James Kaplan, MeetKai Metaverse’in CEO’su ve Kurucu Ortağı – Röportaj Serisi

James Kaplan, Los Angeles, Kaliforniya’da bulunan MeetKai’nin CEO’su ve kurucu ortağıdır. MeetKai, yapay zeka, sanal gerçeklik ve konuşma tabanlı arama şirketidir ve AI konuşma yarışını daha önce görülmemiş özelliklerle liderlik etmektedir. Konuşma tabanlı yapay zekası, daha karmaşık konuşmaları anlayabilir ve doğal bir sohbet içinde birçok konu hakkında kişiselleştirilmiş sonuçlar verebilir. MeetKai’nin teknolojisi, iOS, Google Play ve AppGallery aracılığıyla küresel olarak dağıtılmaktadır.

6 yaşındayken AI’ye karşı bir tutkunuz vardı, bu teknolojiyle nasıl tanıştınız?

AI’ye olan ilgim video oyunlarından geldi. İlk olarak Oregon Trail oyununda kullanılan AI’yi anlamaya çalıştım – çok zeki değildi, ancak yine de bir AI formuydu. Daha sonra MMORPG’lere ilgi duydum. Çevrimiçi oyun oynamayı sevdim, ancak öğeleri toplamak için uğraşmak hoşuma gitmedi. Bu nedenle, botlar yazmaya başladım.

Yazdığınız ilk AI uygulamaları nelerdi?

MMO’lar için botlar yazmak, AI geliştirmeye yönelik ilk adımım oldu. Başlangıçta botlarım oldukça basitti ve makrolardan daha çok AI’ye benzemiyordu. Ancak bot algılama oyunlarda iyileştikçe, botların bir oyuncuya benzemesi gerekti. Bot yazmayı her zaman sevdim – okuldayken bir Taylor Swift yarışmasını kazanmak için bir bot yazdım (ve gerçekten sahne aldı!). Ayrıca, Pokémon Go’nun ilk botunu yazdım ve bot algılamayı atlatmayı bıraktığımda birçok kişinin hesabının yasaklanmasına neden oldum.

2018’de mevcut AI ses asistanlarının yetersizliğinden dolayı MeetKai’yi başlattınız. Neden çoğu AI asistanı yetersiz bir deneyim sunar?

Sorunun özü, çoğu AI asistanının dış API’lere çok fazla bağımlı olmasıdır. Hatta Alexa gibi e-ticaret araması için bile, aynı sorunlarla karşılaşırlar. Basitçe söyleyeyim, bir ses asistanı nasıl zeki olabilir ki, tüm yaptığı konuşmayı metne dönüştürmek ve bu metni bir metin tabanlı arama motoruna sokmaktır? MeetKai’yi, tüm uçtan uca işleme.pipelineını kontrol ederek bir “atlayış” AI asistanı sunmak amacıyla başlattık. Daha karmaşık sorgular ve konuşmalar için bir konuşma tabanlı arama motoru geliştirdik. Diğer asistanlar, bu sınırlayıcı faktörlerin üzerine çoklu dönüşlü konuşma desteği oluşturamadıkları için yetersiz bir deneyim sunarlar. Hala teknolojinin aynı sayıda domaine ölçeklenmesini sağlamak için çok erken aşamadayız.

İleri düzey bir ses asistanı deneyimi oluştururken doğal dil anlamlandırma ve doğal dil işleme challenges nelerdir?

İleri düzey NLU’nun birincil挑战ı, niyetler ve varlıkların ötesine geçmektir. Çoğu NLU, dil anlayışına geleneksel bir yaklaşım benimser. Her girdi ifadesi bir niyete sınıflandırılır ve ardından tokens, bir dizi etiketleme modeli kullanılarak varlıklara etiketlenir. Bu standart yaklaşımın dozens of sorunları vardır. Ancak en kritik olanlar:

1. Context-free bir niyet sınıflandırması, çoklu dönüşlü bir konuşmayı işleyemez. Çoğu yaklaşım, sadece transkribe edilen ham metne odaklanır. Kullanıcının kim olduğu, neye ilgi duyduğu gibi bağlamla ilgilenmez, sadece son sorusuyla ilgilenir. Bu, özellikle kullanıcı kısa bir şey söylerse önemlidir. Örneğin, bir kullanıcı “cosmopolitan” derse, bu bir içki veya dergi anlamına gelebilir ve kişinin kimliğine bağlıdır.
2. Varlık tanıma modelleri, kategorik değerler dışında her şeyi kötü bir şekilde işler. Büyük dil modelleri, verisetinde olmayan yeni varlıklara hızlı bir şekilde uyum sağlayamaz. AI, çok daha derin bir bağlamı dikkate alarak varlıkları tanımak için çok daha sofistike bir yol geliştirmelidir. Örneğin, bir kullanıcının konumu, bir şeyin restoran adı mı yoksa başka bir şey mi olduğuna büyük ölçüde etki etmelidir.
3. Varlık ilişkileri iyi şekilde dikkate alınmaz. En sevdiğim örnek, çoğu arama motorunun negasyon konusunda nasıl başarısız olduğuyla ilgilidir. Diğer ses asistanlarında “romans içermeyen bir film” aramayı deneyin ve ne demek istediğimi anlayacaksınız.

