlı bir şekilde operasyonelleşme yeteneği sunar.

Büyük şirketler için zorluklar, bağlam ve yönetim etrafında döner. Değerli veri depolarına sahipler, ancak bunlar AI destekli iş akışları için hazır olmayabilir. Verilerin tüm karmaşık ortamlar boyunca erişilebilirliğini ve değerini artırmak zorundalar. AI’ı operasyonel olarak tüm organizasyonlarına uygularken, müşteri etkileşimlerine PII veya sanrıları sızdırmadıklarından emin olmak zorundalar. Biz, önemli bir yönetim ve kontrol katmanı olarak görev yapıyoruz.

Celigo, iPaaS, iş akışı koordinasyonu ve AI’ın kesişme noktasında yer alıyor. Kuruluşlar, entegrasyon katmanını AI yığınının aktif bir parçası haline getirmek yerine pasif altyapı olarak tasarlamalıdır?
Kuruluşlar, basit veri hareketinden akıllı otomasyona, kontrol edilen bir bağlantılılık katmanına doğru ilerlemektedir. Otomasyon, öngörülebilir, kurallara dayalı yürütmeden daha otonom davranışa kadar bir spektrumda var olur ve en büyük işletme değeri, ortada yaratılır.

Akıllı bir otomasyon platformu, AI’ı doğru işletme verilerine, yerleşik yönetim, görünürlük ve insan denetimi ile bağlar. Sistemler arası bağlantılılığı koordine eder, seçili olarak zekayı uygular ve sonuçları doğrudan operasyonel uygulamalarda gerçekleştirir. Sistemler arasında yalnızca veri taşıma yerine, entegrasyon katmanı, gerçek zamanlı, yönetilen bağlantılılık ve kontrolü korur. Bu, akıllı otomasyonun güvenilir, denetlenebilir ve işletmenin nasıl tasarlandığıyla uyumlu kalmasını sağlar.

Agentic AI’ın yükselişi ile, iş uygulamaları boyunca AI sistemlerinin güvenli ve güvenilir bir şekilde eylem almasına olanak tanıyan entegrasyon platformlarının rolünü nasıl görüyorsunuz?

Agentic AI, guardrail’lere ihtiyaç duyar. Celigo, entegrasyonların kendilerini yöneteceği, şema değişikliklerini tespit edeceği, arızaları öngörerek ve bir insan bilebilmeden önce kendini onaracağı bir gelecek inşa ediyor.

Platformumuzun rolü, yalnızca iş boyunca kullanıcıların hızlı ve verimli bir şekilde iş akışları oluşturup çalıştırmasına olanak tanımak değil, aynı zamanda merkezi IT’nin bu guardrail’leri sağlamasına da olanak tanımaktır. Bir ajan bir kaydı güncellemek isterse, platform önce iş kurallarına karşı doğrular. AI ajanlarının güvenli bir şekilde eylem almasına, deterministik bir ortam sunarak olanak tanırız.

2026’ya bakıldığında, AI için özel olarak verilerini basitleştirmeyen organizasyonların gerçek dünya sonuçlarını nasıl görüyorsunuz?

Sonuç, ROI’da bir ayrılma olacaktır. AI’ı operasyonlarına entegre etmeyen şirketler, yalnızca ad-hoc görevlerde “kaydedilen saatler” ölçerken, rakipleri ise “gelir artışı”ndan tam olarak otomatikleştirilmiş işletme hatlarından ölçüm yapacaklar.

Veri ve uygulamalarını bağlamak için adımları atmazlarsa, AI modelleri bağlamdan yoksun olduğu için sanrılar üretecek veya AI saçılması nedeniyle birleşik bir strateji olmadan ölçeklenebilirlik için maliyetleri ödeyecekler. Şirketler, esneklikten mahrum kalabilir.

Bugün teknoloji yığınlarını modernleştiren teknoloji liderleri için, AI girişimlerinin ölçeklenebilirliğini ve gerçek sonuçlar elde etmesini sağlamak için bir iPaaS’de hangi temel yetenekleri önceliklendirmelidir?

Her şeyin birbirine bağlanması gereken bir dünya için tasarlanmış modern bir iPaaS arayın. Bu, veri ve uygulama entegrasyonundan, B2B tedarik zinciri akışlarına, API yönetimine ve otonom ajanlara kadar otomasyonun tam spektrumunu kapsayan evrensel bir platform anlamına gelir. Bu, bir organizasyonu daha az karmaşıklık, daha az yönetim, kullanıcıların daha fazla güçlendirilmesi ve sonunda IT’nin AI’ı ve her şeyi güvenli bir şekilde tüm kuruluş genelinde operasyonelleştirmesine olanak tanır.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Celigo sitesini ziyaret edebilir.