Şu anda çoğu ses asistanı konuşmayı metne dönüştürür ve bir Google araması yapar. MeetKai AI nasıl farklı çalışır?

MeetKai ve Google arasındaki birincil fark, arama açısından ortaya çıkar. Biz, sadece web sayfaları yerine öğeleri kendileri için aramak üzere çok daha zengin bir dil anlayış modeli kullanıyoruz. “Tom Cruise’un aksiyon içermeyen filmleri” aradığınızda, Google bu tokenlerin aynı sayfada görünmesini arar (Tom Cruise, filmler, aksiyon). MeetKai’de, Tom Cruise’un bir aktör, filmlerin aradığımız medya sınıfı ve aksiyonun istenmeyen tür olduğunu doğru bir şekilde anlarız. Bu, çok daha akıllı aramalar yapmamızı sağlar.

MeetKai yakın zamanda ilk yaşam tarzı VR dünyasını başlattı: MeetKai Metaverse. Bu uygulamayı özel olarak tartışabilir misiniz?

Metaverse alanında çoğu şirket, kişi-persona etkileşimi üzerinde çalışıyor. İçerik genellikle de ya çizgi film tarzı ya da 360° video. MeetKai Metaverse’in amacı, tamamen farklı bir açıdan odaklanmaktır – kişi-AI. Cutting-edge Conversational AI ile çalışan karakterlerle etkileşim kurabileceğiniz bir metaverse geliştiriyoruz. Ayrıca, diğer şirketlere kıyasla daha gerçekçi ve etkileyici bir ortam oluşturmak için çevrelerin prosedürel olarak oluşturulmasına çalışıyoruz. Metaverse’imizde keşfedilebilecek ilk iki dünya, meditasyon ve müzeler için. İlk olarak, Wing Chun uzmanını dijitalleştirdik ve ilk kez, devrimci meditasyon teknikleriyle rahatlama durumuna girmeyi öğretebilen bir AI karakteri yarattık. İkincisi, sürekli büyüyen bir sanat müzesi oluşturduk ve bu alanda soru sorabilecek ve turlar sunabilecek bir AI küratörü sağladık.

MeetKai Metaverse’te AI nasıl kullanılır?

AI’ı üç alanda kullanıyoruz:

1. Metaverse’imizdeki her karakterin konuşma yeteneklerini güçlendirmek için.
2. Kullanıcıya ses rehberliği yoluyla sunulan içeriği dinamik olarak oluşturmak için. İlk iki deneyimlerimizdeki meditasyon seansları ve sanat galerisi turları buna örneklerdir.
3. 3D alanı prosedürel olarak oluşturmak için, elle düzenleme gerektirmez.

Ses asistanlarının geleceği için vizyonunuz nedir?

Ses asistanlarının bir geleceği olabilmesi için, komut tabanlı bir sistemden çok daha fazlasına dönüşmeleri gerekir. Bu, birçok özel alanda derin uzmanlık ve yetenek gerektirir. Farklı domaine özgü ses asistanlarını bir araya getirerek, tüm zeki bir meta asistan oluşturmanın anahtar olduğunu düşünüyorum. Bu, ses asistanları ortaya çıktığından beri gördüğümüz “her şeyi aynı anda yapmak” girişimlerinin tersine bir yaklaşımdır.

MeetKai veya MeetKai Metaverse hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Henüz metaverse yol haritamızın çok başında olduğumuz için, masih birçok teknik challenge var. Ancak, gerçek dünya deneyimleriyle aynı deneyimleri metaverse’de tekrarlayabilmek ve hatta onları aşmak istiyoruz. Bu, gerçek dünya deneyimleri yerine geçmek değil, onları zenginleştirmektir. Donanım partnerlerimizle birlikte VR alanını hızlı bir şekilde ilerletmeye çalışıyoruz. Sadece VR’de değil, metaverse deneyimimizi dışarıda da mümkün kılmak istiyoruz. Bu konuda daha fazla bilgi açıklamayı önümüzdeki aylarda planlıyoruz.

Harika röportaj için teşekkür ederim, metaverse sürümünüzün ilerleyişini takip etmeyi dört gözle bekliyorum. Daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular MeetKai’yi ziyaret edebilir.